AI驱动智能运维平台正式开源，解锁企业低成本高效运维新范式
项目源码：https://www.gitcc.com/dudufly/gcc-smart-mainte传统运维是否让你感到身心俱疲？手动输入指令至手指酸痛、问题诊断依赖个人经验、服务器与K8s环境各自为政、上线流程复杂冗长、安全规范难以满足、突发故障只能被动应对……工作效率低下、运营开支高昂、潜在风险巨大，运维人员终日忙乱不堪。现推出一款彻底开源、支持商业应用的AI赋能运维平台！以智能助手为中枢，全面整合自然语言交互、远程服务器管理、K8s集群控制、智能监控告警、CI/CD流水线、日志深度分析等全流程功能
联翔股份未按时预告亏损引争议 公司道歉 业内人士：说辞难服众
记者|胥帅 编辑|杜宇 4月19日晚，联翔股份(30.600, -0.80, -2.55%)（SH603272，股价30.60元，市值31.71亿元）公布了迟来的2025年度业绩预亏公告，并就业绩亏损及可能面临的退市风险警示向投资者致歉。 针对未能于1月底前发布亏损预告一事，公司向投资人表达歉意，同时将延迟原因归咎于审计机构采取了更加谨慎的审计标准。 据法律人士说明，凡是年度业绩呈现亏损、实现扭亏或同比变动幅度超过50%的企业，均必须在次年1月底之前作出预告，"这属于法定必须披露的情况"，企业不能以审计流
国家审计拥抱AI：人机协同与智慧审计新路径
点击关注并设为星标，不错过精彩内容。当我们深入探讨“人工智能+审计”时，究竟触及了哪些本质？是自动化的底稿编制？还是智能线索的捕捉？亦或是更深层次的范式转变？本报告耗时良久，系统梳理了国家审计机构的思考脉络与实践探索，旨在解答一个核心议题：“人工智能+审计”，国家审计的思考路径与落地举措是什么？引领中国特色智慧审计已行至何处？本报告摒弃炒作与臆测，仅呈现一线的真实经验。我们遇到了哪些瓶颈？未来又将驶向何方？若您关注审计行业的数字化转型，思考AI如何落地于严肃的审计场景，此文值得一读。伴随新一代信息技术的飞
AI赋能重大水利工程审计：理论框架与实践路径探索
重大水利工程作为国家水网体系的骨干工程，关乎国家水安全、粮食保障和经济社会的长期稳定发展，审计监管是确保工程建设规范有序、投资效益最大化、质量标准严格达标的重要保障。传统审计方式在面对水利工程投资规模巨大、建设周期漫长、场景复杂多变、数据碎片分散等特点时，存在覆盖范围有限、风险预警迟缓、精准程度欠缺、工作效率不高等突出难题。人工智能（AI）技术的迅猛进步，为水利工程审计的数字化升级和智能化转型提供了关键支撑。本文立足AI审计技术的核心内涵，深入剖析AI技术赋能重大水利工程审计的紧迫性与核心优势，全面梳理A
风险因素清除 近20家企业申请撤销风险警示
财务与内控风险因素已清除近20家企业谋求撤销风险标识随着2025年年报披露步入尾声，多家被实施退市风险警示（*ST）或其他风险警示（ST）的上市公司，在年报发布后相继提出撤销风险警示的申请。数据显示，截至4月17日，已有近20家A股企业在年报公布后提交撤销股票交易风险警示的申请。从动因分析，部分企业营收、净资产等财务数据好转，符合撤销退市风险警示的标准；另有部分企业通过持续整改化解了相关风险点，审计机构对其财报及内控报告均给出了无保留意见。需要关注的是，尽管部分企业已提出撤销退市风险警示的申请，但因其他因
002731年报恐难保壳，或遭非标审计并触发退市
请登录新浪财经APP搜索信披查看更多考评等级 4月17日晚间，ST萃华(002731)发布公告，称近期收到了立信中联会计师事务所发来的《2025年年审审计工作说明》。 据悉，ST萃华已于2025年12月续聘立信中联，并于12月30日签署了审计业务约定书。目前审计工作正在推进中。 据说明，立信中联已完成部分现场审计，但因部分资料获取不及时，导致进度滞后，后续将全力追赶。 关于财务报表执行情况，ST萃华于今年2月9日收到证监会立案告知书，因涉嫌信披违规。截至说明出具日，调查结论未出，无法判断对2025年报表的
*ST花王成功摘帽，股票将于下周一停牌
*ST花王(6.860, -0.06, -0.87%)（603007）于4月17日晚发布公告，其股票将于4月20日停牌一天，自4月21日起恢复交易并撤销退市风险警示及其他风险警示。撤销风险警示后，公司股票将转出风险警示板进行交易，简称将变更为“花王股份”，股票价格的日涨跌幅限制也由5%调整为10%。 回顾过往，由于上市公司原控股股东花王集团及相关关联方存在非经营性资金占用情况，公司股票自2021年5月6日起被实施其他风险警示。 截至2024年4月30日，非经营性资金占用本金及利息余额为9598.96万元。
AI招聘规范将落地!求职者终于能向算法要说法了?
朋友，你有没有过这种经历：投递了50份简历，AI初筛就给你筛选掉了47个。你甚至不清楚自己哪里出了问题——是学历不够？是经验不足？还是HR系统里那个不知道藏在何处的"神秘算法"觉得你不太合适？好消息来了：AI智能招聘系统国家标准，即将进入最后验证讨论环节。这意味着，以后你被AI区别对待了，至少有标准可以投诉了。（当然，投诉能不能成功是另外一回事。）2018年，亚马逊做了一件特别有科技含量的事情——他们用AI来筛选简历。结果这个AI学会了一件事：不喜欢女性。具体表现包括但不限于： - 简历里
国税局裁员潮来袭，审计几率降了吗？专家：部分仍高危
核心要点 本报税季，受埃隆・马斯克领导的政府效率部（DOGE）及2025年裁员潮冲击，国税局规模大幅缩减。 当下数百万纳税人正赶在4月15日报税截止日前完成申报，不少人疑惑：国税局人手减少，被抽中审计的概率是否会降低？ 据纳税人维权服务局统计，截至2025年12月18日，国税局规模较年初缩减约27%，员工总数从年初超10.2万人降至12月的约7.4万人。 但专家指出，这未必会降低个人被审计的风险。税务咨询公司Alliantgroup全国总监埃里克・希尔顿表示，国税局的执法手段“多种多样”，包括自动数学错误
IPO募资投资引发审计争议，中慧生物上市八月后德勤辞任
来源：财通社 江苏中慧元通生物科技股份有限公司（简称“中慧生物”，02627.HK）港股上市才8个月，审计师德勤突然辞任了。 4月14日上午，公司发布公告称，德勤已于2026年4月13日即时辞任公司核数师。 这一时间点，距离其宣布延迟发布2025年业绩公告仅过去两周。 对一家仍处于持续亏损、依赖资本市场输血的疫苗企业而言，这样的变动并不寻常。 德勤的辞任，源于对中慧生物上市后不久一笔2.72亿港元低回报基金投资的关注。 同时，其亦对向与该基金存在关联关系的顾问支付5800万港元款项的合理性提出疑问。 01
构建智能化科技创新治理新体系
当前，全球科技革命正经历从“人力主导的线性累积”向“人机协同的指数级跃迁”的历史性转折。以千亿参数级大模型为标志的人工智能技术，正在重塑知识创造的规模效益与品质基准。面对AI带来的双重效应，我国既要紧抓发展机遇，也要有效管控潜在风险，唯有准确把握科研范式变革的演进方向，厘清AI驱动科技创新的深层逻辑，方能引领新质生产力发展。AI驱动科技创新的运作机理，关键在于通过重塑科研要素与流程，促成创新范式的本质跃迁。其一，创新层级跃升。依托千亿参数大模型，AI可重构知识生产的规模效益与质量基准，大幅增强科技创新效能
觅瑞年报难产预付款遭退回 市值腰斩引市场担忧
2026年4月1日上午9点，刚上市不到一年的肿瘤早筛独角兽觅瑞集团（02629.HK）因没能按时发布2025年度审计年报，遭到港交所强制停牌。就在停牌前一天，该公司的总市值大概为37亿港元，与上市初期超过80亿港元相比，缩水了一半以上，并且已经跌破了港股通的买入门槛。 第二天，觅瑞透露了让投资者更为焦虑的细节——审计师毕马威在审核时发现了14笔、合计约1480万美元的预付款交易，其中高达950万美元已被服务提供商退回，比例超过64%。这个数额几乎接近公司过去四年预付款总和的两倍（2022至2024年，预付
AI圈热议：Glasswing漏洞、供应链安全与金融模型开源
在最近的三天里，AI领域的目光主要锁定在三个热点：Anthropic公开了Project Glasswing的技术细节，展示了Claude Mythos发现的安全漏洞实例；OpenAI的供应链安全事件持续发酵，促使业界重新审视第三方依赖的风险；与此同时，GitHub Trending上出现了一款针对金融K线数据的开源模型Kronos，吸引了量化投资圈的目光。以下为您精选这三条深度资讯。事件回顾4月12日，Anthropic在其Frontier Red Team博客上发布了Claude Mythos Pre
大模型赋能智能合约审计：实践复盘与三审计方案
随着GPT-4、Claude、Gemini等大规模语言模型在代码理解方面取得显著进展，它们已能够熟练阅读Solidity、Rust、Go等智能合约编程语言，并能有效识别重入攻击、整数溢出等具有典型代码特征的常见安全缺陷。这促使业界开始探讨：能否运用大模型来辅助甚至取代人工进行合约安全审计？由于通用模型对具体项目的业务逻辑认知有限，在面对复杂的DeFi协议时，误报率偏高，也容易遗漏那些需要结合跨合约交互或经济模型分析才能发现的安全隐患。随后，业界引入了"Skill"机制方案——在通用大模型之上，嵌入智能合约
AI失误谁担责？用质量追溯管控输出风险
开篇：对AI的深度思考试想一下：你的AI助手刚刚为你生成了一份年度预算分析，结论信誓旦旦：“建议下季度提升A部门20%的营销开支，原因是ROI高于同行业平均水平。”作为财务负责人，你是否敢于直接依据这份分析下达指令？你心中必定会犹豫：这个数据是如何计算的？它引用的行业标准是否真实？如果三个月后需要审查这一决策的合理性，有何证据能够证明AI没有“信口开河”？这种对AI的担忧，本质上并非因为AI愚笨，而是因为AI宛如一个“黑箱”：无法追溯、无法复现、无法审计。今日，我们便运用质量管理中的核心要素——Trace