张朝阳警示：AI泛滥恐致思维退化，科普重在推导
新浪科技讯 5月18日下午消息，在2026搜狐科技年度论坛上，搜狐创始人、董事局主席兼CEO张朝阳现场科普“物理知识”。谈及AI对科普领域的影响，张朝阳直言，“AI技术为基础科学的科普提供了极大的便利，但也需要正确引导观众。” 他以自身物理课为例，称在研究卫星同步轨道、月球自由落体等问题时，AI工具能快速提供公式和方向指引，将原本需要数天的资料整理时间压缩至一天。 “优质科普不能止步于信息传递，更需引导受众亲自计算、亲自研究”。张朝阳表示，“很多科普为了迎合好奇心，用似是而非的比喻替代原理讲解，这其实偏离
沐曦携手深度原理：AI 驱动材料研发新范式
点击蓝字获取更多精彩信息近期，国产 GPU 厂商沐曦股份与专注于 AI 赋能材料科技的深度原理正式确立战略伙伴关系。双方将目光锁定在化工行业的工业冷却液开发上，共同打造集“AI 建模、高性能计算及实验验证”于一体的闭环研发机制，旨在探寻关键 AI 基础设施材料的高效开发新方向。传统工业冷却液的开发常受限于候选分子空间庞大、筛选耗时久以及试错成本高昂等难题，关键物理性质参数的预测与验证费用居高不下，致使计算模拟与实验环节出现脱节。针对上述挑战，深度原理依托自主研发的 ReactGen 模型，构建了包含百万级
南大校长警示 AI 教育：莫用旧框套新技
"我们正试图用马车的结构去承载蒸汽机。"南京大学校长在近日的教育论坛上发表的观点，引发了业界的深层反思。他直截了当地指出，当前高校在 AI 教育改革中面临一个核心矛盾——将开放的 AI 课程强行塞入陈旧的教学体系，造成了"马车拉蒸汽机"的窘境。校长以南大自身的 AI 教学探索为例：尽管校内已开设众多 AI 相关课程，并引进了业界尖端工具，但授课模式依旧固守"教师讲授、学生聆听、期末考核"的传统套路。当学生利用 AI 完成作业后，教师难以甄别其真实能力水平。部分 AI 课程甚至异化为"调包侠"训练营——学生
揭秘AI：大语言模型、Transformer与Token的奥秘
我们每天都在与AI互动，但你是否好奇它在幕后是如何运作的呢？如今，AI已渗透到我们日常生活的方方面面。无论是撰写文案、润色简历、编写代码、提炼摘要、构思标题、分析数据，还是进行日常对话……像ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、通义千问、Kimi、DeepSeek这类AI的名字，想必大家早已耳熟能详。然而，我们不禁要问：这些AI究竟是什么？为何它们能理解人类的语言？又是如何一边领会我们的意图，一边生成有用的答案的？它们常提及的LLM、Transformer、Token又分别代表着什么？本文将摒
先懂原理，普通人才能真正用好AI
为什么同样在用 AI，有的人能接单、写代码、落地项目；而有的人只会反复提问、越用越卡？关键就一条：如果不搞清 AI 的原理和运行方式，你最多只发挥出它的 10% 。真正用得顺的人，并不是提问得更花，而是清楚 AI 如何进行推理、为何会给出某种回答、哪些环节容易偏差，以及怎么通过调整让结果变得更准。把 AI 原理学明白 → 理通其运行机制 → 才能真正驾驭 AI → 让 AI 变成你手里的超级工具。这不是为了做科学研究，也不是为了写论文，而是为了更直接、更现实的三件事：一句话说清：学 AI 的目的，不是研究
AI为什么看似在“骗”你？
它并不是为了骗你而胡说——只是它未必知道自己到底在讲什么。AI 的运作逻辑并不是「搜索答案」，而更像一个超级自信的接龙：依据上下文去推断下一个词最可能是什么，猜对了就继续往后接。于是即便所描述的内容本来就不存在，它也照样能讲得很顺。这种情况就叫幻觉（Hallucination）。它并非存心误导，只是仍在“猜”。📌 比如让 AI 写论文参考文献，它可以列出10篇：作者名、期刊名、年份都写得齐全，格式也很漂亮。但这些论文，一篇都不存在。能做到：✓ 帮你发现常见错误，并把信息整理概括出来✓ 在有明确结论的场景中
揭秘AI工作原理：四步解析
以 ChatGPT 这类人工智能为例，其运作过程大致可分为 4 个主要步骤：人工智能首先会“阅读”海量的文本数据，包括书籍、各类文章、网页内容、编程代码以及问答记录等。 需要注意的是，AI 并非像人类一样真正“理解”每一本书的深层含义，而是通过分析数据来学习模式：例如，当 AI 接触到大量包含类似表述的句子时：“因为下雨了，所以需要带上伞。”它便会从中学习到“下雨”与“携带雨伞”之间存在一种紧密的关联性。计算机本身无法直接领会“苹果”、“天气”或“学习”等词语的含义。 因此，AI 的第一步是将这些文字信息
AI全栈训练营：避坑选课的全面攻略
课程类型课程深度实战强度价格区间最适合谁项目实战速成班开课吧、腾讯云AI训练营、阿明AI星球训练营⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐2000 - 12000元具备Python基础的开发者、期望快速开发AI工具的产品/运营人员、有明确短期目标并希望迅速产出成果的创业者。学术系统理论课高校/研究机构开设的研修班（如清华、北大）⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐较高（通常过万）计算机专业学生、计划攻读研究生/博士学位的科研人员、希望深入理解算法原理的工程师。注重理论基础，为长远发展奠定基石。混合认证班教育平台与高校/大厂合作的专项班（如中科院专
AI变革下的育才重塑：从灌输到觉醒
节前我参加了一个商科创新人才论坛，同时也是教育部101计划教材编写会，收获很大。会场里的一页PPT，里面有一句话让我反复琢磨：“在 GAI 时代，正确地提出问题远比给出正确答案更关键。”这句话像是一把钥匙，直接戳中了我们在AI、人才与成长认知上的偏差。我们仍在担心“AI会不会替代我的工作”“到底该补哪些技能才不会被淘汰”，却忽略了更本质的判断：今天发生的，绝不是单纯的技术工具更新，而是一场围绕“人”的根层变革。由此带来的，是沿续百年的工业时代人才培养框架，正在经历前所未有的瓦解与重建。过去一百年里，人才培
海洋新能源双雄：波浪能与潮汐能的本质区别
尽管波浪能与潮汐能时常被混淆，实际上二者分属两类独立的可再生动力。能量源头各异：波浪能产生于风力作用于海水所生成的动能，受天气状况影响显著；潮汐能则来自日月引力驱动的水位规律性涨落势能，具备极强的可预见性。技术路径有别：波浪能依靠点吸收器、振荡浮子等设备获取海面垂直运动能量；潮汐能则通过建造潮堤或部署海底水轮机，原理近似于水上大坝或海底风扇。选址条件悬殊：波浪能适宜部署在常年波涛汹涌的远洋海岸；潮汐能则需依赖潮位落差显著的区域（例如布里斯托尔湾）或潮流速度迅猛的狭长水道。持续特性相悖：波浪能具有明显间歇性
AI的核心是认知，系统学习决定高度
刚读完九边的新作《AI时代真正难以米和的不平等》，作为一名从事机床调试维护的工作者，内心深受触动。九边对AI资源分配机制及认知鸿沟的深度解读，不仅消除了我使用AI的困惑，更让我深刻意识到：AI是需要认知来驾驭的“外挂”，而系统的原理学习则是驾驭它的根本底气。特别是在重实操、重经验的机床调试领域，善用者如虎添翼，误用者则寸步难行。九边的核心观点发人深省：大模型的资源分配机制，并不取决于付费多少，而是取决于认知水平的高低。认知水平高的用户，即便是使用免费的AI模型，如豆包或千问，也能激活其高级性能；反之，认知
一文读懂AI Agent的八大核心概念
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深度解析安徽2025版AI指南：八年级学什么？
随着人工智能在教育教学、日常生活及社会治理中的渗透日益加深，中学生究竟需要掌握怎样的人工智能课程体系？仅仅是掌握几项工具？体验几个平台？能提问、生成并调用大模型就足够了吗？显然，这远远不够。真正优质的人工智能通识教育，不应仅仅停留在“会使用”的层面，更应引领学生逐步迈向：- 理解原理- 掌握应用- 识别风险- 遵守规范- 展望未来安徽省中小学人工智能通识教育教学指南（2025年版）八年级内容，正是沿着这条清晰且完整的路径展开。整套内容以项目为载体，以真实场景为依托，以能力发展为主线，从人工智能的基本原理出
太原理工大学人工智能学院2024招生亮点
人工智能学院一、学院概况人工智能学院成立于2024年8月，是太原理工大学双一流学科建设的全新增长极。学院紧扣国家战略性新兴产业布局，主攻"人工智能+医工融合"方向，重点服务于人工智能、智慧医疗与大健康领域，旨在培育具备国际视野、爱国情怀、创新思维与实践能力的高素质人才。学院目前开设4个本科专业：人工智能、数据科学与大数据技术、生物医学工程（获批国家级一流本科专业）、智能医学工程。其中，人工智能与数据科学与大数据技术专业构建了本硕贯通培养体系；生物医学工程专业则建立了本硕博及博士后完整培养链条，拥有生物
云端公开课：生成式AI的认知与实践
每日30分钟精品讲座拓展思维边界，探索全新领域讲座主题生成式AI：从认知到创新讲座简介本次课程深度解析生成式AI的运作机理，以"概念—原理—应用"为主线，系统讲解生成式AI的基础理念，文本、图像、视频、音频的生成逻辑与实践应用，多模态生成的两大技术路线，结合生活化案例，深入剖析运用生成式AI的核心技能——提示词工程，助力学生掌握AI内容生成技术，为学习、科研及职业发展增添新动能。主讲人黄涛，上海交通大学计算机学院约翰·霍普克罗夫特中心助理教授、博士生导师。长期担任国际顶级期刊会议评审，并任NeurIPS领