深化人工智能国防动员体系构建
人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心技术，正在深刻重塑人类的各项活动。面对人工智能技术持续突破的新态势，需要着力推动动员作战场景向智能化方向延伸，促进国防动员向人工智能领域拓展，不断增强作战能力，从而牢牢把握人工智能保障胜利的主动权。统筹人工智能领域基础研究。人工智能领域要占据先机、获得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面实现突破。协调动员智能化作战所需关键技术，迫切需要优化布局，加强基础性研究。首先，要着眼前沿整体规划。人工智能作为科学技术发展的前沿领域和最新成果，也是现代战争动员的关键所在
华为携手中国瑞林共建铜冶金AI创新中心，赋能有色产业智慧升级
【中国，南昌，2026年4月16日】华为技术有限公司（简称：华为）同中国瑞林工程技术股份有限公司（简称：中国瑞林）共同举办铜冶金AI联合创新中心揭牌及合作协议签订仪式。双方将基于各自技术强项深化协作，打造铜冶金智能化创新平台，推动有色金属产业向高质化、数智化、低碳化方向发展。活动现场，双方代表正式签订合作协定，参会领导共同为瑞林华为铜冶金AI联合创新中心揭幕。身为有色金属全产业链技术领军企业，中国瑞林专注行业近七十年，独立研发NDI数字化完整解决方案，拥有行业前沿的工程规划、项目执行及智能集成实力，依托雄
智造未来：泛制造业AI就绪数据基石构建解析
当制造企业深入探索AI应用场景时，面临数据体系庞杂、规范缺失、业务平台繁多、历史遗留问题严峻等实际困境，严重制约了大模型的实际部署。打造标准化、开放化、可延展的数据基础平台，已成为推动制造业智能化升级必须攻克的核心课题。为助力泛制造领域搭建适配AI的企业级数据架构，筑牢AI创新依赖的优质可信数据根基，DTinsight中国数智发展研究中心于4月16日推出【云端会客厅】网络研讨会，邀请东山精密集团IT高级总监赵力、海辰储能AI研究院院长徐晓卓、Cloudera大中华区副总裁刘汨春、Cloudera华东区域资
市人大举办人工智能专题培训 以数字化赋能提升履职能力
4月10日，市人大常委会组织开展了人工智能赋能新时代人大工作的专题培训活动，旨在借助人工智能技术推动人大工作质量和效率的提升。市人大常委会主任文东福出席了本次培训。本次培训邀请了来宾市融媒体中心的相关负责人进行专题授课。课程内容紧密结合人大工作的实际需求，系统性地阐述了人工智能的发展趋势、探索实践以及在赋能人大履职方面的具体应用，并对AI技术在立法调研、法规草案起草审核、执法检查、议案建议办理及机关办公等场景下的轻量化实施方案进行了详细解读，以确保其使用过程的安全与规范。参加培训的人员普遍反映，培训内容紧
AI赋能煤炭业，从蓝图走向现实
今年初，本土开源大模型DeepSeek因出色的自然语言处理与深度学习性能，快速引爆市场，显现出广阔的应用前景。伴随科技进步，AI技术正加速向各行各业渗透。去年末的中央经济工作会议重点部署了“人工智能+”战略，意在孵化新兴产业。今年的政府工作报告再次强调深化该行动，促进数字技术与制造业及市场优势深度融合，推动大模型普及应用。对煤炭产业来说，加速AI与采矿作业深度结合，推进数字化、智慧化、低碳化转型已成为普遍共识。今年两会期间，多位代表委员围绕“人工智能+”议题，立足行业现状提出建设性意见。应用前景广阔“AI
AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
关于开展金山WPS AI助力智能化教学培训的通知
关于开展金山WPS AI助力智能化教学培训的通知各教学单位：为落实立德树人根本任务，推动信息技术与高等教育教学创新发展，助力学校教师高效使用WPS，打造数智教学原生态，现开展金山WPS赋能智慧教学培训。具体事项通知如下：01培训时间2026年4月21日（周二）14:00-16:0002培训地点教学楼B座102教室03培训主题AI赋能智慧教学——WPS的高效应用法04主讲人刘燕彬，千道IT新业态城市联盟负责人，金山WPS认证讲师，微软认证讲师（MCT），生成式人工智能国际认证讲师。擅长AI、数据分析与商务办
AIMM国标推进会在京成功举办
4月14日午后，《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》（AIMM）国家标准推进会在京城顺利举行。工业和信息化部科技司四级调研员陈江耀、中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然出席会议并发表致辞。来自应用型企业、智能解决方案提供商及科研单位的60余家机构代表到场参会。本次会议由中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建主持。陈江耀强调，AIMM国家标准作为衡量企业智能化发展水平的科学性、客观性引领规范，既是响应时代需求、贯彻政策导向的关键行动，也是推动产业进步的重要抓手。后续需持续提升标准品质，
《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》国家标准推进会在京举行，数据易受邀参与
在人工智能与实体经济深度融合的时代背景下，如何科学衡量企业的智能化发展水平，已成为产业界共同关注的课题。《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》（AIMM）国家标准的研制与推进，正是对此做出的系统性回应。AIMM国家标准的研制与推进，标志着我国企业智能化转型正在进入一个以标准化、体系化为特征的新阶段。统一的评估框架和分级标准将有助于企业更加清晰地认识自身定位，更加理性地进行资源配置，更加有序地规划发展路径，从而推动我国制造业乃至更广泛行业的智能化升级进程。4月14日，《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》标
工信部发布《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》
导读工业和信息化部近期发布《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》，明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。《行动方案》提出，到2028年，我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业
数据治理：AI时代企业竞争力的核心基石
随着大模型日益融入企业运营，AI逐渐取代人工决策成为主流，企业却面临新的挑战：业务分析失准、决策逻辑混乱、结论输出失真，甚至产生大量无效乃至错误的智能输出，无谓地消耗企业资源。许多企业将问题归咎于算法不够前沿或技术投入不足，却忽视了根本症结：AI的基石在于数据。缺乏高质量、可信赖、可落地的数据支撑，再先进的AI模型也不过是空中楼阁。而能将企业零散、混乱、沉睡的数据，转化为驱动AI高效运转的“高能燃料”，并夯实企业智能化根基的，正是被众多管理者所忽视的数据治理。在AI重塑商业竞争格局的今天，它已不再是后台的
从万物互联到万物智联：数字经济的新征程
随着数字技术的迅猛演进，“互联网+”和“人工智能+”相继成为推动社会转型的关键战略，成为数字经济发展的不同阶段标志。从消除信息隔阂、达成万物互联的“互联网+”，到深度赋能产业、重塑发展模式的“人工智能+”，这不仅是技术层面的跨越，更是生产力变革、生产关系优化的深刻演进，两者互为支撑、螺旋上升，共同构筑起新生产力发展的数字根基，驱动各行各业迈向智能化、高效化、现代化发展新征程。“互联网+”作为数字经济的起步阶段，核心在于连接与融合，是将互联网技术、平台思维与传统行业深度结合，消除信息孤岛，优化资源配置模式，
AI+教育并非简单叠加一项技能
不少院校面对"人工智能+教育"这个话题，普遍反应有两类：要么急于申报课题、准备材料、抢占热点；要么忙于采购硬件、建设场所、拍照留痕。表面上动静不小，实则不少做法依然沿用旧模式。硬件是新的，思维是旧的。概念换成了AI，系统还是原来的体系。说得更明白些：此次五部门发文，不是要求院校"增设一门课程"，而是在警示职业院校：既往的办学思路，很多环节已经跟不上时代需求。很多人对这份文件的理解过于表面。一提到"人工智能+教育"，就联想到：这些思路未必不对。但问题是，若院校底层逻辑不变，这些举措很容易流于形式。最终会是什
易迪希成立AI研究院，驱动临床试验智能化变革
为加速推动人工智能技术在临床研究领域的深度应用与产业化落地，让 AI 技术开发更紧密贴合真实研究场景需求，易迪希于2026年4月10日正式宣布成立易迪希人工智能研究院，此举标志着公司在AI技术与临床研究融合之路上迈出了具有战略意义的一步。01积厚成器：创新硕果备受瞩目作为临床研究领域数字化解决方案领导者，易迪希早已将AI技术全面融入Clinflash全平台，实现了从底层算法到业务场景的大规模成熟应用。目前，AI应用场景已覆盖数据管理、医学编码、方案设计、风险监查、文档处理等全流程关键环节，形成完整的能力闭
产业生态体系塑造新能源汽车新格局
图为市民在北京市朝阳区的一家商场内了解新能源汽车。 新华社记者 鞠焕宗摄 电动化与智能化变革不仅重塑了全球汽车产业的发展轨迹，也显著增强了中国汽车产业在全球市场的竞争实力。 国家制造强国建设战略咨询委副主任、工业和信息化部原副部长苏波在4月11日至12日举行的智能电动汽车发展高层论坛（2026）上指出，预计今年我国新能源汽车渗透率将突破50%，到2030年渗透率将超过70%，有望提前建成新能源汽车强国。 在国家战略指引和企业自主创新的双重驱动下，我国新能源汽车走出了一条“换道超车”的发展道路。 产业规模持