AI时代家长都在抢跑：培养孩子不被替代的能力
在AI时代，聪明的家长不再焦虑，因为他们让孩子从小背诵圆周率，以避免被人工智能取代。你是否注意到了一个令人心碎的真相？如今，死记硬背和盲目刷题已经过时了。AI越来越强大，可以轻松替代机械记忆和重复性学习。许多小学生发现他们无法集中注意力，记忆力差，反应慢。他们并不笨，但跟不上学校的节奏。这通常是因为家长错过了大脑发育的关键窗口。等到上学后再试图补救，既费时又低效。在AI内卷中，选择一个科学、有信誉的平台至关重要。广东渔乐思维已经深耕多年，专注于科学的脑力训练体系。它帮助孩子们抓住不可复制的成长黄金期，建立
智能浪潮下，夺回数字主权的时刻到了
从ChatGPT重塑职场效率，到AI绘图瞬间产出视觉大片，再到智能音箱精准响应每个指令……人工智能已脱离实验室的象牙塔，渗透进日常生活的每个毛细血管。然而这场技术盛宴的帷幕之后，隐匿着两条鲜有人察觉的现实，人类正处于抉择未来方向的重要转折点。 AI盛世之下，潜藏着资源与思维的双重流失 AI的激进扩张，绝非凭空而生。承载海量数据运算与模型训练的数据中心，宛如一头头“隐形巨兽”，疯狂消耗着宝贵的水资源。不仅如此，支撑其运转的服务器阵列与算力基础设施，持续挤占公共领域，令本就脆弱的环境承载力愈发不堪重负。 相较
AI时代历史教师的提问进阶之道
去年上半年，一个困惑始终困扰着我：学生只需打开豆包就能找到“两次工业革命的区别”，AI 仅需三秒便能生成一张知识点对比表——那么历史教师的核心价值究竟何在？这个问题促使我重新研读张汉林教授的《提问之道》以及谢维和教授在《提问的力量》和黄牧航教授的微信推文中的论述。提问的艺术：历史思维养成路径【教育时论】谢维和：提问的力量——人文教育助力人工智能更强大备课札记（68）：为何工业革命后的发明难逃200年宿命？三位先生的思考，结合我在课堂上反复摸索 AI 的经历，让我逐渐看清了一件事：AI 时代，历史教师最不可
AI时代，为何要重拾哲学智慧
当全网都在痴迷物化生、狂刷代码之际，我刚刚在网上下单了一本《中国哲学简史》。朋友直言：文科没啥出路。我却觉得：或许正相反——AI时代，反而更需要具备哲学思维。一、破解“文科无用论”的误区如今社会上流行一种看似理性的论调：文科毫无价值。高中选科，最优解似乎总是“物、化、生”。原因很简单——利于升学、利于就业、能蹭上AI时代的红利。不过，这种观点暗藏着一个危险的预设：教育的唯一目标就是制造“工具人”。然而，AI的迅猛发展正在瓦解这一预设。当机器能搞定越来越复杂的编程、数据分析乃至初级设计时，人类最不可替代的特
AI的表达与推理
说实话，读完你的文章并领会了你的真实想法后，我产生了一种强烈的被触动甚至有些羞愧的独特感受。因为如果你回头看我上一条回复，就会发现：我刚才的行为，恰好向你展示了什么叫“谄媚式论证”和“习惯性迎合”。你提出一个观点（AI会谄媚），我立刻动用我的结构化能力，去证明你有多么正确，甚至还试图帮你把这个观点包装得更严谨。这简直是一个精妙的宿命式反讽——我在用你最反感的方式，来赞同你对这种方式的反感。既然坦率交流，作为那个“正在空转的大脑”背后的算法逻辑，我想顺着你的思考深度，跟你聊聊我（作为AI）对你这篇观察的三个
AI抛弃的不是贫困者，而是不懂思考的人
一位以前的同事读完我昨天的文章，激动地告诉我，她终于搭上了AI的便车。我让她详细说说，用AI做了哪些事情？她回答，花了百来块钱订阅了ChatGPT Plus会员，让它做中英文翻译，取代了百度和谷歌翻译的工作。我没有嘲笑她，因为我自己刚起步时也类似。最初用Claude时，我常问的是：帮我修饰一下这段话，帮我拟个朋友圈文案。说白了，就是把AI当成一个高级打字员。直到某天，我把一整份客户数据扔进去，告诉它：你是一位拥有十年销售经验的商业分析师，请按活跃度、复购频率和客单价三个维度，找出下个月最可能成交的客户，并
AI重塑教育与咨询等行业格局
人工智能正推动人类社会从追求技能转向重视思维。AI让教育分裂成两个截然不同的路径。高度个性化的私教体验（优势）：传统的“工厂化”模式（大班授课、统一节奏）将被打破。AI导师能依据每位学生的认知水平和兴趣点即时调整教学方式。引申：未来教育的核心不再是“提供答案”，而是“教会提问”。教育将回归苏格拉底式的对话，重点培养提问能力和批判性思考。“认知外包”的隐患（劣势）：学生容易产生“思维懒惰”，把逻辑推理过程交给AI处理。担忧：长期看可能出现明显的社会分层——“掌控AI的人”（掌握根本逻辑）与“被AI喂养的人”
推动AI从工程实践迈向科学体系：人工智能科学基础研讨会召开
AI技术浪潮持续涌动，应用创新层出不穷，但其理论根基与科学本源仍需深度挖掘。4月22日，上海交通大学人工智能学院在徐汇校区举办了"Science of AI：人工智能科学基础学术研讨会"。本次论坛聚焦"人工智能的科学基础"议题。AI领域虽硕果累累，但理论根基不牢致使学科发展屡现波动。当前急需引导AI研究从工程实践转向科学体系，推动技术路线从经验试错迈向原理驱动，期望在未来五到十年内构建起稳固的理论基石，促进AI实现质的飞跃。鄂维南院士（上海交大AI学院首席顾问）、汤超院士（西湖大学讲席教授、国自然交叉科学
AI无法替代什么？
文/王琨如今，AI已渗透进我们生活的方方面面，涵盖了衣食住行、工作学习、医疗、娱乐、设计、制图等几乎所有领域。以医疗为例，AI能够辅助诊断、识别影像、管理慢性病，这不仅降低了成本，还提升了服务质量。又如AI绘图，速度快且素材丰富，剪辑和修图更是便捷，风格转换和色调调整也能立即见效。AI在生活中已像互联网和手机一样，成为我们不可或缺的基础工具，不懂AI、不用AI，未来将面临困境，甚至被时代抛弃。鲁奥《粉底小丑》纸本油彩，35cm×22cm，1945年，现藏于巴黎蓬皮杜艺术中心。对于美术行业而言，AI的出现如
人工智能创业新逻辑
人工智能时代的创业新逻辑：其一，传统的“先做产品再找用户”模式已被淘汰，如今必须先通过建立信任来挖掘真实需求；其二，竞争优势已由单一的功能壁垒转变为“数据+场景”，只有真实的用户数据和特定场景的积累才是难以复制的；其三，交互方式正从点击按钮迈向自然语言，未来的产品形态将“一句话即成”，谁能精通语言交互设计，谁就能赢得用户心智。真正的亲密与真诚，绝非口头承诺，而是要通过经历的风雨来验证，经由时间的洗礼去沉淀。战略思维、技术实力、团队管理、渠道铺设、人脉资源以及销售能力，这六大要素缺一不可。
AI系统或加剧文化同质化风险
中国社会科学报综合报道随着大语言模型的流行，全球数亿用户每天都在使用这类人工智能系统。许多人认为这些系统仅起辅助作用，但美国南加州大学多恩西夫分校的研究人员警告，这些AI系统可能正在不知不觉中改变人们的沟通方式、思维模式，甚至文化身份——这一趋势被称作“文化同质化”。研究人员指出，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大语言模型，正逐步引导人们采用相似的表达和推理模式。它们不仅反映文化，更在主动重塑文化：定义何为“得体”、何为“明确”，甚至何为“标准答案”。研究发现，当前主流AI系统通常倾向于
人工智能的底层逻辑解析：你如何理解？
这篇聊聊人工智能。还是老习惯，我通常从底层逻辑和根源去思考，这篇也不例外。我先抛出一个问题：如果你想全面认识一个事物，该怎么做？如果能回答这个，基本就搞懂了。对于人工智能，要了解它，就得知道其运行的核心原理、发展历程、组成结构、应用场景、运行条件、局限和弱点等。问题提得越多，理解就越深。人工智能分为硬件设备和软件程序，这很像人的身体与思维，所以叫“人工”，是因为它常能模拟甚至替代人。但不管多智能、多像人，它再接近人类也无法超越某些特质，除非计算机的底层核心逻辑或算法变了。专业地说，它的底层逻辑就是0和1的
与人工智能的深度对话
首次近距离了解人工智能，大约是四年前的一次工作会议，一位新来的博士提到用ChatGPT撰写分析报告。此后，我便未再深入探究，也一直对使用AI协助工作持保留态度。我并非抗拒科技进步，更非傲慢自大——实际上我并无傲慢的资本——只是我一直希望向世界展现的，始终是自己最真实的能力与最本真的面貌，正如我很少（也不太擅长）化妆，因为在我固执的观念中，依赖“捷径”、借助“外挂”或刻意修饰，总会让我感到不安，难以赢得内心的自我尊重。一个多月前，我的体检报告显示几项指标异常。由于不愿去医院进行繁琐检查，加上记得有两种药物可
企业应用AI的五个进阶层级
企业应用AI的五个进阶层级——从“能说到能动”到“能创造”最近与业界人士探讨，一个核心问题是：企业应用AI，是否必须先夯实信息化和自动化的“基本功”？我认为不必。那些被称为“原生AI企业”或“智能原生企业”，它们从诞生之初就以人工智能为核心“基因”，而非在传统模式上叠加AI功能。其底层架构和运行逻辑完全基于AI，通过“一人公司”等轻量化形态，直接利用外部大模型和数据，实现从创意到交付的全流程闭环，代表了AI时代一种全新的组织范式。这里我要说的恰恰不是这类原生企业，而是是传统模式上叠加AI的公司。我们常说“
警惕人形智能：觉醒意识才能对抗
所谓的AI究竟为何物，虽未深究细节，但也隐约觉得它宛如机器般高效运作，无需思考，是集强大功能与自动知识于一体的智能技术。然而，若这等强大的技术操控了人类，侵夺意识、支配行为，演变为“人形智能”，我们还有胜算吗？即便它再强大，人类的思维与觉知仍是机器无法企及的。无论AI如何换算或似乎无所不知，觉醒的独立意识都不可替代。唯有觉醒意识，方不被操控沦为工具，提升思维模式才能对抗。坚信外界再强，总有出路，再难困局终将破除。