AI时代，学生必备的三大核心能力
我们正置身于一个由人工智能（AI）引领的深刻变革时期。在AI时代，学生应着重培养哪些能力？让我们听听中国语文现代化协会会长、中国传媒大学教授、博士生导师姚喜双的分析——我们正置身于一个由人工智能（AI）引领的深刻变革时期。AI技术以前所未有的广度和深度渗透至社会各领域，特别是对教育生态和人才培养模式产生了深远影响。青年学生不仅是技术的体验者和使用者，更应成为技术的主人，驾驭AI以赋能自身发展。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》描绘了以教育现代化支撑中国式现代化的宏伟蓝图，其中将“促进人工智能
AI时代：想象力决定上限
最近我迷上了一部动漫——《葬送的芙莉莲》。这部作品非常特别。它并未遵循传统热血冒险套路，不是讲述"勇者组队讨伐魔王"的故事，而是聚焦于"魔王败北之后"的世界。主人公芙莉莲是位长生不老的精灵魔法师。虽然表面上是关于魔法、旅程与精灵的叙事，但真正触动人心的，是时间流逝、记忆沉淀，以及人与人之间那些总在错过后才醒悟的理解。正因如此，它总能在某句对白中突然击中你的内心。最近看到一段情节，芙莉莲的师父弗兰梅——被誉为人类魔法始祖的传奇法师——说了一句极具穿透力的话，核心意思是：魔法，就是将想象转化为现实的能力。无法
AI时代破局之道：与其囤积知识，不如驾驭智能工具
近日看到熊辉教授的分享，令人警醒。他提到如今一年的工作量相当于以往五到七年，效率大幅提升并非因为加倍努力，而是将AI作为得力助手。这正是当下的真实写照。同样是使用AI工具，有人能在短时间内完成高质量方案，有人却迟迟无法下笔；同样是阅读文献，有人迅速把握要点，有人仍困在细节中。过去常说个体间差异巨大，如今AI正将这种差距以指数级速度扩大。熊辉教授将人类智能划分为四个层次，不妨看看自己所处位置：现实很残酷：当前大模型已全面超越前两层能力，连第三层的推理预测也正快速追赶人类。正如熊辉教授所言，即便身为计算机博士
AI时代，这六问让人沉默
上一篇文章，我讲述了自己的经历。记录了我如何拿到那张绿色纸条，如何举手，如何在二十多人面前发言两分钟，然后被老师现场剖析。有人提问——"其他人呢？他们分享了什么？"好。现在来谈谈其他人。那天下午，共有七道关于AI的题目。除我之外，还有六人举手发言，六段我在台下倾听后、许久无言的分享。我称它们为"关于AI"——但听到最后，我发现了一件事：六道题，没有一道真正在问AI。每一道，都在问人。你读完，或许会发现，它也在问你。起身的是一位穿格子衬衫的男生。语速不快，逻辑清晰，是那种想透
人机分野：AI精研已知，人类开拓未知
人工智能负责我们已掌握的知识...人类开拓我们尚未认知的疆域。—Alper Kucukural，PhD，LinkedIn我们并非需要更少的科研工作者——而是需要更多'全才型'人物：具备跨领域能力、能在不确定性中运作、识别尚未显现规律的人才。—LinkedIn AI科学讨论Andrew Mayne的类比：机器应对已知领域；人类探寻未知世界。具体职能：核心特征：人工智能在'存在标准答案'的领域表现出色——源于其训练数据包含了这些解答。具体职能：核心特征：智能系统可完成所有'具备清晰流程、规范输出'的任务——因
与其急着用AI，不如先看清自己在做什么
最近和一位同事的交流让我深有感触，觉得有必要记录下来。话题源于他近期探索AI提效工具，尝试了Claude Code、OpenClaw等主流大模型并为此投入了不少费用，但体验过后总感觉不尽如人意。我追问具体欠缺什么，他思考片刻后回答：'各类文章都在鼓吹AI能降本增效，但节省出的时间似乎并未用于更有意义的事。'这番话直击要害，让我想起自己前段时间'训练'虾总，用一句指令让它查询交易所上会信息、检索公司招股书，虽然看起来酷炫，发朋友圈显得很高明，但效率远不如我手动操作几秒钟完成。这类任务AI相比人工并无绝对优势
AI写公众号：从赚麻到被封，中间隔着一个“人”字
就在上周，那个宣称靠AI自动运营公众号、年入百万的“六六七哥”遭遇了滑铁卢。全网贴在他身上的标签既犀利又刻薄——“网络泔水”。这让我想起上周刚写的文章《第一批用 AI 写公众号的技术人，真的赚麻了？》。讽刺的是，几天后现实就变成了《第一批用 AI 写公众号的技术人，已经被封号了！》。为何风向转变如此之快？因为那些毫无营养的拼凑、毫无逻辑的堆砌、缺乏人味的车轱辘话终究会被揭穿。当算法推荐带来的流量潮水退去，人们惊讶地发现，原来那个号称掌握了财富密码的裸泳者，手里捧着的只是一堆数字垃圾。大家都在声讨。但鲜少有
AI再强，读书依然不可少
有人曾问我如今很多问题都可以去问AIChatGPT几秒内就能给出回复那还有必要读书吗我的回答是当然有必要而且比以往任何时候都更重要因为AI无法给你真正的判断力也给不了你识人的眼光更给不了你在感情中不被欺骗的底气1：不爱读书的人，往往几句情话就被哄住了你是否见过这样的人男人随口说了几句动听的话「你是我见过最与众不同的女孩」「我从没像现在这样心动过」她就当真了以为自己碰到了真爱钱借出去了，人也交付了最后对方却跑了她为什么没有起疑心因为她的脑海里没有更多信息可供比较她并不明白这些其实是渣男常见的话术很多都是网上
AI 越强，你越该培养这些它替代不了的能力
很多人都会问：AI 进步这么快，我到底该学什么？这个问题背后，往往隐藏着不安。但今天我们先不聊焦虑。只聊能力结构。我会把 AI 时代的能力划分为三层。再告诉你：每一层，应该学什么，以及如何去学。工程师的能力体系，大致可以分成三层：第一层：AI 可以单独完成的。代码生成信息搜索模式识别文档撰写第二层：AI 能协助，但必须由人主导的。方案评估与权衡风险识别约束分析代码评审第三层：AI 无法胜任的。承担决策结果在模糊信息里判断方向组织层面的利益平衡界定"什么才是正确的问题"很多人的焦虑，来源于把
AI浪潮下，这三类能力成为关键稀缺资源
在人工智能技术日新月异的当下，无论你的教育背景是中专还是博士，专业领域是文科还是理科，当面对AI工具的初始指令界面时，大家的起点实际上颇为接近。 过去，掌握编程、精通技术（例如指针、内存管理等专业知识）曾是职场与创业的关键优势。然而时至今日，代码本身已不再是稀缺之物，真正变得珍贵的能力转向了以下三个方面： 其一，洞察需求的“商业敏感度”。能否从市场微小的变动里，敏锐地识别出用户的真实困扰与潜在需求？ 其二，设计商业闭环的“构思力”。在发现需求之后，能否构想出一套完整的商业逻辑，将需求转变为能够盈利且可以实
AI重塑工作的真正逻辑
近两年来，关于AI与就业的争论，常常停留在两种彼此对立的叙述中：一种认为AI会大范围替代人类岗位，引发普遍焦虑；另一种则强调AI不过是工具，人的核心价值依然无法被取代，因而让人感到安心。这两类观点其实都过于笼统，也都没有真正回应最值得深入讨论的问题。中欧国际工商学院经济学教授朱天在最新研究里提出了两个值得管理者重视的判断：第一，AI最先改变的是某些具体任务的成本结构，而不是直接让一种职业整体消失；第二，在短期阶段，AI更可能带来结构性的分层，而非全面性的繁荣——知识体系越稳固、判断力越强的人，更容易成为新
人工智能的盲区
随着AI绘画风靡网络、智能文案瞬间产出、聊天机器人似乎通晓人性，越来越多的人开始担忧：人类是否会被AI替代？然而深入思考后便会明白，即便AI能力再强，也难以触及人类独有的精神领地，那些它始终无法达到的能力，恰是人类本质的根本特质。AI无法实现真正的情感共鸣。它可以通过解析情感词汇，模仿安慰、喜悦的语调，说出应景的暖心话语，却永远无法领悟情感的真谛。人类的情感，是时间淬炼的回忆、是血浓于水的挂念、是切身体会的触动。母亲对孩子天性的关爱，朋友失意时静默的守候，亲人离世时刻骨的哀伤，这些超越逻辑、难以量化的情感
AI协作时代的人类关键能力
人与AI高效协同：人类核心能力体系 一、顶层能力：界定与主导 1.问题界定能力 - 抓住本质、明确目标、划清边界 - 先弄清“真正要解决什么”，而不是“让AI输出什么” 2.决策与判断能力 - 甄别信息、评估风险、权衡优先顺序 - 最终结果由人负责，AI并不承担责任 3.价值与伦理判断 - 确立立场、底线与规则 - 判断哪些事情可以做、哪些不能做 二、中层能力：洞见与结构 1.洞察力（核心） - 识别隐含逻辑、潜在规则与真实意图 - 看见未被明说的需求及行为背后的机制 2.结构化思维 - 搭建框架、整理逻
AI来临后，普通人最该具备的核心本领
先给出一个更直接的结论：在 AI 时代，普通人真正需要掌握的生存本领，并不是一堆分散的技巧，而是能够深入运用 AI，尤其要学会 AI 编程，让自己从“使用者”转向“创造者”。如果你到现在还把 AI 仅仅看作辅助工具，那其实已经慢了一步。AI 编程并非程序员才需要掌握，它会成为未来每个人都应具备的基础读写能力。不会 AI 编程，几年之后也许就像缺少基本文化能力一样，连入场的资格都可能失去。当 AI 将执行的成本压缩到接近于零时，你的核心竞争优势就必须向更高层迁移。过去常说“点子不值钱，执行才重要”，而现在更
华夏基金廿八周年视频：携手投资者共历成长之路
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