从仰望到丈量：AI产业化的三重跨越
五月的杭州，空气中弥漫着初夏的气息，但走进2026全球人工智能技术大会的会场，感受到的却是另一种温度变化。回望过去两三年，大模型的浪潮曾将AI推上舆论的风口浪尖。彼时，人们热衷于探讨涌现、智能涌现等话题。对于AI，大多数人抱着仰望的心态，担忧自己是否会被技术所替代。但到了2026年，喧嚣逐渐平息。从5月23日到24日，这场第七次落户余杭的大会，给人的印象更像是在务实丈量。人们不再单纯追问模型规模，更关注模型能解决什么问题；不再盲目追逐通用人工智能的时间表，更在意人工智能如何在具体行业中创造实际价值。技术热
AI降温电力崛起！16亿负荷缺口+5万亿投资，4只黑马股必看
紧急警报！AI与半导体板块正处于高位回落状态，然而，一条被大家忽略的赛道，却逆势大涨——电力行业三大核心利好，正促使电力从“传统公用事业”蜕变为“AI核心资产”一、用电需求：16亿千瓦，创历史新高国家发改委综合预测：今年夏季全国最高用电负荷将触及16亿千瓦，较去年增长约9000万千瓦——这相当于增加了一个河南省的用电规模。世界气象组织更是发出预警：未来五年气温或将维持在历史高位。二、电网建设：5万亿巨资投向电力在“十五五”规划中，电网投资目标定在5万亿元。2026年第一季度，国家电网完成投资1290亿元，
人工智能将赋予我们什么？
人工智能能将什么带给人类？从波士顿动力机器人的后空翻表演到 ChatGPT 妙笔生花，从 AlphaGo 战胜李世石到自动驾驶汽车穿梭于城市街头，人工智能正以不可阻挡的势头融入我们的生活。面对这场史无前例的技术变革，人们不禁发问：AI 究竟能赋予我们什么？AI 首先带来的，是效率的颠覆性飞跃。在医疗行业，AI 辅助诊断系统仅需数秒即可分析数万张 CT 影像，其肺癌检出准确率已超越人类专家；在农业领域，结合 AI 算法的无人机能精准识别病虫害，指导变量喷洒，使农药用量降低 90%；在制造业，智能质检系统每秒
AI赋能教学：新媒体用户研究课的共创与学伴革新
01基本信息ENTERPRISE专业名称：网络与新媒体案例名称：AI协同共建与智能学伴升级——《新媒体用户研究》课程数字化教学改革实践案例简介：本案例聚焦《新媒体用户研究》课程，针对新媒体行业快速更迭导致教材滞后、个性化辅导缺失及学生参与度不高的问题，借助雨课堂AI学伴及AIGC工具，建立“学生主导+AI辅助”的教材共建模式，并根据平台数据持续优化AI学伴功能。学生利用AI完成案例筛选、知识结构梳理，参与动态教材素材库建设；依托雨课堂实现智能答疑、学情分析及学习提醒等全流程陪伴。实践以数据为驱动，显著提升
AI 赋能：如何激发中小学教师的学习潜能？
人工智能技术正深刻重构教育的格局与界限，中小学教师的学习力已成为应对此变局的核心素养。学习力不单指获取新知新技的速率，更在于整合、转化并创新教学实践的持久动能。AI 能否化作教师学习力的加速器，以及如何在实际场景中有效落地，亟需深度剖析。一、人工智能重塑了教师学习力的本质在传统认知里，教师的学习力常被等同于参训频次、专著阅读量或反思日志的篇数。然而随着 AI 的介入，学习力的维度变得更为立体且动态。以往，一位偏远乡镇的数学教师获取优质资源的唯一渠道是等待区级教研分发。如今依托智能推荐系统，她每日都能收到契
生成式AI驱动设计思维教学：模式创新与实施策略
一、选题背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国内研究侧重设计思维在本土教学中的转化应用。闫寒冰、郑东芳将设计思维视为创客教育的核心方法，探索其在STEM教育及项目化学习中的实施路径，指出设计思维是连接STEM教育与创客教育深度融合的关键纽带；王亚文、王长元聚焦高等工程教育，提出基于设计思维的虚实结合实践教学模式；张蓉菲、田良臣关注智能时代教师设计思维的培养，旨在破解教师教学创新能力不足的困境。尹睿、张文朵、何靖瑜进一步强调，设计思维是数字时代教师教学能力发展的新增长点。这些研究证实，设计思维教学
培训第七八讲：AI重塑课堂与智能产品孵化
5月28日下午，中国传媒大学2026年教职工人机协同能力提升系列培训继续举行，发布了AI赋能课堂教学的案例分享。本次培训紧扣专业课程数智化创新的实际需求，突破通用教学分享的局限，特别邀请动画与数字艺术学院、计算机与网络空间安全学院的骨干教师，分享一线课程改革的成果。动画与数字艺术学院的吴卓浩老师以“做AI的CEO: 智能产品设计与创业孵化”为题，围绕“助力学生成为AI的CEO、发挥个人优势、利用AI解决真实问题、创造实际价值”的目标，融入了模拟创业实战、AI产品构建、产学研结合等教学特色，将培养路径分解为
算电协同：AI时代的能源变革与产业重塑
2026年，从国家政策的强力助推，到尖端科技的集中爆发，再到产业生态的极速成型，一条明确的发展脉络逐渐清晰：AI不仅是技术层面的革新，更是一场深层次的能源变革。而算电协同，正是驱动产业迈向智能化、碳中和的关键动力。AI 的“胃口”究竟有多惊人？算力即是耗电AI的耗能程度远超预期，难道你真以为AI生成的内容是“免费”的？大错特错，每一段文字、每一行代码、每一帧画面背后，都对应着一张真实的电费账单。AI服务典型任务单次耗能估算生活类比文本生成撰写1000字文章2-5Wh微波炉运行2-3分钟语音对话合成/识别1
人工智能时代的科技与人文协同之路
步入二十一世纪的今天，人类已全面进入人工智能的创新纪元。从ChatGPT到DeepSeek的崛起，算法技术正以前所未有的速度重塑社会各个层面。AI的未来虽充满变数，但我们需保持积极心态，激荡心灵与思想，将科学与人文相互交融，共同开创智能世界的美好前景。图灵曾指出，图灵测试表面上是检验机器能否模拟对话，实则要求机器具备人类的语境理解与情感共鸣能力。他坚信没有人文支撑的科技是脆弱的，没有科技加持的人文是危险的。2026年作为"十五五"规划的开局之年，国家在加快科技创新步伐的同时，也强调构建哲学社会科学知识体系
中集车辆深化战略协同，共筑全球产业生态
近日，中集车辆(8.190, 0.17, 2.12%)常务副总裁朱越率队前往江浙区域，集中拜访了多个核心战略合作伙伴。双方围绕“星辰计划（2026-2030）”的实施、星链计划成果的深化、行走机构供应保障、一体化研发推进、全球供应链韧性提升、新能源生态建设、海外市场开拓及生产性服务升级等关键议题展开深入交流，强化产业链协同，推动高质量发展。 当前行业正处在一个深度变革与价值重构的关键阶段，市场竞争激烈、成本波动频繁、海外挑战加剧，促使产业链由传统采购关系向技术共研、产品共创、服务共建、生态共赢的战略合作关
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期过去一周，半导体界接连发生两起看似独立、实则紧密关联的事件：一方面，英伟达 Q1 财报再破纪录——营收达 816 亿美元，数据中心业务 752 亿，同比增长 92%，黄仁勋宣布下半年将量产 Vera Rubin，继续沿着“更小制程、更强算力”的传统摩尔定律路径加速；另一方面，华为海思总裁何庭波在上海 IEEE 国际电路与系统研讨会上提出了一个全新概念——“τ（韬）缩放定律”，并明确表示“摩尔定律已不再是海思的遵循准则”，同时承诺 2026 年冬季将带
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
深度解析全国"人工智能+"能源推进会：重塑产业逻辑的战略里程碑
2026 年 5 月 26 日于深圳启幕的此次大会，绝非寻常的政策宣讲，而是中国能源产业数字化进程的"关键转折"。它宣告"人工智能+"能源已告别昔日的"企业自主摸索"，正式迈入"国家战略引领、全行业合力推动"的新纪元。一、为何选在此时此地？1.时机关键：算力能耗危机倒逼战略跃升会议披露了一组触目惊心的数据：•2025 年全国算力中心总耗电量达 1700 亿千瓦时，占比全社会 1.6%•近三年算力用电年均增速 39.5%，逾全社会用电增速的五倍
扫码即享、全景呈现 | AI 画布承载教育者大会精髓
2026 年 5 月 23 日至 24 日，“芯耘教育公益·2026 首届教育者 AI 应用大会”于上海圆满举行。本次活动由上海世外教育集团牵头，集结行业专家、学校管理精英及一线骨干教师，聚焦 AI+ 教育展开深度对话，构建“政产学研用”协同创新体系。作为上海世外教育集团的紧密伙伴，Plaso 伯索荣幸受邀出席，与千余名教育同仁共同探寻 AI 驱动教育转型的实战方案。双线联动，构建沉浸式数字观展新范式<左右滑动查看更多>会议期间，Plaso 伯索副总裁季程以“硅基新时代，教育新共生”为题进行精
AI 驱动区域经济：现状、启示与未来
//《区域经济评论》2026 年 02 期//作为新一轮科技革命的核心要素，人工智能已演变为推动区域经济高质量发展的全新引擎。学术界日益重视人工智能与区域经济间的互动关联，相关探讨呈现出跨学科、多维度的鲜明特质。纵观现有成果，研究主要围绕区域要素集聚、区域产业发展及区域经济发展三大板块的七个维度展开，核心观点概括如下：（1）人工智能对区域经济高质量发展的赋能并非局限于单一环节，而是遵循“要素集聚—产业发展—区域经济发展”的链条逐级传导；（2）人工智能在赋能区域经济发展时表现出显著的门槛效应、区域差异性及非