美建材巨头马丁玛丽埃塔135亿并购Lhoist北美扩张石灰石版图
美国建材行业领军者马丁·玛丽埃塔材料集团（Martin Marietta）于本周一披露，已与比利时Lhoist集团旗下的Lhoist北美子公司签署最终收购协定，整体交易金额高达135亿美元，支付方式为现金搭配股权。受此消息冲击，该公司股价在开盘前交易中下挫约3%。 依照协定内容，马丁·玛丽埃塔将支付70亿美元现金以及估值65亿美元的普通股。交易尘埃落定后，Lhoist集团背后的Berghmans家族将持有马丁·玛丽埃塔约15%的权益，并获准向董事会指派一名董事及一名观察员。 Lhoist北美公司系美国高钙
形智交融：人工智能驱动设计造型基础课程革新
2026当下，对AI的忧虑正推动一场深度的教育变革。华中科技大学设计学院依托《设计造型基础》这门课，坚持“学生为本、实践引领”，摒弃纯粹的技巧练习，构建“AI+设计+跨领域”融合模式，重组“基础-核心-延伸”三阶内容架构。课程把AI技术运用、传统文化转化、智能交互构建融入全过程，兼顾手绘与形态构成练习，达成了由“单一技巧”向“智能综合素养”的跨越。基于此，冷先平老师创办“形智共生”网络展览，展示教改项目的近期成效。每件展品，不仅彰显了深厚的造型功底，更映射出人机协作的理念——AI处理了繁复的视觉计算，使学
化工供应链迎来开源AI智能体实践
进入2026年，化工行业对人工智能已不陌生，但在实际供应链运作中，多数解决方案仍难以落地。6月22日，一场名为“驾驭智能——产教融合与企业数智化转型高端论坛暨WorkMate发布会”的活动在北京举行。中央财经大学携手兆企供应链，推出了在塑化领域打磨近两年的开源企业级AI智能体WorkMate。来自北京交通大学、中国人民大学、北京邮电大学、北京航空航天大学的学术专家与行业代表齐聚一堂，深入探讨AI的落地路径，为化工供应链的智能化提供了切实可行的行业方案。当前，不少AI产品强调“全自动替代”，但论坛上，学术界
OpenAI发布自研AI芯片突破算力瓶颈
News国防科技要闻【据美国趣味工程网站6月24日报道】OpenAI发布首款自研AI芯片‘墨西哥辣椒’，专为大语言模型推理优化，由OpenAI主导架构，博通实现芯片设计与互联，Celestica完成板卡与机架集成。该芯片摒弃传统通用芯片改造模式，采用软硬协同设计，精准优化数据流路径，实现算力、内存与网络资源的高效协同，硬件利用率逼近理论极限。初步测试表明，其能效显著超越当前顶尖水平，相较主流AI图形处理器可降低50%成本。借助AI模型辅助设计，芯片从立项到流片仅用九个月，刷新高性能半导体ASIC开发速度纪
AI产业观察:资本重新审视AI赛道,大模型竞争进入新阶段
2026年6月29日 先看结论 如今观察AI领域，不能只盯着哪家厂商又推出了新模型。真正需要关注的四个关键维度是：模型能力是否已渗透到实际产品中，算力瓶颈是否正在重塑成本结构，企业级应用是否从实验阶段升级为常态化流程，合规与信任体系是否被纳入产品设计。 AI已从“技术发布会时代”迈入“产业效益核算时代”。谁能将模型、算力、数据、应用场景与合规要求整合到统一体系中，谁就能在下一阶段竞争中占据优势。 今日五大维度 01｜大模型与产品：AI Watch: OpenAI names India MD, Googl
AI原生纪元：摒弃补丁式智能，开启底层重构的产业变革
关于“AI原生”的探讨不绝于耳，却鲜有精炼的概括。在此抽空加以梳理与阐释。当诸多公司仍热衷于为旧版ERP、CRM嵌入AI组件，或在办公软件上披个聊天外壳时，一个崭新的产业周期已然降临：AI原生纪元。有别于近三年“AI+”的修修补补，AI原生绝非在既有框架上做智能加法，而是依托大模型与智能体作为中枢，从架构、产品、组织到商业逻辑进行彻底的底层重塑。2026年，业界正式跨过“工具化AI”向“底层AI原生”的界限，未能领悟原生真谛的公司，必将在未来的产业竞逐中被远远甩开。 一、洞悉本质：“外挂AI”与“AI原生
AI浪潮中的人才转型指南
AI浪潮中的人才转型指南AI并非取代人工的替代品，而是推动员工能力跃升的关键杠杆。它促使工作模式从依赖经验转向数据驱动的理性决策，从个人独立操作转向人机高效协同。站在行业变革的前沿，每位员工需从认知、数据、知识、技能、行动五大维度全面备战AI转型，以适应新质生产力背景下的智能制造新范式。1认知转型：认清AI在轴承生产中的实际定位要适应智能制造，首要破除认知偏差，理性看待AI在生产场景中的实际价值：AI的核心使命是赋能员工、提高产能与质量控制精度，而非削减岗位、替代人力。2数据筑基：把握AI的"能源"与"根
AI时代的人性代价：绩效标准膨胀与企业合规警钟
最近，IKS Health的技术产品总监斯韦特兰娜·马卡洛娃（Svetlana Makarova）提出一个值得所有企业管理者警惕的概念："人性折价（Humanity Discount）"。她在接受《商业内幕》采访时指出：随着AI在各行业的普及，客户和雇主的期望值正悄然发生锚定转移——人们开始以AI的"完美一致性"来衡量人类员工。"AI没有状态不好的日子，没有情绪波动，不会在周一早晨犯困。但当企业习惯了AI的这种一致性，就会不自觉地将同样的标尺强加给人类员工。"作为常年服务企业的法律顾问，我认为这不仅是一个
智能时代下职业教育生态的重塑
前言职业教育的数字化转型，核心在于教育生产力与生产关系的深刻变革。人工智能的价值在于重塑“教师—学生—知识—场景”的互动逻辑，使教育回归“因材施教”的本质，以回应产业升级的时代诉求。当前职业教育的结构性矛盾主要体现在四个方面：一是知识滞后，教材出版时产业技术往往已迭代多轮，导致教育供给与市场需求脱节；二是实训难题，学校难以复制真实场景，虚拟仿真有时脱离实际工作逻辑；三是学生基础差异大，统一教学进度常导致资源错配；四是产教融合浅层化，企业核心数据难以进入课堂，人才培养与岗位需求存在“最后一公里”鸿沟。这些矛
《人工智能 智能体互联》七项国家标准正式出炉
此次公布的国家标准系列，构建了"身份标识—身份认证—交互协同"完整的技术规范链条。该标准体系与国家相关部门制定的《智能体规范应用与创新发展实施意见》形成呼应，从政策与标准两个维度共同推动产业发展，促进人工智能从单一智能体向多智能体协同方向演进，同时有助于消除行业技术障碍，减少企业间协作成本，推动AI智能体的规模化应用。《人工智能 智能体互联》七项国家标准，完整涵盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用等关键领域，系统性构建起"身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—
中国经纬｜具身智能加速步入“实战纪元”
近期，工信部与国务院国资委联合发布通知，决定共同推进2026年度人形机器人及具身智能实景实训专项行动。文件提出，至2026年末，人形机器人等核心产品需在多个典型场景内率先实现应用测试与常规化部署，全面跨入“实战状态”；同时提炼出超百项高价值应用场景，持续拓宽具身智能应用版图，进而催生万台级别的规模应用落地能力。 6月23日至28日期间，8台名为智元“精灵G2”的人形机器人在龙旗科技南昌工厂的MMIT测试工段，连续开展了为期6天的并线生产，每日10小时全程面向大众直播，直观呈现了人形机器人在真实制造产线中的
AI赋能药品注册全周期实战案例培训——人机协同转型7月25-26日
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会药成材培训在线直播平台北京华夏凯晟医药技术中心各有关单位：✦会议安排✦会议地点：线上直播会议时间：2026年7月25-26日✦ 会议主要交流内容及老师介绍 ✦模块一：AI基础与药品注册监管环境1.1 AI及大语言模型（LLM）技术原理简介 ，即基础的简单介绍和目前常见模型和工具的介绍 。1.2 AI应用的数据安全与合规红线。如训练数据
新华语典上线：AI时代的权威资讯新标杆
6月26日，新华社推出的权威AI时政资讯智能体“新华语典”正式上线。发布会上，新华社展现了积极融入人工智能时代的决心，“新华语典”的发布不仅是一款智能化工具，更旨在与用户协同训练、持续优化这一智能系统。 “新华语典”依托新华社海量数据与前沿大模型技术，以“高可靠内容人工智能”为核心，满足用户在学习、研究与写作中的多元需求，是一款聚焦垂直领域的新型智能体；它既是传播党的创新理论的平台，也是传递权威时政新闻的渠道，更是由主流价值引领、弘扬主旋律的智能载体。 从当年中央纵队“四大队”在马背上、窑洞里通过无线电传
七大国家标准出台：破除AI智能体互通障碍，重构产业协同格局
6月26日，国家市场监督管理总局正式出台《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，填补了国内智能体互联领域的标准缺失。该系列标准涵盖智能体运作全关键流程，搭建出“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的闭环规范体系，全面消除跨企业、跨场景AI智能体的沟通障碍，打破行业“信息孤岛”僵局，为国内智能体产业走向规模化、规范化发展夯实制度基础。本次发布的7项国家标准逻辑环环相扣、功能相互支撑，构成完整的智能体互联技术规范框架，各项标准核心要点直击产业发展痛点。《人工智能智能体互联第1部分：总体架构》作
海淀率先落地7项人工智能智能体互联国标
6月26日，国家市场监督管理总局（简称“市场监管总局”）在北京举行智能体互联标准化专题新闻发布会。会议由市场监管总局新闻宣传司副司长孙延峰主持，市场监管总局标准技术司副司长朱美娜、工信部科技司一级巡视员范斌、中国电子技术标准化研究院副院长范科峰、中关村科学城管委会副主任兼海淀区副区长唐超出席并介绍相关情况。会上正式推出《人工智能 智能体互联》系列共7项国家标准。该套标准构建了涵盖身份标识、能力描述、供需匹配、协同交互及工具调用的全闭环规范体系，统一了AIP智能体互联协议，着力解决行业存在的“智能体孤岛”、