特朗普大乐！Intel 助美政府获利数百亿
快科技5月10日讯，无论外界对特朗普评价如何，其在引导舆论叙事方面确实极具天赋。 去年，特朗普推动美国政府入股Intel，近期传闻显示Intel已与苹果达成代工协议，而特朗普在此过程中起到了关键推动作用。 该合作尚未正式公布，具体细节尚不清楚，有消息指出苹果极有可能选用Intel 18A-P增强版工艺，计划于2027年初量产入门级M系列芯片，2028年则生产标准版iPhone A系列芯片。 苹果预计在2027至2028年间推出的专用ASIC芯片“Baltra”，有望采用Intel的EMIB封装技术。 据悉
苹果英特尔芯片合作消息推动股价上涨
根据美国《华尔街日报》8日引用知情人士透露，苹果公司即将与英特尔签署合作协议，由英特尔为苹果代工生产部分芯片。受此消息刺激，英特尔股价在8日收盘时大幅上涨近14%，苹果股价也同步上涨约2%。 《华尔街日报》消息称，苹果与英特尔双方围绕芯片代工事宜已进行超过一年的磋商，近期已形成初步合作共识。若最终正式签约，这将是苹果自2016年后首次选择台积电之外的第二家高端芯片代工合作伙伴。 随着人工智能(AI)热潮不断升温，全球科技企业近年来持续加大芯片领域投资力度，台积电的晶圆产能已接近饱和状态。除台积电外，英特尔
我国首条深水油气工艺管线智能产线建成
海洋石油工程股份有限公司于5月10日对外宣布，我国首条面向深水油气装备的工艺管线智能生产线已在海油工程珠海深水装备制造基地建成，目前已进入调试环节。 工艺管线素有海洋油气资源开发设施“大动脉”之称，是海洋油气开发中的关键基础设施，主要承担装置生产过程中油、水及各类介质流体的输送任务，其制造品质直接影响设施在服役周期内的生产安全。由于深水区域油气设施需长期在高压、高温、强腐蚀等极端环境中保持稳定运转，因此对工艺管线的可靠性、作业人员的专业能力以及工艺方案的严谨程度提出了更高要求。 海油工程珠海深水装备制造基
国贸“ 一口价 ”黄金对决：定价思路引发行业新变化
当金价仍在高位反复波动时，过去以“按克计价”为主的黄金首饰正承压。与此同时，北京国贸商圈却在短距离内展开了多品牌的“贴身竞争”。近日，米瑞欧、京匠黄金两大全新品牌陆续完成北京首秀，并以“一口价”方式把黄金克价推到2000元乃至更高的区间。与此同时，定价黄金的热度到底是短期风口，还是行业格局的实质转向？ 4月，二者在国贸相继开张，彼此距离不远。 一口价黄金首店集中落地国贸 近日，国贸商圈接连迎来两家“一口价”黄金品牌的北京首店。9日下午，记者来到刚开业不久的京匠黄金门店，该店主打“东方高奢黄金”，全场首饰均
喆塔科技赵文政：AI赋能半导体CIM，探索国产化新出路
"我们深知CIM软件在半导体产业链中的关键地位，依托多年沉淀的技术底蕴，我们致力于为中国半导体工业软件的崛起添砖加瓦。"这一信念成为喆塔科技九年来矢志不渝的初心。技术代际的鸿沟：欧美半导体产业起步早了数十年，在工厂实战中积累了深厚的Know-How，尤其在仿真软件领域拥有众多成熟案例。"他们已经避开了大部分雷区，我们需要在更短时间内实现技术跨越。"高端工艺量产的要求：先进制程与大规模生产对CIM软件提出了严峻考验，需具备实时数据处理、应对海量数据、快速定位缺陷等能力，这些挑
AI手机芯战：谁才是真正的智能旗舰？
手机厂商的发布会上，“AI”已成为司空见惯的词汇——“全场景AI体验”“端侧大模型加持”“AI算力天花板”，这些响亮的口号伴随着价格的节节攀升，动辄五六千甚至上万元。然而，许多消费者在购机后却发现，所谓的“AI旗舰”不过是将原有功能披上了AI的外衣：语音助手依旧难以理解指令，图文生成需要漫长等待，甚至连“AI拍照”也仅限于简单的美颜和色彩调整。事实上，要辨别一款手机是否为真正的“AI旗舰”，无需关注那些宣传辞令，核心关键在于其内置的AI芯片。正如大脑决定思维速度，AI芯片便是手机的“AI中枢”，其算力、架
AI驱动智造未来：华中10型智能数控系统的智能编程与工艺优化
华中10型是将前沿AI能力深度融入的下一代智能数控系统。它提出“一个智能底座、两条数字主线、三个功能子系统”的总体技术框架：以软硬一体的智能底座为核心支撑，集成AI芯片与智能传感能力，并可承载大语言模型，从而让机床具备类似“神经网络”的智能表达。系统依托贯通机床全生命周期与加工全过程的数据主线，实现对自身状态的分析与持续学习。围绕工艺优化、精度强化与健康保障三项目标，形成智能编程、人机交互、工艺优化及故障诊断等典型应用方向，让加工过程更快、更精、更稳、更可靠。华中数控的“华中10型”智能数控系统，是一套集
FDA警示：AI不可取代人工审查
FDA近日向Purolea Cosmetics Lab发出警告函，背后的原因值得每个从业者重视：其药品生产全链条对AI依赖过深，几乎彻底取消了人工质量控制！该公司将生产规范、工艺步骤以及整套批记录交由AI自动生成，却没有人员复核，也缺少质量关口。最终问题迅速暴露：问题一：工艺验证未按期完成问题二：质量审查流程全程缺位问题三：生产区域卫生条件不符合要求关键点在这里！FDA并非反对使用AI！而是明确强调：AI可以作为工具提升效率但AI绝不能替代人工监督与把关凡是AI生成的文件与记录，必须由专人逐项进行人工核对
AI算力爆发下 晶圆厂借硅光与封装再成焦点
过去，晶圆代工的竞争逻辑相当直接：谁掌握更领先的制程节点，谁就更有话语权。但随着2nm、1.4nm逐步逼近物理边界，且高昂投入只剩极少数厂商能够承受，产业重心也在悄然变化。那些曾经主动或被迫退出最前沿逻辑制程竞争的“老牌选手”，如今依靠硅光子、特色制程以及先进封装，在AI基础设施浪潮里强势回到舞台中央。进入AI时代，算力竞争早已不是单一芯片之间的比拼，而是整套系统的协同能力：光互连需要兼顾低功耗与高带宽，Chiplet需要实现更高密度整合，功耗瓶颈也必须被真正突破。传统铜互连已逐渐触顶，硅光子、SiGe、
晶泰科技亮相AI+新材料大会：开启物质发现闭环新范式
近日，在广州刚刚闭幕的“AI + 新材料”大会上，晶泰科技首席研发科学家杨明俊博士受邀作题为《从药物到材料：新技术体系重塑物质发现范式》的报告，围绕 AI 如何真正走向应用这一行业关注点，系统介绍了晶泰科技在 AI 驱动新物质发现方面的技术沉淀、平台搭建与商业化实践。（左右滑动可查看更多）新物质发现:万亿美元市场中的AI新机会杨明俊博士在报告中表示，新物质不仅是可持续发展的重要底座，也拥有极高的商业回报。以药物分子研发为例，围绕 PD-1、GLP-1 等少数热门靶点，相关药物年销售额已突破 1000 亿美
人工智能引领半导体变革——集成电路材料创新联合体深度解读ITF World 2025
2025年5月20日至21日，全球半导体与高科技领域的精英人士汇聚于比利时安特卫普，在ITF World 2025盛会上，共同探讨人工智能如何驱动半导体产业迈入全新发展阶段。在本次大会上，imec总裁兼首席执行官Luc Van den hove发表了核心主旨演讲，题为“通过激发创新、赋能下一代人工智能，为未来繁荣奠定基础”。他指出，人工智能，特别是具备推理能力的新一代AI模型的飞速发展，对传统计算架构与半导体平台构成了严峻考验。为顺应这一潮流，imec将依托灵活的架构设计、先进的工艺平台，并在欧盟《芯片法
凤启新能源：AI驱动的锂电材料智造革命
一项引人注目的对比。微软携手美国能源部下属实验室，借助人工智能仅用时80小时，便从3200万个备选材料中甄选出18种有潜力的新型电池材料——而采用传统方法完成同样工作需耗时20余年。宁德时代自主构建材料智能设计平台，将材料甄选及闭环验证周期由数年压缩至90天，有力支撑了麒麟电池等产品的快速迭代。比亚迪与字节跳动联手打造"AI+高通量联合实验室"，使其兆瓦级闪充电池研发周期大幅缩减70%。这便是2026年锂电池材料行业的真实写照：人工智能正从实验室概念转化为工厂实际生产力。凤启新能源，不会错过这场变革浪潮。
AI浪潮下，药明系的护城河会消失吗？
昨日研读了一篇深度研报，某国际投行对AI医药降本增效进行了系统性剖析。我对此总体持赞同态度。我所认同的，并非'AI利好CXO'这类笼统论断，而是其将易被市场混淆的核心问题彻底厘清：AI虽能提升早期研发效率，但药物终究需在现实中完成开发、验证、生产与交付全流程。近期不少人因AI与CXO的关系而担忧。坦率讲，看到资深行业专家如此迅速且透彻地剖析问题，我反而感到庆幸。市场不怕观点分歧，怕的是噪音四起却缺乏深度分析。从价值投资视角看，真正值得深思的，不仅是AI是否冲击CXO，而是AI究竟会提升谁、压缩谁、重塑谁的
中控信息重磅发布水厂AI大模型与智能氧化工艺
在人工智能技术飞速发展的时代，如何利用AI技术提升水厂运营效率与决策精度，已成为水务领域亟待解决的关键问题。4月17日，中控信息在深圳水大会上隆重揭晓了两项突破性创新——WPT水厂AI大模型与智能高级氧化工艺系统，为水务行业的智慧化升级开辟了新路径。WPT水厂AI大模型：打造水务“智慧中枢”长期以来，水厂运营普遍存在数据零散、系统孤立、过度依赖人工经验等难题，安全运行与成本效益优化更是行业的核心挑战。中控信息自主研发的WPT水厂AI大模型，正是为破解这一困局而生。WPT水厂AI大模型基于MoE（混合专家模
FDA警示：AI不可替代人工审核GMP文件
近期，FDA向欧洲某制药企业发出警告信，明确指出其直接采用AI生成GMP文件的重大缺陷。人工智能可作为辅助工具，协助药企提升文档编制效率，但使用不当将引发诸多问题：GMP活动绝对不能完全依赖AI生成的文件，绝对不能无人审核AI的输出内容，如警告信所述“企业直接采用AI输出作为GMP文件，未人工审查且推卸责任给AI”，这暴露了该企业责任主体缺失：AI无法替代人承担cGMP法定责任。AI只能起辅助作用，必须由质量部门人员人工审核、批准、担责。详情请继续阅读警告信内容：在对贵方药品生产设施的FDA检查中，贵方声