AI时代，你的知识储备是否已“升级”？
2026年5月8日，《中国青年报》刊文《AI来了，高校如何带学生“突围”》，揭示了一个值得关注的现象：随着人工智能的深入影响，部分基础岗位的春季招聘数量出现下滑。同一天，《中国教育报》也发表文章指出，教育数字化正在重塑教师角色，从传统的传授者转变为媒体型教师，人工智能与教育的深度融合已是大势所趋。这两则报道共同指向一个核心议题：在人工智能浪潮的冲击下，职业教育应如何应对并交出令人满意的答卷？当AI重塑职场格局谁能抢占先机？北京物资学院正尝试推行一项名为“OPC”（一人公司）的创新性微专业。该校智能工程与供
AI营销师资实战特训营成功举办，经济管理学院开启教学新篇
日前，为推动人工智能技术与教育教学创新的深度结合，帮助市场营销、电子商务专业教师把握行业最新趋势、强化AI营销实战本领，经济管理学院于上海非凡教育徐汇校区顺利举办"AI营销技能师资实战特训营"。本次培训吸引了总校及分校的营销、电商专业负责人与骨干师资共同参与，聚焦AI大模型与新媒体营销前沿技术。开营式上，管理系副主任、市场营销本科专业负责人张永芬寄语参训教师，望其将所获知识转化为教学革新动能，更好支撑开放大学培养数字化营销人才的目标。此次培训紧贴行业实战需求，设计了两大核心板块，采用"理论讲授+动手实操"
第八期AI与企业经营高级研修班邀您共襄盛举
本次人工智能AI与企业经营研修班，汇聚中国工程院院士、顶尖学者、行业专家，结合国家重点实验室、头部科技企业的实战经验，打造“政产学研用”五位一体的高端研修平台，助力企业家、技术高管、政策制定者把握Al变革浪潮，掌握数字化转型核心方法论，培育新质生产力，引领未来产业升级!本期参访企业宇树科技、海康威视、强脑科技、申昊科技、老板电器等，对接产学研资源，助您抢占AI时代先机。时间：2026年6月10日-12日地点：浙江大学国家大学科技园培育创新思维，打造Al驱动的产业新生态。●通过企业参访，学习Al在工业检测、
企业运营AI落地：端到端全链路布局的战略考量
AI的蓬勃发展促使各行各业的企业，无论规模大小，都在积极寻求AI的应用策略。除了将大型语言模型（如Deepseek）用于报告撰写和文案创作之外，企业家们更关注如何将AI融入日常运营，以及它能带来何种价值。近期《哈佛商业评论》发表的一篇题为“The Secret to Successful AI-Driven Process Redesign”的文章，提供了许多值得借鉴的案例。AI与企业运营管理融合的深度剖析与点评文章来源及作者背景介绍这是一篇聚焦于AI浪潮下企业运营管理创新与实践应用的产业观察和实务分析文
AI重塑采购：先行者已受益，你的企业还在落后？
许多人认为AI的主要应用领域集中在客户服务、文案撰写以及设计方面。然而，一场悄无声息的变革正在采购部门悄然展开，其深远影响远超多数人的预期。根据哈佛商学院与德勤于2025年联合发布的调研数据，高达94%的采购高管每周都会使用生成式AI工具，相较于2023年，这一比例显著增长了44个百分点。这一数据揭示了什么？这表明在企业的核心业务运作中，采购是AI渗透速度最快的领域之一，其发展远超财务、人力资源等传统职能部门。但另一组同样引人注目的数据是：2024年，有49%的采购团队尝试了生成式AI，但真正实现广泛部署
温州创丰物联：AI“数智员工”革新阀门行业
为加速打造人工智能创新发展先行市，抓住新质生产力发展契机，促进人工智能与本市“5+5”产业深度融合，并致力于成为“AI示范应用第一城”，一支专业的“AI行业翻译官”队伍应运而生。“AI行业翻译官”深入企业调研，识别痛点需求，致力于解决企业在智能化转型过程中面临的“需求与技术对接不畅”的核心难题。为集中展示“AI行业翻译官”行动的丰硕成果，进一步扩大示范效应，并促进产业协作与资源共享，我们特别推出场景案例系列报道。本期，我们将一同走进温州创丰物联科技有限公司，深入了解其如何通过“数智员工”赋能智能化转型。场
央国企AI应用典范：2026年度十大标杆案例揭晓
近日，在第五届中国国际软件发展大会企业 AI 转型创新论坛上，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、数字产业创新研究中心、锦囊专家联合发布了《2026 十大央国企 AI + 场景标杆案例集》。该报告的核心价值在于系统性地梳理了2026年度中央企业和国有企业在人工智能与具体场景融合方面的标杆性实践，为行业提供了可供借鉴、复制和推广的转型路径与解决方案。其核心观点指出：人工智能已成为央国企推进数智化转型、培育新质生产力的关键驱动力。通过将数据与人工智能深度融合，企业能够重塑管控流程、实现降本增效、强化风险防
国务院定调工程咨询新机遇：AI赋能行业变革
近两年，工程咨询行业面临着前所未有的挑战：市场需求萎缩，竞争日益激烈，利润空间被不断挤压。过去，行业处于蓬勃发展期，项目纷至沓来。然而，如今市场环境已发生显著变化：整体需求放缓，新项目数量锐减，存量市场竞争白热化，价格战愈演愈烈，行业利润空间持续受到压缩。与此同时，发改部门对项目合规性的审查力度不断加强，专家评审机制日益完善，标准更高，要求更严。多轮复审、层层把关已成为常态，旨在从源头严控项目风险，杜绝资金浪费，这使得咨询成果的质量、深度和合规性面临前所未有的高标准要求。更值得关注的是，国务院近期发布文件
AI投资新视角：2007-2025年企业投入数据解读
关于人工智能投入（2007-2025）的数据获取方式，请参阅本文末尾的说明。数据概述CNPaperData人工智能投入，是通过分析企业财务报表附注中的无形资产和固定资产明细，运用文本挖掘和关键词识别技术，提取与人工智能相关的软硬件资产信息，并进行汇总计算得出的衡量企业在人工智能技术方面资本化程度的指标。其关键在于利用财务报表附注中资产项目的详细信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专项资本投入的连续变量，从而为研究数字化转型的技术基础、创新驱动的资本积累以及人工智能对生产率的影响提供一个可操作的微观计量
AI赋能工业软件革新，数据智能驱动产业升级
关注“荟奇安科技”，洞悉前沿科技。导读：人工智能正引领工业软件迈向新高度，数据分析与AI技术在持续探索中不断演进。Altair RapidMiner 新品发布会定于6月9日盛大开启，诚邀您点击下方链接预约，获取更多精彩内容。人工智能驱动工业软件升级，数据分析与AI的探索式进化亿欧专访 Altair 大中华区总经理刘源博士全球产业格局正被数字化浪潮重塑，数字技术已成为企业发展的核心驱动力，显著提升企业核心竞争力。然而，传统实体经济领域的数字化进程相对缓慢。以制造业为例，数据驱动已成为企业转型的主流模式，而国
AI赋能档案管理：化解保管与利用风险
在数字化政务和企业数字化转型的大背景下，档案作为机构运作、决策依据、权益凭证和历史记录的核心载体，其真实性、完整性、可用性和安全性对于合规管理和风险防控至关重要。传统的档案管理方式依赖人工登记、定期检查和流程审批，效率低下，且容易因人为疏忽、流程滞后、环境变化或操作不规范等问题导致保管和利用风险。随着档案数量的激增和利用场景的多样化，仅依靠人工已难以实现全方位、全天候的风险预警。引入AI智能提醒和动态监控，已成为新时代档案规范化管理的必然趋势。当前，档案日常管理在保管和利用方面仍存在不少问题。保管方面，实
2026年中小型物业AI管理体系审核要点解析
2026年，数字化与智能化转型已成为物业行业的必然选择。获得人工智能管理体系认证，对于中小物业企业而言，是打破同质化竞争、实现高效运营的关键资质。相较于大型物业企业大规模的AI布局，中小物业的人工智能管理体系审核更加注重轻量化、实用性的落地，避免流于形式。深刻理解以下核心审核要点，有助于规避误区，顺利通过审核，真正让AI技术为物业服务增值。体系的合规搭建是审核的基础门槛，关键在于其适用性而非模板化。审核团队首先会考察企业是否根据自身规模和服务场景，构建了专属的人工智能管理架构，明确AI管理负责人、岗位职责
中建首届AI创新大赛启幕，引领行业智能化转型
日前，以“建证未来 智启新程”为主题的中国建筑首届人工智能创新大赛正式拉开帷幕。此次赛事旨在深入落实党的二十届四中全会精神，全面推行“人工智能+”行动计划，贯彻创新驱动发展战略并加快数字化转型步伐。通过促进AI技术与建筑核心业务的深度结合，致力于树立行业AI应用典范，打造高素质复合型创新人才梯队，动员全体员工积极践行集团“一创五强”战略目标及“一六六”战略路径。赛程总体规划比赛启动4月宣传动员初赛阶段4月-6月初步筛选复赛阶段6月-8月场景研发决赛阶段9月现场汇报组织架构主办部门集团信息化管理部、集团人力
AI赋能五金厂，电表升级三个月劲省百万电费
AI+能耗管理：给一家五金厂装上AI电表，3个月省了120万电费AI+能耗管理：给一家五金厂装上AI电表，3个月省了120万电费分享一个真实案例。去年11月，佛山一家年产值约8000万元的五金冲压企业，其负责人梁总面临着每年高达600万元的电费支出。他曾坦言：“每年光电费就支出600万，但具体哪个车间、哪台设备耗电最多，我完全不清楚。” 梁总并非没有尝试过管理，但过去安装的普通电表仅能提供月度总用电量，无法满足他对设备空转时长、下班后空调是否关闭、夜班能耗高于白班等细节的洞察需求。 后来，在朋友的推荐下，
智能体AI爆发：企业为何急需构建“可信AI”体系？
SELECTED REPORTS报告精选想象一下企业内部的AI助手：它不仅能归纳会议记录、撰写客户回复，还能调用内部资料、推进后续流程。若运作顺畅，效率将大幅提升；若误解指令或调用错误数据，风险便会从“回答偏差”演变为“行动失控”。这正是智能体AI带来的变革：AI开始深度介入真实业务流。因此，企业必须重新审视：当AI自主性增强，信任的基石在哪里？边界由谁来定？风险如何预警？责任又该如何界定？麦肯锡2026年3月发布的报告《2026年AI信任现状：迈向智能体时代》聚焦于此。报告基于2026年AI信任成熟度调