小团队撬动 AI 大格局
AI 领域虽巨头林立，但小型团队的爆发力常令人刮目相看。近日，初创企业 Nous Research 凭借 Hermes4 大模型崭露头角——团队规模虽小，却打造出媲美 OpenAI 与谷歌的产品，MATH-500 基准分高达 96.3%，更首创“混合推理”模式，赋予用户极强掌控力，堪称“小微团队高产出”的典范。此类“精悍强劲”的案例并非孤例，众多小团队因核心价值被巨头重金收购。例如 2020 年成立的 MosaicML，初创时仅约 30 人，直击 AI 训练成本高昂的痛点：其平台可助企业降低超 50% 的
京沪急聘：AI 产品掌门人
热门职位AI 产品负责人城市：北京/上海领域：某知名金融科技公司主要职责：统筹金融（如支付、信用付等）AI 产品的全局规划、架构设计及版本迭代，驱动产品从零启动并持续完善。透彻洞察金融业务场景，融合 AI 技术动向，洞察用户痛点并转化为产品解决策略。联动研发、算法及运营等职能部门，保障产品按期高标准交付，实现既定业务指标。管理产品团队，确立团队方向，增强团队专业技能与协同效能。监控产品数据指标及市场反响，不断打磨产品体验并提升商业价值。任职要求：拥有本科或以上学位，计算机、人工智能、数据科学、保险学等专业
AI 赋能 Scrum 实战精要
序言本指南核心定位核心立论：1. Scrum 的本质在于经验主义、实验驱动及复杂问题的自适应框架，聚焦于「愿景 - 迭代 - 试验 - 反馈 - 调整」的价值闭环，这与产品形态、技术载体或是否融入 AI 功能并无关联。2. AI 在 Scrum 中的角色：作为团队生产力的赋能者、试验的加速器以及反馈的增效器，它并非产品的核心，也不是重构框架的要素。3. AI 不会改变 Scrum 的规则，而是极致地压缩试错成本、缩短迭代周期并加速检视与自适应过程，使 Scrum 在 AI 带来的高不确定性时代中，成为更加
AI 多智能体全面普及，普通人未来三年的财富新机遇
一、究竟何为"AI 团队自主运作"？许多人将多智能体简单理解为"更智能的 ChatGPT"，这种认知存在严重偏差。单智能体，归根结底仍属于"工具"范畴：你指令它"撰写周报"，它便交付周报；你指令它"生成题库"，它便产出题库。它仅能执行单一、明确的命令，缺乏主动思考能力，无法拆解复杂任务，也不能独立解决问题。多智能体，本质上是一个"协作团队"：你只需告知一个终极目标——"帮我制作一套小学教资科目二题库并上
工程判断力：AI编程工具的真正瓶颈
很多人觉得AI编程的短板在模型水平，实际上关键在于判断力。让AI写个快速排序，它能给出标准的教科书实现。但让它决定这段代码是否需要添加异常处理、模块该在何时拆分、应该重构还是重写——它就陷入困境了。这并非模型不够智能。production级工程中真正有价值的部分，从来不是敲代码的效率，而是懂得何时该停下来思考。近日GitHub上的addyosmani/agent-skills项目新增了3009个星标，它所做的本质上就是把资深工程师脑海中"无需思考就知道"的判断经验，转化为可复用的技能库。但这个项目的出现恰
人工智能学院拔河突围挺进下一轮
5月9日，在校内举行的拔河竞技中，人工智能学院师生代表队秉持集体荣誉感，于赛场之上全力冲刺、紧密配合，依托稳健的协作与顽强的意志，顺利挺进下一轮角逐。比赛现场，我院参赛选手士气高涨、神采奕奕，双手牢牢抓紧长绳、身体重心后移，竭力向后牵引，直面实力雄厚的对手毫无惧色、顽强周旋，凭借极高的默契度与坚如磐石的毅力成功突围。此次晋级，既是全体队员同心协力、奋勇争先的结晶，也是我院师生团结一心、绝不退缩精神的鲜活写照。未来，我院代表队将延续拼搏向上的风貌，复盘赛事得失、汇聚团队合力，在后续赛程中倾尽全力、争创辉煌，
中国AI为何迅猛崛起？CIO的五大关键洞察
本文素材源自AI研究者Nathan Lambert的实地探访记录（原文：Notes from inside China's AI labs）。2026年5月初，Nathan Lambert耗时36小时，先后走访了月之暗面（Moonshot AI / Kimi）、智谱AI（Zhipu AI / GLM）、清华大学、美团、小米以及01.ai（零一万物 / Yi模型）。Lambert在走访前的直觉认为：中国AI发展迅速，源于文化与该任务的高度契合。经过面对面交流，这一直觉不仅得到证实，更被赋予更深层的含
AI开发提速背后,企业需筑牢上线防线
一位业务伙伴兴奋地跑来找我：“我用 AI 半小时搞了个内部查询页，能先给客户试试吗？”页面能展示，表格能查询，甚至还有导出功能。如果只看演示，它已经相当像样。但我现在第一反应不是夸它高效，而是会抛出五个问题：谁能访问这个页面？查询的数据来源是什么？是否涉及客户、订单、手机号、账号等敏感数据？上线前谁来把关？出问题时如何停用、如何回滚、如何追踪日志？近期几则新闻放在一起看，信号已经非常明确。一方面，OpenAI 公开分享了 Codex 在内部如何安全运行：沙箱、审批、网络策略、日志、OpenTelemetr
AI时代下管理沟通的决定性作用
2025年，AI正在重构每一个行业。作为AI产品变革的探索者，我观察到一个有趣的现象：技术问题往往容易解决，人的问题才是真正的挑战。我见过太多企业花了大价钱引入AI工具，结果员工抵触、流程混乱、效率不升反降。问题出在哪？不是技术选型，不是预算不足，而是管理沟通。回顾西交大MBA的第一课，尚玉钒老师的管理沟通课给了我答案：AI时代，管理者最重要的能力，是为团队"赋予意义"的能力。这不仅是软技能，更是AI产品能否真正落地的关键变量。很多技术管理者问我："为什么我们选的AI工具，团队就是
20年后回望：程序员如何抓住AI时代的红利？
假如我来自20年后的未来，能浏览人类这些年的所有发现、所有代码、所有创业项目、所有踩坑记录。当我回望2026年的程序员，会得出一个挺扎心的结论：真正分到AI红利的，并非最会写提示词的人，也不是天天追新模型的人，而是最早把自己改造成“一个人小团队”的人。这话听起来很玄，直白点说。过去程序员的核心价值，是你能不能把需求写成代码。如今，程序员的价值已变：你能不能发现问题、拆解问题、组织AI干活、把东西交付出去。代码依然重要，但它已非全部。作为一名40多岁的老程序猿，东北人，说话可能直点：AI这玩意儿不是来替你写
AI赋能个人创作，打造全能内容团队
一人即一军：AI时代的个人创作新范式你是否常感苦恼：灵感虽多，但落地难？写文案、做图、剪视频……繁琐的流程往往浇灭了热情。这并非你的能力问题，而是传统创作模式的瓶颈。传统模式从构思到成品，中间隔着巨大的执行鸿沟。写作、设计、剪辑、编曲，每项技能都需多年苦修。但到了2025年，局势已彻底翻转。当AI化身你的"全能助手"过去一年，AI工具爆发式增长。核心变化在于创作链条的每个环节都有了优质替代方案。写文章有AI搭框架润色；配图有AI生成风格统一的素材；做视频有AI写脚本、生成画面、配音剪辑；甚
今晚直播：AI如何改变新人成长路径？
AI 正逐步进入法律服务的实际工作环节，同时也在重塑新人训练、日常协作以及人才甄别的方式。今晚，职得legal的好朋友 LUCKYLEE 将在《别处上岸》系列直播第五期中，邀请两位法律实务从业者一起聊聊：AI 如何重塑新人的成长方式？过去，律所对新人的要求往往较为明确：能检索、会写文书、扛得住尽调、跟得上项目；也要在高压节奏里把细节做到位，做到稳定交付。然而随着 AI 越来越深度参与法律工作流程，一些基础训练也正在被改写；与此同时，其他能力的价值反而愈发凸显：- 判断力该如何去训练？- 风险意识怎样才能建
AI驱动下流程管理：从辅助支撑蜕变为核心引擎
2026年，商业领域正经历着一场深刻的“AI悖论”。一方面，生成式AI、智能体（AI Agent）、多模态大模型等技术正以前所未有的速度渗透各行各业。根据行业研究数据，已有21%的企业开始大规模使用Agentic AI（自主型AI），55%的企业正在积极试点。然而，许多企业在重金投入AI后，却发现预期的效率提升并未如期兑现。中欧国际工商学院与上海特赞科技联合发布的《AI时代的商业进化蓝图（2026）》白皮书揭示：当前众多企业虽广泛应用AI，但普遍停留在试点示范、局部提效的层面，难以形成稳定可复制、可规模化
AI时代，8人团队获2250万美元融资，让能力被看见
点个赞，咱们来聊聊：在AI时代，哪种技能最值钱？2025年常被视为AI的起步之年。大家都在热议AI是否会取代人类，哪些饭碗会消失，哪些人会失业。然而，有一家公司反其道而行之——这家公司名为Ethos，位于伦敦，成立于2024年。它刚刚完成了2250万美元的A轮融资，由a16z领投，General Catalyst和XTX Markets跟投。更令人咋舌的是——整个团队仅有8名成员。但该平台的专业人士增长速度达到每周35,000人，顶尖专家的月收入超过1万美元。一家8人的初创公司为何能获得顶级资本的巨额投资
富国银行高薪挖角摩根士丹利15亿宾州财富管理团队
富国银行(78.94, -1.48, -1.84%)财富管理团队近期从摩根士丹利(190.54, -2.81, -1.45%)成功引入一支管理约15亿美元客户资金的八人精英团队，成为该行一周内吸纳的第三支资产规模超十亿美元的顾问团队。 由巴托利三兄弟Stephen、David和Patrick Bartoli领衔的团队现已正式加盟富国银行顾问部门，该团队除三名巴托利兄弟外，还包括顾问Craig McLean、William Duval以及三名辅助人员。这支团队原隶属于摩根士丹利莱莫伊恩办事处的巴托利私人财富