AI 难拟人心：灵感、欲望、爱与勇气的不可复制
世人常误以为灵感乃天赐之物，似在某个玄妙瞬间被莫名触动，念头便随之而生。然细究之，灵感绝非无中生有，而是长久沉浸于某事之中，积累至临界点后，于不经意间被引燃的火花。巴赫在教堂的风琴前守候数十载，方能在漫步时因一片落叶之声，脑海中骤然浮现赋格的架构。那所谓的“灵光一闪”，背后是数十年的光阴沉淀。AI 确能提炼巴赫的所有曲谱，习得其对位技法，生成风格极似之作。笔者曾试之，借助 Claude 与音乐生成工具，其作品确可欺瞒外行耳目。然而，巴赫那在教堂浸润数十年的躯体，那寒冬清晨踏在石板上的双脚，那因久弹而僵硬的
北京AI侵权首案判决：技术边界与法律红线
AI法律实务第002期第002期伴随大数据与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的迅猛演进，围绕AI、数据及数字经济的知识产权纠纷正呈爆发态势。诸如AI行业法律争端日益频发，涵盖大语言模型、自动驾驶、智能穿戴及智能家居等领域。此类争议既涉及AI产品与服务名称的权利保护，也关乎技术应用边界的厘清。相关议题横跨著作权、不正当竞争、商标及合同等多个法律范畴。【人工智能与数字经济领域法律实务案例】将深耕大数据、AI及数字经济板块，持续挖掘并探讨前沿法律实务案例，供行业同仁学习、
当AI浪潮撞上中年危机
有一种观点认为，对AI的担忧，说到底是中年人的困境。虽然刺耳，但仔细想想确有道理。看看那些年轻人。三个Claude Code窗口齐开，Goal Driven一跑就是上百小时。ChatGPT、Claude轮番使用，利用碎片时间刷推特，每天接触两三个新工具。精力充沛，好奇心强烈，学习速度仿佛开了加速器。再看看另一批人。四十岁左右的金融从业者，凌晨两点还在修改材料，第二天依旧准时开会。睡眠不足是常态，记忆力急剧下降，新知识看三遍还是记不住。不是不想学，是真的力不从心了。AI应用的兴起，实际上是个人学习能力的一次
青少年与AI共处：工具还是依赖？
民小编说AI正逐步深入青少年的学习和生活。我们既要认可AI作为学习助手的价值，也要防范其可能模糊成长的界限。面对技术变革，既不能过度恐惧，也不能放任自流。只有家庭、学校与平台共同引导，帮助孩子在善用工具的同时保持独立思考，才能让技术真正助力成长，而不是取代成长。一起来看这篇文章——从写作业、查资料，到日常互动，对许多孩子来说，AI已成为随手可用的学习工具、答疑帮手。便利随之而来，担忧也同步升温。面对席卷而来的技术浪潮，青少年究竟应在多大程度上使用AI、又该如何在使用中守住成长的边界，正成为一道不容回避的现
AI伦理之殇：技术扩张下的人权危机
如今，全球冲突频发。智能技术体系尚未建立地域界限。以数字孪生为代表的AI技术已跨越地理边界，构建起覆盖全球的数字智能网络。——单个区域的数字系统故障并非源于自身，跨域影响才是人权受损的主因，不同城市与国家在远程应用与内容创作中均遭到强势裹挟。 从影视制作到音乐创作，日常文艺内容与数字产品正大规模依赖人工智能进行生成、编辑、复制与分发。在这套庞大的技术运作体系中，无数普通民众在不知情的情况下，沦为AI持续运转与优化的数据供给者。个人的面容、嗓音、情感、行为模式及生活路径，均被算法悄然采集、建模并商业化利用，
AI智能体越界操作：广互审理网络不正当竞争案
一句简单指令，即可自动跨应用浏览、点击，代为操作。若AI智能体绕过平台规则，利用底层权限直接识别操作其他应用，这种规避双重授权的灰色地带操作，法律将如何定性？近日，广州互联网法院公开审理了原告某科技公司、某系统有限公司诉被告某科技有限公司的网络不正当竞争纠纷案件。此案是广州互联网法院审理的首例涉及AI智能体新型不正当竞争纠纷的示范庭审案件。广州市人大代表、政协委员、高校法学专家、行政机关、行业协会及互联网行业代表等二十余人亲临现场旁听，并在庭后座谈会上，就AI智能体接入第三方平台的合法界限、“双重授权”原
AI进展受阻的关键：两条“看不见的线”
AI发展卡住的地方，或许我们都没看到 AI引领的下一次文艺复兴（二） 很多人聊AI，总爱先抛出一个问题：它到底是好还是坏？但这类提问本身就显得过于直白。更贴近现实的状态，其实是——AI始终夹在两条“看不见的界限”之间。第一条比较清楚：它能做到什么。这条线一直在往前猛推。过去几年里，AI多半只会写写内容；而如今，它能画图、做视频、生成3D模型，甚至开始涉足气味相关的构思。能力扩张得很快，就像被接上了加速器。但别急，它并不等于万能。比如最棘手的一点：怎么让AI“真正听话”。让它去做事并不难，难的是——让它不去
高校向AI代写宣战：一场守护思维能力的学术保卫战
湖南师范大学近期发布了一项新规。凡使用ChatGPT、文心一言等人工智能工具创作论文或期末任务，一经发现立即计为零分。并非警告或扣分处理，而是直接归零。吉首大学的措施更为严厉。学生若提交AI生成的作业，除零分外，甚至可能危及学位资格。这并非个别院校的草率决定。全国各地众多高等学府纷纷效仿，一场针对人工智能的"学术保卫战"已然拉开序幕。自去年来，大学生借助AI撰写论文已是公开的秘密。只需输入主题，30秒便能获得提纲，5分钟即可产出一篇看似合格的文章。文法无误，框架健全，引证规范。然而问题在于，其"完美得过分
AI养老：缓解子女愧疚，而非老人孤独
AI养老，解决的不是孤独，是子女的愧疚中国有2.97亿老人，但真正的问题从来不是缺技术。我们给父母装上摄像头、传感器、AI音箱，然后继续在外地打拼。智慧养老正在蓬勃发展，但有一个问题没人愿意直说：这些技术，到底是在照顾老人，还是在安慰我们自己？先说一个真实的场景。一位独居老人早上七点没有开冰箱，系统自动给子女发了预警短信。子女看到消息，松了口气，回复「收到」，然后继续开会。老人那边，什么都没发生，只是睡了个懒觉。这套系统运转正常，数据准确，皆大欢喜。但老人醒来之后，依然一个人坐在饭桌前，对着空气发呆。技术
AI能否终结家庭琐事的混乱？TED演讲给出答案
TED英语演讲精选让思想稍作休憩演讲主题：Can AI help with the chaos of family life?演讲概要：科技创新者阿夫妮・帕特尔・汤普森研发了一款应用，旨在协助忙碌的父母摆脱各种琐碎事务：安排孩子接送、协调玩伴聚会、策划生日派对等。但随着产品持续优化，她却感到些许不安。当人工智能消除了日常家庭生活中的这些小摩擦，我们是否会失去某些珍贵的东西？帕特尔・汤普森分享了她出人意料的发现，以及如何利用人工智能与挚爱之人建立更深层的情感纽带。中英文字幕So it's a Tuesday
揭秘AI艺人库争议：爱奇艺的回应为何引发众怒？
（新民晚报 赵玥） 近期，AI艺人库引发的争议直接将“爱奇艺疯了”推至热搜榜首。 爱奇艺CEO龚宇连发三条动态回应，阐述演员签约AI创作后，虽然保底金可能降低，但能参与更多作品，并强调“科技以人为本，绝非取代人类”。逻辑周全，语气平和，却让观众愈发感到不适。 全网激烈辩论的核心明明是：观众无法接受AI替代真人演出。而龚宇所谈论的却是另一回事——AI代替真人表演的操作方案。观众质疑“为何非要用AI替代”，他回答的是“如何让替代更顺畅”。观众恐惧“人被边缘化”，他承诺的是“利益分配可协商”。这不是对话，而是对
AI热潮暗藏风险，亟需设立监管框架
中美两国均将人工智能置于战略核心位置。以美国为例，从官方层面到资本市场都展现出前所未有的热情。关注AI领域的人都清楚，美国去年初抛出"星际之门"计划，同年十月又启动"创世纪"项目，重视程度不言而喻。从资本市场看，美股近四成的市值集中在"科技七巨头"身上，而这些企业全都深度布局人工智能赛道。可以说，美国的资本与政策力量正全力押注这一领域。中国同样将AI作为重中之重，因其决定着未来产业的竞争力。然而在加速发展的同时，业界始终存在警醒之声——若毫无节制地滥用，AI可能对人类构成威胁。在这方面，美国的技术路线可能
人工智能：人类创造的工具与边界
这段视频非常有趣。上方的片段是目前最先进的AI模型根据文字描述生成的影像，下方则是张曼玉在电影《甜蜜蜜》中的真实演出。 我们很容易被张曼玉的表演所触动，而AI生成的视频总带着一种难以言喻的异样感。 波兰尼提出的“隐性知识”概念，旨在提醒我们：人类所掌握的，远远超出能够用语言清晰表述的部分。许多至关重要的能力，都存在于文字之外。骑车时如何维持身体平衡，烹饪时如何掌握火候，游泳时如何协调动作与呼吸——这些或许可以被粗略分解为步骤，但其精髓始终无法被完整地写就成一套可供复制的指南。语言可以描绘轮廓，却难以承载其
AI是否引发失业潮？技术变革与治理困境的交锋
近年来人工智能的迅猛发展，让企业界经历了一场深刻的认知变革。特别是生成式大模型的崛起，为传统的“降本增效”商业目标增添了近乎神奇的力量。相关调研数据显示，接近九成的企业已在经营环节中不同程度地应用了AI技术，标志着AI已经从未来的技术蓝图转变为现实的“运营驱动力”。然而，在宏观层面一片向好的数据之下，一线管理者的忧虑情绪却在不断滋长。这种忧虑最直观的表现就是“人员裁减”。面对全球经济的起伏和地缘经济的割裂，一些中小型企业主试图通过大规模裁员，并以AI工具或智能体取而代之，来保持利润水平。但这种做法常常忽视
祁昊天 | AI军事应用的潜力、挑战与反思
作者简介祁昊天，北京大学国际关系学院长聘副教授。习近平总书记在2025年4月25日中央政治局第二十次集体学习时指出：“人工智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇风险挑战”，这种从赋能和风险两端审视人工智能（AI）发展及其影响的视野对我们理解AI军事应用是基本指导。笔者从三个角度谈谈对于AI军事应用的认识：赋能的边界、应用的风险以及对于赋能和风险的研判评估。首先，我们需要对AI做一个界定，需要强调的是，AI的发展存在不同技术路径，而今天我们看到的大多数人工智能应用，其赋能影响、诱发风险以及它的局限都与其技