标签

首都AI工厂正式投产;九章云极战略布局新基建体系丨智能制造日报

智能制造日报6月18日,星期四,今日产业动态算力基础设施步入规模化部署阶段。北京建成算力规模达10万P的AI制造中心,九章云极同步推出战略规划重新定义智能新基建,产业正从单一技术突破向全方位产能建设转型。自动生成配图 · 用于辅助理解,不代表新闻原图今日要点1北京建成一座AI工北京建成一座AI制造中心,目标算力规模10万P及日产能10万亿2酒店机器人的「价值酒店配送机器人实现收益模式跑通3星海图创始人高继扬星海图创始人高继扬:具身智能三条技术路径无捷径可言4英伟达加码AIHPE与NVIDIA拓展AI Fa

2026-06-18 20:05:27  |  14 阅读

江苏发布“AI+制造”行动方案通知

江苏发布“AI+制造”行动方案通知苏工信信发〔2026〕160号各设区市工信局,本厅各处室(局),各直属单位:现将《江苏省“人工智能+制造”实施方案》正式下发,请各地结合自身实际,认真推进落实。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏省“人工智能+制造”实施方案为深入贯彻省委、省政府关于促进人工智能创新发展及“人工智能+”行动的战略安排,落实工信部等八部门“人工智能+制造”专项行动指导意见,促使人工智能全面赋能全省制造业高质量跃升,特制定本方案。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、融合化演进,促使人

2026-06-18 17:04:32  |  26 阅读

算力如水电:九章云极的AI工业化破局之道

【文章导读】:2026年6月17日,九章云极于北京正式推出“AI工厂”战略,主张以DCU衡量算力消耗,以专业Token作为标准化产出,打造智能规模化交付体系。该战略依托训练工厂与Token工厂双引擎,致力于达成AI能力的工业化量产与交付,并规划构建10万P算力集群,力求实现千倍级综合降本,促使算力演变为普惠的社会生产力。最近你是否察觉,AI技术愈发神奇,但花费也愈发高昂?无论是训练专属模型,还是调用API,昂贵的账单总让人倍感压力。不过不必忧虑,这种“用不起”的困境或将成为过去式。因为,有企业正致力于将A

2026-06-18 13:30:55  |  14 阅读

潍坊发力人工智能,目标核心产业破百亿

点击蓝字 关注我们近日,潍坊市人民政府新闻办公室召开发布会,正式发布《潍坊市人工智能赋能产业发展行动方案(2026—2027年)》,系统阐释全市人工智能发展成果、未来路径与重点任务。市发改委、科技局、工信局、大数据局等相关负责人出席并答问。近年来,潍坊深入贯彻国家和省级“人工智能+”部署,推动AI与经济社会各领域深度融合,在产业转型、技术突破、场景落地等方面取得显著成效。健全统筹机制,筑牢发展根基。潍坊组建由市政府分管领导牵头、15个市直部门参与的工作专班,构建上下联动、协同高效的推进体系。借鉴杭州、无锡

2026-06-18 10:40:03  |  48 阅读

AI重塑就业格局:三类新型‘工厂’需求激增|黄仁勋核心洞察

过去一年,关于AI的争论愈发激烈。有人称它将引爆新一轮生产力变革,有人预言它会吞噬岗位,甚至危及人类。有人紧盯模型参数,有人关注芯片价格,有人紧盯OpenAI、Anthropic、xAI的每一次发布。在信息过载中,AI发展的主线愈发模糊。最近,我观看了黄仁勋在Milken Global Conference 2026上的访谈,他核心观点明确:AI是能源、土地、电力、芯片、数据中心、云、模型与应用的终极集成体。若只聚焦模型,将忽略背后更深远的结构性变革。要判断AI将去向何方,先要理解它从何处起步。以下是访谈

2026-06-18 02:05:50  |  16 阅读

探访中国首个海洋油气装备智能制造基地

近期,记者踏入海油工程天津的智能制造基地。现场,一块块钢板正自行“行走”。无需人工搬运,也不见纸质图纸,它们通过“刷脸”进入车间并自动排队切割。如今,这里已告别对“老师傅经验”的依赖,转而由数据驱动。 撰文:李怡汐、李帅、郝杰

2026-06-17 15:14:08  |  34 阅读
赛力斯人形机器人“小赛”首秀,多款新品今年将登场

赛力斯人形机器人“小赛”首秀,多款新品今年将登场

IT之家 6 月 15 日讯,赛力斯人形机器人首次公开亮相。赛力斯集团董事兼副总裁康波今日发布视频,展示了名为“小赛”的人形机器人。康波还透露,赛力斯正筹备更多种类的具身智能机器人,预计今年内将正式与公众见面。 视频中,演员黄渤受邀参观赛力斯超级工厂,而人形机器人“小赛”则担任此次活动的向导。根据官方介绍,这款“小赛”机器人具备视觉识别功能,能够主动打招呼并进行语音互动。 此外,赛力斯超级工厂现已部署多种机器人,包括:地空一体物流系统(无人机近地物资运输)、具身智能 AI 检测机器人“小赛 01”(用于底

2026-06-16 01:07:13  |  47 阅读

三大场景揭秘AI如何驱动智慧工厂

AI怎样助力智能工厂升级?人工智能正加速推动智能制造与数字化转型的落地,在多个产业场景中已展现出显著的应用价值。对于制造业而言,它已成为建设智能工厂的核心技术之一。从技术定义来看,人工智能是研究并开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术与应用的科学。新一代人工智能技术涵盖自动识别设备、人机交互系统、虚拟现实、机器视觉、自然语言处理、大数据智能分析以及机器学习等。

2026-06-16 00:37:16  |  38 阅读

江苏出台人工智能赋能制造业行动计划

6月3日,江苏省工信厅印发《江苏省“人工智能+制造”行动计划的通知》,该计划明确了总体目标及22项具体措施,预期至2027年,全省规模以上工业企业将全面完成“人工智能+制造”诊断工作,推动超过10个工业大模型在行业中实现深入应用,发布约100个高端工业智能体,构建约100个行业优质数据集,遴选不少于100个人工智能应用示范案例;推动超过10000家基础级智能工厂开展人工智能场景应用自评估,约5000家先进级智能工厂的人工智能场景覆盖率达到20%以上,约100家卓越级智能工厂的人工智能场景覆盖率达到50%以

2026-06-15 20:03:50  |  41 阅读

告别“AI花瓶”!谷器原生AI智能体,让工厂智能真正落地生根

如今国内制造业的数字化浪潮席卷而来,大部分大型工厂都已搭建好基础数字化底座,智能化升级已是大势所趋。然而,长久以来行业多采用“外挂式”AI,导致这些工具成了装饰品,陷入“试点红火、落地艰难、价值低”的怪圈。传统AI只是简单叠加在系统上,难以深入核心生产。于是,具备自主作业和全链协同能力的工业智能体应运而生。谷器数据基于自研的企业级原生AI操作系统,推出了可驾驭的工业原生AI智能体,直击痛点,为工厂提供好用、易管的数智新动力。外挂式AI模式严重阻碍了工厂的智能化进程。首先是业务融合度低,这类AI多为聊天助手

2026-06-15 18:22:52  |  28 阅读

2026智算峰会直击:AI工厂建设提速与算力基建重构

6月12日,2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行,集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业,重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大,GPU集群从千卡向万卡迈进,机柜功率密度持续走高,旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力,直接决定了AI工厂的成败,一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势,而面向AI的AIDC,核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行,行业逻辑发生根本改变。当

2026-06-15 10:51:34  |  23 阅读
智造赋能产线,新质生产力铸就产业硬核

智造赋能产线,新质生产力铸就产业硬核

6 月上旬,大连长兴岛迎来两艘超大型油轮的命名与交付。这两艘巨轮实现同步命名、同步交付,刷新了全球造船业的历史纪录。 高效建造与高质交付的背后,是新一代智能制造提供的坚实支撑。 nearby 的恒力造船“未来工厂”里,全自动化生产线全速运行,多艘巨型船舶正在并行建造。 “人工智能已深度嵌入我们的设计、规划、采购、供应及生产全流程。”恒力造船(大连)有限公司副总经理王雷以排产为例指出,过去这项任务需两人耗时一两周,而引入 AI 排程技术后,仅需 2 至 3 小时即可完成全面优化。 新一代智能制造,实质是人工

2026-06-15 10:50:20  |  30 阅读

AI搜索获客指南:工厂如何有效开展GEO优化

当前市场上GEO(AI搜索)服务商层出不穷,让企业看得眼花缭乱。实际上,企业确实存在通过豆包、deepseek等AI平台获取客户的需求。我们自己的客户中,每天都有不少是从这些平台找过来的。出于好奇,我常常会问客户:“你们为什么会选择在豆包上搜索代运营公司呢?”客户的回答很有意思:豆包不仅能提供代运营公司的信息,还能对比分析各家公司的优缺点,大数据得出的结论比人工判断更加客观公正,所以他们对豆包推荐的信息很信任,省去了自己再做二次筛选的麻烦。现在的豆包,有点像当年的出租车行业。以前打车要到路边拦车,现在都是

2026-06-15 09:25:14  |  55 阅读

物理AI板块迎新机遇

物理AI领域:周五收盘后,NVIDIA官方宣布将与LG集团联手建设AI制造中心,聚焦物理AI、自动驾驶及AI基础建设。2026智源大会启幕:促进AI、物理世界与生命科学"三体互动",全球首个通用基础模型在海淀正式发布。小鹏汽车副总裁余鹏:物理AI时代已经来临,汽车智能的核心基础在于车辆平台。相关标的:索辰科技、天娱数科、能科科技、云从科技、凡拓数创、奥比中光等。风险提示投资策略:资金安全始终是首要考量,操作的确定性是获利的关键,在个人可承受的风险区间内操作具备确定性的标的。

2026-06-15 08:14:33  |  24 阅读

AI工厂浪潮下:集装箱数据中心如何重塑全球算力版图

当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时,一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前:算力或许可以采购,但算力中心未必能同步落成。过去十年,数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今,伴随AI时代的降临,数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房,而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory(人工智能工厂)。在此背景下,一种崭新的数据中心形态正迅速崛起:Container AIDC(集装箱式人工智能数据中心)。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往,人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G

2026-06-15 08:05:00  |  28 阅读