AI时代中国国际形象传播新机遇
内容提要人工智能技术的快速发展正在深度重塑全球传播生态，这既为中国国家形象国际传播创造了重要机遇，也带来了系统性挑战。人工智能技术的应用可推动中国国家形象国际传播实现从规模传播向精准共鸣、从远方叙事向近身体验、从内容竞争向系统升级的范式跃升，并为构建自主可控的国际传播平台创造历史性机遇。平台层面的技术制约、叙事层面的人工智能污染、受众层面的认知操纵、规则层面的治理真空，将使中国国家形象国际传播面临可见性危机、话语权侵蚀、信任赤字加剧与传播秩序失衡等多重风险。中国需加快构建安全可控的国家智能传播基础设施、打
人工智能浪潮下的投资机遇与挑战
众多机构正着手建立能够从新兴AI技术中获取实际收益的体系和程序。虽然目前仍处于初期阶段，但各企业正在重塑业务流程、优化管理体系并减少潜在风险。据最新报告显示，2024年人工智能的应用比例持续上升。最新调查发现，78%的受访机构表示至少在一个业务领域采用人工智能技术，这一数字较年初的72%和去年同期的55%均有显著提升（如下图所示）。应用最广泛的领域包括IT、市场营销及销售，其次是客户服务运营。过去半年中，IT部门的人工智能应用增长最为明显，使用比例从27%跃升至36%。2025年下半年的最新统计显示，全球
2026年人工智能与商业创新高级培训班招生
当今世界正迎来由人工智能(Al)引领的深刻产业变革，新一轮科技创新和产业升级势头强劲，AI技术已成为驱动经济高质量发展的关键力量。中国正处于从世界工厂向智造强国转型的关键时期，国家明确提出以科技创新引领产业升级，打造全球竞争新格局。人工智能作为核心推动力，正在深刻改变生产模式、优化产业布局、全面提升生产效率。从智能制造、智慧城市、数字金融到生物医药、绿色能源，AI技术正快速融入各领域，催生新业态、新模式、新动能。与此同时，我国在AI大模型、智能机器人、工业互联网等前沿领域已实现重大突破，迫切需要培养一批既
广州AI产业2026重点任务发布
点击上方关注我们广州市人工智能产业发展办公室关于印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》的通知各区人民政府，市政府各部门、各直属机构：《广州市人工智能产业2026年工作要点》已经市政府领导同意，现印发给你们，请按照职责分工加快推动落实。实施过程中遇到的问题，请径向我办（设在市发展改革委）反映。广州市人工智能产业发展办公室（代章）2026年5月9日广州市人工智能产业2026年工作要点为贯彻落实《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》及市委、市政府关于人工智能产业发展的工作部署，进一步推
AI技术在考古领域的深度应用与前景展望
点击上方蓝字关注重庆考古伴随着人工智能技术的持续进步，AI正逐步从单一的算法工具演变为各行业的基础核心能力。在考古文博这一专业领域，人工智能带来的不仅是工作效率的显著提升，更引发了研究方法论的革新和科研生产力的跨越式发展。一、人工智能应用流程的第一个关键环节——选择数据建立数据库从本质上讲，人工智能是一种能够提升研究效率、拓展研究潜力的工具，它服务于“考古学问题”的解决，因此其使用过程也必须与“考古学问题”紧密结合。使用人工智能的第一个环节是进行数据库的筛选和建立，这要求我们针对想要解决的“考古学问题”来
教育的AI革命：不只是技术，更是体系重构
▲2025年9月22日，江苏南京，位于雨花台区的小行小学的学生在教室内体验VR眼镜图/中新社最值得期待的，不是哪所学校率先接入最新模型，而是谁能借这次技术浪潮，率先完成教育目标、课程体系、教师角色和评价机制的整体转身。2026年4月10日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）。这件事的意义，不在于教育系统又多了一份文件，也不在于学校接下来会多几块屏幕、几个平台、几门课程、几轮试点。真正值得注意的，是五部门联合发文这一
人工智能赋能社会工作本土化发展的新路径
点击蓝字 关注我们作者简介缪姝涵（2002—），女，江苏南京人，北京大学硕士研究生，研究方向：社会工作、人口老龄化、生育政策。刊载信息缪姝涵.人工智能在社会工作新本土化发展中的应用探析[J].甘肃开放大学学报,2026(2):12-17.原文载于《甘肃开放大学学报》2026年第2期，参考文献从略.摘要我国已经开启了中国式现代化新阶段，社会工作需参与其中并在新领域更高层面实现本土化，人工智能技术可以通过新的方式方法参与到社会工作理论与实践研究中来。基于技术与社会互构理论，人工智能在提升基本公共服务、助推共同
AI营销实战：你的策略真的有效吗？
你是否也有这样的困扰？·当别人已通过AI获取销售线索时，你却仍把AI当作普通搜索工具使用·当别人已养成“龙虾”习惯让AI处理工作时，你仅限于用它写写文案·当别人已大胆在AI领域投入时，你却连AI营销的基础逻辑都未理清请相信，这并非你个人的难题。整个行业都在探索：AI营销，究竟该如何操作？实际上，AI既是效率工具，也是营销渠道！今晚（5月12日）19:30-20:30，苦瓜科技直播间，我们将深入解析这套策略的具体实施方法。不谈空洞理论，直击你最关注的4个核心问题：1.AI的实际应用场景有哪些？别再被“万物皆
算法绘梦：AI 漫剧的现状与未来展望
AI 漫剧：当代码执笔，将勾勒出何等奇妙的幻境？在数字内容蓬勃发展的当下，AI 漫剧这一新兴艺术形态正潜移默化地重塑我们的故事消费模式。它不再是科幻片里的遥远构想，而已成为触手可及的日常新宠。本文将为您揭开 AI 漫剧的神秘面纱，深入剖析其独特魅力与面临的挑战。一、AI 漫剧的界定与起源所谓 AI 漫剧，即由人工智能技术深度参与乃至主导创作的漫画剧集。此类作品多依托深度学习模型，通过消化海量漫画数据，习得角色造型、场景搭建及叙事逻辑，最终输出连贯的视觉篇章。这一趋势的出现绝非偶然。伴随计算机视觉与自然语言
AI落地：巨头携手PE，攻克商业化“最后一公里”
当 OpenAI 和 Anthropic 同时敲开 PE 的大门，一个时代的 一则被低估的重大新闻 2026年5月4日，OpenAI 与 Anthropic 选择了同一天，各自宣布与顶级私募股权基金成立合资公司。 这条新闻淹没在同期的财报季和各类发布会里。但它所揭示的真相，比任何一家公司的融资估值都更重要——AI 行业的主导逻辑，正在发生一次根本性位移。 一句话： 不再是谁的模型更强，而是谁能帮企业把 AI 用起来。 一个被扭曲的市场信号 要理解这件事为什么重要，需要先拆解一个被广泛误解的市场信号。 20
AI赋能能源：战略、挑战与未来展望
在当前科技革命与产业变革浪潮中，人工智能与能源的融合被视为培育新质生产力的关键领域，同时也是推动能源系统转型、确保能源安全及达成“双碳”目标的重要途径。本文综合了官方解读、行业实践成果以及多家权威机构的研究报告，系统性地阐述了人工智能在能源领域的战略背景、面临的挑战、主要应用方向及创新实践，旨在为该领域大规模落地和高质量发展提供有益参考。一、战略背景1.1 人工智能引领能源科技变革新一轮科技革命与产业变革势头迅猛，以网络化、信息化和智能化为核心的第四次工业革命正全面展开。人工智能已从理论研究走向产业应用，
AI赋能新经济：谁能驾驭智能浪潮，谁将被淘汰
点击上方蓝字，发现更多精彩“人工智能+”很容易被误解为仅仅是时髦的口号。在会议上提及，在PPT中展示，或者在企业门口挂上“AI赋能”的牌子，似乎就意味着已经搭上了这趟列车。若真如此理解，那将错失良机。2026年的政府工作报告已明确指出：要构建智能经济新格局，深入推进“人工智能+”，加速推广新一代智能终端与智能体，促进人工智能在重点行业领域的商业化和规模化应用，并培育智能原生新业态和新模式。这并非仅仅是鼓励大家多使用聊天机器人或采购更多AI电脑。其核心在于将人工智能从“工具箱中的工具”转变为驱动经济运行的新
AI技术如何走向市场？2019年商业化进程报告
如今，人工智能能在哪些方面协助人类执行任务？撰稿 | 杜玉2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确提出要全面推动人工智能与实体产业的深度融合，这为人工智能的商业化应用带来了新的政策支持。何谓人工智能的商业化？与实验室中的概念性产品不同，人工智能商业化指的是企业如何运用人工智能技术来解决实际问题，并通过市场化运作实现规模化盈利的商业模式。人工智能的概念自1956年达特茅斯会议提出以来，已有半个多世纪的发展历程。然而，人工智能真正走
福布斯2026年度AI创新企业榜揭晓
一、榜单定义、机构与方法定义：福布斯AI 50榜单是福布斯每年发布的关于人工智能创业公司的权威排名，重点关注那些“最具潜力的私营人工智能企业”，而非公开上市公司的市值排名或纯粹的技术论文集锦。2026年是该榜单的第八次发布。评选机构：该榜单由福布斯牵头，并与红杉资本（Sequoia Capital）和Meritech Capital作为数据及评估的合作伙伴共同完成。评选标准主要涵盖：技术实力、营收水平、业务增长速度、公司估值以及市场影响力等方面；部分企业可以选择性地向福布斯提交非公开的详细数据。2026年
麦肯锡揭秘AI转型：12个关键问题识别真正重塑企业
McKinsey Quarterly · Tech & AI · 2026本文基于 McKinsey 文章《The AI transformation manifesto》进行改编。原作者包括 Alex Singla、Alexander Sukharevsky、Eric Lamarre、Kate Smaje 和 Robert Levin。麦肯锡AI转型宣言核心主张许多公司误认为AI转型的关键在于模型、工具和资金投入。麦肯锡的观点更为深刻：真正的差异化因素并非使用了何种AI技术，而是企业能否将AI有