2026北京车展：奇瑞全域AI答卷，定义汽车新边界
4月24日，2026北京国际汽车展正式启幕，主题为“领时代·智未来”。值得关注的是，当多数车企忙于新款车型角逐时，奇瑞展台呈现出独特的叙事逻辑。除去传统汽车，奇瑞还展示了全球首款量产增程电动摩托车、AR眼镜车控、车载无人机、沉浸式光场影院、智能电致变色膜等车载生态技术，以及行业首个车规级交管执法机器人“墨甲智警”。别人聚焦于展示车辆，奇瑞更像是在构建生态体系。这种策略并非无本之木。今年初，奇瑞发布“全域AI”战略，核心在于将AI能力从单一汽车场景向外拓展，推动AI从“单一功能”向“底层能力”转变。此次奇瑞
一汽奥迪系统创新驱动豪华出行生态，彰显战略定力与油电协同智慧
北京国际汽车展览会于4月24日正式拉开帷幕，全球汽车行业的目光聚焦于智能电动转型与高质量发展新动向。一汽奥迪携奥迪F1展车R26、奥迪SQ8、全新奥迪S5 Avant，以及一汽奥迪A5L、全新奥迪A6L、全新奥迪Q5L、奥迪A6L e-tron、奥迪Q6L e-tron家族等全系列重磅车型登场，以油电智能协同、全面焕新的姿态，展示了这一百年豪华品牌的战略定力、深厚技术积累与本土化创新能力。一汽奥迪销售有限责任公司执行副总经理郭永锋在接受新华网采访时指出，一汽奥迪凭借在中国市场38年的深耕与积累，始终以用户
奔驰140周年：以“中国速度”定义豪华，开启史上最大攻势
值此汽车工业140周年华诞，4月23日，2026梅赛德斯-奔驰品牌日活动于北京盛大启幕。全新纯电GLC SUV全球首发与新一代S级轿车中国首发同步亮相，奔驰同步宣布启动品牌史上最大规模的产品攻势。 正如梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会主席康林松所言，在汽车发明140周年的关键节点，奔驰正开启其品牌史上最大规模的产品攻势。这份攻势的背后，折射出奔驰对中国市场前所未有的重视与深刻洞察。 一眼识君，人文与科技共舞 走进活动现场，从数字化盾形格栅的场馆设计，到下午1时40分精准的发布会，每一处细节都深情回应着历史
2026北京车展：东风本田“油电同进” 构建全周期服务新标杆
4月24日-5月3日，2026北京国际汽车展览会在北京两大展馆盛大启幕。本届展会规模宏大，总展出面积达38万平方米，位居全球首位。展车总数达1451台，含181台首发车型及71台概念车。期间，东风本田汽车有限公司总经理土屋宣明、执行副总经理曹东杰、执行副总经理助理兼营销领域负责人龚熙，就品牌战略、技术革新及用户运营等话题接受了媒体专访。 曹东杰指出，今年及明年上半年品牌将延续燃油车为主的市场策略。凭借CR-V超1500万用户及思域近3000万用户的深厚积淀，燃油车在品牌信仰与忠诚度上优势明显。同时，东风本
AI安全运营落地，企业面临的新挑战
NWN公司发布人工智能驱动安全平台，旨在解决智能自主化企业时代中，安全工具泛滥、告警疲劳以及新型网络威胁带来的难题。多年来，科技界一直存在一个令人沮丧的悖论：安全平台飞速更迭，但安全运营却受制于繁琐流程，进展迟缓。我们见证了单点产品十年的演进——XDR、SASE、CNAPP等技术层出不穷，但普通企业仍在运维多达50至80种不同的安全工具。最终的结果是：海量的告警汇聚成“数据沼泽”，核心的安全信号完全被冗余的噪音所掩盖。在2025年ZK调研公司的一项调查中，我询问了安全团队实际能处理的告警比例，得到的数字低
AI重塑汽车定义：从交通工具到智能生命体
科技进步与消费市场的演变，不断赋予汽车新的内涵。4月24日，北京国际车展拉开帷幕，一个高频词汇占据C位——“AI”。有人提出“AI定义汽车”，有人宣称汽车是“智能机器人”，也有人将其称为“AI智能体”。总而言之，如今的汽车与AI之间已建立了紧密联系。两三年前，行业热词还是“软件定义汽车”，而如今，AI成为了定义的核心。实际上，近年来汽车的定义一直在演变。例如，新能源汽车因搭载大电池，被部分人称为“分布式移动能源”，这是从能源视角给出的定义；又如，随着网约车行业的兴起，汽车曾一度被视作家居和办公室之外的“第
AI与数字孪生重塑供应链预测体系
数字孪生与人工智能正在开启预测性供应链管理的新纪元。企业不仅能获取实时可视性和精准预测，还能以此为基础，制定更迅速、更科学的决策。数据最有说服力：需求预测准确率提升了35%，缺货率降低了28%。以JUSDA为代表的创新企业正引领这一趋势，它们借助尖端技术打造出既能适应全球变化，又具备韧性与高效率的供应链网络。 要点总结 数字孪生与AI赋予企业实时洞察和精准预测能力，助力其制定更高效的供应链决策。 这两项技术相辅相成，能够预判风险并模拟多种场景，使企业能提前做好预案。 JUSDA的JusLink平台利用AI
阿维塔总裁王辉：携手华为拓展海外，中东等地智能化部署更主动
新浪科技讯 4月25日上午消息，2026北京车展日前开幕。中国长安汽车(9.910, -0.10, -1.00%)举行媒体沟通会，与新浪科技等媒体进行对话。 会上，阿维塔科技董事长王辉透露，从长周期规划来看，海外是阿维塔发展的重点。根据规划，到2030年，阿维塔全球销量目标为50万辆（纳入长安汽车150万辆全球规划），将布局70多个国家。 关于海外拓展优势及策略，王辉也表示：“目前阿维塔出海与华为共同探讨推进，在自动驾驶领域会结合海外测试及适应性开发，基于安全角度做系统性考量，中东、阿联酋等区域智能化配置
长安汽车朱华荣：从“量先利后”转向“量利并进”，海外避免恶性竞争
新浪科技讯 4月25日上午消息，在近日的长安汽车(9.910, -0.10, -1.00%)集团全球战略发布会暨伙伴大会上，正式发布“1445”全球战略，旨在打造具备全球竞争力和自主核心技术的世界级汽车集团。会后，长安汽车集团党委书记、董事长朱华荣，集团党委常委、副总经理贾立山和邓威，长安汽车执行副总裁张晓宇，长安汽车副总裁兼长安科技总裁贺刚等高管与媒体展开对话，详细解读新战略的落地路径。 值得注意的是，在“1445”全球战略框架下，朱华荣提出了到2030年实现新能源汽车销量、海外整车销量、营业收入、利润
牛咖小局第66期：AI赋能建筑智能化升级，共探未来空间进化
物理空间正在通过AI获得思考能力。4月24日，【牛咖小局·第66局】“AI赋能2030，空间进化的下个5年——传统建筑智能化升级与AI技术应用交流会”在金海牛举行。来自建筑科技、数字化、智能化领域的精英汇聚于此，共同探索AI与建筑融合的新路径、新场景及新生态。牛咖66局深度剖析，解读AI建筑新趋势交流会紧扣建筑行业数智化转型的痛点，涵盖了从技术原理到落地实施，从效率提升到成本控制。4位行业先锋紧扣行业需求，带来了极具实践价值的主题分享，展现了AI与建筑深度融合的广阔前景。山东云管家数据科技有限公司以“智能
手机厂商扎堆AI赛道，方向真的对吗？
消费者对手机市场的倦怠情绪已持续良久，近两年的感受尤为突出。根据调研机构Canalys的数据，2023年全球智能手机出货量下滑4%，国内市场同样呈现下行态势，降幅达5%。究其原因，除宏观经济变化促使消费者更看重性价比外，产品功能的同质化现象也加剧了审美疲劳。昔日围绕音质、影像、外观等细分领域的创新卖点，在实际体验中并未拉开显著差距，这种认知进一步抑制了换机需求。在此背景下，行业面临核心问题：厂商该如何打破僵局，重启市场增长？目前，业界主要探索出两条差异化路线。第一条是跨界延伸，将手机领域的技术积累与用户生
"人工智能+教育"如何实现？这家独角兽企业给出方案
随着《"人工智能+教育"行动计划》正式推行，人工智能技术正快速从规划融入校园实际场景，为教育质量提升增添新动力。近期，2026年“浙江独角兽企业榜单”公布，海亮科服荣登教育科技领域独角兽。这家公司的实践，正是对“人工智能+教育”的有力探索。政策指引浙江AI教育从蓝图走进现实场景春晖小学教师借助数字化平台进行备课应用深耕全流程智能化破解教与学的难点智慧赋能成长“生涯大脑”护航个性化发展学生通过e生涯app完成自我评估
九源联合体携手辽石化，共启AI赋能传统工科新赛事
4月14日，为积极响应国家“人工智能+”战略部署，加速AI科技向传统重工业的深度融合，九源智能计算系统生态联合体（简称“九源联合体”）近期访问了辽宁石化职业技术学院，就专项合作与人才引进事宜进行深入交流。双方在“AI for Science”理念如何应用于石油化工与机械工程领域达成一致意见。 此次，九源联合体主要面向辽石化的机械技术系、热能与动力工程及汽车工程等相关专业，正式拉开了“启元人工智能大赛”的招募序幕。有别于通常仅限计算机专业参与的AI竞赛，本次招募创新性地采用了“零门槛、重实操、强融合”的普惠
2026年无人物流车变革：从汗水物流迈向AI物流新纪元
在2025年作为无人物流车“规模化元年”之后，这一新兴领域正以惊人的速度从技术验证迈向商业爆发。近日，在由电车资源举办的2026无人物流车生态大会上，河南省交通运输学会智慧物流委员会主任王焰先生，深入解读了2026年这一“现代物流分水岭”所面临的机遇、挑战及全新图景。一场由技术引领、政策护航、生态协同驱动的物流变革正在全面铺开。012026：现代物流的结构性分水岭王焰指出，2026年标志着中国物流业进入以“四个度”为核心的结构分化新周期：产业深度、技术硬度、资产厚度和合规尺度。这意味着行业竞争逻辑已发生根
美军测试AI赋能任务分析：智能技术加速作战决策进程
本文记录了美国陆军指挥与参谋学院开展的一项技术验证，旨在评估基于Palantir“先锋”系统构建的智能代理融入军事决策第二阶段（任务分析）的实际效能。研究将14名学员组成的传统参谋组，与仅由2名学员操控、运用专用数字角色（总体管控、情报准备、综合集成及简报生成代理）的AI增强小组进行横向对比，重点产出持续评估、战场环境情报准备成果、问题界定与任务陈述等核心产品。结论显示，人工智能作为高效的认知助手，在文本密集型分析和弥补专业盲区方面显著提速任务分析流程，但仍需人工介入验证其现实合理性、图表生成及最终决断，