AI制药落地实战：四期直播七大专家揭秘AI赋能药物研发的真实场景
随着AI制药领域的探讨从“概念热潮”迈向“价值落地”，整个行业最为关注的焦点已悄然转变——不再是“AI有无能力开发药物”，而是“AI究竟在哪些具体环节切实发挥了作用”。借助第二届E药经理人AI大会的深厚积累，E药经理人携手微解药与医药行业AI创新联盟，共同发起“AI应用场景深度拆解”实战直播系列。自8月6日起，每周四15:00准时开播，连续四周共推出四期内容，先后邀请来自英飞智药、望石智慧、医渡科技、明度数智、深圳恒爱药业、深势科技的七位资深研发专家，围绕药物早期发现、智能临床试验、工艺制造以及环肽核药等
AI赋能FMEA实战：PCB制程PFMEA七步法完整案例解析与软件免费试用
不少PCB企业在开展PFMEA时普遍遇到以下难题：工艺与质量岗位人员独自埋头填写表单；跳过结构和功能环节直接罗列失效模式；FE-FM-FC逻辑关系混乱；S/O/D评分全凭主观判断；改进措施通篇充斥"强化检验、强化管理"等空话套话；报告编制完成后导出PDF锁入档案柜，客户审核前夕才临时调整数据。AIAG-VDA新版标准强制要求七步法落地，PCB钻孔、压合、阻焊、SMT等工序繁杂，潜在失效模式众多，完全依赖人工编制耗时7至10天，且极易遗漏孔无铜、阻焊偏移、黑垫等隐性失效隐患。本文以车载工控多层PCB制造PF
AI技术如何重塑材料研发模式？
长期以来，人工智能一直在优化工作流程与数据分析，而机器学习领域的最新突破，更是让其对材料科学的影响按下了加速键。人工智能并非取代历经数十年打磨优化的研发环节，而是愈发成为嵌入式协作伙伴，在材料研发全流程中加速候选材料筛选、指引实验测试、精炼工艺方案。材料研究长期依赖基于直觉的探索式研发：化学家与工程师微调材料组分或工艺中的细微参数，而后静候实验结果。这种模式成效显著，但研发周期漫长。加之材料化学、微观结构、制备工艺中存在数百万种变量与组合可能，材料研发从攻关到成功落地往往需要数年乃至数十年时间也就合情合理
千年织锦焕发新潮魅力
在新华社美术馆举办的"新世纪中国织锦技艺的创新与传承作品巡展"中，千年织锦正以愈发潮流的姿态，渗透进当代生活的各个角落。展馆内那些流传千年的蜀锦、宋锦、鲁锦等古老织锦，打破了传统面料的固有印象，完成了一次灵动的蜕变。它们摇身变为剪裁精致的艺术服饰、图案独特的手袋、轻盈优雅的围巾，乃至趣味盎然的织锦文创玩偶。一款款织锦创意产品，将千年技艺拆解为日常生活中可感知的小惊喜，让纺织非遗的现代演绎变得触手可及。借助科技的力量，千年织锦的创作空间仍在持续延展。正如本次展览策展人、浙江省丝绸与时尚文化研究中心负责人李加
高密度PCB互连难题解析：阶梯金手指技术在AI算力浪潮中的关键突破
01行业动向演变：高速高频连接需求驱动立体结构新方向伴随人工智能、高性能计算（HPC）以及汽车自动驾驶域控制器技术的快速演进，电子产品正全方位进入高频、高速与高集成度的全新阶段。在此形势下，常规的单平面板边金手指插接方式，在应对复杂模块互连、子母板高密度叠合等场景时，逐渐暴露出空间排布与连接层级方面的结构性短板。为在有限的板边区域内实现多组信号的分层引出与紧凑插接，阶梯金手指（Step Gold Finger）工艺方案应运而生。从高算力AI加速卡、高密度FPGA载板，到数据中心112G PAM4高频背板，
南京智能涌现BioAI亮相2026生物药工艺大会
8月6日至7日，2026 BPD第九届生物药工艺发展大会（Biopharmaceutical Bioprocess Development Summit）在上海张江科学会堂举行。6日下午，行业资深专家作了题为《人工智能平台在药学研究中的应用》的主题报告，围绕AI在药学研究中的应用分享了行业趋势与从业经验。期间，南京智能涌现科技有限公司自主研发的BioAI CMC智能研发生产平台（以下简称“BioAI”）首次在行业公开场合对外展示。BPD生物药工艺发展大会是聚焦生物药工艺开发与生产的行业专业会议，系列活动长
2026工业AI智能体趋势研究报告
工业AI智能体, 并非传统工业软件的AI嵌入方式, 而是一种全新的软件系统, 它可以理解生产目标, 可以调度既有体系, 可以推动任务运转, 还可以持续进行闭环优化。它的核心本质, 就是将过去依靠计划员、工艺员以及老师傅人工协调的高频次决策, 转化为可被感知、可被编排调度、可被反馈响应的智能化生产流程。在市场经济空间维度内, 报告开展了相关测算, 就工业AI智能体软件市场而言, 到2030年之时, 有望形成达千亿级别的体量, 其中排产调度、工艺优化、执行监控与设备运维属于高价值且优先落地的场景。排产Agen
AI无法替代人类情感：工艺化写作与悲伤的真实界限
在《风吹稻花》第十三回“火把”中，章森林目睹长林一家遗体后晕厥，坠入幽梦。黑暗中，长林催他赶工，还有几只手镯没做完；长林嫂唤他吃饭，红糖糍粑刚出锅；学仁举着字帖，嘴唇蠕动，忘却了先生的教诲。祝家老小、爹娘、兄弟嫂子……众人将他团团围住，焦急地诉说着什么，他却充耳不闻。他试图伸手去抓，却遥不可及，只能拼命向前游，那些面孔渐行渐远，直至归于虚无。这是整部小说目前为止最触及灵魂的篇章之一。亲人在无声地呼唤，他想伸手相拥，却总是落空。这种“内在体验的悲伤”并非旁观者的视角，而是身临其境，用全身记忆去感知的痛楚。它
AI赋能配方创新
配方，构成了蜡制品的核心命脉。蜡烛能否平稳燃尽、蜡块能否精确控温、相变材料能否在预设温度范围实现形态转换——所有这些疑问的解答，归根结底都凝结于配方之中。然而在漫长的过往岁月里，一份新配方的诞生往往仰仗资深工匠的经验直觉、实验室中千百回的反复试验，以及"差之毫厘，再来一次"的执着坚守。一款新产品从构想提出到最终落地，常常需要历经数月光阴，投入成本与面临变数始终高企。随着人工智能踏入配方研发领域，这条延续已久的路径正迎来彻底重构。一、传统配方开发面临的"三重壁垒"在探讨人工智能之前，我们首先要厘清长期横亘于
AI FMEA免费试用：告别人工填表内卷，新版七步法智能落地全解析
做工艺、PQE、体系的同行，谁没被人工PF折磨到崩溃？一套产线完整PFMEA，跨部门开会梳理工序、失效、SOD评分至少3天起步；纯靠老工程师经验，新人上手一头雾水，漏工序、漏耦合失效是常态；FE/FM/FC逻辑写混，主机厂二方审、三方审核批量开不符合；PFMEA、控制计划、SOP三份文件完全割裂，工装/物料变更要手动挨个改；S/O/D全凭感觉打分，低RPN但S=9安全件被直接忽略，埋下召回隐患；客诉、产批量不良不能自动回填，PFMEA写完锁柜，纯应付审核！新版AIAG-VDA七步法强制要求结构→功能→失效
老技师的智慧值多少？AI智能体正掀起"经验资产化"浪潮
2026年8月，把三则新闻放在一起观察，能梳理出一条隐性的脉络：AI智能体领域的角逐，已从"功能落地"转向"经验沉淀"。第一则：海信视像青岛工厂荣获全球电视行业首个"灯塔工厂"称号，85英寸超大屏电视每20秒即可下线一台。用户反馈数据经AI加工后转化为新产品功能输入的时间缩短62%；依托10万条工艺知识库，AI自动生成工艺方案的周期从过去的120天压缩至5分钟，效率提升75%。第二则：施耐德电气武汉工厂的21个AI智能体持续在产线上"值守"，80%工序实现自动化运转；员工技能就绪率从20%提升至76%，高
强流重离子加速器首项物理成果正式发表
新华社兰州8月5日电（记者任延昕）记者5日从中国科学院近代物理研究所获悉，国家重大科技基础设施建设项目——强流重离子加速器装置（HIAF）近日成功合成并识别了稀有核素铪-153。这是该装置7月21日通过工艺验收后产出的首项物理成果，相关成果以短通讯形式刊发于《科学通报》英文版。原子核由质子和中子构成，不同数量的质子和中子组合形成了种类繁多的核素图景。探寻未知核素、揭示原子核存在的边界是核物理研究的重要前沿方向。铪-153处于缺中子重核区域，对研究原子核结构演化与稳定极限具有重要价值。中国科学院近代物理研究
手艺人在AI时代还值得坚守吗
我们身处一个崇尚效率的功利时代，特别是近些年人工智能等新兴技术日新月异，那些看似"缓慢"的存在正一点一点地被取代。难免会追问，当今时代还容得下匠人吗？那些效率不高的传统技艺究竟还具备多少意义？今年四月，青梅酒品牌梅见携手生活美学平台"一条"，推出了短片《一场跨越两千里的美好相遇》，在某种程度上给出了回答。近年来聚焦匠人故事的影片不在少数，《我在故宫修文物》《了不起的匠人》《大国工匠》《一百年长吗》等都曾风靡一时。它们没有跌宕起伏的桥段，主人公也不是当红偶像，却能屡屡破圈，成为大众津津乐道的话题。究其根源，
科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
AI 狂飙下，手艺人价值何在
身处这个崇尚效率与实用的年代，特别是随着 AI 等前沿技术的爆发式增长，许多看似“缓慢”的事务正面临被取代的命运。不禁让人深思：当下社会究竟是否还需手艺人？那些看似低效的传统技艺，究竟还留存多少价值？今年四月，青梅酒品牌梅见携手生活美学平台“一条”，推出了短片《一场跨越2000里的美好相见》，从某种维度上给出了回应。近年来，讲述匠人故事的影像作品层出不穷，《我在故宫修文物》《了不起的匠人》《大国工匠》《一百年长吗》等佳作广受关注。它们既无跌宕起伏的剧情，主角亦非流量明星，却屡屡破圈，成为大众热议的焦点。究