国产AI芯片：弯道超车，算力崛起
2026年，全球人工智能产业正经历一场前所未有的算力基础设施建设热潮。谷歌、亚马逊、微软、Meta等四家科技巨头已公布2026年AI领域总计超过7250亿美元的资本支出预算，较2025年大幅增长77%。其中，亚马逊以超过2000亿美元的预算居首，微软紧随其后，投入1900亿美元，Alphabet预算在1800至1900亿美元之间，Meta则计划投入1250至1450亿美元。这场空前的算力竞赛预示着全球AI产业正从“试验阶段”全面迈入“商业应用落地年”。在此背景下，中国国产AI芯片正实现历史性的突破。国内A
昆仑芯双轨上市，国产AI芯片迎来新篇章
盈科证券香港持牌投行机构 实时资讯分享国内人工智能芯片领域传来重磅融资消息，5月7日，百度旗下的AI芯片公司昆仑芯已完成科创板首次公开募股辅导备案，标志着其A股上市之路正式启动。与此同时，其在香港的上市进程也在稳步推进，预示着“A+H”两地上市的战略路径日益清晰，将为本土AI芯片产业注入新的发展动力。此次科创板上市辅导工作由中金公司负责，并由顶尖的律师事务所和会计师事务所提供配套支持，这表明昆仑芯在A股的IPO进程已进入关键阶段，后续将依次推进辅导验收、申报受理等流程。资料显示，昆仑芯成立于2011年，注
产业链资本携手入局，上海大模型IPO节奏或加快
国产大模型阵营的资本化进展，再次进入提速阶段。 据5月8日，中国证券报记者从业内人士处获悉，上海大模型公司阶跃星辰预计将完成近25亿美元融资，并同时撤回红筹架构。业内普遍认为，这些举措是其筹备赴港IPO的重要前置工作。 从工商信息可见，今年4月，阶跃星辰的企业类型由有限责任公司调整为股份有限公司。此前，国产大模型企业MiniMax与智谱也已陆续在港股完成上市。 对于上述情况，记者向阶跃星辰求证，截至发稿，公司暂未作出回应。 一次“产业背书”的战略融资 此次融资的显著特点之一，在于出资方的产业构成。华勤技术
亿都国际午后飙升逾12% 香港宽频推AI算力平台
根植香江，胸怀全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票通道开启！探寻最具价值的资本力量，您的支持至关重要，立即投票 亿都国际控股（00259）午后涨幅一度逼近17%，截至今日收盘，股价攀升12.36%，报3.91港元，成交额录得1143.70万港元。 香港宽频(7.29, 0.06, 0.83%)宣布发布“AI+国产算力平台”，并已与亿都国际旗下的算丰信息及天仪智科达成协议，计划在数码港数据中心建设国产算力基础设施。 据悉，香港宽频将斥资1亿元，整合本地网络基建与算力资源，以满足企业对智能算力日益增长的需求。
宁新讲堂聚焦AI风口：科技投资实战方法拆解
4月29日下午，“宁新讲堂”第2讲《科技领域投资技巧拆解与方法指导》专题讲座顺利开展。辖区非公企业党组织书记、金融及科创类企业骨干、党群工作者代表等60余人到场参加，聆听行业投资专家围绕相关主题的深入解读，从更高视角把握科技产业风口，助力区域内企业与关注新兴方向的投资爱好者，把握AI产业发展的前沿信息与最新市场动态。01直击现场专题授课泉果基金公募投资部基金经理、科技领域投资专家杜凡结合科技投资的关键关注点与落地需求进行专题授课：一是以通俗易懂的方式引导参会学员先行理解AI产业风口以及国产替代带来的发展窗
AI快讯：OpenAI巨额融资冲顶，Anthropic估值再破万亿
今日导读：OpenAI完成史上最大单轮融资1220亿美元，亚马逊/英伟达/软银联手加码；Anthropic估值首次超过OpenAI，达1.2万亿美元；字节豆包月活4.4亿领跑国内；AI Agents进入企业关键流程，2026年有望成为商业化元年。OpenAI——融资1220亿美元，投后估值8520亿，刷新商业纪录美国时间3月31日，OpenAI披露已完成硅谷规模最大的一轮私募融资，融资总额1220亿美元，投后估值来到8520亿美元。本轮由亚马逊（500亿）、英伟达（300亿）、软银（300亿）三方并列领投
六家国产大模型因子竞赛：谁能挖到最强Alpha？
在上一期（融量AlphaMind因子投研新范式—Agent自动投研）中，我们系统介绍了如何把大模型 AI 与 AlphaMind 平台的 MCP 工具链结合起来，完成因子优化与因子挖掘的自动化工作。依托 AI Agent 的自我迭代能力和标准化投研流程，仅经历数轮迭代，就能从最基础的因子一路打磨到更高性能的 Alpha，充分说明了 AI 在量化投研中的高效落地价值。本期内容将承接这一路径，进一步展开……同样的任务、同样的平台、同样的20轮迭代。六个国产大模型同时参与“换手率反转因子”挑战，谁能把它挖到最好
国产科研设备迈向高端新征程
4月23日，百余家仪器厂商携其核心产品亮相第十九届中国科学仪器发展年会。（资料图片） 第十九届中国科学仪器发展年会展示的部分产品。（资料图片） 科学仪器作为科研探索的“眼睛”，是制造业皇冠上的璀璨明珠，尤其高端科学仪器更是支撑前沿研究、产业革新及质量检验的关键工具，对我国实现科技自立自强至关重要。从技术攻关到市场开拓，再到走向国际，众多企业正积极投身于这一“小批量、多品种、高门槛”的独特领域，加速迈向高端市场。 在北京纳析光电科技有限公司，其在生命科学光学成像领域的超分辨显微镜是研究细胞微观世界的核心装备
5月7日AI快报：豆包推会员服务，Anthropic估值反超OpenAI
📌 今日摘要 · Anthropic估值超越OpenAI：其Pre-IPO市场隐含估值达到1.2万亿美元，首次领先约20%。其年化收入突破300亿美元，超过了OpenAI的240亿美元。 · 字节豆包尝试商业化：正式推出会员体系（标准版起价68元），在探索盈利模式的同时，保持基础功能免费。 · 美国实施AI模型审查：美国商务部与Google、微软、xAI达成协议，要求在公开发布新一代模型前向政府开放权限，以进行国家安全风险评估。 · 国产芯片力量崛起：英伟达对华芯片销售归零，华为昇腾950目标出货75万颗
深度解析：OpenAI MRC新标准与中国SRv6智算网络的技术较量
OpenAI 推出全新 MRC 规范（2026.5.6 刚公布） MRC = Multipath Reliable Connection 多路径可靠连接技术OpenAI 联合英伟达、微软、AMD、英特尔、博通共同制定，AI超算GPU集群全球统一网络新标准 一句话通俗解释 以前大模型训练GPU排队传数据，一条路堵了/坏了，整个训练卡死。 MRC让数据同时走几百条路，故障微秒自动绕路，几十万块GPU稳定并联。 核心技术标准 1. 基于 RoCE + SRv6源路由，800G高速以太网 2. 数据包喷淋分发，数
六月涨价潮来袭！OV小米纷纷上调，唯有华为逆势而行
快科技5月7日讯，自今年初起，国内手机圈便掀起了一波广泛的涨价风。vivo、OPPO、小米等头部厂商的多款热销产品，其标价均已上调了300至500元。 据国内媒体消息，vivo门店销售人员表示，vivo旗下的主力系列早在3月便已实施了一轮价格调整，单品普遍上浮300元。“预计6月还将继续涨价。”该销售人员透露道。 3月10日，OPPO率先发出了涨价通告。品牌方给出的理由是核心零部件成本增加，宣布从3月16日开始对部分机型价格进行调整。OPPO门店销售员透露，4月品牌方已正式下达调价指令，门店已全面更新价签
AI算力应用行业日报
本篇研报聚焦AI产业链，算力角逐战愈发激烈，国产算力表现抢眼，液冷技术普及加快，光模块市场火热。应用层面，豆包开启商业化进程，Kimi K2.6正式发布，Token消耗量激增，算力供需矛盾加剧。核心看点：- OpenAI计划2026年斥资500亿美元采购算力；Anthropic向谷歌TPU承诺2000亿美元 - 华为昇腾950PR适配DeepSeek V4，年出货目标约75万颗 - 国内日均Token调用量高达140万亿（较2024年初增长超1000倍） - 字节跳动、阿里、腾讯三大云厂商采购计划由年初的
黄仁勋表态要断供：结果是加速对手崛起
黄仁勋近期的表现确实有点“前后切换”。5月4日，在洛杉矶米尔肯研究所全球峰会上，他穿着一贯标志性的黑色皮衣开口称：“中国绝不能拿到英伟达最先进的AI芯片，美国必须在AI赛道持续做到‘第一、最多、最好’。”但就在数周之前，这位英伟达CEO却又在另一场公开访谈里为中国市场辩护，甚至表示“芯片又不是浓缩铀”，认为限制不该那么严。如此反复的表态与立场，读来只让人觉得可笑。到了2025年底，特朗普政府批准英伟达向中国供货H200芯片，不过附带条件：向美国上缴25%的销售收入。美国的策略算得很细：只让上一代产品流入市
歼-10CE实战首秀，总师展望未来升级潜力
2025年5月，我国自主研发的出口型战斗机歼-10CE首次在实战中取得战果，引起了广泛关注。这款战机为何如此出色？其背后有哪些不为人知的故事？未来的发展方向又是什么？歼-10CE战机在实战中取得战果，其背后故事引人探究。歼-10CE是中国自主设计制造的一款全天候、单座、多用途战斗机。去年，它在实战中首次获得了战果。中央电视台记者对此进行了独家深入报道。中航工业成都所的张恒回忆道：“在基地执行保障任务时，我们常常能听到战机起飞的巨大轰鸣声和此起彼伏的防空警报。五月份的天气，中午时分气温已接近50摄氏度。我们
AI驱动存储大周期：供需紧张+国产替代，6家龙头抢先
这可能将开启一轮全新的技术浪潮！一场打破既有认知的风暴正在逼近，若你错过了算电协同，那就看接下来能否抓住这波存储芯片的上行行情我们先从美股说起闪迪自年初以来已累计上涨492.4%，而且仍看不到上涨趋势的终点支撑股价走强的核心原因在于：AI正在以惊人的速度“吃掉”可用产能一台普通服务器或许只需要几百GB的内存，但一台AI服务器的内存规模是它的8倍，甚至还会更高有预测显示，2026年AI服务器将消耗全球DRAM总产能的66%。留给普通电脑、手机的市场空间将不足四成，这种极端的供给与需求分配失衡，直接推高了消费