阶跃星辰进军终端：首款AI智能体手机的商业化棋局
2026年7月13日，上海世界人工智能大会（WAIC）将迎来一个里程碑事件——阶跃星辰打算推出全球首款AI智能体手机。这并非寻常的产品亮相，而是一家纯软件出身的大模型企业，首次以自有品牌身份踏入硬件领域。消息一出，行业看法两极：有人视其为模型公司应付商业化困境的被迫选择，也有人觉得这宣告AI入口争夺从云端延伸到了用户指尖。回溯半年前，阶跃星辰的境况并不突出。在AI六小龙中，它不像智谱那样抢先登陆港交所收获资本收益，也不如月之暗面的Kimi凭借长文本和推广在消费端赢得知名度。它的技术班底堪称耀眼——CEO姜
智谱完成314亿港元融资加码，持续深耕大模型技术研发
新浪科技讯 7月9日上午消息，智谱宣布完成约314.1亿港元融资，募集的资金将主要用于基础模型研究、算力平台建设、市场拓展及国际化战略布局。这笔资金将为智谱下一阶段的模型研发和技术创新提供更加充足的资源保障。 行业观察人士指出，大模型企业的核心竞争优势最终还是要看能否不断实现技术突破。此次融资进一步夯实了智谱长期研发的资源基础。在GLM-5.2已跻身全球领先模型行列的背景下，新增资金也为后续模型性能的进一步提升创造了更广阔的空间。
AI服务器与云计算板块深度解析
在最新财报周期里，AI服务器和云计算领域无疑是科技行业业绩的“定海神针”。受全球大模型竞争加剧驱动，头部厂商的AI训练集群订单激增，营收同比增幅普遍超过三位数，且规模效应带动毛利率明显上涨。另外，云计算巨头依靠“算力租赁+模型即服务”的双重引擎，将资本支出转化为实际现金流，并利用AI云产品的溢价优势，促使ARPU值不断攀升。涵盖光模块、GPU板卡至云原生应用的全产业链，正经历从“概念炒作”到“业绩落地”的转折，有力印证了AI商业化落地的爆发力。
微盟WAI焕新升级，构建AI驱动商业引擎
近期，微盟WAI在重构底层技术框架并切换至“Agent+Skill”调度模式后，迎来了一次大规模更新，强化了多项功能，如导购高价值线索自动追踪、对话式AI店面构建、经营数据即时查询、ChatBI归因分析等。秉承“AI原生”理念，此次升级涉及店铺设计、高价值线索管理、经营信息检索、智能数据分析等高频经营环节。 这显著拓宽了AI在商户运营中的实际应用范围，将AI能力从商户后台系统扩展到导购前端，切实通过AI达成了“经营平等”——让不同发展阶段的商户都能轻松获取领先品牌的“典范经验”与智能运营体验，推动商户步入
华尔街资本重新布局AI投资版图
STAR ENERGY中国是除美国外唯一拥有完整AI生态体系的市场，蕴藏3万亿至4万亿美元增量市值，全球投资者正从观望转向实质性参与。正文共：3205字预计阅读：9分钟在全球人工智能产业走到关键节点之际，美中两国的AI发展格局正经历微妙而深刻的结构性转变。近日，华尔街投研机构的重磅发声、中美大模型高达两个数量级的价差，以及硅谷科技巨头的产品延期，共同指向一个事实：美国大模型长期依赖的算力优势正面临经济学底线的严峻考验，而专注于供应链本土化与极致性价比的中国AI生态，似乎正成为全球资本重新锚定的新方向。01
华尔街资金大挪移：重仓中国AI赛道，14家产业链龙头全面剖析
别忘了给公众号点亮星标⭐️，确保第一时间收到推送！七月初，华尔街知名智库量子策略（Quantum Strategy）发布了一份震动全球市场的研报，明确喊出“减持AI（除中国外）和美股科技七巨头”，将资金从美国科技巨头转向中国AI应用相关股票。这一调仓并非孤立现象。刚刚过去的六月，美股“科技七巨头”单月市值合计蒸发约2.3万亿美元，七巨头指数单月暴跌10%；对冲基金早在五月就开始缩减七巨头风险敞口，同步增持阿里巴巴、百度、拼多多等中概科技股。从追捧英伟达、微软的“算力暴力美学”，到转向中国AI的“极致性价比
人工智能的虚火究竟烧在何处？
AI产业的泡沫藏在哪里？当前AI领域呈现出一片欣欣向荣的景象。英伟达、台积电、三星、SK海力士、美光、富士康等AI基础建设链条中的企业，都在不同环节收获了需求带来的红利。数据中心持续扩大规模，“星际之门”这类超级基建项目还在将资本投入推向新的高度。许多人由此得出一个直白的判断：AI需求旺盛，所以投资AI理应安全无虞。然而，这些基础设施的投入，最终能否被真实的付费需求所承接呢？上游的繁荣已经先行兑现。AI浪潮最先转化为利润的环节，正是基建供应链。英伟达2026财年数据中心营收攀升至1937亿美元，几乎已从显
Blend Autopilot 正式商用，五家贷方率先签约
数字银行方案商 Blend Labs 于周一透露，其抵押贷款预审 AI 代理 Autopilot 经过四个月的预览测试，已正式开启商业化运营，首批五家贷款机构已签署协议成为商业客户。 涵盖全美大型抵押贷款服务商 Onity Mortgage 在内的五家机构，在测试期间借助 Autopilot 处理逾 2.55 万笔贷款，并反馈建议，助力产品实现周更迭代。预览数据表明，经 Autopilot 预审的贷款，在流程推进效率及转化率上均优于常规流程。 Autopilot 致力于解决房贷发放中的时间错配难题——超半
UCLA联手五大巨头共建半导体中心，加速AI芯片研发
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USUCLA Samueli School of Engineering为应对人工智能时代带来的各类挑战，半导体企业与高校正着力缩短产学研反馈周期。近年来，台湾阳明交通大学、加州大学伯克利分校、亚利桑那州立大学、弗吉尼亚理工大学等院校，均在深化与产业界合作伙伴的合作。校企双方都希望加快科研成果商业化转化，并依托产业一线积累的实操经验，反向指导下一阶段科研攻关。今年5月，加州大学洛杉矶分校联合五家头部半导体企业，宣布成立总投入1.25亿美元的全新产学研联合研究中心，
00后团队华源智因获水木创投领投数千万种子轮融资
新浪科技讯 7月7日上午消息，AI生命科学领域的新锐企业华源智因（GENESIGHT）宣布完成数千万元种子轮融资，领投方为水木创投。 据悉，本轮融资资金将用于夯实数据、模型及临床三大核心壁垒，加快公司与超一线三甲医院的合作部署与商业化进程，助力公司“从细胞世界的世界模型迈向生命科学OS”的长期战略落地。 虚拟细胞并非新概念，其英文通常指代AI Virtual Cell（AIVC），即利用人工智能构建出能够模拟细胞状态、预判细胞行为的数字化模型。 截至目前，华源智因已与多家超一线三甲医院建立了紧密合作关系，
2026数据要素验收季:AI竞争的新赛点已转向数据资产化
国家数据局在7月6日至7日连续两天发出明确信号：优质数据集、流通机制与落地场景，正成为AI实现产业化的关键约束条件。国家数据局在7月6日至7日连续两天传达同一信息：优质数据集、流通机制与落地场景，正在成为AI实现产业化的关键约束条件。7月7日，国家数据局发布的一则消息，使数据要素这个看似偏重制度和政策的议题，再次回到AI产业的核心位置。同一脉络在前一天已经显现。7月6日，国家数据局举办2026年“数据要素×”系列发布会第二场，聚焦真实数据、真实需求、数据产权登记、数据换订单、换服务、换模型、换场景，同时涉
AI吸金速度揭晓:达移动互联网3倍!半年周期骤缩至48小时,飙升90倍
2026年7月5日,保罗·格雷厄姆(Paul Graham)在X平台发布了一条推文,未作冗长论述,仅留下一句看似不经意的感慨:"AI companies are making a lot of money. Apparently the revenues from this wave of technology are growing 'roughly three times more rapidly than the mobile or Internet waves.'"
AbCellera宣布独立董事新任命，引入行业资深专家
生物技术企业AbCellera今日公布重要人事任命，Lynn Seely博士正式担任公司董事会独立董事，该任命即时生效。Seely博士在生物医药领域深耕逾三十载，此次加入将为AbCellera董事会注入强劲的药物研发与商业化运营经验。 Seely博士目前担任多家生物技术企业的独立顾问及董事会成员。此前，她曾执掌Myovant Sciences，主持该公司多款内分泌及肿瘤产品从研发到获批上市的全过程。在职业生涯早期，她曾在Medivation和CV Therapeutics担任高管职位，在众多治疗领域推动了
天工AI年化收入跨越8亿美元——昆仑万维AI变现之路揭秘
北京国家会议中心内灯光渐暗，2026全球数字经济大会开幕式现场，一部名为《给未来的一封回信》的AI短片在巨幕上缓缓展开。3分半钟，5个世界场景，一位16岁少女的目光……这部全程由东城区民营企业昆仑万维旗下天工AI自主研发的影视生产平台生成的短片，没有炫目的代码展示，没有冰冷的数据堆砌，却让全场陷入深深的思考。就在同一天，昆仑万维宣布旗下天工AI业务年度经常性收入突破8亿美元。从东城街巷迈向全球舞台，昆仑万维正在打造中国AI商业化硬核民企的标杆。《给未来的一封回信》短片借助昆仑万维自研影视生产平台实现全流程
野村解析人形机器人：数据筑起壁垒，灵巧手卡住商业化
数据采集正逐渐替代硬件，成为制约机器人(17.140, -1.17, -6.39%)产业落地的核心瓶颈，而灵巧手的技术成熟度直接决定了商业化的时间表。 据追风交易台消息，野村证券在7月5日发布的最新中国机器人行业报告中强调，数据已成为人形机器人规模化应用的“关键零部件”。Figure AI首席执行官的观点也佐证了这一点：“从当前阶段迈向大规模部署的最大阻碍在于数据，我们需要海量数据(13.520, -0.34, -2.45%)。”野村测算，若年出货量达到10万台，行业年度数据需求将高达1000万小时。 报