华泰期货：碳酸锂冲破20万大关，供需边际成焦点
来源：华泰期货 作者：师橙 核心观点 价格表现：本周碳酸锂2609合约走势强劲，高价突破20万元/吨关口，从周一的191500元/吨攀升至周五的196560元/吨，周涨幅达到3.96%。期间价格起伏剧烈，最高触及201480元/吨，周最低为191040元/吨，本周增仓23462手。碳酸锂整体维持高位震荡格局。 供应情况：据SMM统计，碳酸锂周度总产量为25894吨，上周为26028吨。其中辉石产碳酸锂14950吨，上周为15329吨；云母产碳酸锂3301吨，上周为3267吨；盐湖产碳酸锂4655吨，上周为
化工板块业绩大增，拐点已至
关注金麒麟分析师研报，提供权威、专业、及时的资讯，助您挖掘潜在投资机会！ 2026年第一季度，基础化工领域展现出显著的复苏迹象。 Choice终端统计表明，A股基础化工板块第一季度归母净利润达392.85亿元，相较于2025年第四季度的109.28亿元，激增259.49%；同时较2025年第一季度的344.39亿元亦有14.07%的增长。 在营收层面，该板块总计实现收入6058.51亿元，较2025年第四季度微跌0.63%。 整体盈利能力提升 2026年第一季度，磷肥及磷化工、粘胶、氮肥、改性塑料、煤化工
AI周报|DeepSeek融资破纪录,百度文心成本骤降,产业进入盈利拐点
中国AI大模型一周吸金近千亿，高盛预言智能体将引爆24倍算力需求过去七天，人工智能领域精彩不断。从国内头部大模型密集融资，到百度文心5.1正式亮相，再到OpenAI全面开放GPT-5.5——AI产业正站在从“烧钱扩张”转向“盈利改善”的关键节点。让我们一同回顾过去一周不容错过的AI大事件。本周最吸睛的莫过于国内大模型赛道的资本盛宴。DeepSeek开启史上最大单轮融资。5月8日传来重磅消息，DeepSeek正寻求在首轮融资中募集高达500亿元人民币，若顺利落地，将刷新中国人工智能公司单轮融资的纪录。估值预
OpenAI o1急诊诊断完胜人类，AI医疗迎来关键转折点
AI医疗呼喊多年，终于迎来实质性突破。近期，哈佛医学院携手贝斯以色列女执事医疗中心，在国际顶尖期刊《Science》上发表重磅研究。针对76名真实急诊患者的严苛双盲实验中，OpenAI o1大模型交出了一份颠覆性的答卷：这绝非实验室基准测试的炫技，亦非标准化病例的纸上谈兵，而是全球首个在顶级学术刊物上，于真实急诊临床环境与真实患者案例中，证实AI诊断能力全面优于一线主治医生的案例。这场对决的结果，不仅刷新了我们对AI医疗的认知，更将AI医疗的伦理、准入及监管争论，从学术研讨桌直接推向了立法与产业落地的关键
AI盈利时代开启：大模型行业进入残酷淘汰赛
豆包收费、DeepSeek融资、Kimi早已收费……当免费午餐逐渐消失，AI大模型行业正迎来一个关键拐点。这不仅仅是收费模式的转变，更标志着整个赛道从“烧钱换增长”的野蛮上半场，进入了“比拼造血能力”的残酷下半场。就像围棋对弈，比的不是开局多华丽，而是谁的气更长，谁能先“做活”。这场淘汰赛已经开始，你准备好了吗？ 01 免费时代终结，下半场是淘汰赛 当各大AI模型纷纷开始收费或寻求融资，一个清晰的信号已经释放：不计成本的烧钱模式难以为继。上半场拼的是技术突破和用户增长，而下半场则要拼“自我造血”能力。这就
AI FOMO失温？美股科技进展到哪
全球市场对AI行情的fomo情绪正被持续点燃，热度也随之越发失控。一方面，Anthropic的收入曲线呈现出异常陡峭的上行态势：ARR从今年2月的140亿美元，到4月底已上调至400亿美元；目前市场预估2027年ARR有望达到2000亿美元。另一方面，AI的单位经济效益也出现了三年以来少见的改善：大模型token价格开始止跌，部分应用场景甚至出现了小幅回升。不过算力成本仍在持续下行。由此可见，AI迈向盈利的拐点正在被加速逼近。今天高盛发布的研报预计，AI经济模型将在6月份左右发生反转：从此前“capex投
猪周期拐点临近？期股联动释放行业复苏信号
自4月份以来，一度沉寂的生猪板块显露出回暖迹象。在期货市场，生猪期货主力合约2607在中旬触及低点后已累计反弹近12%；在股票市场，养殖业的领军企业牧原股份(44.700, 0.08, 0.18%)在4月份的股价涨幅也超过了7%。市场普遍认为，期货与股票市场的联动上涨，预示着生猪产业周期的转折点正逐步逼近。鉴于资本的先行性，本轮猪周期下半场的走势将如何展开？期货市场作为价格发现的前沿阵地，已率先揭示了行业动向。生猪期货主力合约2607自4月中旬的低点以来，已录得近12%的反弹幅度。中信建投(23.000,
华泰证券研判：电价周期性转折来临
每经AI快讯，华泰证券(19.150, -0.14, -0.73%)研究报告指出，尽管电力属于二次能源，并不具备全球流动性，但上游化石能源与下游电力商品（含token）之间的价差难以长期维持。2026年影响国内电价的两个核心要素均步入转折期：供需增速出现转向；化石能源价格涨势难抑，煤炭价格回升将促使电价反弹领先于供需拐点。辽宁与广西两省区自2026年起试点核电市场化定价机制，标志着政策层面为2023年以来非化石能源发电被动承受"煤价下行，电价跟跌"的局面画下休止符。"十五五"期间碳价与绿证价格持续攀升，清
傅里叶盘中暴涨近8% 领跑全球AI音频芯片市场
傅里叶半导体（股票代码：03625）在今日早盘交易中曾飙升近8个百分点，根据最新数据，该股目前上涨3.73%，报价130.60港元，成交量达到2210.15万港元。根据公开资料，傅里叶半导体作为国内感知智能芯片设计领域的领军企业，以轻资产Fabless模式运营，主营业务聚焦智能音频及触觉反馈芯片的研发设计与市场销售，核心竞争力显著，堪称国产替代的典范。截至2024年，公司功放音频芯片出货量位列全球前三甲，国内市场份额位居次席，在智慧屏专用音频芯片领域更是独占鳌头，龙头地位十分稳固。从财务表现来看，企业延续
普达特科技午后暴涨超20% 机构看好其长期发展潜力
普达特科技（00650）日内涨幅一度突破30%，今年以来累计涨幅已超过350%。截至发稿时，股价上扬20.29%，报0.83港元，成交额达4568.61万港元。4月29日，普达特科技及其徐州子公司与刘二壮博士签署了激励框架协议。据公开信息显示，刘二壮于2022年5月13日出任普达特科技CEO，同年8月19日起兼任执行董事及董事会主席。华鑫证券分析认为，鉴于公司半导体设备新品（LPCVD、槽式清洗设备）正处于市场导入初期，且在半导体高端清洗与薄膜沉积两大关键领域具备战略优势；伴随产品在晶圆厂完成大规模验证并
近七成广告代理商AI转型遇阻，2026年将成行业洗牌临界点
撰文：戴维·迈涅罗（AI数字实验室首席AI官）当我对广告企业管理层指出，其大部分对手实质上已"出局"却浑然不觉时，他们通常报以尴尬微笑。一旦看到实证数据，全场便会陷入静默。本机构近期面向独立广告代理商与品牌决策层展开的专项调查，揭示了一个震撼事实：近七成的广告企业，本质上已沦为"行尸走肉"。这些企业并非对人工智能视而不见。恰恰相反，它们表面功夫做足：组建专项小组、参与线上研讨、采购AI软件、绘制转型蓝图。然而深入探究其日常运营的核心逻辑与工作模式，却未见任何实质性转变。冰冷的数据暴露出一个真相：广告企业口
AI真正拐点：不靠更聪明，而是开始盈利
过去一年，AI最热闹的竞争场景基本都集中在C端。谁的聊天机器人更受欢迎、谁的App下载更快、谁的视频生成更惊艳，谁就更容易引发市场关注与情绪。但我现在越来越确定，AI产业的主线正在发生切换。关键不在于模型又进步了一点点，而在于AI逐渐从“烧钱拉用户”，走向“进入企业场景、提供价值并直接收费”。简单说，AI行业正从C端流量比拼，转向B端利润兑现。这篇文章想表达的观点，就是我对这次转向的判断：AI下半场的核心，不再是谁有最多的免费用户，而是谁能把Agent、算力以及企业工作流真正变成稳定收入。说明：本文属于产
AI与机器人：3-5年关键窗口
在目前AI和机器人技术“指数级”的迭代节奏下，投资回收周期很可能被压缩到1-2年，所谓“机器人时代”已经越来越近。 🚀 AI与机器人：“指数级”军备竞赛 · AI智能体的自我进化：大约每4-7个月，AI模型的能力就会实现一次翻倍式提升，从量的积累持续逼近质的跨越。 · 机器人技术的代际跃迁：预计到2035年前后，通用型人形机器人将迎来更广泛的商业化落地。作为风向标的特斯拉Optimus，也给出了清晰规划——目标是在2027年进入年产千万台的规模化量产阶段。 ⚖️ 成本账：比招人更划算，往往只需要1年多 ·
国产AI迎新篇：算力拐点已至
DeepSeek V4的正式发布，是预示着短期利好出尽，还是将引爆国产AI算力新一轮的强劲增长？许多人内心忐忑：追涨，担心高开低走被套牢；不追，又怕错过行情，事后追悔莫及。今天，我将直接阐述核心逻辑，明确指出本轮行情的主要受益方向，聚焦于四大主线。首先，核心AI算力芯片。芯片作为AI产业的基石，是硬核资产的代表。特别是那些能够深度适配并原生兼容国产大模型的算力芯片，将摆脱纯粹的概念炒作，全面进入商业化落地阶段，成为本轮产业升级最直接的受益者。其次，国产服务器整机。高端芯片的价值实现离不开服务器的支撑。那些
代理式AI上位：不只是聊天，而是接管流程
先把话说明白：代理式AI和我们过去常见的生成式AI，并不是同一种能力形态。生成式AI最突出的优势在于"产出内容"——你提问、我回应，你给提示、我生成文字。它的上限可以理解为一个格外会说的"嘴炮高手"。而代理式AI多出来的关键字，是"行动"。它能够理解你的目标，自动拆解并规划步骤，进而调用外部工具（如API、数据库或软件），把一整套流程真正跑完；同时还能依据执行结果做自我调整。用更直白的话说：生成式AI更像"我给你建议"，代理式AI更像"