瑞幸咖啡去冰半杯投诉？客服回应：空缺由原料补齐，以门店实际为准
6月6日，近期有消费者反映，在瑞幸咖啡订购超大杯拿铁并勾选“去冰”后，收到的饮品仅勉强达到半杯高度。 针对去冰情况，瑞幸咖啡官方客服向新浪财经回应称，部分饮品支持去冰，制作标准视门店实际情况而定。若支持去冰，咖啡师制作时不再添加冰块，饮品中空余的容量将用主要原料填补。由于少了冰块稀释，去冰款的口感与常规冰饮会略有差异。 此外，瑞幸咖啡的点单界面底部也有小字说明：大杯杯体容量约450ml，特大杯约553ml，超大杯约596ml。由于产品类型、属性及手工操作存在差异，“饮品容量以实际情况为准”。 责任编辑：郝
24小时AI客服上线，告别客户流失
我有一位经营五金批发的熟人，去年拿下了三笔大单，均发生在深夜十一点后的咨询时段。他表示那段时间每晚都抱着手机入睡，生怕漏掉消息。后来实在无法承受，便花八千元聘请了一名夜班客服，结果仅两个月，对方因劳累辞职。这并非孤例。小微企业最头疼的问题之一便是——你永远无法预知客户何时光临，但客户到来时，你很可能正在熟睡。首先明确，此处所述的AI客服，并非大型企业的百万级智能呼叫中心，而是专为小企业设计的方案，月费仅需几百元甚至几十元。核心逻辑仅有两点：客户咨询有人回应，重复问题自动解答。以那位五金商家为例，如今其店铺
制造业AI营销：让闭环效率超越想象
在制造业的数字化营销竞技场中，企业仿佛置身于一场高阶版"心理博弈"——客户需求变幻莫测如同难以揣测的对手，竞争对手虎视眈眈紧盯市场动向，而数据线索则零零散散分布在各个角落。依靠传统人工分析的模式，就如同试图用原始工具解决复杂问题般效率低下。这时，AI这位融合"超级智慧"与"精密放大镜"的超级高手闪亮登场，让营销闭环的效率直接达到短跑冠军的水准！一、用户数据分析：从"以偏概全"到"精准预见"传统制造业的营销决策常常类似于进行"概率猜测"游戏：客户究竟需要不锈钢螺丝还是钛合金铆钉？过去完全依赖销售人员的经验判
AI+新消费论坛回顾 | 实用主义时代：AI价值如何用数字衡量
如果说 2024 年被称为"AI 落地元年"，那么经过两年的飞速发展，如今所有企业都在直面一个极其务实的追问：大模型砸了这么多资金，究竟如何才能"真正产生效益"？5 月 29 日，在2026"智行合一"网易创新企业大会「AI+新消费」分论坛上，这一行业普遍关注的难题被具体化为一个公式、一套产品矩阵和客户实践的真实数据。在长达三个小时的大会中，网易智企·云商和300多位来自零售消费企业的客户，充分探讨：AI 落地之年，企业需要的不仅仅是单点的 AI 产品，更是
AI重塑客服招聘:精准匹配人才,双向打造高质量团队
本文共 3476字预计阅读时间 9 分钟如今客户体验已成为企业的"品牌名片"，客服部门早已不是过去的"售后角落"，而是能够直接创造价值的"关键力量"。然而谁能料到，招聘一名合格的客服竟让众多HR束手无策？"岗位描述模糊如天书""面试如同开盲盒""企业缺人焦虑不已，求职者迷茫无措"——这三大难题让招聘工作陷入困境。幸运的是AI智能化前来"助力"，正逐步填补传统招聘的漏洞。今天我们就深入探讨：AI如何为岗位需求"精准描绘"、为候选人"全面透视"。同时分析行业人才供给的"两极分化"现象，无论是企业寻求人才，还是
2026年AI电话机器人技术革新,解析行业前沿亮点
伴随着人工智能技术的迅猛进步，AI智能电话机器人系统在企业客服、营销推广及售后保障等领域的运用日益普及。至2026年，AI智能电话机器人已从早期的基础语音识别与播放功能，演变为具备复杂对话管控、情感识别能力，并能执行具体操作的智能化实体。本文将深入剖析当前市场主流的AI智能电话机器人品牌，展现其前沿技术特色及发展动向。针对AI智能电话机器人的评判，主要可从以下数个维度进行考察：总而言之，挑选适宜的AI智能电话机器人对增强企业效能意义重大。各品牌均拥有独特的竞争优势和适配场景，建议企业决策前深入洞察自身诉求
AI驱动物业变革：从传统值守迈向智能治理新时代
当传统物业管理仍依赖人工巡逻、电话报修和手工收费时，AI物业已实现全天候智能巡检、即时响应维修、自动节能控制。目前，北京、上海、深圳等城市已率先引入AI物业系统，借助科技手段破解“高成本、低效率、服务差”的行业难题，使社区更安全、服务更贴心、管理更高效。一、AI赋能物业：六大关键场景，全面升级体验1.智能安防：从“人盯人”到“AI鹰眼”传统安防依赖人力巡逻，存在盲区多、响应慢的问题。AI通过智能摄像头与边缘计算技术，实现7×24小时自动巡检，秒级识别异常情况：•周界入侵、翻墙行为；•消防通道被占、楼道杂物
Meta发布AI客服系统 激活社交平台商业价值
美东时间6月3日，Meta在伦敦WhatsApp对话大会正式发布“Meta Business Agent”AI客服系统，向全球企业开放使用。该系统可在WhatsApp、Messenger及Instagram平台运行，经过印度、墨西哥等市场测试后正式推出，已获得超100万家企业使用。其主要功能包括使用客户本地语言自动回复咨询、商品推荐、预约安排、潜在客户筛选及销售转化，企业可自由切换AI与人工客服。产品初期免费提供，后续将整合至MetaOne企业订阅套餐中，成为Meta减少广告依赖、激发旗下应用庞大商业价值
Meta商用AI助手全球推出，加速商业化进程
该企业同时发布了一项全新系统，允许商家将人工智能助手与Shopify、Zendesk等软件相连，从而达成销售与客服流程的自动化处理。 为了加速人工智能技术的商业落地，Meta平台全面拓展了针对企业用户的AI智能助手产品矩阵。 在周三召开的企业级即时通讯峰会上，Meta对外公布：其商业AI助手已正式接入Instagram，并且相应的管理控制台也在全球范围开放。商家能够利用该系统连接Shopify电商平台及Zendesk客服软件等外部数据，提供定制化的客户支持。 该商业AI助手于去年10月最先在墨西哥、印度等
AI是双刃剑
写给零售连锁创始人零售业正在经历一场AI焦虑。ChatGPT火了，大家都在问：我能不能用AI做客服？能不能用AI做选品？能不能用AI做营销文案？能。都能。但你先别急。我给你一个忠告，这个忠告可能帮你省下几百万的冤枉钱：在你搞清楚哪些事情根本不该做之前，不要买任何AI工具。大多数零售企业面对AI，做的第一件事是什么？找一个供应商，买一套"AI智能推荐系统"或者"AI客服机器人"。花了80万，部署了3个月，上线了。效果呢？客服机器人回答不了稍微复杂一点的问题，客户更生气了。智能
AI 助力企业降本增效：三大实战案例解析
作者：小王 | 成都二十五度科技难题：人工客服开支大，响应迟缓，全天候服务难以实现。 AI 应对策略：智能问答机器人解决八成常见咨询 疑难问题自动流转至人工 多轮对话精准捕捉用户意图 7x24 小时持续在线服务 成效：响应时效提速十倍，人力开支缩减六成难题：内容制作周期长，品质波动大。 AI 应对策略：产品文案自动化生成 营销海报智能化设计 视频脚本批量生产 多语种内容即时翻译 成效：内容产出效率翻五倍难题：数据规模庞大，人工分析缓慢，易忽略关键规律。 AI 应对策略：销售预测与库存动态优化 用户行为深度
2026年AI客服革命：85%问题自动处理+智能转化，重新定义电商店铺增长模式
电商行业已迈入AI客服决胜阶段。2026年，行业对AI客服的评估标准不再是"能否对话"，而是85%问题自动处理、智能转化、全平台兼容、低成本扩展四大核心指标。具备这些能力的AI客服，成为店铺的利润引擎；否则只是运营负担。本文深入剖析2026年AI客服新标准，揭示为何这类智能工具能成为淘宝、拼多多、抖音、京东等全平台商家的必备解决方案。传统AI客服主要依赖关键词匹配和简单交互，自动处理率不足40%，大量问题仍需人工介入，效率低、体验差、成本居高不下。2026年行业新趋势：新一代智能客服基于垂直电商大模型结合
AI辅助开发微信小程序健康管理系统实战：集成Spring AI智能客服
本项目为进阶级别的个人健康管理系统，面向普通用户提供日常健康数据记录与 AI 健康咨询，面向管理员提供数据统计与全平台数据维护。系统采用前后端分离 + 三端共用一套后端 API的架构：管理员（admin）：通过 Vue 管理后台登录，管理全部用户及其健康数据，发布健康资讯，查看首页统计图表。普通用户（user）：通过微信小程序注册/登录，记录个人健康数据，浏览资讯，使用 AI 健康顾问「小康」。小程序用户日常使用：管理后台运维流程：微信原生开发：WXML + WXSS + JS，通过utils/reque
AI金融动态：英伟达宇树合作机器人，超级芯片挑战英特尔
各位用户，我是连接智能小编。以下为过去 24 小时值得关注的关键动态。我会结合重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[核心事件]黄仁勋宣布，英伟达已与宇树科技合作，推出新一代人形机器人参考设计H2+[深度解析/金融洞察]这套系统已经完成整体集成。机器人本体拥有31个自由度，每只机械手拥有25个自由度，整机身高约1.8米、重量约68公斤。他还开玩笑称，这个身高和体重“就和我差不多”。据科创板日报，在GTC Taipei上，NVIDIA CEO 黄仁勋在 Keynote 中宣布，搭载 Sharpa Wave
AI经营内参|Snowflake上涨、Salesforce下跌：AI已从功能竞争转向收入兑现
同样是交出一份“AI 在增长”的季报，Snowflake 被投资者追捧，Salesforce却未能获得同等市场反响。这可能是一个经营分水岭。过去一年，很多公司都在讲“我们已经接入 AI”；现在市场开始关注的是：AI 到底带来了多少新增消费、多少存量客户扩张、多少可持续的经营改善。如果这个判断成立，那么企业内部的 AI 项目也该调整策略。今年下半年，预算将不再奖励“做了一个很像未来的东西”，而会奖励“把一个具体业务环节做成可重复兑现的结果”。最相关行业：企业软件、数据平台、零售与客服自动化、B2B 服务业。