人工智能应用培训服务与实践案例
熟悉我的朋友都清楚，自2016年进入前沿科技行业以来，我始终专注于AI应用领域的知识沉淀与实战经验。曾在脑机接口细分领域深耕四年，随后在头部AI企业负责AI业务线的商业化推进工作。自2025年DeepSeek引发全民AI学习热潮后，我便全身心投入到AI应用培训领域。国家已明确提出2030年实现人工智能教育全面普及的目标，因此2026年全民学习AI的势头愈发强劲。实际上，从2023年任职于企业期间，我就开始利用AI工具提升办公效率，近年来更是将AI技术广泛运用于工作、学习、生活及个人成长各方面。2024年，
资本狂掷千金，AI赛道究竟押注何物
我注意到，当下普罗大众对人工智能的认知，概括起来无非一句：“不过是个能对话的智能助手罢了？”你抛出疑问，它给出回应，时而惟妙惟肖，时而信口开河，偏偏还煞有介事。（譬如某位豆姓选手😂）于是乎不少人便妄下断语：“仅此而已？估值炒上天？资金都失心疯了？”然而问题在于——倘若AI果真仅止于此，那全球热钱蜂拥而入，难道是集体丧失了理智？答案显然是否定的。他们瞄准的根本不是“对话程序”本身。1. AI 早已悄然变现许多人误以为AI难以盈利，只因自己享受的全是免费服务——ChatGPT 零门槛使用，图像生成工具亦然。但
科创板第五套标准新规：AI大模型企业上市指引
第一章 为进一步规范科创企业适用科创板第五套上市标准，更优地支持尚未达到一定营收规模的优质AI大模型企业在科创板挂牌上市，鼓励AI大模型企业进行核心关键技术产品的研发与革新，提升制度的包容度与适应性，加速推进人工智能产业创新进步，上海证券交易所（以下简称本所）依据《中国证监会关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》《上海证券交易所股票发行上市审核规则》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等相关法规，制定本指引。第二章 人工智能大模型企业（以下简称发行人）适用《上海证券交易所科创板股票上市规
国联民生证券：智谱商业化表现抢眼 维持“推荐”评级
国联民生(3.92, -0.11, -2.75%)证券发布研报称，维持智谱（02513）“推荐”评级，预计公司2026-2028年公司实现营收29、75、206亿元，以2026年6月17日收盘价计算，2026-2028年公司PS估值分别为220、85、31倍。公司长期坚持“基座模型+平台+生态”战略定位，GLM系列模型在全球Coding榜单长期位列前茅，持续维持智能上界领先性，GLM模型本身就已经构成一定壁垒；随着GLM在Coding与Agent等元场景的深度渗透，付费Token消耗量实现了指数级增长，与
智能体范式革命：形态跃迁、协议统一与可靠性困局
2026 年并非"AI 能力跃升"，而是智能体的存在范式发生了本质性变革。从"被动应答"到"目标驱动、自主行动"——这一跨越远超命令行向图形界面的演进深度。449亿9700万+20x300+近三年人工智能的叙事脉络历经三次关键转折，而 2026 年的这次变革与前两次有着本质区别回顾近三年，AI 领域的故事线经历了三次重要转向：2023 年：GPT-4 问世，"通用人工智能"成为公众焦点，但实质仍是"性能更强的语言模型"。 20
AI估值泡沫的崩塌时刻
你见过一家公司，上市不到半年、投资人还没解禁，股价先跌掉三分之二吗？MiniMax做到了。去年12月港股上市时，它是资本市场的宠儿——"通用大模型第一股"、数百亿市值、明星创始团队光环加持。IPO发行价定得高，首日还涨了十几个点，所有人都觉得AI造富神话又添一笔。六个月后的这几天，它的股价从最高点累计下跌超过65%，市值蒸发了一个让人窒息的数字。更微妙的是——距离早期股东锁定期解禁，还有不到一个月。MiniMax不是没有过好日子。成立四年，它拿了超过10亿美元融资，投资方包括腾讯、高瓴、红
解码王储AI蓝图：洞悉迪拜财富新风口
哈姆丹王储这次正式公布迪拜AI战略，直白来讲：别的城市搞AI是走宣传造势路线，迪拜搞AI是在抢占战略高地。纵观全球各大都市的AI热潮，绝大多数都是办一场亮眼的发布会，PPT描绘完蓝图，热度消散便再无后续，只是用来刷城市曝光度。迪拜向来不走这种表面文章路线，它的策略是深度渗透式布局：将AI融入行政法规、企业运营、政务处理的每一处细节，从根基上重构城市运行逻辑。喊出打造全球AI开发与应用枢纽的口号，听起来像常规的城市宣传语，但配套的硬核实量化目标暗藏宏图：两年内推动29.5万家企业完成AI升级、部署100个垂
物理AI时代：重塑实体世界的智能变革
黄仁勋多次在CES和GTC上发声，宣告物理AI时代的到来。与侧重于信息处理和内容生成的数字AI不同，物理AI是能够理解、预测并主动干预现实世界的智能系统。它瞄准了约50万亿美元的制造与物流产业，市场潜力远超数字领域。预计到2026年，随着工具链的成熟和量产的推进，物理AI将正式开启商业化，标志着AI下半场的序幕。AI的发展一直遵循着“能力边界拓展”的轨迹：从感知AI处理数字信息，到生成式AI创造内容，再到Agentic AI的规划决策，每一次范式转移都拓展了应用边界。而物理AI的出现，让AI的能力首次突破
上交所出台新规：AI大模型企业适用科创板第五套上市标准
为落实《中国证监会关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》，上海证券交易所（下称上交所）正式出台了《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第 10 号 —— 人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（下称《指引》）。如今，人工智能构成了培育新质生产力的核心驱动力，而大模型则是AI产业链中的关键技术引擎，更是新一轮科技与产业变革的核心载体，现已成为全球科技博弈的焦点所在，需要不断进行高强度的研发投入、算力建设及高端人才储备。历经多年的深耕，国内AI大模型企业已迈入大规模商业化落地的关键阶
AI产业十年发展回顾与通用人工智能投资前景分析
过去十年间（2016-2026），我国人工智能领域经历了从单一感知、行业探索到大模型广泛赋能的三次重大跨越，技术、应用和商业模式同步演进成形。在技术维度，早期侧重于语音图像识别等感知技术，科大讯飞和商汤依托海量数据优化算法，达到世界领先的识别水平；2017年《新一代人工智能发展规划》上升为国家战略，算力与底层架构自主化进程加快；2022年后迈入认知智能新阶段，文心、通义、盘古、豆包等大模型集中面世，多模态生成与轻量化垂直小模型日渐完善，算力芯片和开源生态弥补了短板，从技术追随转向部分领域并行甚至引领。应用
AI产业日报:头部模型落地门槛提高,企业智能化步入深水区
2026年6月19日 先看结论 今日关注AI，不能只看哪家厂商又推出了新模型。真正需要紧盯的是四个方向：模型能力是否已渗透到实际产品，算力瓶颈是否重塑了成本格局，企业应用是否从实验阶段升级到业务流程，合规与信任是否融入产品基因。AI正从"技术宣讲期"迈向"商业核算期"。谁能将模型、算力、数据、应用场景与合规要素整合为统一体系，谁就能在新一轮竞争中占据有利位置。今日五大看点01｜大模型与产品：高端模型落地标准持续提高（Fast Company）。02｜算力与基础设施：新一代数据中心风险管控需求上升（Reut
AI大模型企业可适用科创板第五套上市标准
第一条 为规范科技型企业适用科创板第五套上市标准，支持尚未实现稳定收入的优质人工智能大模型企业登陆科创板，激励其开展核心技术研发创新，提升制度包容性与适应性，加快人工智能产业发展，上海证券交易所（以下简称本所）依据《中国证监会关于在科创板设置科创成长层增强制度包容性适应性的意见》《上海证券交易所股票发行上市审核规则》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等规定，制定本指引。第二条 人工智能大模型企业（以下简称发行人）申请适用《上海证券交易所科创板股票上市规则》第2.1.2条第一款第五项所列上市标准（以下简称
上交所出台科创板第五套标准指引，助力AI大模型企业上市
为落实《中国证监会关于在科创板设置科创成长层增强制度包容性适应性的意见》，上海证券交易所（简称上交所）于今日正式出台《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（简称《指引》）。目前，人工智能已成为培育新质生产力的核心驱动力，而大模型作为该产业链的关键技术引擎，不仅是新一轮科技与产业变革的核心载体，更演变为全球科技博弈的焦点，其发展离不开高强度的技术研发、算力资源投入及高端人才引进。历经多年深耕，国内AI大模型企业正迈入商业化落地的关键期，急需借助资本市
人工智能医疗：迈向实效检验新阶段
“当所有公司都拥有模型之后，真正决定胜负的将是数据、临床和商业化能力。”过去一年，AI医疗最重要的变化，不是模型越来越强，而是行业开始进入真正的价值验证阶段。从Merck与Protillion达成5.1亿美元合作，到Altaris收购Simulations Plus，再到uniQure获得FDA积极信号引发股价暴涨，过去24小时释放出一个越来越清晰的产业信号：AI医疗已经从技术创新周期进入产业兑现周期。一、AI制药进入工业化时代过去几年，AI制药最吸引投资人的地方在于速度。如今市场开始关注另一个问题：这些
上交所出台AI大模型企业科创板上市新指引
为落实《中国证监会关于在科创板设置科创成长层增强制度包容性适应性的意见》，上海证券交易所（以下简称上交所）今日正式发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（以下简称《指引》）。当前，人工智能是发展新质生产力的重要引擎，大模型作为人工智能产业链的核心技术驱动力，已成为新一轮科技革命与产业变革的关键载体，全球科技竞争焦点日益聚焦于此，亟需持续加大技术研发、算力投入与专业人才引进。经过多年积淀，我国人工智能大模型企业正迈入大规模商业化关键阶段，亟需资本