人工智能原理Day13：Agent技术题解
01）Agent（智能体）最基础的定义是（ ）A. 一个可以执行计算任务的程序 B. 一个能够感知外部环境并采取行动来达成目标的实体 C. 一个拥有人工智能能力的机器人 D. 一个能够进行自然语言处理的系统参考答案：B解题思路：Agent的关键定义在于，它是能够感知环境、独立做出决策并采取行动以完成目标的程序或实体。A项范围过大，C项过于狭窄（Agent并不一定是机器人），D项只是Agent可能具备的一种能力。02）下面哪一种Agent类型仅依据当前感知信息进行反应，不考虑以往状态？（ ）A. 基于模型的
AI 强大，程序员需掌握核心原理
如果 AI 已经能写 CRUD、补测试、改 Bug、做性能分析，那 .NET 程序员还剩什么价值？这段时间，我越来越强烈地感觉到：真正容易被替代的，不是不会用 AI 的人，而是只停留在框架表层、只能描述需求、不能解释原理的人。因此，AI 越强，程序员越要把价值建立在‘理解原理、做出判断’上。所以在 AI 狂飙的时代，我反而更想劝你向下扎根。这里说的‘向下扎根’，不是回到石器时代自己造轮子，不是手写 ORM、自己实现 GC、自己造 Web 框架。恰恰相反，今天的 .NET 生态已经足够强大：高性能运行时、成
别被AI唬住：会用工具比懂原理重要
最近刷手机看得我想砸屏幕。我观察到一个现象：一半是AI圈在扔术语炸弹——"多模态大模型""强化学习RLHF""向量数据库"，翻译成人话就是"工具能看能说""工具越用越聪明""工具能联想"，非得包装成天书，仿佛看不懂下一秒就要被淘汰。我寻思你们是不是按字数收费？另一半更绝——卖课的。我看了下那个号称"清华博士"的某李姓博主，卖的是《每个人的人工智能课》，199元。听起来挺良心对吧？但你随便去GitHub、知乎、B站一搜，同类教程全是免费的。更离谱的是，二手平台上他的课1.5元就能买到——说明连卖课的自己都知