AI测试避坑指南：拒绝炫技，回归提效本质
这是最普遍的误区。利用AI产出测试用例或编写自动化脚本，仅是AI测试最表层、最基础的应用，甚至可称作“技术门槛最低”的用法。若止步于此，你终将沦为AI的“操作工”，而非“驾驭者”，极易被更擅长运用AI的新人取代。不少同仁误以为，AI测试仅是高级测试工程师的专属，自己只会手工测试且不懂编程，根本无法掌握。大错特错。时至2026年，AI测试工具已极度成熟，90%的高频测试场景均有零代码、开箱即用的AI工具，新手无需编写任何代码，即可快速落地并提升效率。具备编程能力和大模型知识，固然能助你深化AI测试的应用，但
AI驱动下的团队转型双模式
近期我一直在琢磨一个现象：大家都在应用AI，为何各团队的效果差距如此悬殊？深入探究后发现，效率提升的天花板，更多由组织架构决定，而非单纯依赖工具选择。现阶段我观察到两类主流的AI增效模式。二者并无优劣之别，仅适用于不同发展时期和规模的组织。这是当前绝大多数团队最能快速见效的方向。保持原有团队架构，产品、研发、测试各负其责。AI的核心作用是：协助每个岗位在自身领域实现效能与品质的最大化。产品借助AI撰写需求文档和参与评审，研发利用AI完成编码及代码审核，测试通过AI自动生成测试用例并实施验证。然而仅停留在单
常衡生：Openclaw问世开启AI操作系统新纪元
专题：2026智能电动汽车发展高层论坛4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛在北京国家会议中心二期举行，聚焦"新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化"发展方向。中科创达(60.390, 0.71, 1.19%)执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生登台发表主题演讲。常衡生强调，Openclaw的问世具有里程碑意义，宣告AI时代全新操作系统的诞生。虽然当前尚处早期阶段，如同二十年前安卓系统般存在不足，但无疑已拉开新时代序幕。他认为，AI技术对软件企业的冲击主要体现在两大维度：内部研发效能的跃升，
常衡生警示：拒绝AI自我革新，未来终将被颠覆
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，以“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化与国际化发展”为主题的智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期举行。中科创达执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生应邀出席并发表演讲。 常衡生强调，Openclaw的诞生具有里程碑式的意义，它象征着AI时代一个全新操作系统的问世。尽管它目前尚如二十多年前的安卓系统一样存在诸多不足，但一个崭新的时代已然拉开序幕。 他表示，对于软件企业而言，人工智能的影响主要体现在两个层面：其一是生产效率的飞
2026企业AI实战培训体系：8大模块200+课题
2026企业人工智能培训课程目录博石教育AI实战赋能课程架构2026全新版 涵盖200余课题 全行业适用博石教育2026年实战课程体系，从AI前沿趋势到战略落地，从人力资源到行业应用，从场景实践到办公提效，全方位助企业构建AI时代核心竞争力。一、AI前沿趋势洞察AI行业发展现状分析《AI技术的演进与挑战》 1.人工智能的多级推进体系 2.源头技术创新与应用赋能 3.AI的典型应用与探索👤陈明磊老师：智能制造与精益生产实战专家、企业数字化转型落地教练，专注制造型企业效率提升与智能化升级。 20 + 年制造业
AI驱动全员效能提升！红芯AI创新大赛，十大业务场景验证应用实效
近日，数聚红芯举办的【万马奔腾-AI实践创新大赛】总决赛顺利落下帷幕。本次赛事以“高质量发展，AI深度融合赋能”为核心主题，吸引了公司内部超过20支团队参与角逐。各队伍聚焦实际业务场景，开发AI创新应用，全面展示了公司全员积极拥抱人工智能技术、通过科技手段提升效率、破解难题并降低成本的强大能力。客户管理智能体，实现客户全生命周期智能化管理AI解决方案生成器，大幅提升方案输出效率办公小助理，为日常办公减负增效AI工业3D品宣视频创作，升级内容生产效率，节省视频成本科技政策助手，助力精准把握行业机遇AI销售教
掌握6大核心+7步AI流程，新手也能轻松日更爆款视频
别再盲目死磕短视频了？发了那么多条没流量，熬夜写文案，剪半天片子…不是能力不行，是没懂爆款底层逻辑，也没用对AI神器。今天把7步AI全流程+6大核心一次性分享，照着做，AI帮你搞定最累的活儿，普通人也能轻松出片、快速涨粉！这套7步AI做视频流程，从找对标到发布，全流程覆盖，照着做就行。01刷对标，锁定爆款赛道打开抖音/小红书/视频号，疯狂刷10-20条同领域的爆款视频，只记那些一眼心动的选题。爆过的选题大概率还会再爆，这是短视频的铁律！02AI 选题，10个选题任你选把记下的方向丢给AI，直接下指令：“帮
吉智AI焕新启程｜SOR小助手助力打通采购堵点
ANJI AISOR小助手Agent化解采购流程难题吉智 AI・智启新篇采购申请屡次被退回、合同审批又因SOR问题经常受阻……这些采购业务中的常见难点，如今已拥有一体化AI应对方案。本期吉智 AI平台专题内容，聚焦采购业务关键场景，推出面向SOR校验痛点打造的智能体——SOR小助手Agent，能够依据规则自动完成SOR校验，切实降低退回比例、压缩流程周转时间、提升人力使用效率。
普通人学AI变现指南：从零起步到稳定增收
你是不是也有类似的焦虑？ AI正在快速渗透各个行业，有的人借助它轻松发展副业、实现升职加薪，有的人却依旧停留在观望阶段； 想进入这个领域却不知道从哪里开始，总觉得自己没技术、没基础、没资源，仿佛只能被时代甩在后面； 好不容易开始学习，又常常不是盲目跟风学不明白，就是学完之后不知道怎么应用，结果白白耗费精力。 不必焦虑！ 到了2026年，AI早已不再只是技术高手的专属领域，而是普通人实现逆袭的重要效率工具。 不需要会编程、不需要训练模型，只要掌握AI工具的正确用法，就有机会做到能力提升、收入增长。 这篇文章
百席免费AI支持名额限时开放，助力护理工作减负增效
临床工作繁重不堪，科研论文写作遇阻？教学准备耗时费力，科室管理缺乏章法？现面向全国医疗机构及护理院校同仁发布一则喜讯：无需支付费用，无需自行探索，官方公益支持项目正式启动！由中国护士网主导的AI医疗公益行动，全国仅开放100个参与席位，按报名先后顺序获取！核心要点重申：完全公益！无需任何花费，即可获得覆盖护理全场景的AI能力支持，实现减轻负担、提升效率、产出成果的目标～切勿认为AI与护理领域相距甚远，实际上它能为我们节省大量时间、规避诸多陷阱！无论您来自医院护理部门、临床科室，还是高校护理专业，均能适用：
AI 演进：体系能力决定胜负
人工智能的角逐，关键在于体系能力数据是突破企业瓶颈的核心黄奇帆将人工智能演进划分为五个层级：探讨人工智能时，许多人往往只关注模型与应用，却忽略了本质：AI 并非单一技术，而是一个紧密相连的系统。黄奇帆将 AI 演进划分为五个层级，揭示了真相 ——AI 的博弈从来不是比拼单一优势，而是体系实力的较量。在此过程中，数据的重要性往往被低估，它实则是企业构建 AI 核心竞争力的关键护城河。○ 一、人工智能演进的五个层级：各层相互支撑，底层越关键 ○人工智能的运行依赖于芯片、算力基础设施、数据、算法模型及能源电力这
重磅来袭！法智未来AI技能培训第三期，智能表助律师提效
各位法律界同仁及运营伙伴：大家好！还记得上次《AI提效工作坊》吗？在叶老师的指导下，我们从零开始完成了从构思到搭建的全过程，许多伙伴如今已开始在日常工作依赖AI助手。在夯实前两期培训基础后，“法智未来”AI技能大赛第三期重磅开启——致力于将AI深度嵌入“表格”应用，将那些重复、繁杂的事务性工作彻底交由自动化处理。📢 本期《钉钉AI赋能法律专业工作》，紧扣法律实务——请带上您的设备，现场跟随跃枫老师动手实践，将AI智能表格无缝融入您的办案流程。1培训安排培训时间：2026年4月9日（周四）下午 14:00-
AI培训进企业，嘉通交运人才培育注入新活力
为进一步加快数字化办公转型，全面增强职工综合能力与工作效率，嘉通交运集团紧扣职工成长需要，积极对接嘉兴市总工会职工学校，量身打造AI赋能办公提效实战培训。把优质课程资源送进企业，让前沿、实用的数字化技能真正走近职工，促进职工成长与企业发展同向发力。4月7日至8日，培训在嘉兴市工人文化宫顺利举行，来自嘉通交运集团各部门、各公司的45名管理人员集中参加，沉浸式解锁AI办公新本领。课程聚焦AI+文档、AI+表格、AI+PPT三大重点应用，摒弃空泛说教，采取“集中授课+现场实操”的教学方式。讲师紧密结合企业实际工
建筑行业人员的AI高效应用方法
对于建筑行业从业者（设计 / 施工 / 造价 / 监理 / 运维）来说，AI并非高深莫测的概念，而是能够切实帮助降低成本、提升效率、减少重复性工作并优化成果质量的实用助手。下面从设计、施工、成本、管理、办公五个主要场景出发，整理了一份可以直接实践的AI技巧与工具清单。1、先上手工具，再理解原理：2、按场景练习（每周 1 项）：3、搭建个人专属的 AI 工作流程：AI不是遥远的概念，而是当下就能使用的工具。对于建筑从业者而言：减少加班、减少改图、减少出错、提升收入、增强竞争优势——这正是AI最现实的意义。上
SeamControl用AI精检焊缝质量
智能焊缝检测推动生产提质增效SeamControl 是一套面向激光焊缝检测的先进传感方案。它专为工业场景打造，集高精度三维测量技术与实时灰度图像数据于一体，能够对复杂激光焊缝开展稳定可靠的质量检测。系统可实时给出精确结果，并顺畅融入现代化生产流程。通过增强工艺稳定性、减少废品产生，持续保障焊接产品品质，进一步提升整体生产效率。依托 AI 辅助图像处理能力，可稳定识别几何偏差、接头错位以及其他异常缺陷。系统可同步获取灰度图像与 3D 数据，同时提供焊缝表面视觉信息和精确高度轮廓，从而实现更有价值的深层分析。