重磅发布|AI终端国标落地：L1至L4分级详解，你的设备达标了吗？
国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）近期正式批准并发布了《人工智能终端智能化分级 第1部分：参考框架》等共16项国家标准化指导性技术文件。这一举措旨在进一步规范终端智能化的评价工作，推动产品迭代升级，并切实保障消费者的使用体验。该系列国家标准采用了“2+N”的架构体系。其中“2”代表《第1部分：参考框架》与《第2部分：总体要求》，这两项标准明确了人工智能终端智能化的核心概念、等级划分方式及测试方法，有效解答了“何为人工智能终端、如何分级、怎样判定”等基础性问题。终端智能化分级体系划分为L1响应级、
财务人员AI赋能培训邀请
在数字经济浪潮奔涌向前的今天，人工智能正以前所未有的速度重塑着各个行业的发展格局，财务管理领域也不例外。曾经，财务工作被贴上"繁琐、重复、机械�;的标签，财务人员淹没在海量的票据、报表和数据中，耗费大量时间在基础核算、对账等事务性工作上，难以抽身投入到更具价值的财务分析、战略决策等工作中。而如今，AI技术的出现，为财务工作带来了颠覆性的变革，成为了财务人员转型升级的关键引擎。为此，我们诚挚邀请您参与"拥抱AI赋能未来"财务人员AI应用专题培训，共探AI前沿实践，解锁自动化新价
人工智能入局电竞,游戏产业将迎来哪些变革
近年来，人工智能在游戏领域已经不是稀奇事。它能创作角色原画，能协助编写剧情，能帮助程序员补全代码，也能让NPC对话更加流畅。但一直以来，这些能力更像是在"秀肌肉"：看起来很惊艳，却未必真正改变游戏公司的生产流程，也未必真正提升电竞产业的商业效率。这一次，人工智能进入电竞的信号明显不同。在2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上，中关村人工智能研究院、北京中关村学院、首都体育学院与京奥电竞等相关方围绕"AI+电竞"展开合作，方向聚焦电竞科学选拔、智能陪练、赛事复盘分析等场景。也就是说，人工智
AI时代日本制造业为何黯然失色？
曾几何时，索尼Walkman统治全球，丰田本田称霸车坛，佳能尼康称雄影像，松下家电代表品质。那时的“日本制造”，是精密耐用高端的代名词。战后数十年，靠极致工艺、精益生产和稳定出口体系，日本稳坐世界第三经济强座，也是亚洲工业典范。但数字化浪潮席卷这十载，局势逆转。那个靠精工立身、品质取胜的日本制造业，光环正褪去。精工优势，难敌数字迭代过去半个世纪，制造业竞争核心是硬件精度、工艺稳、供应链管、品控力。这规则，日本企业最适配。丰田精益、京瓷陶瓷、发那科机器人，靠日复一日打磨、渐进改良，把传统硬件做到极致。但AI
中控技术“AI+机器人”巡检方案获国家应急管理部高度评价
News流程工业环境错综复杂，高危区域众多，人工巡检往往面临高风险、高误差和高强度的难题，安全生产始终是行业发展的首要任务。针对化工行业安全升级的迫切需求，中控技术推出的“AI+机器人”智能巡检方案深入危化领域的高风险作业场景，目前已成功落地多个项目并稳定运行，利用数智技术为工业安全提供坚实保障，其实际成效得到了国家层面的权威肯定。近期在杭州电化集团（简称“杭电化”）落地的智能巡检项目，巧妙融合了工业AI与机器人技术，精准化解了氯碱行业电解装置人工巡检中的风险高、频次密、强度大、识别难四大难题。该智能巡检
重磅发布：人工智能终端智能化分级国家标准正式落地
人工智能近期，工信部、商务部及市场监管总局等多部门联手推出了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）这一系列国家标准。该标准体系构建了“2+N”的框架结构：其中“2”代表《第1部分：参考框架》与《第2部分：总体要求》。这两部分内容界定了智能化的定义、等级划分及检测手段，解答了“何为AI终端、如何分级、怎样判定”的问题，构成了各类标准制定的基石。终端智能化分级涵盖从L1响应级、L2工具级、L3辅助级直至L4协同级，等级越高，设备越智能。至于L4协同级，将结合产业发展态势，在后续版本中持续优化
国家发布AI终端智能化分级标准
近期，工信部、商务部、市场监管总局等部门联手推行《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，旨在为人工智能终端的“智能水平”确立统一度量衡。从行业的自发摸索到国家层面的标准制定，从概念的泛化滥用到规范有序的发展，这一分级标准的落地，不仅是我国抓住新一轮科技与产业变革契机的关键一步，也是推动智能经济形态落地、培育新质生产力的重要支撑，这标志着我国人工智能终端产业迈入了有章可循、有标可依的新时期。 深刻理解人工智能终端智能化分级标准的核心要义，是标准落地见效的基础。作为人工智能技术规模化落地的关键载体，人工智能终
2026年中医药科普行动在杭州启动
让中医药科普“可闻”“可触”“可视”“可听” 习近平总书记指出，中医药学凝聚着深邃的哲学智慧和中华民族几千年的健康养生理念及其实践经验，是中国古代科学的瑰宝，也是打开中华文明宝库的钥匙。为了助力中医药传承创新、擦亮浙派中医药文化金名片、发挥老药人毕生经验优势、常态化开展中医药科普工作，2026年5月23日，由浙江省中医药文化交流协会主办、诸暨市戴思恭中医药文化研究院、杭州现代慈善文化研究院承办的“本草匠心·薪火传善” 2026中医药科普行动启动仪式暨“思恭天寿AI仪赋能中医药应用”发布会在杭州举行。来自浙
智能融合新趋势：中国制造业迈向AI转型
进入2026年，"AI+制造"从概念喊话变成了真金白银的行动。国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，多地密集出台AI与制造业融合的行动方案，三大运营商推出按Token计费的套餐……一场自上而下的产业智能化浪潮正在席卷中国制造业。近期，从中央到地方，一系列政策信号密集释放：国家层面，《2026年数字经济发展工作要点》明确提出促进实体经济与数字经济深度融合；地方层面，多个制造业大省出台了专项行动方案，鼓励企业利用AI大模型优化生产流程。更值得关注的是三大运营商的动作——全面取消月租
必康亮相东西部大会：AI DR 引领兽医院临床智能化
5 月 20 日至 22 日，必康动物医疗精彩亮相东西部小动物临床兽医师大会。在三天的展会时间里，我们携十二台动物影像设备重磅登场，凭借更完善的产品矩阵、更领先的 AI 影像应用，以及更丰富的现场互动，与来自全国各地的兽医师、动物医院客户、渠道伙伴及行业同仁进行了深度交流。展会现场，必康展位人气持续火爆，咨询与体验者络绎不绝。每一次驻足都代表着关注，每一次交流都象征着信任，每一次认可都是我们继续深耕动物影像医疗领域的重要动力。十二台设备硬核登场本次大会，必康共展出了十二台动物影像设备，全面覆盖动物医院多元
AI冲击下国产软件的转型挑战
近几个季度，全球软件行业经历了剧烈的估值调整。从2025年9月到2026年5月中旬，全球SaaS及企业应用软件公司市值蒸发超过万亿美元。 5月19日，高盛软件分析师Gabriela Borges发布报告《两次反弹，未见复苏》，指出其追踪的企业应用软件股年内平均跌幅达38%，市场两次反弹尝试均未成功。 她预测，2026年软件行业难以出现由AI推动的系统性修复，真正的业绩和估值拐点可能要等到2027年。 随着AI Agent逐步取代人工操作，按量计费等新模式正在重塑传统定价逻辑，整个行业面临一个关键问题：过去
华为凭什么成为油气行业AI转型的核心力量？
从基础架构深耕到应用场景突破：华为油气矿山智能化的生态变革与价值升级当日益难以开采的油气资源遭遇持续攀升的开发成本，AI究竟能否为行业开辟新的发展路径？石油还能开采多少年？这个问题，在过去几年被全球能源行业反复讨论。新能源崛起、碳中和推进、国际油价波动、资源劣质化加剧……在不少人的眼里，石油人未来的路似乎越来越难了。但AI的出现，为这个传统行业注入了新的变量。5月13日，以“数智创新 激发油气行业新动能”为主题的2026油气行业峰会在北京举行。会上，中石油、中石化、中海油的多位领导反复提到同一个方向：数智
AI浪潮下的中国机遇与个人突围
AI浪潮下的中国机遇与个人突围 年近不惑，在传统领域深耕多年，深感竞争白热化，发展受限。身边的同龄人普遍对未来感到迷茫。我也不例外，常因时代的剧变而辗转反侧，担忧中年危机。经过深思熟虑，我决定不再被动等待，而是主动出击，深入钻研AI在中国这片热土上的机遇，系统学习新技能。 朋友们，2026年的今天，AI已不再陌生，深刻重塑着我们的生活与工作。官方数据显示，2025年中国AI核心产业规模已逾1.2万亿元，AI企业数量突破6200家，制造业AI渗透率超30%，开源大模型下载量全球居首。这些确凿的数据，既令人振
工信部发布指南推动工业互联网与油气储运业深度融合
新华社北京5月21日电（记者周圆）工业和信息化部21日公布《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》，旨在推动工业互联网在油气运输、油气仓储、装备制造、工程施工、产品销售等环节广泛应用，加快油气储运行业数字化、智能化、绿色化转型。 油气储运是国民经济的重要支柱产业，连接着上游勘探开发和下游炼化销售。通过强化工业互联网赋能，加快行业特色工业互联网平台培育，推进行业标准体系建设，深化新一代信息技术融合应用等方式，推动行业数智化转型，是提高全要素生产率、打造竞争新优势、筑牢绿色安全底线的必然选择
广东AI行动方案重磅发布，多领域加速智能化转型
广东省人民政府办公厅发布了《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，深入实施全省“人工智能+”战略。依托本地在人工智能产业规模、产业链、应用场景及算力人才等方面的优势，该方案围绕七大重点领域进行统筹布局。它坚持多项发展原则，以全域覆盖、全时响应、全行业渗透为导向，致力于推动人工智能赋能产业发展及社会民生各领域。该方案明确了科学研究、现代农业、传统制造业、新兴行业、服务业、城市治理、民生保障七大AI融合发展方向，并细化为63项具体应用场景，全面覆盖科研攻关、智慧农业、工业数字化、智能网联汽