宋柚风波背后：网红饮品营销何时休
年销十亿的网红饮品宋柚汁中的柚含量竟比苹果浓缩汁还低？ 据齐鲁晚报综合报道，近日，有消费者发现，知名品牌“宋柚”，柚汁占比仅有2.7%，主要成分其实是糖水，引发舆论热议。 在“宋柚”配料表上，厂家标注香柚、胡柚添加量合计27克/千克，折算下来300克瓶装柚成分仅8.1克，占比只有2.7%。而产品宣称的果汁总含量≥10%，主要依靠苹果浓缩汁等其他果汁凑数，柚汁本身微乎其微。也就是说，消费者喝到的浓郁柚香，真正来源并非原汁，而是食用香精与风味添加剂。 耐人寻味的是，当消费者在短视频中如实念出配料表、提出合理质
人工智能能否取代专业律师
不少当事人习惯使用DeepSeek或豆包等AI工具查询法律问题，这种现象我们已遇到多次。当事人常常将这些AI生成的总结转发给我们，要求我们按其建议操作[捂脸]还有些会向AI询问具体案件细节，这就有些不合适了。首先，DeepSeek和豆包等工具存在准确性问题，它们会制造一些不切实际的期望。实际上，无论是DeepSeek还是豆包，它们都是从其他渠道搜索资料后呈现给你，你无法与它们深入交流案件的核心要点，也基本无法进行案件利弊分析，很多内容甚至是错误的。它们会凭空捏造一些案例供你参考，而你却信以为真。迄今为止，
宋都股份投资者索赔诉讼时效临近，律师团队持续推动立案
2026年4月14日，由上海久诚律师事务所许峰律师代理的宋都股份（600077）投资者索赔案件再次向法院递交了立案申请。在此之前，相关案件已多次提交，目前正待法院后续安排。律师团队正同步推进后续案件的立案工作，并持续接受其他投资者的索赔委托。（许峰律师专栏） 律师提醒，针对宋都股份的投资者索赔案已有一审胜诉判决，目前诉讼时效已进入最后倒计时阶段。若无特殊情况，该案剩余的有效诉讼时效仅约五天。 2024年3月26日，宋都股份发布公告，披露收到《关于对杭州幸福健控股有限公司、俞建午采取出具警示函措施的决定》。
王石方发布律师函：将全面追究造谣者责任
消息来源：中国基金报【概要】王石团队发表律师声明，决定采取法律手段追究责任中国基金报记者 晨曦 整理报道最新消息，王石团队正式发出律师声明！4月14日，微博账号"周兆成律师"发文表示，已就王石先生遭受"网络诽谤"一事发布正式律师声明。声明显示，北京安剑律师事务所已获王石（委托人）独家授权，特委派周兆成律师，就近期网络出现的针对委托人的恶意中伤、诋毁等侵权行为，发表律师声明，以澄清真相、维护声誉并严肃追责。2026年4月12日，部分网民在社交媒体平台，毫无事实根据、缺乏官方消息来源、没有任何证据支持的情况下
律师生存法则：AI不淘汰你，但不会用AI的人会 | 重庆站报名中
绝大多数律师都接触过AI：无论是撰写摘要、修改合同还是检索法条。然而，它常被视为一位“聪慧却不可靠的助手”——能提供灵感，却难以交付成果；能回答问题，却无法独立完成工作。症结不在于工具本身，而在于使用方法。从“会用”到“精通”，这中间的鸿沟不仅是熟练度的差距，更是工作模式的重塑：你是否能让AI精准捕捉业务语境，能否将个人经验转化为可执行的流程，能否将零散的使用转化为稳定的产出。3月14日，新空工坊私董会“AI专项季”首场活动落地北京，随后上海、杭州、广州、深圳站接力，短短一月间，约300位律所主任及合伙人
律所学堂：人工智能技术助推律师业务能力进阶
4月2日，上海家与家律师事务所开展了其第209期内部专业学习活动。本次分享会的主讲嘉宾是来自威科集团的李晨希，其分享主题聚焦于法律领域人工智能技术的最新进展及其在具体业务实践中的深入应用。关注法律人工智能新动向，为律师专业服务能力的智能化提升提供助力。李晨希首先对当前市场上较为普遍的通用型人工智能工具，例如DeepSeek、豆包等，进行了对比与剖析，阐述了它们在法律应用环境中的长处与不足。她指出，通用人工智能虽然拥有出色的语言理解与内容生成能力，但在处理法律专业事务时，容易出现“事实细节不准确、法律依据缺
长药控股退市完成，投资者索赔通道保持畅通
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 一、退市程序已完结 4月12日，长药退发布公告，宣布公司已收到深圳证券交易所下发的关于终止其股票上市的决定书。因公司在2021年至2023年期间的年度报告存在信息披露不实记录，其股票已触发终止上市条件。该股票已于2026年3月20日开始退市整理期交易，并于2026年4月10日结束最后交易日，最终于2026年4月13日正式从交易所摘牌。 这不仅标志着*ST长药资本市场生涯的终结，也再次体现了监管机构对资本市场违法违规行为“零容忍”的坚决立场。上海沪紫律师事务
*ST奥维投资者索赔进行中，退市不妨碍依法维权
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 一、信披违规被立案 *ST奥维因触及交易类强制退市已于3月27日被深交所摘牌。目前维权仍在征集中，上海沪紫律师事务所近日已递交了部分案件至法院立案。 回溯至2026年3月20日，*ST奥维因信息披露违法违规被证监会立案调查。此次立案缘由公司并未做详细透露，但是梳理公司过往发现其存在多种违规。例如前期业绩披露信息不准确，存在资金占用、违规担保、财报非标意见等。具体需等待监管的调查结论才能真相大白。 上海沪紫律师事务所刘鹏律师表示投资者要获得索赔，需同时满足以
动态|中闻贵阳分所开展AI助力律师执业效能提升交流活动
ZHONGWENBZW LAW FIRM2026年4月23日上午，北京市中闻（贵阳）律师事务所成功举办《如何用AI赋能律师工作》主题沙龙活动。本次沙龙由我所执行主任刘乙霖律师主讲，以“从焦虑到行动，从工具到工作流”为核心，围绕AI时代律师执业转型、效率提升、价值重塑展开分享，全所律师参与学习交流。本次交流中，沙龙上，刘乙霖律师首先剖析行业发展趋势，指出当前法律服务市场面临诸多挑战，大家围绕AI技术在法律实务中的落地应用展开深入探讨，从AI工具在案件检索、文书撰写、数据整理等基础工作中的高效使用方法，到如何
AI助力法律服务产品化的基础：明确输入与输出的框架
与业内同仁探讨时，我注意到一个普遍现象：工具虽多，但能无缝融入日常业务、切实提升效率的却寥寥无几。要么是AI生成的内容过于宽泛，与具体业务脱节；要么是使用后发现效率提升有限，反而耗费大量时间学习工具、调整指令，甚至不少律师开始学习利用大模型编程。然而投入不少，成效却不显著。有些甚至开始回归“手工操作”的传统模式。那么，症结何在？这并非工具不够先进，也非律师学习能力不足，而是在引入AI之前，一项基础性工作被忽视了——即对自身业务输入与输出进行结构化梳理。下文笔者将结合在合规内控咨询领域的实践经验，尝试阐明这
智能化浪潮下的律师执业道德挑战
点击株洲律协 关注律协动态国家层面出台政策推进“AI+”战略落地，旨在促进人工智能与经济社会各层面深度融合，转变人类工作生活方式，推动生产力跨越式发展及生产关系深度调整，加速构建人机协作、跨界融通、共享共创的智能型经济与社会新形态。作为现代服务体系的关键环节，法律界在迎来业务模式、服务能力与专业素质全面革新的同时，也遭遇职业道德考验。如何在顺应技术潮流时守住职业操守，已成为律师行业高质量发展的核心议题。AI技术颠覆传统法律服务格局（一）市场竞争格局转变AI正推动律师行业竞争模式从倚重个人履历与社会关系积累
南方精工索赔再立案，宜通世纪已获赔胜诉
下载新浪财经APP 搜索“信披”查看更多评级 2026年4月9日，上海久诚律师事务所许峰律师代理的南方精工(24.970, -0.20, -0.79%)（维权）（002553）虚假陈述索赔案再次向法院递交立案申请。 许峰律师代理的部分南方精工索赔案件已达成调解并获赔，律师团队正持续推进后续立案工作，并继续接受其他投资者的委托。（许峰律师专栏） 2023年7月10日，南方精工披露收到江苏证监局对公司和史建伟、史维出具的警示函。 经查，南方精工2023年6月19日在深交所互动易平台回复人形机器人业务时内容有误
天沃科技虚假陈述案进展 投资者索赔即将截止
近期，针对苏州天沃科技（维权）股份有限公司（证券代码：002564）的证券虚假陈述诉讼案件正在不断推进中。 浙江裕丰律师事务所的厉健律师指出，其曾成功代理投资者维权并获赔超过130家上市公司。目前，天沃科技的索赔诉讼时效即将终结，符合条件的投资者应当抓紧时间，切勿错失索赔的最后机会。 回顾案情，2023年12月27日晚，天沃科技发布了关于收到行政处罚决定书的公告。经证监会调查，确认该公司存在多项违法行为：首先，定期报告中包含虚假记载；其次，未按规定披露关联交易；再次，未按规定公开募集资金的使用情况；最后，
AI取代律师？法律人的核心价值难被替代
1999年，随导师首赴法庭，无电子记录，全凭手抄，法官语速快，易漏细节。为胜任此职，苦练速记一月，从而获得频繁出庭机会。而今，法院普遍采用语音电子记录，速记已成历史。曾引以为傲的复杂加班费核算，亦被AI颠覆。昔日处理劳动争议需耗时两小时，反复核对加班时长、工资基数等；如今只需输入信息，几秒即得精准结果。这一快一慢的对比，引发了我对AI与律师关系的深思。科技赋能在法律实务中屡见不鲜。AI能迅速检索案例、梳理法理甚至草拟代理思路，节省了大量人工时间。但我坚信，AI目前只是从业者的“得力助手”，绝非“替代者”。
AI会取代律师吗?
AI会取代律师吗？ 最近一位高管与我探讨AI替代律师的可能性，我向他列举了两个亲身经历的案例： ☝️其一涉及协助客户决定是将股权变现还是继续持有，即便利用最先进的AI大模型进行反复推演，只要参数稍有波动，结果便截然不同。AI无法给出定论，更无法预判战略方向，最终的决策权始终掌握在那些拥有前瞻视野、深谙人性的专业人士手中； ✌️其二是处理一起因隐瞒病史导致保险拒赔的案件。客户当时已借助AI进行了分析，但如果使用者缺乏对保险规则和法律条款的整体认知框架，就极易被AI的回答误导，陷入“盲人摸象”的误区。这种情况