降本增效的悖论：最终方案是雇佣人类
降本增效的悖论：最终方案是雇佣人类 绕了一大圈，兜兜转转又回到原点。 本以为引入AI能提升效率，结果最优解竟然是再招一批员工。 这个梗听起来像个玩笑，细品之下却满是苦涩。 在老板眼中，我们或许还不如服务器那点电费值钱。 即便将来算力成本下降又怎样？ 技术更迭永无止境，总能找到新的理由来削减人力。 懒得猜测下一个版本会如何演变。 既然已经这样了，就随遇而安吧。 我就在这平凡的岗位上得过且过。 默默等待属于打工人的那份"毕业礼物"。绕了一大圈，兜兜转转又回到原点。 本以为引入AI能提升效率，结果最优解竟然是再
四月门店生死劫：AI浪潮下，固步自封者终将被淘汰
四月街头的生意还将会是老样子吗？新技术能不能救老店？听说了吗？今年四月，好像不少地方的实体店日子不好过。以前热闹的商场，现在已经处处可以看到转让的、清仓的牌子。好多老板看着店里冷冷清清，心里那个急啊！都说生意难做，租金、人工都涨，钱赚得还没花的多。但是，这真的就是实体店没路了吗？问题的根源不是店本身，而在于我们的经营法已经过时了，跟不上时代的步伐了。还在"守株待兔"？小心生意越等越少！现在很多店老板，还是觉得"酒香不怕巷子深"。就一门心思开着门，等着客人自己来。但是您想想，现在网上购物太方便了，直播、团购
豆包与千问关停智能体：AI 产业双线分野
朋友圈两张拼接截图7月3日晚浏览朋友圈，两张图片接连弹出。有人在豆包和通义千问的公告页面分别截图，拼凑成一张。公告内容几乎完全一致。该账号平日发布行业动态，通常会附加几句个人见解。此次却未加任何评论，仅展示两张图片。日期完全吻合公告明确写道“C端自建智能体功能，将于7月15日下线”，数据保留至10月15日清空。7月15日这个时间点，我此前在法规文件中见过。翻找收藏夹后找到依据——《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，由网信办联合发改委、工信部、公安部及市场监管总局于4月10日发布，施行日期正是7月15日
AI越用越卡？ReFreeKV破解"记忆膨胀"难题
很多人都有过这样的体验：和AI聊天、问难题、写代码时，聊得越久，AI反应越慢，甚至偶尔答非所问、逻辑断层。大部分人以为是网络问题，其实真正的核心原因，藏在AI的“记忆机制”里。AI之所以能给出连贯、贴合上下文的回答，是因为它会全程记住我们的对话内容。在AI技术领域，这种专属“记忆”有个专业名词——KV缓存。大家可以把它简单理解成AI的临时草稿纸。每一次对话、每一句提问，AI都会实时记录在这张草稿纸上，用来支撑后续的回答。但这张看似不起眼的草稿纸，却是拖累AI性能、拉高运行成本的“元凶”！它的显存占用极其夸
AI记忆革命：13人团队估值6亿，破解智能助手健忘症
6月23日，一家名为Engram的初创企业，悄然结束了它的蛰伏期。仅仅13名成员，就筹集了9800万美元资金，公司估值高达6亿美元。红杉资本、Kleiner Perkins、General Catalyst这三大硅谷顶级风投争相注资；OpenAI联合创始人Karpathy亲自为其背书；Wiz创始人也携手一批以色列科技界大佬参与投资。这意味着什么？13个人支撑起6亿美金，人均估值接近3亿人民币。但真正值得关注的，不是这笔巨额融资，而是这个团队要解决的核心问题——人工智能的「遗忘症」。简单来说，如今你企业里使
巴黎抢购致超市关门，欧洲空调为何稀缺？
来源：经济日报 今夏，欧洲民众再次被酷暑“上了一课”。 自6月下旬起，连续多轮强烈热浪横扫欧洲多国。法国、德国、意大利及波兰等地气温曾飙升至40摄氏度上下。 高温带来的不仅是体感不适，更开始扰乱当地正常秩序：多地出现民众下水避暑不幸溺亡的事件，电力、铁路、农业等行业也遭受冲击。因无法忍受酷热，法国部分学校被迫临时停课。法国教育工会甚至呼吁教师罢工，理由是部分教室温度过高，严重考验师生健康与教学质量。 当地时间7月2日，法国某连锁超市发起20万台风扇与空调的促销，有顾客凌晨4点便排队等候。门店一开，人群蜂拥
印度网民为谷歌AI中心欢呼时，我们需要看清什么
一份高达150亿美元的协议即将落地印度安得拉邦。谷歌宣布将在印度打造除美国本土外规模最大的AI研究基地，同时铺设跨洋光纤、部署云端服务器等核心设施，旨在让印度成为服务全球的AI枢纽。从表象来看，这似乎是印度科技发展史上的一个闪光时刻。社交平台上瞬间炸开了锅，部分印度网民拍手叫好，视其为未来崛起的标志；更有甚者高呼印度即将成为超级大国。然而，质疑声同样尖锐刺耳。反对者嗤之以鼻，称这不过是痴人说梦；更有人毫不客气地发问：谷歌究竟是看中了印度的技术实力，还是垂涎于那里源源不断的廉价劳动力，用来为AI模型做数据标
AI智能体泡沫破裂：免费情感背后的算账时刻
科技行业趋势深度洞察，前沿Tech领域实时动态，创新科技方向精准聚焦。欢迎关注公众号：科创猫。7月3日，豆包与千问同步发布公告，宣布智能体功能将于7月15日下线。同日发布、同日关停，两家团队显然未事先协调。同一月内，腾讯元宝的AI智能体已于6月30日停止服务，网易云音乐旗下妙时也在7月14日停运。字节、阿里、腾讯、网易四大巨头，在几乎同一时间窗口，集体退出了"用户自建智能体"的战场。直白点说：过去两年被捧上神坛的"AI智能体生态"，在监管压力与算力成本的双重挤压下，彻底宣告
AI时代投资：应对极端情景的配置策略
戴维斯基于130年美国实际GDP数据（波动范围0%-6%），认为"未来10年还是2%增长"的共识预测概率仅15-20%。更可能的是两条"非共识"路径：表格关键结论：90%概率下未来10年不会"岁月静好"，投资策略必须为两种极端情景同时做准备。这个判断基于三个机制：① 技术扩散规律电气化早期：通用电气、西屋电气吃红利AI早期：微软、谷歌、英伟达已兑现下一阶段：AI降本增效的传统行业（银行风控、医疗诊断、制造排产、物流优化）——这些公司大多是价值股② 利率与估值的跷跷板AI大爆发需要巨额投资 → 推高长期利率
AI成本革命：ASIC芯片崭露头角
上次讨论AI成本降低，提到了两个要点。AI自身在变得更加经济，AI正推动全行业成本下降。最后抛出一个观点：涨价只是信号，降本才是最终目标。果然，验证来得比预期更快。OpenAI最近公布了一项数据。o4-mini的推理开支，相较前代直接减少了10倍。10倍意味着什么？以往你执行一次推理花费10元，现在只需1元。以往运行100万次花100万，如今仅需10万。这不是微调级别的改进。而是彻底改变了竞争规则。你自然会问：如何实现的？两条路径。一条路径是软件。多Token预测加上底层深度优化，服务器效率被推至极限。好
AI时代,产品经理的价值重塑
先抛出核心观点：当创造变得近乎零成本时，辨别该创造什么反而成为最珍贵的能力。Lenny在播客中再次抛出那个经典议题：未来我们还会将产品、设计、工程视为三个独立职能吗？产品经理会成为首个被淘汰的角色吗？评论区一如既往地分裂成两大阵营。一方认为AI一句话就能出原型，产品经理早就该卷铺盖了；另一方急忙反驳，不不不，产品经理的价值在于对用户的洞察，这是AI无法企及的。两派都在做无用功。因为这个问题本身就存在偏差。问是否还需要产品经理，就如同在问"我们还需要马车夫吗"。答案当然是不需要马车夫了——但你需要有人来驾驶
银行AI算账：百亿Token背后的收益博弈
商业银行正每日消耗百亿词元（Token），驱动数字化转型。 今年6月，招商银行(36.830, 0.23, 0.63%)首席信息官周天虹在股东会上披露：截至5月底，招行日均Token消耗达330亿，大模型成本收入比稳定在20%左右。 这意味着，招行每投入20元AI成本，可创造100元收益。 同期，多家银行相继公布Token使用数据： 邮储银行(4.940, -0.02, -0.40%)日均大模型调用超600万次，Token输入输出总量破百亿； 微众银行日均Token消耗从2亿飙升至超50亿； 兴业银行(1
AI的盛与困
那么，这些钱从哪里来？如此高的成本和资本开支还能持续多久？如果哪天大模型公司和主要大厂削减开支了，AI上游的公司会如何？老朋友应该记得，之前文章提过的美光公司，就是卖铲人之一。持续的内存价格上涨、让苹果开始提价，因为成本的上升终将影响大模型公司、云厂商和整机终端厂商的利润；除非这些公司可以借助大模型形成AI领域的爆款现象级应用、智能体并形成大规模的商业变现，产生高额的盈利和收入。那么，目前AI下游应用情况到底如何呢？坦白说，基本没有现象级的AI应用或智能体，如之前火爆的AI智能体龙虾，目前基本已经销声匿迹
豆包与千问同步下线智能体功能
7月4日，国内AI领域迎来重大调整——字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同时宣布，其用户自建智能体功能将于近期正式下线。两大平台在同一日对核心功能做出相同决策，在AI行业尚属首次。 根据豆包发布的《智能体功能下线通知》，因产品策略调整，该功能将于2026年7月15日停止服务。届时，用户将无法创建新智能体，已保存的智能体也将无法调用或运行。 下线后，用户仍可在限定时间内查看并导出历史对话与数据。自2026年10月15日起，豆包将依据《隐私政策》清理相关数据，此后无法恢复。官方建议用户通过截图或分享方式提
宇树科技陈立：具身智能大模型尚未成熟，制约机器人规模化落地
专题：2026亚布力论坛创新年会 7月4日消息，亚布力中国企业家论坛第十二届创新年会7月3日-4日在上海召开。宇树科技股份有限公司联合创始人陈立表示，当前机器人(18.310, 0.52, 2.92%)尚未实现广泛落地应用，核心瓶颈在于具身智能大模型技术尚未达到成熟阶段。 他指出，未来2-5年行业需重点突破三个方向：首要任务是构建统一的端到端机器人大模型，这是产业发展的关键基础；其次是实现更低成本、更高耐久性的硬件，以及大规模批量化的生产制造能力，当本体实现大规模生产后，边际成本将显著下降；第三是提供低成