独树一帜，12年收益超15%，程洲逆流而上的投资哲学
来源：六里投资报不追逐热门，不随波逐流于当下最风光的个股，却能稳稳实现年化15%以上的长期收益；这样的基金经理并不多见，国泰基金的程洲便是其中一位典型代表。更令人称道的是，他拥有26年的投研资历、18年的基金管理经验，经历过多次牛熊更替；Wind数据表明，他管理的代表作国泰聚信价值自2013年12月起至今年5月14日，12年多来总回报达472.85%，年化收益为15.09%。Wind统计显示，截至今年一季度末，在全市场众多主动型权益基金中，由同一位基金经理管理超12年、年化收益超12%的“双12”基金仅有
渣打银行高层回应AI转型：并非仅为裁员
渣打银行行政总裁比尔・温特斯周三出面稳定员工情绪。前一天该行刚宣布，将在四年内运用技术手段取代低效人力岗位，预计将裁撤数千职位。 温特斯在致员工的内部信函中提到："想必各位已关注到香港投资者沟通会后的相关新闻，特别是关于自动化、人工智能及人员结构调整的报道。" 他坦承："简化的新闻标题与片面的表述，容易引发大家的忧虑。" 渣打银行相关负责人确认了这封内部信件的真实性。 渣打银行周二正式公布，目标到2030年裁减15%的中后台部门职位。据路透社估算，该行此类岗位超过5.2万个，此次改革预计减少近8000个职
构建企业AI合规体系：可信治理平台助力安全管控
以往，AI仅作为辅助工具存在，如撰写文案、检索信息、归纳总结等。如今，AI已从聊天界面深入到实际业务流程中。部分企业将大模型整合进客服系统以回应客户咨询；有些企业则将其接入资料库，协助员工查询规章制度、合同及项目信息；还有企业将智能体功能封装为平台，为内部提供办公与运维助手，对外则提供智能化服务。诸如OpenClaw这样的AI能力服务化和平台化尝试，揭示了一个趋势：AI正逐步成为业务系统的重要组成部分。这不仅提升了工作效率，也带来了新的挑战。一旦AI真正融入业务，企业不仅要评估其回答能力，还需确保其安全性
人工智能的伦理挑战：控制与失控的边界
先讲一个与AI无关的故事。1902年10月24日，奥地利科学家马克斯·舒施施尼（Max Schuschny）发明了塑料袋。这项发明被一些人称为"20世纪最糟糕的发明"。如今，塑料袋已成为日常生活中不可或缺的物品。商场、菜市都提供塑料袋，最初是免费的，后来出于环保考虑，开始收取费用。然而，人们早已习惯使用轻便的塑料袋，而非随身携带的大包或菜篮子。很少有人知道，塑料袋发明人舒施尼认为自己的发明虽然给人类带来便利，但也造成了更大灾难，因此深感愧疚，亲自带领团队攻关"生物降解塑料"的技术难题。1921年，舒施尼连
银行分红策略分化：大行持续高派息，中小行优先保经营
界面新闻记者 | 曾令俊 随着工商银行(7.140, -0.12, -1.65%)（601398.SH）、农业银行(6.480, -0.14, -2.11%)（601288.SH）于近日发放2025年末期现金股息，A股上市银行2025年度分红大幕正式拉开。 据Wind数据统计，42家A股上市银行2025年全年累计派发现金红利6456.37亿元，较2024年增加近135亿元，再创历史新高，不过增速有所放缓。 在总量攀升的表象之下，银行板块内部的分红策略却呈现出显著的分化态势，国有大行稳坐“分红王座”，而部分
花旗：渣打集团估值合理 回购金额或逊于预期
花旗发表研究报告指出，对渣打集团（02888）的投资者更新表示欢迎，报告阐述了业务模式的差异化要素，并说明了如何通过增量投资为未来发展铺路，以及推动结构性收入增长的规划。渣打当前股价对应有形净值比（P/TB）约为1.1倍，对应2028年目标有形股本回报率超15%，以及5%至7%的收入增长目标，整体估值合理。 然而，该行预计市场初期关注重点将集中于渣打2027至28年期间的成本变化及资本配置优先级。上述目标意味着成本增长将有所提速，股份回购规模或低于市场预期，可能限制市场对其每股收益预测的上调空间，短期内或
2026年AI领域半年回顾：从人才流动、成本管控、安全加固到游戏化训练的关键突破
三分钟速览这半年来大模型领域的重磅事件，顺便了解这些技术如何帮你省钱、避雷、甚至多偷懒各位，2026年已过半，AI圈的变化令人目不暇接。“大咖转场”、“安全模型抓漏洞”、“性能超越巨头但费用仅是十分之一”、“让AI学会玩N64经典游戏”……如果你不是每天盯着arXiv刷论文，大概率已经晕头转向了。别担心。今天我用五个接地气的故事，把这半年最关键的几个事件给你梳理清楚。看完你会发现——这些听起来高大上的技术，其实跟你的钱包、工作、甚至摸鱼方式都紧密相连。精简版：特斯拉前AI总监、OpenAI创始人之一And
马斯克败诉未完：AI行业面临的三重拷问
5月18日，美国加州奥克兰联邦法院陪审团做出判决，马斯克起诉OpenAI及其高管萨姆·奥尔特曼和格雷格·布罗克曼的“违背慈善初衷”诉讼，因超过了法律时效而被驳回，被告无需承担任何后果。马斯克随即表示将向美国第九巡回上诉法院提起上诉，并强调裁决仅针对时效技术细节，未触及案件本质的是非。这场持续近一年的法律纠纷，早已超越了两位科技巨头的个人恩怨，成为人工智能产业高速演进中，理想初衷与商业利益激烈碰撞的写照。这场迟到了六年的诉讼，根源在于OpenAI的成立与演变。2015年，马斯克、奥尔特曼等人共同创建非营利组
太空无线充电技术进展
从为单一设备“精准投喂”，到为一群移动目标“雨露均沾”，我国的“逐日工程”迈出关键一步。 近日，中国工程院院士、西安电子科技大学教授段宝岩率领团队自主研制的一对多动目标微波无线传能地面验证系统取得重大突破，在百米级距离实现了千瓦级的直流输出功率，直流—直流传输效率达到20.8%，波束收集效率高达88.0%。 这项瞄准太空的“大国重器”如何工作？未来能给我们带来什么？ 第一问：太空“大锅”和手机无线充电原理一样吗？ “逐日工程”是西安电子科技大学牵头论证的空间太阳能电站项目，其核心技术方案正是段宝岩院士团队
AI 视频迈向构建完整世界
NVIDIA Research 推出的 SANA-WM 颇具看点。它并非寻常的短时长视频生成手段，而是聚焦世界模型领域：致力于 60 秒级视频、720p 画质、相机操控及长视频的空间连贯性。对于创作者而言，关键不在于即刻投入商用，而在于洞察 AI 视频的演进趋势：从单纯生成美观片段，升级为构建可连续运镜的完整场景。#AI视频 #世界模型 #NVIDIA #AI工具 #视频生成NVIDIA Research 推出的 SANA-WM 颇具看点。它并非寻常的短时长视频生成手段，而是聚焦世界模型领域：致力于 60
TOP27期权AI量化轮动策略年化收益352%的深度剖析
在近期波动剧烈的A股市场中，TOP27期权UQTOOL.COM人工智能量化轮动策略以总收益率428.31%、年化收益率352.15%的惊人表现，成为投资者瞩目的焦点。该策略不仅大幅跑赢同期沪深300指数，更以夏普比率7.321的极优风险调整后收益，证明了AI量化在期权领域的巨大潜力。策略核心优势该策略依托UQTOOL.COM平台的人工智能模型，通过多因子轮动机制，在期权合约间动态配置仓位。其核心优势体现在三个方面：风险与收益的量化评估从风险收益指标看，该策略的夏普比率7.321属于顶级水平，意味着每承担一
苹果借 AI 之力升级无障碍体验，多项新功能年内登场
IT 之家 5 月 19 日讯，苹果今日揭晓了一系列基于 Apple Intelligence 的无障碍特性升级，旨在增强旁白、放大器、语音控制及无障碍阅读器的实用性，并引入实时字幕生成以及通过苹果 Vision Pro 操控电动轮椅等创新功能。据 IT 之家获悉，预计于今年下半年推出的这些新特性，核心驱动力均源自 Apple Intelligence：1. 旁白图像识别增强依托 Apple Intelligence，系统能为照片、电子账单及个人证件等各类图片生成更为细致的文字描述。用户只需按下 iPho
告别肉眼比价：AI 驱动采购成本分析迈向数据智能时代
从事采购工作的人都清楚，合同比价是一项极为繁琐的‘体力活’。首要难题：文件格式五花八门。供应商A提供的是PDF合同，供应商B发来Excel报价单，供应商C则直接将报价写在邮件正文中。你需要人工将这些信息逐一提取并整合到同一张表格中，稍有不慎便可能产生复制粘贴的失误。次级难题：隐蔽成本难以察觉。部分供应商报价偏低，但付款条款为‘货到60天’；另一家报价略高，却承诺‘货到30天’并享有2%的早付优惠。运费由谁承担？税费如何计算？若不细致拆解这些隐藏成本，比价结果将‘失之毫厘，谬以千里’。第三重障碍：版本管理混
Meta全力押注AI 7000名员工转岗人工智能业务
【TechWeb】5月19日消息，据外媒报道，在生成式人工智能热潮中，扎克伯格担任CEO的Meta虽然起步较晚，但他们从去年下半年明显加大了投入力度，先是在6月份以290亿美元的估值向Scale AI投资143亿美元，后者的CEO Alexandr Wang也加入了Meta，随后则是持续不断的高薪挖人，从苹果公司挖走了多名重要的AI研发人员。 而从外媒最新的报道来看，在人工智能方面已有大力投入的Meta，将进行人员重构，将数千人划拨到人工智能相关的业务，也会进行裁员，节省支出以弥补人工智能方面的巨额投入。
AI 已变身企业核心基建：透视 OpenAI 等巨头新动向
2026 年 5 月，OpenAI、Anthropic 及 Snowflake 的三项举措共同揭示了一个趋势：AI 正从单一模型能力，演变为支撑企业运转的基础设施。真正的博弈，不再局限于模型强弱，而在于谁能将 AI 无缝融入数据、流程与治理体系之中。核心观点：企业仅获取模型 API 远远不够，真正的挑战在于将 AI 嵌入可实际运行的业务系统中。具体动态：OpenAI 宣布组建部署公司，直接面向企业提供 AI 系统的交付与运营服务。其目标不仅是模型调用，更在于将模型能力深度植入企业的数据、工具、权限、审批及