算法替你选专业，4年后那个岗位还在吗？
最近，我同时刷到了两件看似风马牛不相及的事。第一件事：阿里、腾讯、百度纷纷入局，免费开放AI志愿填报工具。千问推出了全周期高考志愿Agent，百度搞出了有"真人专家背书"的AI志愿报告，腾讯元宝弄了个"越聊越精准"的高考咨询师。1300万份志愿报告，免费生成。市场上同类服务收费高达5000元以上。AI填报志愿，今年彻底打响了价格战。第二件事：硅谷亿万富翁、OpenAI早期投资人维诺德·科斯拉今年3月的一段预测被重新翻出——"到2030年，80%的工作都将具备AI能力，存在被替代的风险。""未来几年，几乎没
成人高考AI专业：门槛低、薪资高，值得报考吗？
想要提升学历，又担心冷门专业没前途，还怕热门技术类太难学？今天咱们用大白话聊聊：成人高考人工智能，非常适合上班族利用业余时间拿学历、跳槽到高薪行业。AI是国家战略级产业，各行各业都在进行数字化转型，非常缺应用型人才。跟传统文科比起来，它的就业竞争力和未来发展空间都更有优势。报考门槛低，不需要高学历也能报，也不用辞职脱产。全程网课学习，不影响日常工作，2.5年就能拿到学信网认证的正规文凭，对升职、考证、考公、落户都有帮助。课程内容侧重实际操作，重点教Python、数据分析和智能运维这些职场必需技能，毕业时既
AI 前沿：Codex 上云、Claude 深耕企业与安全新证
Panda AI Daily2026 年 06 月 12 日PANDA AI NEWSLETTER AI 每日快讯 2026.06.12PANDA AI NEWSLETTERAI 每日快讯2026.06.12OpenAI 正推动 Codex 从本地短时交互迈向可持续的云端工作空间；Anthropic 携手 DXC 联盟并启动 Claude Corps，拓展企业应用与公益场景；Google 联合 Cohere 将 AI 基建人才与就业实证推向焦点；GitHub 则演示了大语言模型如何融入安全告警的验证环节。
发改委部署“人工智能+”行动
6月10日，国家发改委主任郑栅洁主持了一场经济形势专家座谈会，与会学者指出，今年中国经济运行稳健，人工智能等新兴技术发展迅速。即便面临外部压力，出口依然保持增长态势，产业链韧性强劲，在全球主要经济体中表现亮眼，各界对中国经济前景普遍持乐观态度。据了解，中国社科院学部委员蔡昉、赛迪研究院院长张立，以及中银证券等国内外券商的首席经济学家都出席了会议。他们直言不讳地指出了当前经济面临的挑战，并就如何优化宏观政策、挖掘内需潜力尤其是有效投资、促进科创与产业深度融合、稳定就业以及化解重点领域风险等议题，提出了建设性
AI替代潮来袭:真正的症结不在AI本身
摘要：Anthropic掌舵者表示这次截然不同。我研读了他两万余字的文章及最新科研数据，结论并非要制造恐慌。近期，一位AI领域的重量级人物说出了令人辗转难眠的论断。此人名为Dario Amodei，Anthropic的掌门人。Anthropic或许对你而言较为陌生，但它打造的Claude正是与ChatGPT正面交锋的AI产品。通俗来讲：他是真正身处AI前沿、日日观察这项技术演进轨迹的人。他并非那种整日鼓吹「AI将毁灭人类」的网红人物。今年1月，他撰写了超过两万字的长文，专门剖析AI对职业格局的冲击。上个月
人工智能消解旧有岗位的同时也将催生新机遇
随笔 · 观察技术创新从未将造福人类作为根本出发点我们时常抱有技术乌托邦式的幻想。诚然对大多数人而言，这种乐观情绪是被技术发明者、技术追梦人、主要是逐利资本所操纵的结果，他们利用信息不对称，将现实中形形色色的困境与难题，通过新技术的独特卖点包装成一幅美好未来的蓝图呈现在我们面前。仿佛新技术能够药到病除，只要拥抱新技术就能实现太平盛世。然而最终的现实可能是，有一群人借助新技术巧妙利用人类自身的弱点或者更严重地说是劣根性，推出新产品，获取丰厚回报，蜕变为新一代食利者，社会资源的配置体系依然围绕利益运转，而这种
AI 泡沫重演 2008 石油危机？K 型分裂下的经济真相
那个夏日，美国国会举行了一场举世瞩目的听证会。彼时，国际原油价格疯狂攀升至每桶 147 美元的高位。昂贵的油价令无数美国家庭不堪重负，民众的愤怒情绪几乎要将国会山淹没。面对严厉质询，石油巨头们却表现得理直气壮。他们辩称，资本主义理应奖赏那些在行业低谷期坚持投入的先锋；他们强调，既然市场接受了这一价格，便证明其合理性；他们还指出，石油公司的股东包含养老金、教师及警察的退休基金，必须对这些投资人负责。听起来似乎无懈可击。然而数月之后，雷曼兄弟轰然崩塌。油价从 147 美元的高点骤跌至 30 美元。那些关于供需
AI浪潮下中国学子为何青睐英国？吉尔福德与萨里大学揭秘
近两年，人工智能无疑已成为全球瞩目的焦点话题之一。从ChatGPT到DeepMind，从自动驾驶到智慧医疗，AI正在重塑未来产业的格局。对于即将步入大学校园的学子来说，一个更为现实的问题是：未来哪些高校能真正助力学生进入AI产业的核心圈层？近期英国教育界发布的一项研究，给出了一个值得关注的回答。全球AI人才密度榜单揭晓：英国吉尔福德排名全球第二最新劳动力市场数据表明，英国吉尔福德（Guildford）已跻身全球AI人才最密集的城市行列。在全球AI人才集中度排名中：剑桥吉尔福德全球其他主要科技都市吉尔福德甚
益博睿发布智能用工验证服务，覆盖全美绝大多数劳动者
全球数据与技术巨头益博睿（Experian）近日推出了名为Experian Verify for research verification的全新解决方案，致力于推动传统人工用工验证流程的数字化升级。该服务现已全面登陆美国市场，服务范围几乎涵盖全美所有劳动人口。 据悉，这一新方案融合了对话式人工智能代理、面向企业的安全在线表单，以及益博睿现有的呼叫中心资源，旨在大幅降低人工验证负担并缩短处理周期。在实际操作中，虽然验证流程仍由益博睿呼叫中心启动，但新系统为雇主提供了更灵活的响应方式：既可通过加密在线表单直
AI 正式掌舵“消费”新时代
今日 AI 领域涌现数则资讯，单看或许不够震撼，但若串联审视，便能捕捉到一个明确的风向：AI 正从单纯的“模型算力比拼”，迈向“接管现实世界”的新阶段。首要动态，Visa 携手 OpenAI，将支付网络深度融合至 ChatGPT 之中。此举意欲何为？昔日 ChatGPT 宛若问答利器，你提问，它作答。然而支付功能的注入，使其不再局限于告知“如何购买”，而是有望直接替你“执行购买”。此事的核心价值，并非在于 ChatGPT 能否替你购鞋或订票，而在于 AI 正逐步触及交易闭环的关键环节。过往互联网的核心入口
【专业解读—人工智能】文华学院信息科学与技术学部
人工智能 理工类本科 学制4年培养目标：旨在培育精通数学根基、计算机科学及人工智能核心理论与方法，掌握智能系统设计、模型训练、部署运维等前沿工程化技术，具备开展人工智能项目研发、算法应用、系统设计及运维部署能力的复合型高级工程技术人才，能胜任人工智能应用领域的系统分析、设计与实施工作。专业优势及特色：紧密围绕国家人工智能战略与区域数字经济发展需求，打造“数理筑基—编程赋能—核心攻坚—方向深耕—实践落地”五级贯通的特色课程架构，设立计算机视觉、自然语言处理两大专业方向；强调学生工程实践与创新能力的塑造，实施
AI+嵌入式双修，打破学历限制的逆袭之路
不再担忧 35 岁职场瓶颈，凭借深厚技术壁垒，资历越深薪资越亮眼，收入差距立显：精通 “嵌入式软件 + AI 算法落地” 双技能，职业发展空间无限广阔：无需精通复杂算法，也不限名校背景，职高、零基础、转行者皆可轻松上手！重点攻克：嵌入式核心：C/C++、Linux、STM32 编程AI 代表未来，嵌入式构筑基石，两者结合即为未来十年的硬核刚需！远离互联网职场内卷，避开纯算法的高门槛，拥抱高薪、缺口大、长期增值的黄金机遇。即刻加入，抢占边缘智能红利，下一个高薪工程师就是你！✅唯一具备实战落地能力的 AI 岗
AI 席卷美国，留学生如何破局选专业与求职？
近期不少留美学子向我倾诉：AI 迭代迅猛，选专业担心掉坑，求职忧虑内卷……令人焦虑难眠。面对 AI 浪潮，产生困惑与压力实属正常。核心在于将“被动受冲击”转化为“主动掌控”。未来的竞争力，归属于那些能与 AI 协同、掌握复合技能的人才。以下提供一份融合策略与实操的应对指南，愿能助你一臂之力。选专业：构建个人护城河莫再拥挤于纯代码的独木桥。未来的优质专业，要么 AI 难以攻破，要么离不开人类。AI 核心技术岗：机器学习、数据科学、量子计算——这些是制造武器的人，始终稀缺。AI+ 行业：医疗 AI、金融科技、
拒做平庸路人，奔波路上自有星光
晨曦中的街道、正午的高速路、深夜的城郊……总有一群人紧握方向盘，串联起城市的烟火人间。日复一日地接单、赶路、配送，看似枯燥重复的轨迹，实则蕴藏着不被标签束缚的精彩，潜藏着跨界追逐潮流的无限机遇。 自2018年起，货拉拉每年5至6月均会启动“平凡之光魅力司机评选”，深耕基层劳动者故事，聚焦货车司机、跑腿骑手、搬家小哥等新就业群体，挖掘岗位背后的正能量事迹，让大众看见普通从业者身上不平凡的闪光点。本届评选在全国总工会社会联络部、中国海员建设工会、广东省总工会、深圳市委互联网企业工委的指导下正式开启，评选名额由
高校AI课程滞后？红烁AI助您快速补位领跑
邻近高校的AI编程课程已步入第二学期，学生作品集中不乏Agent应用与自动化测试脚本，而贵校的培养方案中却尚未设立正式的AI课程。这种紧迫感并非源于“别人做了我们也要做”，而是因为在同一届考生择校、企业选拔毕业生时，已建立AI培养体系的院校正悄然占据先机。教育部发布的《“人工智能+教育”行动计划》明确要求高校按学科、专业开发AI课程及教材。这已非“鼓励探索”，而是“硬性规定”。政策信号释放后，反应迅速的院校已进入实施阶段，迟缓者仍停留在“讨论是否行动”的层面。一旦差距形成，便会加速拉大。先行院校已积累教学