英特尔预警：AI 驱动下 CPU 价格或迎持续攀升
伴随人工智能技术的蓬勃发展，内存及存储产品的价格已呈现持续上涨态势。如今，英特尔公司发出警示，预计中央处理器（CPU）的价格也将随之调升。整个科技产业正经历一场被部分媒体称为“内存危机”的局面，其根源在于人工智能数据中心对内存的大规模采购，进而引发了供应短缺和价格飞涨。根据 Tom’s Hardware 的报道，英特尔在其最新的季度财报电话会议上阐述，随着人工智能数据中心的工作重心从模型训练阶段逐步转移至推理阶段，对CPU的需求将呈现稳步增长的趋势。尽管模型训练阶段高度依赖图形处理器（GPU）的并行计算能
看懂AI软硬件的差异与分化逻辑
我平时很少一大早就写公开内容，多数时候只会在内部群里交流观点，不过上周五破例了一回，特地在早上7点半对外发文，提醒大家关注CPU的轮动思路以及其在AI时代的关键价值。其实周四早上我就在培训课中讲过CPU方向的研究，到了周五早上，我也把同样的资料分享到了免费粉丝群里，资料中仅涉及两三家与CPU有关的公司，并且都清楚写出了背后的逻辑推演：而在随后两个交易日里，尽管市场整体分化明显，这几家CPU相关公司却迎来大幅上涨，再叠加CPU代工厂中芯等芯片企业的助推，带动科创指数刷新近期高点。可以说，美国市场CPU需求与
英特尔暂渡险关 复元仍需时日
专题：关注美股2026年一季度财报2024年12月，知名半导体媒体“半导体分析”（SemiAnalysis）曾以“英特尔(82.54, 15.76, 23.60%)命悬一线”为题发文。在那之前，这家芯片巨头的首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）突然离任。虽然他曾推动公司自救转型，但执行效果不及预期，最终未能看到自己开启的变革落地结果。随后局势迅速逆转。英特尔迎来了新任掌舵人陈立武（Lip-Bu Tan），并出人意料地获得了美国政府的入股支持。此前，由于总统唐纳德·特朗普某天清晨突然表示要更
AI算力风向突变：CPU强势切入GPU红利
科技圈的算力赛道出现了戏剧性转向：原本在AI体系里存在感很弱的CPU，如今却把目光直接投向了GPU长期占据的庞大红利空间，这股突如其来的风向变化，甚至在一定程度上重塑了市场对AI的理解框架。回头看去年的市场，几乎就是GPU一统江湖。算力圈里如果拿不出英伟达H100这类关键卡，在很多场景下就很难获得话语权，俨然成了“算力链条末端”的角色。相比之下，CPU作为传统中央处理器，在大型算力中心的存在感被压得很低，更像高性能系统旁边的配套部件，更多时候只能担任辅助。但进入2026年后，算力赛道的主旋律明显改变了。以
AI芯片的分类详解
人工智能（Artificial Intelligence，AI）芯片的界定：广义上讲，凡是能执行人工智能算法的芯片均可称为AI芯片。然而，通常所指的AI芯片，是专为人工智能算法进行加速优化的芯片。当前，这类芯片主要针对深度学习算法，但也涵盖了其他机器学习算法。人工智能与深度学习深度学习算法通常涉及对连续数值的接收、学习处理及输出，这虽无法完全复刻生物大脑的运作。基于此，学术界提出了SNN（Spiking Neural Network，脉冲神经网络）模型。作为第三代神经网络，SNN更接近生物神经网络，引入了
源自华为，估值逾600亿：服务器巨头超聚变IPO辅导收官
《科创板日报》4月25日讯（记者 黄心怡）证监会网站披露，超聚变数字技术股份有限公司（简称“超聚变”）已完成首次公开发行股票并上市的辅导工作，辅导机构为中信证券(26.230, -0.25, -0.94%)。 超聚变起源于华为的X86服务器业务。2021年，受海外因素影响，华为作出重大战略调整，将旗下x86服务器业务剥离，以超聚变为新主体独立运营，吸引了河南超聚能科技、中国电信(5.910, -0.05, -0.84%)、中国移动(95.440, -0.41, -0.43%)等多方共同持股。 独立运作后，
里昂上调联想目标价至12.9港元 维持跑赢大市评价
里昂证券发布研报指出，联想集团（00992）在截至今年3月底的第四财季中，按非香港财务报告准则计算的净利润达到3.77亿美元，同比增长36%，较市场预期高出20%。该机构认为，强劲业绩主要受个人电脑出货量同比增长8.7%、个人电脑利润稳健以及服务器业务实现扭亏为盈驱动。他们维持联想目标市盈率10倍不变，将目标价从10.4港元上调至12.9港元，并继续给予“跑赢大市”评级。该机构提到，基础设施方案业务（ISG）受益于云服务提供商对服务器的强劲需求，主要原因在于市场担忧内存及CPU短缺，以及人工智能推理用CP
杰富瑞：AI东风助力英特尔Q1逆袭，长期隐忧仍存
原报告标题：Intel Corporation: AI Tailwinds Make Other Problems Fade英特尔于4月23日公布2026年第一季度业绩，收入、盈利及展望全面超越市场预期，盘后交易时段股价飙升20%。下文为杰富瑞（Jefferies）对此份财报的专业拆解，对半导体领域投资者具有重要参考价值。人工智能浪潮引爆服务器CPU与XPU市场需求，英特尔首季财务表现远超预期，毛利水平与盈利能力大幅优化；AI业务贡献已占总收入的六成，服务器产品保持双位数增速并有望持续至2027年。个人电
AI 早报 | OpenAI 发布 GPT-5.5，聚焦智能体与代码优化
今日焦点⚫OpenAI 推出 GPT-5.5，重点提升智能体与代码效能⚫腾讯混元 Hy3 预览版开源，295B 参数入驻元宝等生态⚫字节跳动发布 Seed3D 2.0，MoE 架构 API 登陆火山引擎浪 潮 聚 焦头部商用车企部署元脑服务器，实现核心系统平滑扩容2026年，全球商用车行业进入存量竞争，部分企业缩减产能。在此背景下，某领军企业利用浪潮信息元脑服务器（NF8260）及InManage平台，对其MES、ERP等核心系统完成了平滑扩容与智能化升级。面对业务逆势增长带来的算力、资源调度及“零停机”
英特尔盘后股价大涨 亮眼业绩预期印证AI投资见效
英特尔对当前季度给出了乐观的营收指引，这标志着这家历经波折的半导体巨头正逐步从人工智能基础设施的巨大投入中收获回报。 该公司于周四发布声明称，预计截至六月的季度收入将在138亿至148亿美元之间。数据显示，分析师此前的平均预估为130亿美元。若不计入特定项目，每股收益预计约为20美分，而市场普遍预期仅为9美分。 英特尔首席执行官陈立武表示，他正“竭尽全力”提升工厂的产能。 英特尔股价在盘后交易中涨幅接近20%。在财报发布前，该股年内已累计上涨81%，收盘报66.78美元。 积极的业绩展望表明，首席执行官陈
英特尔Q1财报来袭：AI热潮下的供应链挑战与数据中心机遇
英特尔即将发布其第一季度业绩报告，市场关注的焦点在于供应链困境是否阻碍了该公司抓住AI基础设施需求爆发式增长的机会。 华尔街分析师预测，英特尔Q1收入大约在124.2亿美元左右，较上年同期下滑1.9%。调整后的每股盈利同样预期将显著下降，凸显出这家半导体巨头正面临严峻的经营环境。 当前的压力集中在英特尔的服务器处理器业务上，由于供应端的制约，公司难以充分满足客户建设AI算力基础设施的需求。英特尔此前已预警，产能不足的情况可能在首季达到顶峰，并有望在下半年逐步改善。 尽管如此，业务中仍有亮点可期。英特尔的数
英特尔即将发布财报，供应链难题恐拖累AI战略
话题：关注美股2026年Q1业绩报告本周四，英特尔(66.695, 0.99, 1.51%)股东将密切关注该公司在化解供应链难题方面的成效。这些瓶颈制约了其提升半导体产量的步伐，令其无法充分承接企业客户对AI服务不断攀升的采购需求。英特尔此前已提示风险，其服务器处理器缺货现象将在第一季度达到顶峰，至第二季度逐步改善。此类处理器通常与英伟达等厂商的GPU协同部署。
SK海力士启动Nvidia Vera Rubin专用SOCAMM2服务器模块量产
SK海力士于本周一宣布，将正式启动针对Nvidia公司Vera Rubin芯片设计的Small Outline Compression Attached Memory Module2（SOCAMM2）的大规模生产。SOCAMM2是一种模块，其将原本主要应用于智能手机等移动设备的低功耗内存技术，转而适配于服务器环境。该模块旨在成为未来人工智能服务器的核心内存解决方案。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明
AI PCB技术解析与供应链洞察
1、全球PCB市场2、AI服务器用MLPCB（多层PCB）3、HDI（高密度互连）4、HDI与PCB原材料供应链5、IC基板市场6、ABF基板7、ABF基板用原材料takeaways全球PCB市场总额逾800亿美元，受人工智能驱动，今年有望再次实现两位数增长。多层印制电路板（MLPCB）在服务器CPU/GPU主板、电源及散热板以及交换机中应用广泛。其层数已从主流的16层以上提升至VeraRubin中层板的40层以上，以及RubinUltra背板的70层以上。WUS沪电是Nvidia GB300机架服务器的
2026 AI算力产业全景解析：核心环节与龙头公司盘点
AI算力作为数字经济与智能时代的基石，即将开启长达5-10年的高速增长阶段。整个产业链涵盖从芯片到整机、网络、存储、散热及材料等各个环节，各领域均受益于AI大模型训练和推理需求的激增，呈现量价齐涨态势。本文全面梳理AI算力全产业链的关键环节、技术特点及市场潜力，并汇总A股及海外优质上市企业，为行业研究和投资决策提供详尽参照。核心功能：承担AI训练与推理任务的中央处理器，直接决定算力天花板，是算力体系的中枢神经。技术路径：GPU（训练主力）、DCU、ASIC、NPU、FPGA。标杆企业：核心作用：融合芯片、