理解AI生态位：Agent扮演什么角色？哪些岗位会被替代？
转眼五周过去，咱们这套Agent系列课程，终于迎来收尾了。回头梳理一下，这一路的知识脉络串联得特别顺畅。第一周我们搞懂了Token，简单说，它就是AI运行的燃料，也是统计计费的基本单位。第二周掌握了Prompt和Skill，相当于把住AI的方向盘，配齐日常工作的工具箱。第三周探讨AI记忆，帮助AI逐步累积工作中沉淀的经验。第四周区分各类大模型，其实就是挑选性能各异的动力核心。到第五周，我们彻底摸清了Agent——把所有部件组装完成的一辆整车。说实话，这段时间我感触颇深。还记得开头吗？很多人被AI反复失忆、
AI不过是裁员的万能借口
今年前六个月，美国互联网企业裁减了近十五万名员工，上月单月就接近四万，为近两年最猛烈的裁员潮。几乎所有企业给出的说辞如出一辙：AI时代来临，岗位不再需要这么多人。听起来合情合理，深究起来却并非如此。Block裁撤了约半数员工，老板Dorsey事后坦言，真正原因是疫情期间扩张过猛，眼下不过是挤出水分。Meta削减八千人，时间节点恰好在扎克伯格豪掷一点七亿美元购置迈阿密豪宅两个月后。a16z合伙人Andreessen更为直率，他指出几乎每家巨头都冗余了二成五到七成五的人手，AI不过是万能托词，将过去几年管理中
AI 取代岗位成裁员借口？广州法院终审定谳
魏某受聘于一家智能科技企业，担任平面设计师一职。在魏某履职三年有余后，该企业实施了组织架构重组。重组后，原有的平面设计师职位被撤销，转而设立了全案设计师等新岗位。该企业声称，原平面设计师的工作职责已能被人工智能技术所替代，架构调整致使该岗位消失，这构成了客观情况发生重大变化。针对离职补偿问题，该企业与魏某展开了磋商，但双方未能达成一致意见。此后，该企业发出了《解除劳动合同通知书》，指出因订立劳动合同时的客观情况发生重大变化，导致原合同无法继续履行，且经协商未能就变更合同内容达成协议，故决定解除与魏某的劳动
AI重塑职场：重复性工作首当其冲
核心观点过去两年，关于AI最流行的说法只有一个："AI要抢我们的饭碗了。"2025年，Meta血裁600人的AI团队（包括前AI研究总监田渊栋），引发了全球科技圈震荡。2026年初，"AI教父"杰弗里·辛顿警告新一轮**"失业潮"即将到来。Anthropic CEO Dario Amodei更直接：金融、咨询、科技领域的初级白领岗位**可能最先被AI替代。这些信号让很多人感到焦虑——但与此同时，另一个声音也在变得越来越清晰：AI淘汰的不是人，而是重复性工作。
AI 困局：最终由谁埋单？
当下衍生出一种 AI 悖论：AI 能显著提升效率，从而削减企业人力开支，大幅压缩那些重复、机械且低效的岗位。然而，在任何国家，基础性岗位占比最重，普通百姓才是消费市场的核心主力。若基础岗位被过度替代，大众的消费购买力将较现状进一步萎缩。AI 硬件投入已达数倍甚至十数倍之多，最终需依靠庞大的消费者群体来消化。可若因 AI 的过度挤压，让大众失去获取更高收入的途径，甚至连维持原有收入都变得艰难，那么，究竟是谁来为当前这些狂热的 AI 投入成本买单？或许我的视野尚显局限，恳请有远见者为我解惑。
AI 赋能风控：价值持续攀升
周末与一位深耕风控领域的好友聚餐，他分享了一桩令我愕然之事。其部门今年已裁减三名员工，均为拥有五年以上经验的策略分析师。我询问后续招聘情况，他答称确有新招，但非策略岗位，而是精通 Prompt 编写与大模型参数调优的数据工程师。五年策略资历，顷刻间被淘汰。他坦言非个人意愿，而是总部会议后老板直接调整了人力编制：传统风控岗位只减不增，新进人员必须具备 API 调用及大模型分析能力。老板临走前的那句警示他铭记于心——「要么拥抱 AI，要么准备更新简历。」这并非个例，且看几组数据佐证。高盛在 2026 年初的报
算力争夺白热化：AI产业进入资本博弈新阶段
昨日关键词是「OpenAI 时代裂解」，今日升级为「资本总动员」。四件事指向同一个结论：谁先抢到算力，谁拥有下一代 AI 的定价权。谷歌母公司 Alphabet 完成美股上市公司史上最大规模股权融资——从原计划 800 亿上调到847.5 亿美元。结构： - 300 亿美元公开发行（150 亿强制可转换优先股 + 180 亿 A/C 类普通股） - 400 亿美元 ATM 增发计划 - 100 亿美元伯克希尔·哈撒韦定向配售资金用途：全部用于 AI 基础设施扩建。Alphabet 2026 年资本开支指引
裁员真相：谁在定义懒惰
有趣的是，这句话本身并非重点，真正值得关注的是它在传播过程中的演变。黄仁勋提到的是"太懒惰了"——他指的是企业懒得思考AI的深层应用，因此选择了最简单的路径：裁员。然而，这个观点在传播过程中逐渐失真：太懒惰了 → 老板懒 → 懒人必淘汰 → 不学AI就出局每一轮传播中，"懒"的含义都在弱化。每一次弱化，责任主体都在下移——从组织滑向个人。"懒"原本是针对管理层的批评。如今，它几乎只用来指责个人。这让我想深入探讨：AI时代频繁提及的这个"懒"字，究竟在指谁？用AI作裁员借口先看最明显的一层。2026年3月3
AI 浪潮下的就业变局与应对
人工智能（AI）正以前所未有的 pace 重构全球劳动力版图，其对就业的作用绝非单纯的取代或新增，而是展现出鲜明的阶段性与结构性特质。技术革新对就业具有双重效应，岗位替换与创造将长期共存。长远观察，AI 不断孕育出 AI 训练师、算力维护等新职业，持续拓宽就业疆域；短期审视，技术替代往往立竿见影，而新工种培育、劳动者技能提升及人岗匹配均需漫长周期，摩擦性失业恐将延续数载。当 AI 迭代加速而技能转型滞后，就业市场将步入“替代纪元”，形成经济高增与就业结构失衡并存的独特局面。AI 对就业的冲击并非全域均质，
别再被蒙蔽了!所谓AI替代人工不过是资本编织的谎言
互联网上充斥着各种恐慌言论：AI将颠覆各行各业、AI将取代职场人士、AI将淘汰普通民众、AI将开创第四次工业革命新纪元。资本在背后推波助澜、网红博主盲目追随、企业纷纷卷入这场内卷竞赛，似乎在短短两年间，人类数百年积累的工作技能、职场竞争力、生产运作体系，就要被一堆概率算法彻底摧毁。今天我既不调和、不中立、不辩证、不迎合任何AI狂热倡导者。我把最尖锐、最真实、业内无人敢言的残酷事实摆上台面：目前的AI，根本算不上什么技术创新，不过是一个充满幻觉、只会胡编乱造、成本极其昂贵、毫无实际应用价值的资本弃子。它不仅
AI 能否彻底取代信评？
某团队利用 AI 构建了一套系统，将市场评级模型、百年违约数据及当前公开资讯全部输入，最终生成各主体的信用评分。回测表现优异，效果显著。成本更是突出，维持三名信评人员一年需120至150万，而系统仅需20到30万。因此结论明确：信评这一岗位，的确存在优化空间。评论区反响热烈。有人称城投已利率化，无需信评；有人质疑信评除背锅外毫无用处；也有人表示早觉此岗价值有限。此文折射出一种客观现状：在许多机构看来，信评仅是入库工具。入库出库、模型排序，大体如此。若进行更深度的研究，如行业挖掘、主体跟踪、边际变化等，因老
AI重塑职场：哪些岗位最先被替代？你的饭碗还稳吗？
最近两年，“AI取代人类工作”已不再是吓唬人的空话。从文案写作、数据清洗、基础绘图、初级代码编写到客服质检，大量原本依赖人工的职位，正迅速被大模型接管。然而，究竟哪些职业会首当其冲？哪些行业能安然无恙？外界众说纷纭，始终缺乏统一的标准。近期，硅谷顶尖科技分析师Ben Evans推出了深度报告《Predicting AI Job Exposure》，借助一套量化预测模型，透彻解析AI冲击就业市场的内在逻辑，明确划分了各类职业面临的替代风险等级。该报告不仅为产业规划与政策制定提供了关键依据，更为万千普通职场人
美银巨头风向突变：AI 浪潮下员工危机迫近
华尔街大佬们关于人工智能冲击企业言论的基调，已悄然转向了反乌托邦式的冷酷。渣打银行 CEO 温拓思（Bill Winters）周二直言，计划以金融与技术资本置换“低价值人力资本”，未来四年将削减 8000 个支持类岗位。就在上周，高盛总裁兼首席运营官 John Waldron 也将该行传统运营模式比作亟待自动化升级的“人力装配线”。虽然金融界高管素以言辞犀利著称，但以往谈及就业问题时往往措辞谨慎。富国银行 CEO Charlie Scharf 去年 12 月曾在会上坦言，“没人愿意站出来宣称我们要或将会裁
AI对就业市场的双重影响及应对策略
关注进群免费领报告报告名称：人工智能（AI）如何影响就业？六大判断与政策建议_粤开证券报告编号:733804后台私信报告编号即可获取完整深度报告发布机构为粤开证券，报告聚焦人工智能对就业的影响，未给出直接行业投资评级，核心判断为：AI 对就业影响具两面性，短期负面冲击更显著，冲击呈结构性，“知识密集型白领” 首当其冲；当前对整体就业影响尚不显著，但未来演进未知，且会深刻改变收入分配格局；传统宏观政策工具应对存在局限，中国特殊的 AI 发展道路与人口结构或放大就业冲击，最终提出六大政策建议以平衡技术创新与就
AI重塑职场版图：哪些工作被赋能，哪些岗位面临淘汰
接下来我将以中英混合的方式为大家解读高盛这篇关于AI对就业影响的分析报告，虽然主要聚焦美国就业市场，但对全球范围内AI对劳动市场的影响仍具有重要参考价值。我有朋友在AI领域工作，我们就此话题探讨过很多次。一个明显的趋势是，AI已经对那些逻辑清晰、重复性高的行业产生了冲击，随着AI能力的不断拓展和渗透领域的持续扩大，它对我们日常生活的影响将会进一步加深。对英语感兴趣的朋友，可以先阅读英文部分。Artificial intelligence (AI) isn't just a risk to jobs—Gol