OpenAI高薪聘懂投行的人，教AI做金融
过去一年，金融学生最焦虑的问题就一个：AI都会建模、写memo、做pitchbook了，junior banker还值得冲吗？答案还没找到，新剧情就来了。OpenAI 正在招聘一位“投行主题专家”（Subject Matter Expert, Investment Banking），base年薪$185k–$205k，另加股权。地点旧金山，岗位不叫“投行分析师”，但要求候选人真正懂投行工作怎么运转：公司研究、财务建模、估值、尽调、交易执行、客户材料制作与审阅——一个不落。反差感拉满：一边，学生担心AI吃掉
AI 裁员惹官司：工具越界谁来担责
Meta 近期搞了个大动作——启用名为"Constellation"的 AI 系统为员工评分，自动锁定裁员名单，一出手就裁掉了 8000 人。然而，26 名被裁员工将公司告上法庭，指控 AI 不分情况，将休病假或育儿假的员工误判为"低绩效"而予以辞退。美国首例大公司因"AI 决定裁员名单"而被员工起诉的案件，就此爆发。舆论瞬间沸腾。有人惊呼 AI 露出獠牙，有人视其为未来职场的预演。但我认为，问题的本质远不止于此。先做个基本判断。AI 究竟是什么？是工具。如
当机器主宰命运：AI面试背后的法律雷区与行业警示
一位学生参与AI面试后遭到淘汰，当被追问"为何未被录用"时，得到的回答竟是"不清楚，无法解释"。为何对被一台机器决定人生大事毫无疑义？这不仅是求职者的无奈，更是所有仰仗专业判断的机构（诸如咨询公司、会计师事务所、律师事务所）必须正视的警示。当我们将招聘、风控、评级乃至战略规划的主导权交托给算法，而自身却丧失了质疑的意识和警觉，那么我们已然沦为技术的傀儡。美国已有众多企业采用AI筛选简历和开展视频面试，然而这背后潜藏着严峻的法律风险与伦理困境：风险场景具体表现法律/合规后果无视背景的"硬筛选"AI被预设"过
AI时代，人工审核不可替代
AI时代，人工审核不可替代 最近我搭建了一个专属AI agent，它的能力覆盖技术开发与市场营销全链条。基于我提供的素材，它在半小时内生成了一个静态网页——虽无复杂交互与二级页面，但在我的严格要求下，它迭代了两版，配色专业、界面简洁、科技感强。然而，我仍发现错别字，原因是它依赖OCR从图片中识别文字，虽能抓取关键信息，但精度有限。这让我想起带新人时，他生成的图片常出现乱码，却毫不在意，我只能反复提醒：‘正确’是基本底线，‘美观’是进阶要求。生成式AI产出的内容，若缺乏人工复核，只会累积错误。因此，AI a
AI重塑招聘：从重复劳动到智能决策
招聘选拔实战招聘01:AI时代招聘全景招聘是人力资源的入口，也是AI渗透最深的环节之一。把重复劳动交给机器，HR才能把精力放在判断人与影响人上。一、招聘效率对比传统招聘中，HR大量时间消耗在写JD、筛简历、约面试这些事务上。引入AI后，这些环节的耗时出现数量级下降。以一篇常规岗位为例，端到端周期从平均9天压缩到1天以内，HR的事务性工时下降约70%。图：招聘各环节耗时对比（分钟）图：招聘各环节耗时对比（分钟）二、AI招聘智能链路AI并非单点替代，而是贯穿招聘全流程：从JD智能生成、多渠道一键分发，到简历解
美球员红牌撤销引风波 特朗普承认曾促复核
美国总统唐纳德·特朗普透露，他曾联系国际足联主席詹尼·因凡蒂诺，希望重新审视美国选手福拉林·巴洛贡的红牌裁决。他强调，该前锋并未做出值得红牌的违规举动，并为国际足联暂缓处罚的动作进行辩护。 特朗普周一在白宫椭圆办公室向媒体说明：“我只是提议复审，因为我不认为那是违规。而且，你们清楚，我对这类事很在行。我不觉得那是违规。我看只是两位优秀球员碰撞后纠缠在一起。” 巴洛贡在美国队上一场对阵波黑队的较量中因对一名波黑后卫犯规而被亮红牌，这导致他被立刻驱逐并自动禁赛一场。这表示他本应缺席周一晚对比利时队的赛事，但国
个人投资者的AI投研利器：打通政策至企业的全链条研究路径
【AI生成】本文内容经人工校验。做A股企业研究的个人投资者，是不是总被这些问题缠身：政策利好散落在各部委官网和行业报告里，查找耗时费力；产业链上下游的关联信息要翻阅多份资料，容易遗漏；企业的财报、研报数据分散各处，研究到一半断了线索，之前得出的结论难以复核？今天向大家推荐一款AI企业周期研究工具，它能够将原本零散的研究动作，收束为一条完整、可复用、可持续复核的标准链路，助你从政策梳理到企业主体研究形成连贯路径。举一个真实使用场景的例子：倘若你想研究AI政策相关的A股企业，借助这套工具，流程将是这样展开的：
AI算量失误致200万损失，造价咨询机构被判全额赔偿！专业人员的价值不可替代
随着人工智能技术持续渗透工程领域，AI在造价核算中的应用愈发普遍，众多咨询机构纷纷引入智能系统开展工程量计算工作。然而，近期一则典型案例为整个行业敲响了警钟：某施工企业委托造价咨询机构采用AI技术进行工程量核算，因算法存在识别缺陷导致大量项目遗漏，最终少算工程量达200万元。施工企业据此数据进行投标报价并成功中标，进场施工后成本大幅超支，陷入严重亏损困境。法院最终判决：造价咨询机构全额赔偿施工企业200万元损失。该事件引发业内对AI工具应用边界及专业责任归属的广泛讨论。施工企业基于对专业机构及新兴技术的信
AI 裁员潮后的反思：企业发现机器无法完全替代人类
过去业界曾盛传，人工智能将引发全球就业大震荡，众多科技与制造巨头盲目跟风，试图用 AI 彻底取代人工岗位。然而，最新的行业调研及一线实践却给出了截然不同的结论：单纯依赖 AI 裁员的激进策略正让企业付出沉重代价，福特、IBM、澳洲联邦银行等行业标杆，均已重新开启招聘，召回被裁员工。Intuition Labs 发布的报告强调，许多企业在智能化预算上只关注「技术换人」，却忽视了员工技能培训体系的构建。被裁掉的往往是负责监督、校验 AI 运行的关键人员，导致智能系统缺乏管控，实际价值大打折扣。Orgvue 的
应用AI工具时的迷思
面对海量数据，人们常借助各类AI工具得出结论，但不同工具给出的结果往往存在差异甚至完全相悖。以常用的企查查与天眼查为例，二者对同一家企业的信息呈现便不尽相同，有时甚至大相径庭。例如，三十年前成立的老牌企业与近期新注册的公司，由于所处时代不同，特别是在《工商管理条例》和《公司法》实施前后，企业在性质认定、注册程序、高管要求及经营场地条件等方面均有显著区别。因此，在运用AI工具时，务必保持审慎态度，辅以人工复核与二次查验，否则极易引发严重的法律风险。
AI内容管理指南：资料审核、标识规范与发布留痕全解析
员工借助AI撰写文案、设计图像或剪辑视频，管理者最常疑惑：能否使用？结论先行，核心往往不在于“是否使用”，而在于输入数据的质量、谁来审核、发布时是否按规定标注、以及发生问题时能否追责。由网信办等四部门于2025年3月7日发布的《人工智能生成合成内容标识办法》将于同年9月1日生效。该法规主要约束网络服务提供者及内容标识行为；对于企业员工通过工具对外传播内容，也需明确平台的标注机制及自身的声明责任。“AI虽能提升效率，却无法替代企业对输入资料及发布内容的最终决策权。”该办法将标识划分为显式与隐式两类。显式标识
AI审批贷款逾期，责任归属何方？
随着人工智能技术快速融入银行信贷领域，即时审批、即时放款的线上产品愈发普及，但一个长期未解的难题始终困扰着行业：通过AI核准的贷款若出现拖欠或风险，最终该由谁担责？2026年6月18日，国家金融监督管理总局出台了《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，为这个争论已久的问题划定了清晰的监管底线。此前在社交平台上，有网友调侃道，银行的客户经理永远无法被AI替代，因为贷款一旦逾期，总要有人来承担责任，总不能推给领导或AI去背黑锅吧。过去几年，部分银行大力推行线上自动化审批，一度形成了“AI做主、出事
AI记账时代的企业用工合规与组织变革指南
豆包、元宝、千问等工具能够自动完成分录编制、试算平衡、凭证核对等基础工作，这已不再是新鲜事。当前已有会计学教授公开表示："日常记账与核算工作终将被人工智能取代。我们的教学重点应该转向培养能够独立立项、发现问题、推动业务发展的人才。"这一观点的核心在于：将重复性的认知劳动交给技术处理，人的价值应聚焦于"提问+行动+反思"（Error & Learn）的循环之中。高等院校正在统一推进一项改革：以"提出优质问题、允许试错、及时修正、重新出发"作为核心能力培养目标，取代传统的机械记忆模式。这对企业而言意味着什么？
人机协同才是医疗AI的正解：90%一致率背后的信任逻辑
有人听信通用AI的建议，把父亲的断指浸入生理盐水。结果怎样？断指无法再植。[据36氪报道]这不是玩笑，是真实发生的误判案例。医疗领域的容错率趋近于零——对群体1%的误诊率，落在个人身上就是100%的悲剧。因此每当AI医疗有进展，舆论场总分裂成两派：一派宣称"AI将取代医生"，另一派断言"AI诊断不靠谱，不过是营销噱头"。争执不休，焦点却始终困在"AI准不准"这个死结里。但两派都忽视了一个核心问题：AI的准确度从来不是终点，AI+医生的组合比单纯依靠医生更快、更准才是。6月15日，蚂蚁福字"拍皮肤"功能迎来
中国探索AI与医生协同新路径
深夜十点多，上海的张先生突然感觉手臂皮肤发痒。他掏出手机，打开闪光灯对着手臂上的红斑拍了张照片，上传到健康智能助手"蚂蚁阿福"。几秒钟后，系统给出分析结论：疑似接触性皮炎，同时提供处理建议，并标注出需要及时就诊的四种情形。看到自己的状况并不严重，张先生稍微放心了一些，但内心仍有顾虑。这时阿福界面弹出一个选项：“可邀请三甲医院医生复核”。他点击后，大约两分钟，一位三甲医院皮肤科的主治医师确认了阿福的判断准确，并补充提醒：近期应避免使用香皂清洁患处。“那一刻我不再焦虑了，马上用家里的备用药做了处理。”张先生表