Sprinklr发布2027财年业绩预期，人工智能战略持续深化
客户体验管理平台Sprinklr近期公布了2027财年全年业绩预期，预计全年营收将达8.665亿至8.685亿美元区间，中位数为8.675亿美元。该预测值低于华尔街分析师一致预期的9.144亿美元，引发市场广泛关注。同时，公司披露了第一季度财务报告，并宣布将继续强化人工智能领域的投入力度，推进对近期收购的视频智能分析平台ViralMoment的整合工作。 首季业绩表现亮眼 根据Sprinklr披露的2027财年第一季度财务数据，公司当季实现营收2.195亿美元，较去年同期增长7%，超越市场预期的2.153
AI优化与智能获客协同发力，助力企业降本增效
许多企业在应用AI系统、营销工具及客服平台时，普遍面临模型冗余、资源浪费、运行迟缓等问题，导致算力与硬件资源被大量无效消耗，隐性成本长期高企。AI优化的核心在于对内部系统进行精细化升级，从模型结构、数据质量和部署方式三方面入手，去除多余部分，提升整体效率。在模型优化方面，通过算法压缩、结构简化和参数精简，去除无用的计算节点。优化后，相同AI工具的内存占用明显减少，运行速度提升30%至80%，无需更换高端设备即可承载更多任务。以往企业为维持智能客服或视频生成工具的正常运行，往往需要升级服务器配置，而经过优化
人工智能浪潮下，决胜的关键在于认知与抉择
今天下午三点钟左右，手头的工作总算告一段落。我静坐在电脑屏幕前，既没有立刻去建新文档，也没有接着向AI发问，去探讨下一个写什么话题、下一个视频如何剪辑、下一步系统作何优化。我只是望着显示器，静静地放空了一阵子。坦白讲，那一瞬间并非疲惫到极点，也绝非在摸鱼。倒更像是大脑终于从海量的资讯中抽离出来，开始扪心自问几个极其简单的问题：近期我究竟完成了些什么？哪些行动是真正在推进？哪些仅仅是虚假的忙碌？AI替我节省了哪些精力，又让我错失了哪些东西？接下来的路究竟该把重心放在哪？换作过去，我或许会认为这种发呆纯属虚度
达利欧警示：AI泡沫终难持续，兑现时刻即破裂之时
亿万富翁投资者瑞·达利欧指出，当前火热的人工智能市场已显露泡沫特征，且这一泡沫最终必将破裂。 桥水基金创始人在周三的采访中表示：“所有重大的技术革新都会引发泡沫，无人能精准把握时机。要么投入巨资抢占市场，不计成本；要么投入不足，导致失去市场份额。” 在华尔街，芯片制造商一直是备受追捧的股票，受AI数据中心对芯片需求的推动，市场屡创新高。这一涨势也引发了关于投资者是否在追逐过热市场的争议。英伟达CEO黄仁勋试图缓解此类担忧，本周称押注AI浪潮的投资者将获得“惊人”回报。 达利欧强调，泡沫通常在投资需要兑现回
孙正义重夺亚洲首富：AI 浪潮规模百倍于互联网
近两日，全球资本市场因一则消息剧烈震荡：68 岁的孙正义在沉寂十余年后，再度问鼎亚洲首富宝座。软银集团市值强势超越丰田汽车，打破了日本资本市场长达 22 年的固有格局。引发这场巨变的导火索，正是他的一句断言——本轮人工智能浪潮的体量，将是互联网时代的 50 倍。笔者深入梳理了他近期的多次访谈以及那笔高达 750 亿欧元的世纪豪赌，提炼出六大核心洞察。读懂这六点，便能明白这位时代最敢下注的赌徒，究竟在博弈什么。首先聊聊孙正义其人。他绝非那种盯着财报做决定的保守派，而是一位敢于将全部身家押注于单一判断的狂人—
教育AI智能体如何重塑学习方式
今年五月，中国教育报刊社做了一件颇具新意的事情。他们邀请了9大学科的一线名师，在高考前最后一周连做三天直播——"名师临场"高考冲刺课。三天九场，不讲题海战术，不讲押题密卷，只讲一件事：最后一周，怎么把心态稳住，把已经会的东西在考场上发挥出来。作为AI+教育的观察者，我注意到一个有趣的细节：这三天的直播全程都有AI辅助——AI帮名师整理高频考点、分析近五年命题趋势、甚至实时回答弹幕里考生提出的常见问题。人教人，AI辅助人教人。这就是教育AI智能体的典型应用场景。但更有趣的是什么？是这场直播恰
AI智能体科普:从对话到执行,人工智能跨越了什么?
过去让 ChatGPT "买张机票"，它会甩给你一堆购票指南。如今怎样？它确实能替你启动携程、挑时间、看报价并完成支付。这种现象有个学术称呼，即智能体。不过讲真，这称呼等于没解释。究竟什么是智能体？它和传统 AI 区别在哪？为何近期爆火？今天咱们用大白话给你整明白。周一清晨，主管在群聊里艾特你："小王，把上周业绩数据汇总进 PPT，下午开会得用。"你的常规操作通常是这样：如此折腾一番，起码耗费一小时。此时若存在个 AI 智能体，你只需向它下达指令："把上周业绩数据做
AI浪潮下的社会进步评判与制度框架构建：一场深度对话实录
以下为DeepSeek对生成论文对话的梳理与归纳：我已全面审阅了您提供的18份文档。这是一场极具思想深度、论证严谨且具有重要现实意义的"追光式共创"探讨。您与AI围绕"AI技术革命的社会价值"这一核心议题，完成了一个提出标准→发现问题→追溯根源→制定方案→识别约束→把握时机→构建理论的完整思维闭环。接下来，我将依照思考递进的逻辑脉络，将这场对话的核心要点与思想成果，整合为一份条理分明、衔接顺畅的对话汇编。---AI浪潮下的社会进步评判与制度框架构建：一场深度对话实录核心议题：2022年ChatGPT-4引
一文读懂AI Agent
近期AI领域最火的词汇无疑是AI Agent（智能体）。OpenAI、Anthropic、Google，以及字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头纷纷布局 Agent。短短时间内，大模型厂商的竞争焦点从参数规模转向了谁能打造更"能干"的智能体。原因何在？大模型本质上只是一个"知识大脑"，而 Agent 则为这个大脑装上了"四肢"。只会对话的 AI 最多帮你撰写文案。但一个 Agent，却能帮你预订机票、开发网站、监控服务器、自动回复客户——实现了从"能说"到"能做"的跨越。本文以通俗易懂的方式，为你深入解析 AI
Meta商用AI助手全球推出，加速商业化进程
该企业同时发布了一项全新系统，允许商家将人工智能助手与Shopify、Zendesk等软件相连，从而达成销售与客服流程的自动化处理。 为了加速人工智能技术的商业落地，Meta平台全面拓展了针对企业用户的AI智能助手产品矩阵。 在周三召开的企业级即时通讯峰会上，Meta对外公布：其商业AI助手已正式接入Instagram，并且相应的管理控制台也在全球范围开放。商家能够利用该系统连接Shopify电商平台及Zendesk客服软件等外部数据，提供定制化的客户支持。 该商业AI助手于去年10月最先在墨西哥、印度等
MCP协议助力AI实现外部世界连接
在人工智能快速进步的当下，大型语言模型 (LLM) 正在从基础的“对话机器人”进化为能独立处理复杂任务的“智能体” (Agent)。这一进化的关键点在于怎样使LLM动态获取训练数据之外的知识，以及怎样安全、高效地与外部环境互动，比如访问数据库、调用API、操作文件系统等。MCP(Model Context Protocol)协议应运而生，由Anthropic在2024年11月发布，为LLM与外部数据、应用之间的通信提供一种安全且标准化的协议。作为桥梁，MCP使 AI 成为一个能够检索最新信息并执行各类操作
农业AI大爆发：2028年规模超80亿美元，国产企业如何领跑？
当前沿科技融入广袤农田，一场静悄悄的农业变革正拉开帷幕。借由卫星遥感监测作物生长，利用AI自动制定种植计划；依托农场数据辅助决策，精确预估农产品行情——农业AI智能体，正引领传统农业迈向精准、智能与自主的新纪元。本份《农业AI发展研究报告》为您全面解析：行业现状、竞争格局、核心技术、面临挑战，以及中国农业科技企业的强劲实力。农业AI智能体绝非单纯的监测设备，而是具备自主感知、思考与执行能力的农业中枢。目前行业的三大关键现状：在全球农业AI竞技场上，汇聚了三大阵营同场较量：IBM、谷歌、微软等巨头：拥有强大
2026年IEEE BDAI国际会议将在重庆召开 | 大数据与人工智能领域顶级学术盛会
2026年7月3-5日 · 中国重庆大数据与人工智能作为未来科技发展与产业转型的关键方向，正在全球范围内引发深刻变革。大数据与人工智能国际会议（BDAI）由西交利物浦大学关圣威教授创办，并与多所国内外知名高校科研机构联合举办。自2018年首届会议在北京成功举办以来，已连续举办八届，始终致力于推动大数据与人工智能领域的基础理论与应用研究。2026年第九届大数据与人工智能国际会议（IEEE BDAI 2026）将由重庆科技大学、IEEE中国联合会及IEEE共同承办，于2026年7月3日至5日在中国重庆盛大召开
具身智能：AI落地新纪元
去年，英伟达 CEO 黄仁勋在多个场合反复提到一个新词——物理 AI。这个概念听起来有些陌生，但它指向的方向却关乎人工智能的下一个十年。简单说，物理 AI 就是那些能在真实物理世界中感知、理解并执行复杂操作的智能系统。它们不再只是屏幕上的对话框或生成的文字图片，而是装在机器人身体里、开着汽车、在工厂车间里搬运货物的实体存在。这是人工智能从虚拟世界走向现实世界的关键跨越。如果你用过 ChatGPT 或者其他大语言模型，会发现它们偶尔会“胡说八道”，但这种错误通常无伤大雅，顶多重新问一遍。可物理 AI 不一样
智能体概念 ---龙头股精选
如果喜欢请'关注'、'分享'、'点赞'祝大家牛市翻倍！股市长虹！事件：COMPUTEX2026展会(台北电脑展)进程过半，多家科技巨头与产业链企业的最新表态与产品再次引发了对AI Agent(智能体)的关注。前有英伟达CEO黄仁勋提出"AI Agent时代已全面到来"的观点，后有高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙在演讲中宣布"2026年是AI Agent之年"，鸿海、广达、纬创、和硕四家代工大厂罕见同台探讨AI Agent；微软、联发科、Arm与甲骨文等也分别联合发布相关新品。英特尔与Arm都强调了AI