AI支付成新风口，巨头抢滩布局未来
新华社北京5月27日电《经济参考报》5月27日刊发记者汪子旭采写的文章《巨头争相入场AI付支付竞争开辟新战场》。文章称，5月26日，支付宝推出首款面向个人用户的AI钱包，结合此前发布的AI付与AI收功能，其AI原生支付生态进一步健全。从快捷支付、扫码支付演进至智能体支付，AI与支付的深度交融正引领行业新一轮变革，支付宝、微信支付、京东、银联等领军企业纷纷布局，为未来运营模式、市场格局重塑及金融生态拓展注入新的想象空间。 伴随智能体普及，AI场景下的支付模式持续升级。去年9月，支付宝率先推出国内首个AI付，
2026全球人工智能大会杭州璀璨绽放
5月23日，由中国人工智能学会（CAAI）承办的2026全球人工智能技术大会（GAITC2026）在杭州未来科技城学术交流中心拉开帷幕，海内外顶尖科学家、行业权威、技术先驱、企业领袖、青年才俊汇聚钱塘江畔，共谋人工智能的技术革新与产业升级，共同描绘智能时代的宏伟发展蓝图。大会现场浙江省委常委、杭州市委书记刘非，工业和信息化部中小企业发展促进中心党委副书记、主任翁啟文，中国人工智能学会会长、清华大学信息科学技术学院院长兼教授、北京信息科学与技术国家研究中心负责人戴琼海出席开幕式并发表讲话。杭州市委常委、余杭
AI投资核心逻辑深度解析
AI科技投资底层逻辑再梳理 1、AI资本投资逻辑—— AI资本开支迅猛攀升，与此同时，非AI投资却在快速萎缩；AI Capex 当前的核心特征是对成本不敏感，AI 投资对融资成本亦不敏感；利率上涨对 AI Capex 的抑制作用弱于传统投资周期，科技巨头强劲的资产负债表使投资计划更难被金融环境轻易打断。 若金融条件在此背景下收紧，传统行业遭受的冲击可能远超 AI 领域，行业龙头依旧领跑，而那些依赖普通大众消费的传统行业滞后者将雪上加霜。 2、AI产业发展逻辑—— AI是人类文明的最大转折点，绝非寻常风口。
奥尔特曼坦承误判AI冲击：白领失业潮并未如期而至
OpenAI掌门人萨姆·奥尔特曼本周二指出，AI技术的迅猛进步并未引发预想中的全球性失业危机，该技术并未如他先前担忧的那样大规模蚕食白领工作机会。他承认，自己过去对社会与经济层面影响的预估存在严重偏差。 奥尔特曼通过视频连线方式参与了澳大利亚联邦银行在悉尼举办的年度会议，并在会上发表了上述观点。他透露，自2022年ChatGPT问世以来，OpenAI核心团队对技术演进方向的把控基本靠谱，但在社会与经济冲击的评估上却谬误颇多。 “我很庆幸当初的判断有误。原本以为AI发展到当前阶段，会让更多初级白领职位消失，
智能革命浪潮下的战略重塑
智能革命浪潮下，再议战略重塑 当大语言模型汹涌而至，当算力、数据与算法重塑商业根基，一个残酷而明确的事实摆在所有企业面前：旧模式消亡，重塑方能新生。AI并非效率工具，亦非营销手段，而是改写竞争规则、改变增长逻辑、重塑企业命运的时代力量。在智能革命浪潮下再议战略重塑，谈的早已不是"要不要变"，而是"如何以最快速度、最彻底方式，完成生死破局"。 战略的本质，始终是抉择。战，是抉择做什么；略，是抉择不做什么。传统战略依赖经验、依赖资源、依赖长期壁垒；智能时代，优势半衰期急剧缩短，昨日的护城河，今日可能成为枷锁。
AI的本质是"火"而非工具
我们从未真正"使用"AI。 正如我们的祖先从未真正"使用"火。最近周围人都在讨论如何借助AI提升效率——学ChatGPT、学Midjourney、掌握提示词工程，仿佛不赶紧学点什么就会被时代抛弃。但我越学越觉得哪里不对劲。直到看到罗振宇的一个视频，他说的一个比喻，让我心中的疑惑瞬间清晰了。他说，我们一直把AI比作互联网的诞生、电的发明、蒸汽机的出现——似乎有几分相似，但又总觉得差点什么。直到有人把AI比作火的发明，他才觉得这个比喻终于恰到好处。为什么这么说？因为工具和火的差异，不在于"好用"与"不好用"，
SEC 急刹代币股计划，Coinbase 掌门人：金融革新序幕初启
美国证券交易委员会（SEC）近日终止了一项旨在为代币化股票交易提供广泛豁免的“创新豁免”方案，致使加密相关个股集体跳水。不过，Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）却将此次延期视作重构金融体系深层弊端的良机，而非区块链融入主流金融的终点。多位知情人士透露，SEC 原本计划最早于本周推出所谓“创新豁免”，以加速代币化股票交易进程。然而，在收到来自纳斯达克、纽交所等传统交易所高管及其他市场参与者的强烈反馈后，该计划被无限期搁置。市场各方主要聚焦三大核心隐忧：投资者权益
AI时代的工作变革
AI会取代人类的工作岗位吗？如今这已不再是假设，而是正在发生的现实。从媒体报道中了解到，已经有人因"岗位可被AI替代"而被调整岗位、降低薪酬，最终甚至被解聘。这样的情况恐怕并非个例，未来还会持续增加。技术推动变革，只是这一切来得太突然，让人一时难以适应。AI引发广泛关注，也仅仅是近几年的事。人们原本期待AI能为生活带来创新和便利，却忽视了它同时带来的冲击。人类的知识和技能都被整合进了大语言模型，当员工被"提炼"殆尽时，自然就不再必需。讽刺的是，创造出AI的程序员，反而是最容易被AI取代的群体。AI确实能够
AI时代的"智力平权"浪潮：农业企业面临的机遇与挑战
水木 王晓庆 今日赴信阳农林学院开展校园招聘工作，有一个深刻的体会：许多学生尚未真正接触AI人工智能，也未充分认识到这场技术变革将对其未来的学业、职业发展和个人成长产生的深远影响。 回望历史，我们谈论工业革命，谈论机械化、电气化、自动化，其本质都是一场“体力平权”的变革。个人的体力存在上限，但有了拖拉机、挖掘机、流水线、机械臂等设备后，普通人借助机器就能完成过去只有壮劳力才能胜任的工作。机器放大了人的体力，也深刻改变了生产方式。 而AI带来的变革，可能是一场更为深远的“智力平权”革命。 曾几何时，撰写方案
AI 代写代码盛行，程序员还需苦学吗？
他坦言入行三载，借助 Cursor、Copilot 等 AI 利器已逾一年。如今编码神速，功能交付效率更是往昔双倍。然而某次程序突发诡异故障，AI 连出七策，竟无一奏效。他呆坐屏前，一时竟束手无策。他感慨道："那一刻我方惊觉，这三年来 AI 代劳过多，我竟不知那些代码背后究竟发生了什么。甚至连从何寻解都茫然无知。"此般经历，着实值得深究一番。我并非要全盘否定 AI 工具之效。借助 AI 编程，新手须在须臾间，便能构建出模样的成果。往昔或许需磕绊摸索数月、历经无数陷阱，方得勉强运行之版本。如今何如？只需向
亦庄论道：2026 AI Partner 大会直击产业落地真实现场
随着大模型 API 调用费用在一年间暴跌逾八成，百万 Token 成本仅余数分，产业角逐的焦点已不再局限于技术指标的优劣，而是回归至最本质的价值考量——能否在实战场景中实现降本增效。行业的目光，已从实验室的排行榜单，转移至真实的生产流水线、医院诊疗室、物流中转站及城市管理中枢。步入 2026 年，唯有那些能在复杂环境下解决实际问题者，方能成为这场变革的真正主角。5 月 19 日至 20 日，主题为“带着 AI 去前线”的 2026 AI Partner·北京亦庄 AI+ 产业大会，于北京经开区通明湖会展中
武汉共襄盛举：2026 媒体融合发展论坛启幕
新华社武汉 5 月 26 日电（记者龚联康）2026 媒体融合发展论坛于 26 日在湖北武汉盛大开幕。本届论坛紧扣“系统变革 向新向优”这一核心议题，深入探讨主流媒体系统性变革的实施路径，旨在汇聚推动媒体融合向纵深发展的广泛共识，逾 300 位各界代表齐聚一堂，共谋融合发展新篇。此次盛会由人民日报社牵头主办，紧密对接“十五五”规划纲要中关于“深化主流媒体系统性变革”的战略部署，重点关注在舆论生态、媒体格局及传播环境发生深刻演变的背景下，主流媒体所肩负的使命与担当。与会嘉宾达成共识：只有坚持创新驱动、积优成
陈果：AI重塑美股牛市，J曲线拐点将至
关注金麒麟分析师研报，专业权威，助您把握潜力机会！ 5月26日，AI发展处于何种阶段？当下与1999年有何异同？下半年如何布局？新浪证券对话东方财富(20.050, 0.18, 0.91%)证券研究所副所长、首席策略官陈果，深度解读>>点击查看视频直播 陈果指出，我们正经历一场宏大的产业变革——AI革命。其影响远超宏观层面。因此，对股市而言，中观的AI产业边际影响更为显著，当然宏观因素也会产生一定反应。 此前，受伊朗局势、油价上涨等因素影响，全球股市出现调整，但多数指数回调幅度不足10%，因市
AI 将重塑哪些岗位
曾经总认为，人工智能与寻常百姓相距甚远。直至目睹愈发增多的人驾驭 AI，实现一人顶三人之用，一时之功抵往昔日一日之劳，我方猛然惊觉：将来将你淘汰的，或许并非同业竞争者，而是那些精通 AI 的能手。当部分人仍在通宵达旦地加班时，另一些人早已借助 AI 自动撰写文案、构思设计、剪辑视频、剖析数据乃至开发程序……这并非源于他们天资更高，而是他们更懂得顺势借力。当今时代最令人惶恐的，绝非自身能力不足，而是时局已变，你却仍沿用旧法死磕。AI 未必会直接取代你，但它定会让善用 AI 者身价倍增。或许从此刻起深入探究
AI重塑职场：建设者留存，度量者出局
AI对白领的冲击更像是一场精确的组织变革，而非全面替代。当硅谷巨头开始记录键盘操作来训练取代员工的模型，当企业用算法精简冗余的中间层，新的组织分工正在浮现：未来属于能够直接创造价值的「建设者」。以管理、审计和衡量为主的「度量者」，正在被系统性剥离。硅谷正在通过裁员和数据监控，重新定义白领工作的范围。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 正在重塑这家公司的组织结构。Meta 刚刚解雇了 8000 名员工[1]，同时将另外 7000 人转入 AI 相关岗位。更具争议的是另一项新政策：Meta