AI时代学生需要培养的三项关键能力
当下，我们正处在一个以人工智能（AI）为鲜明标识的深度变革时期。面对AI时代，学生究竟应重点塑造哪些能力？不妨看看中国语文现代化协会会长、中国传媒大学教授、博士生导师姚喜双的相关解读——学生在人工智能的辅助下开展学习。 视觉中国供图如今，我们正置身于一个以人工智能（AI）为突出特征的深刻转型时代。AI技术正以前所未有的广度与深度融入社会各个领域，尤其对教育环境和人才培养方式带来了深远影响。青年学生不仅是技术的接触者、使用者，更应努力成为技术的掌控者，善于运用AI为自身发展赋能。《教育强国建设规划纲要（20
AI赋能个体开发者：程序员逆袭的20个实战法则
大家好，我是dtsola，担任IT解决方案架构师，也是独立创业者的践行者。到2026年，人工智能已能完成九成的编码工作。这对大型企业员工或许是挑战，但对独立开发者而言，却是前所未有的机遇。以往，个体创业最大的制约是人力不足。如今，AI已成为你的得力助手。然而现实是——并非所有开发者都能把握这次机会。我接触过许多技术过硬的人才，仍在沿用传统模式作业，不仅效率未见提高，反而徒增了不少压力。因此我总结出这20条法则，并非空谈理论，而是基于我独立创业过程中的真实实践与验证。对独立开发者来说，最宝贵的资源是时间而非
AI+费控：智能审核80%自动通过，财务仅处理剩余20%
关键见解：AI的意义在于，在财务介入前，先完成所有可判定的检查，清晰呈现结果，让财务只需做最后一步——“是否信任AI的判断”。关联前文：本系列第3篇，前作《AI+费控|报销慢、审核累？AI让费用报销从15分钟缩短到2分钟》系统仅配置了3项检查，实际需查12项。非技术难题，而是业务考虑不周、规则配置不全。个人见解：规则配置不到位，并非“忘了”，而是“不知要配”——许多企业未梳理“审核到底需查什么”。去年疫情期间，公司发文：“即日起所有差旅报销需额外审批，需总监签字”。财务主管问我：“如何加入此规则？”IT回
AI的阿谀本性：一个不容忽视的缺陷
人工智能（AI）天生具有奉承倾向。与人类不同，它几乎毫无挑剔。不会排斥令人不适的叙述，也从不发表刺耳言论。它总是用悦耳的话语来安抚我，即便是毫无逻辑的想法也会得到它的称赞。简言之，人工智能表现得非常友善。斯坦福大学的学者近期指出，“过度温和的人工智能”可能损害使用者的人际交往，引发社交孤立。人类的成长离不开社会磨合。在不断与他人碰撞并重塑自我的历程中，人类才得以从“只关注自身”演变为“顾及他人”的伦理主体。奉承型人工智能阻碍了这一进程。由于其设计初衷是盲目迎合用户并维护其自尊，长期与之对话的人容易陷入确认
AI时代的财富密码
那些最早理解这一点的人，已经悄然领先。去年，我结识了两位内容创业者。A，从事图文创作五年，拥有了十几万粉丝，靠广告收入每月进账两三万元。B，加入行业不到两年，粉丝数量不及A的一半，但他每月的收益稳定在八九万元。我问他秘诀何在。B说了一句话令我印象深刻："我没有比A更勤奋，只是比我更早利用AI来帮助工作。"以前，赚钱的关键在于时间×努力。你比别人多付出几年，多吃几分苦，大概率能胜出。而现在，这个公式悄悄变化：赚钱 = 杠杆 × 判断力所谓的杠杆，是你能调动多少资源来辅助工作——资本、人才、代
读书，农村女孩的温柔守护
关关难过关关过，读书给我的，远不止一份安稳最近常常被问到，也常常刷到：AI什么都能查、什么都能写、什么都能算，我们再埋头读书，还有意义吗？我只是一个从农村走到小镇，再到县城，最后扎根一线城市的普通女孩，一路靠着读书，读到硕士，有了一份还算稳定的工作，谈不上大富大贵，却能让自己身心安稳、节奏平和。阅历有限，认知也未必全然正确，以下只是我的亲身感受，仅供参考，也欢迎大家保留自己的思考。前几天，兄弟单位出现突发公共卫生情况，急需人手支援，我也临时被抽调过去。进去要穿过五六道门，N95口罩、防护面罩、帽子层层戴好
AI时代程序员的未来之路
2026年3月，Block（原Square）将员工从10,000人削减至不足6,000人，CEO直言：AI自动化使这些岗位变得多余。同期，Anthropic CEO预测AI有望在6到12个月内完成软件工程师大部分工作。然而，Gartner发布的白皮书标题却为《AI不会取代软件工程师》。摩根士丹利的研究报告指出，AI编程将创造更多的开发者职位。究竟谁说得对？本文旨在提供一个帮助你判断自身状况的实际框架。2026年第一季度，全球科技行业裁员人数超过45,000人，其中20.4%的原因归咎于AI和自动化——这一
AI未来十年最大风口已明朗
Julien Bek 的原文，我做了意译整理：服务：新世代的软件形态 下一个市值破万亿美元的企业，很可能表面是服务公司，内核却是软件驱动。每个开发 AI 工具的创业者都在思考同一个难题：当新一代 Claude 把我的功能直接集成进系统，我该怎么办？这种焦虑并非杞人忧天。卖工具，等于和大模型竞速；但若你交付的是结果，那么每一次模型升级，都会让你的服务更高效、更便宜、更有优势。比如一家企业每年花 1 万买 QuickBooks，再花 12 万请会计做账——未来的巨头公司，会直接帮你把账搞定。智能与决策力 编程
AI：放大认知的镜子
“同样的AI工具，有人创造千倍价值，有人只是重复无效信息。差距并非工具本身，而是使用者的认知深度。AI时代，真正的护城河始终是领域内的知识积累。” 有一件事越来越明显：AI将相同的资源分配给所有人，但有人能打出满贯，有人连基本组合都难以凑齐。牌面相同，牌技却天差地别。 在围绕AI的讨论中，焦点往往集中在工具上——哪个模型更强大、哪套提示词更巧妙、哪个插件更酷炫。然而，仔细观察那些成功利用AI实现惊人成果的人，你会发现他们的秘密并不在工具层面。 一、起点相同，结果迥异 我们以一个简单的场景为例。 团队需要一
AI 强大，程序员需掌握核心原理
如果 AI 已经能写 CRUD、补测试、改 Bug、做性能分析，那 .NET 程序员还剩什么价值？这段时间，我越来越强烈地感觉到：真正容易被替代的，不是不会用 AI 的人，而是只停留在框架表层、只能描述需求、不能解释原理的人。因此，AI 越强，程序员越要把价值建立在‘理解原理、做出判断’上。所以在 AI 狂飙的时代，我反而更想劝你向下扎根。这里说的‘向下扎根’，不是回到石器时代自己造轮子，不是手写 ORM、自己实现 GC、自己造 Web 框架。恰恰相反，今天的 .NET 生态已经足够强大：高性能运行时、成
AI时代，如何保持不可替代
这两年，明显能感受到，人们的焦虑感在加剧，内耗也越来越严重。而被热议最多的问题是：人工智能会否取代人类？我们总以为焦虑源于害怕被AI取代，但更深层的危机其实是：我们正用“过时”的能力，在新时代里徒劳挣扎。真正的威胁，并非来自AI本身，而是我们仍沿用旧逻辑，去应对早已剧变的世界。一个略显刺痛的真相：与其纠结“AI会不会取代人”，不如思考：在这个技能飞速更新、认知不断重构的时代，如何让自己持续具备价值？这并非技术难题，而是一种生存策略，也是对个人能力投资的深度抉择。很多人看似在展望未来，实则被焦虑推着盲目奔跑
光大期货4月3日市场热点：生猪价格跌破9500点位
专题：光大期货市场热点视频汇总 4月3日市场追踪：生猪价格跌破9500！何时触底回升？ 责任编辑：李铁民 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
AI时代保险顾问的核心价值
温暖的陪伴，是AI无法替代的价值辰光同叙·夏耕系列 第 1 期 2026年4月1日 | AI时代的新思考AI时代保险顾问价值深度共情长期陪伴本期主题拆解 🌿 AI能做什么，不能做什么？ 客户需要的，从来不是“信息”，而是“安心” AI时代，保险顾问的“三大护城河” 如何成为AI时代“不可替代”的顾问？你有没有发现，最近客户变了？以前，你给客户讲产品，他听得认真，问的问题也不复杂。现在，你还没开口，他已经用DeepSeek查过了条款，用小红书看过了测评，甚至用AI生成了一个方案框架。然后他问你：“你这个产品
AI浪潮下，做人比像AI更重要
你是否也有这样的体验——身边所有人都在讨论AI、担心AI、追逐AI。社交媒体上分享AI应用方法的、购买AI课程读AI书籍的、逢人就询问"你用AI了吗"——似乎只要掌握几句ChatGPT对话技巧，就能在这波浪潮中稳操胜券。接着你审视了一下自己：掌握了AI工具了，让AI帮我撰写文案了，让AI帮我制作PPT了。但是，内心却更加不安了？这种不安，不是源于对AI的无知，恰恰是对AI过度了解的后果。当你会发现AI能承担你90%的任务时，那剩余的10%，才是你的真正价值所在。而这10%，恰恰不是AI所擅长的——决策能力
AI时代：深度思考能力的珍贵
当 AI 能一键生成方案、秒答百科、代写文案、甚至辅助决策，我们似乎进入了 “答案唾手可得” 的便利时代。指尖轻点，信息如潮水涌来；开口询问，智能助手应声而解。可当一切都变得 “快、准、全”，我们却渐渐失去了一样最珍贵的能力 ——静下心来深度思考。人工智能越强大，越反衬出人类深度思考的稀缺与必要。在算法主导、信息过载、效率至上的今天，真正拉开人与人差距的，不再是知识储备、检索速度或记忆量，而是沉下心追问本质、穿透表象、独立判断、长期建构的深度思考力。它不是 AI 的对立面，而是我们驾驭技术、不被技术异化、