科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
AI 狂飙下，手艺人价值何在
身处这个崇尚效率与实用的年代，特别是随着 AI 等前沿技术的爆发式增长，许多看似“缓慢”的事务正面临被取代的命运。不禁让人深思：当下社会究竟是否还需手艺人？那些看似低效的传统技艺，究竟还留存多少价值？今年四月，青梅酒品牌梅见携手生活美学平台“一条”，推出了短片《一场跨越2000里的美好相见》，从某种维度上给出了回应。近年来，讲述匠人故事的影像作品层出不穷，《我在故宫修文物》《了不起的匠人》《大国工匠》《一百年长吗》等佳作广受关注。它们既无跌宕起伏的剧情，主角亦非流量明星，却屡屡破圈，成为大众热议的焦点。究
焊工眼里的技术演进：旧标不是错，只是时代不同
焊工眼里的技术演进：旧标不是错，只是时代不同 焊条分酸性、碱性，没有绝对的好坏，只有适不适合当下的工件与工况。这个朴素的道理，和我长期用AI查阅技术资料时悟出的感悟，其实是相通的：世上没有永久不变的标准答案，万事万物，都会随着环境、条件与时代不断演变。 很长一段时间里，我一直有个先入为主的想法：只要AI搜出来的国标、工艺参数不是当下最新版本，那一定就是数据出错了。 静下心仔细琢磨之后才明白：放在它所处的年代里，国标本无对错，工艺也不分优劣，只是适配的工况、对应的材料场景各不相同而已。 国标的更新，并非个体
WAIC 2026直击:AI重新定义焊接工艺,看、听、想三位一体
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海盛大开幕，主题为“智能伙伴，共创未来”。本届大会规模创历史之最：展览面积首次超过10万平方米，1100余家企业参展，3000余项产品集中展示，9位图灵奖与诺贝尔奖得主出席。作为一家焊材企业的传播专员，我更关注另一组数据背后的趋势：当“智能伙伴”从概念走向生产线，焊接——这门最依赖老师傅手感、最容易被归为“传统制造”的工艺——正被AI以怎样的方式重塑？本文结合本届大会的具身智能、数字孪生、大模型等核心议题，梳理AI在焊前—焊中—焊后全流程的落地
五年产能飙升十倍！本土氦气产业破局，多方资本加速布局
7月10日，商务部与海关总署联合发文，宣布对氦气实施临时出口管制，这一举措迅速将氦气推至舆论中心。 进入二季度以来，国内氦气领域的调研热情持续高涨。今年4月和6月，卓创资讯(42.330, 0.00, 0.00%)先后带领客户前往陕西、宁夏考察氦气项目；7月13日起，隆众资讯再次组织团队走访陕西、山西、宁夏等关键地区。众多商家积极寻求应对海外气源供应不稳定风险的方案。 “氦气行业整体规模不大，去年全球市场总量仅约五千余吨，产业经济收益有限，但战略意义极为突出。”卓创资讯氦气分析师张卫指出。氦气是工业领域不
AI如何重塑3D制造行业
未来，也许不是AI在制造产品，而是AI正在重新定义产品的创造方式。 ⸻过去几年，很多人热议AI是否会取代画家、程序员或教师。但鲜有人探讨：AI将如何变革制造业？如果用一句话回答，我会说：AI不会取代制造业，而是会重塑制造业的每一个环节。而3D制造业，或许是最先迎来变革的领域之一。 ⸻ 第一，它将革新产品设计。如今设计一双鞋，我们需要考虑诸多因素： * 它该是什么样子？ * 鞋底需要多柔软？ * 适合哪些人群？ * 多久不会变形？ * 使用何种材料？ 过去，这些问题需要设计师和工程师反复试验修改。未来，AI
国产T1000级碳纤维量产突破
上海石化制造的T1000级12K小丝束碳纤维。（资料图片） 近日，中国石化上海石化携手上海石油化工研究院及上海工程有限公司，成功突破湿法T1000级高性能碳纤维核心技术，并达成规模化量产。这一成就标志着中国石化在高性能碳纤维领域迈入新阶段。该材料可广泛应用于航空航天、智能机器人、低空经济等前沿产业，为国家关键领域发展提供重要战略支撑。 碳纤维因其卓越性能被誉为“新材料之王”和“黑黄金”。其密度仅为钢的四分之一，强度却高达钢的7至9倍，并具备优异的耐腐蚀性。按丝束规格，碳纤维分为大丝束和小丝束两类。行业常用
移动AI赋能实体经济，高新区举办柴火基地车硬件工艺专题培训
为了加速人工智能与开源硬件等先进技术与辖区实体经济的深度融合，全力支持民营企业的数字化和智能化转型；2026年7月3日，在哈密高新区管委会的统筹指导下，企业联合会积极号召并精心组织辖区内的重点会员企业，前往柴火创客AI基地车现场，参加AI+硬件工艺专题交流培训，近距离学习移动科创新模式、前沿智能化技术以及基层场景的落地应用方案。本次培训特邀柴火创客空间项目专家进行现场授课，围绕柴火AI基地车的设计理念、运营模式、技术优势及其基层赋能价值进行了系统讲解。专家强调，在基层生产、乡村建设、社区服务以及中小企业发
广域铭岛AI赋能齿轮箱质量链实现重大突破
近期，广域铭岛与一家齿轮箱制造商正式达成合作，双方将聚焦齿轮传动核心工艺的数字化与人工智能研发应用，展开深入协作。这标志着广域铭岛在高端装备制造领域的AI赋能实践再度取得关键进展。原材料检验、机械加工、组装是决定齿轮箱品质的三大关键检查环节。长期以来，这些环节普遍依赖人工判断，存在标准执行不一致、数据分散、问题追溯效率低等共同挑战。本次合作中，广域铭岛以代表性产品与生产线为试点，将三大环节全面整合进统一标准框架，通过系统化的强制填报、结构化录入和智能防错机制，保障数据真实、完整、可追溯。由此，采购物料与关
金川镍基焊材闪耀埃森展 吸引全球目光
日前，金川集团镍合金公司携全系列镍基焊接材料亮相第29届北京・埃森焊接与切割展览会，依托金川独有的镍资源全产业链优势，面向石油化工、新能源、航空航天、船舶海工、高端压力容器等高端制造领域，完整输出耐蚀、高温特种焊接材料一体化解决方案。 此次，镍合金公司完整展出两大核心产线——镍基合金实芯焊丝、镍基合金堆焊焊带产品，覆盖纯镍、镍铜、镍铬、镍铬钼、镍铬钴钼全系列牌号，产品同步符合GB／T、AWS双重标准，适配TIG／MIG气保焊、带极埋弧堆焊、电渣堆焊等主流焊接工艺，可满足极端腐蚀、高温高压工况下国家重点工程
《人工智能》邮票：科技与艺术的跨界融合
近日，中国邮政推出、河南省邮电科技有限公司印制的《人工智能》特种邮票，以技术起源、行业融合、实际应用、人与机器协同共进为主线，结合多种尖端印刷技术，全面展现了我国人工智能从萌芽到腾飞的辉煌历程。承印单位以“芯片本源取材、AI精神承载”为工艺理念，基于半导体芯片材料定向开发专用颜料，实现了半导体物质与邮票制作技术的跨界整合。单晶硅作为算力芯片的基础载体，负责数字计算和智能交互的核心任务；碳硅化合物则是高端芯片的专用绝缘层，拥有高绝缘、高稳定和耐高温的优异性能。承印方精选这两类芯片的关键材料作为颜料创新的核心
长鑫突破DRAM技术：绕开EUV抢占下一代存储高地
快科技7月6日消息，据韩国经济日报报道，长鑫存储近日秘密启动了一条键合DRAM研发线，目标是比韩国企业更早实现下一代存储技术的商用化。 几乎同一时间，苹果正积极推动将长鑫存储纳入DRAM供应链，以对冲AI数据中心预计明年将吞噬全球60%以上存储产能的供应风险。 长鑫存储和长江存储两年前还只能制造低端芯片，每年亏损数千亿韩元，但今年第一季度，长鑫存储的DRAM全球市场份额已飙升至8%，从过去不被统计到跻身全球前列。 报道称，韩国与中国在存储领域的技术差距已从5年以上缩小至3年左右，部分下一代技术领域中国甚至
制造企业引入AI前,先搞清楚这5类数据再做决定
近年来，智能制造领域几乎离不开AI的身影。客户常问：我们工厂能上AI吗？管理层会问：AI能否帮我们降本增效？方案中频繁出现：智能诊断、预测维护、能耗优化、质量分析、AI助手等术语。这些概念都没问题。但回到工厂实际场景，第一步往往不是采购大模型，也不是搭建华丽的大屏展示。更务实的做法是：先弄清楚数据在哪里。数据不清晰，AI就只能在PPT中展示。数据不连贯，模型就难以判断趋势。数据缺少业务含义，分析结果就无人敢用。数据无法指导现场操作，项目就难以产生实际价值。工业AI的真正难点，往往不在于“模型是否足够先进”
人工智能推升成熟工艺供需失衡
【HYDZ】人工智能推升成熟工艺供需失衡，关注未被充分反映的涨价领域（中芯 / 华虹 / 燕东微/华润微/富满微）[庆祝] 参考 6月30日TrendForce --【AI 服务器、通用服务器与边缘 AI 需求不断攀升，台积电、三星不断缩减成熟工艺产能，转向先进工艺与先进封装；全球晶圆厂普遍压缩 CIS、DDIC、HV高压等低利润产线，产能全面倾斜PMIC、功率器件、硅中介层、FPGA、光通信 TIA 等高利润 AI 配套产品】，产能缩减叠加 AI 新增需求，成熟工艺供需裂口持续扩大，台湾厂商减产带来大量
波士内智能科技亮相第十届橡尚论坛，探讨AI驱动橡胶业转型升级
【2026年6月27日，天津】6月27日，由青岛科技大学主办，青岛科技大学高分子科学与工程学院及橡塑材料与工程教育部重点实验室承办的“第十届橡尚论坛（天津）2026橡胶技术交流会”在天津南站鹏瑞利酒店群圆满落幕。本届论坛以“津韧致远，橡聚新篇——橡胶产业的高质量发展”为主题，吸引了来自国内外橡胶产业链的知名专家学者、企业代表及政府领导数百人齐聚一堂，共同探讨橡胶产业的前沿趋势与创新路径。在大会报告环节，上海波士内智能科技有限公司总经理李红受邀发表了题为《AI for 新材料研发和制备工艺优化》的主题演讲。