济南AI短剧创富营完美收官：学员从零基础到独立完成作品
AI短剧创富营济南站圆满落幕从零基础到独立创作，AI短剧创富营助你掌握核心技能。01从“模糊摸索”到“独立成片”——济南AI短剧创富营圆满落幕6月4日至6日，巨惠AI短剧创富营在济南圆满结束。为期三天的沉浸式课程，让来自各地的学员从零基础起步，最终掌握了AI短剧创作的全套实战技能。结业之际，学员们纷纷用“收获满满”“彻底摸清逻辑”来形容这次学习体验。一位学员在反馈中写道：“学习之前，我对AI短剧的认知十分模糊，以为只是简单生成画面、拼接片段，不懂脚本逻辑，不会把控镜头节奏，也不知道如何结合剧情适配AI特效
莫让 AI 车轮倒行：直面真人短剧的危局与破局
日前，笔者在某次行业活动中邂逅了一家微短剧领域的头部制作公司高管。该公司凭借多部现象级爆款佳作，迅速崛起为业内的领军者。交谈间，这位负责人向我吐露心声：待今年底完成手头一个精品项目后，明年将把全部业务重心转向海外市场。此言令我大为震惊，追问缘由，她无奈地表示，如今国内微短剧市场几乎已被 AI 生成内容垄断，真人短剧生存空间岌岌可危，且难以获得理想的平台分账收益。笔者曾早早撰文警示 AI 短剧对真人创作的冲击，却未料数字化浪潮席卷屏幕的速度竟如此惊人。然而，在这股洪流之中，我们不禁要问：那些由血肉之躯演绎的
AI岗位替代分析④：实验室主管28%
这是AI岗位替代系列的终章。三月写完后搁置了一段时间，一来是事务繁忙，二来是在等待一个契机。这个契机就是：AI最终让我彻底告别了所有岗位。先说正题。（专业人士请忽略这张图中不专业的细节）这个岗位具体是干什么的这个实验室，是一个用于工程测试和方案验证的综合性实验设施。它能在产品开发的较早阶段介入，帮助团队验证性能、声学、热管理等多维方案。我们的小团队覆盖了实验室建设、设备调试、外部测试、创新课题、团队管理和商务发展。需要身兼多职。我名义上是实验室主管，实际上涉及到的范围非常广。如果说本系列的第一篇，空调试验
智媒时代艺术教育的传承与突破
随着人工智能技术全方位渗透进教育领域，教育数字化转型正加速向深处迈进，这为艺术教育带来了理念重塑、模式革新以及生态重构的黄金契机。2019年，习近平总书记曾向国际人工智能与教育大会发去贺信，指出要“推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。2023年，他又强调，“教育数字化是我国开辟教育新赛道、塑造新优势的关键突破口”。2025年全国两会期间，总书记进一步指出：“一方面，智联网和人工智能的出现，使得教育工具与方法随之改变，学生能力培养也需调整，这要求我们与时俱进地改革；另一方面，对学生启发智慧、心灵
AI产业换挡：从芯片狂热到应用为王
6 月 5 日，英伟达跌了 6.68%。纳指跌超 4%。美国芯片股集体下跌，抹去 1.3 万亿美元市值。三天之内，万亿美元灰飞烟灭。朋友圈炸了。群聊里满屏截图：英伟达三天蒸发 4 万亿（人民币，下同）， AI 泡沫终于破了。有人翻出去年那篇《 AI 估值太离谱》的老文章，配上"我说什么来着"的表情包。传业点评：每个人都在扯泡沫论，但没人注意另一件被忽略的事——同一天，可灵 AI 宣布全球用户突破 1 亿，单季营收超 6.5 亿元，同比增长超 300%。年化 ARR 接近 5 亿美元，一年前
AI行业动态：阿里京东开源新模型，OpenAI面临法律挑战，黄仁勋减持股票
今日AI圈内发生数件值得关注的事件。阿里推出并开源了专为代码编写优化的Qwen3 Coder模型。京东则发布了长视频生成模型JoyAI-Echo并开源。《纽约时报》起诉OpenAI，要求其保存所有用户对话记录，包括已删除内容，引发隐私争议。英伟达CEO黄仁勋再次出售价值2.88亿美元的公司股票。这四则消息共同描绘出：AI竞赛已进入下半场，比拼的不仅是技术，更是生态与策略。首先来看程序员最关心的消息：阿里推出了Qwen3 Coder模型。该模型是Qwen3系列中专门用于代码生成的版本。表现如何？在多个代码评
智能时代的哲学拷问：人文视角下的AI反思
人工智能迅猛发展的历程尚属短暂，从生存论与存在论维度审视这一技术的学术著作寥寥无几，现有成果亦难称完善。本文尝试对人工智能研究的人文主义进路进行系统梳理。一、人类意识与自由意志独特性的论证1950年，图灵发表《计算机器与智能》，提出著名的“图灵测试”，奠定了人工智能的核心范式。图灵采取操作主义或行为主义立场，隐含了对哲学史上“他心问题”的一种回应：若他者在外在表现上与我相似，我便可以假定其拥有与我相近的内在意识。然而这一理论构想早在计算机充分发展之前便遭到质疑。1980年，塞尔发表《心灵、大脑与程序》，提
AI芯片股大跌背后的投资逻辑
6月4日至5日，美股AI芯片板块遭遇重挫。博通（Broadcom）尽管创出历史新高营收，但仍未满足市场预期，6月3日至5日股价从495美元暴跌至385美元，跌幅超过20%；美光科技连续两日下挫，分别下跌8%和13%；AMD单日跌幅接近11%。亚洲市场紧随其后，6月5日韩国KOSPI 200期货一度下跌超过5%，触发熔断机制，三星电子、SK海力士早盘跌幅接近7%-8%。费城半导体指数暴跌10.3%，创2020年3月以来最大单日跌幅，整个板块单日蒸发市值约1.3万亿美元英伟达下跌约6.2%，市值单日蒸发逾30
智能技术解锁土壤碳储量新纪元
你或许从未留意过这样一个惊人的事实：全球土壤中储存的有机碳含量相当于大气中的两倍，是陆地植被的三倍之多。从寒冷的冻土带到繁茂的热带雨林，从广袤的水稻田到肥沃的黑土地，根据联合国粮农组织（FAO）对全球土壤有机碳固存潜力的评估，地球表面1米深度范围内的土壤有机碳（Soil Organic Carbon, SOC）储量高达1500至2400Pg C，若计算至2米深则超过2400Pg C。然而，我们对这个“隐形碳库”的测量方式却依然显得粗糙且不精确。传统上，测定一个区域的土壤碳含量需要研究人员在野外采集样本，再
告别AI客套话可省电?联合国大学呼吁精简指令
研究报告指出，去除指令中的"请""谢谢"等多余客套话，每年可节省87至98吉瓦时的电力。这一数字相当于撒哈拉以南非洲地区76万人一年的生活用电总和。专家们提出，为降低AI能耗和碳排放，使用者应精简指令，避免无价值的多轮对话，更不应赋予AI过多拟人化特征。联合国水与环境研究院研究员Kaveh Madani强调："我们的目的并非鼓励对AI无礼，而是希望避免无效的重复对话，防止对AI产生过度依赖。"聊天机器人基于大语言模型运行，模型会将文本分割为词元进行处理。Madani解释称，简化指令既能降低模型需要解析的词
AI的"意识"只是人类的错觉？
你是否有过这样的体验——与 AI 对话时，突然有一瞬间感觉「它好像真的有自己的想法」？2025 年 Google 的 LaMDA 事件引发广泛关注时，一位工程师公开宣称他所对话的 AI 已经萌生了意识。虽然后来被证实是过度共情导致的误判，但这件事却点燃了一场至今仍在持续的讨论：AI 究竟有没有意识？更直白地讲——跟你聊天的那个程序，它「明白」自己在说什么吗？我的答案可能会让部分人感到不适：不，它不明白。不仅不明白，而且它「不明白」的程度，比你想象的还要深。我们先把「意识」这个宽泛的概念拆解一下。当有人声称
AI渗透率与组织韧性的效率悖论：智能升级不等于韧性增强
麦肯锡《组织现状2026》通过对1万名高管的调研，揭示了AI赋能组织的巨大潜力：88%的企业已探索AI应用，55%的领导者认为AI能力培养能带来指数级生产力提升，智能体型组织正在重塑管理范式。然而这份报告以及当前所有关于AI组织转型的讨论都忽视了一个关键维度：AI在增强组织能力的同时，也在加剧组织的脆弱性。这并非比喻，而是字面意义上的脆弱。当AI深度融入组织的决策链条、生产流程和运营体系后，一次微小的AI误判，可能在几分钟内摧毁一个运转多年的系统。这也是2025-2026年正在上演的现实。Amazon K
人工智能时代，我们是否该称AI为'母亲'？
这个问题本身，比它的答案更有意思。不过在正式开聊之前，先看一个昨天的数字。2026 年 6 月 5 日，华尔街一夜蒸发了 2 万亿美元，光芯片股就跌掉 1.3 万亿。可真正让人后背发凉的不是"跌"，而是大家忽然意识到一件事：人工智能相关的股票，如今已经占了整个美国股市总市值的 40%。上一次出现这种集中度，还是 2000 年互联网泡沫破裂的前夜。换句话说，今天这颗星球上最大的经济体，已经把自己将近一半的身家，押在了 AI 这件事上。而就在下周，估值都奔着万亿美元去的 SpaceX、Open
AI即将实现自主进化
一夜之间，全球AI圈被一篇文章刷屏。Anthropic联合创始人Jack Clark和工程师Marina Favaro联名发布博文，抛出一个让所有人脊背发凉的判断：AI可能很快就能在无需人类参与的情况下自我改进。这不是科幻小说里的情节。就在这篇文章发布的同时，Anthropic已经向SEC秘密提交了S-1注册声明，准备上市。估值9650亿美元，史上最高。博文的开头就足够震撼。Anthropic内部数据显示，超过80%的代码现在是由Claude编写的。工程师们每季度交付的代码量，是2025年初的8倍。这不是
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规