AI算力与半导体板块全面走强
这一轮科技股表面上像是全面上涨，实质上却是产业资本以真金白银的订单为牵引，对硬科技实体资产展开的一次集中重估。此轮行情的核心推动力，并不是宏观政策预期，而是自2025年Q4以来，国内科技龙头（如互联网巨头、国家实验室）千亿级AI算力资本开支持续落地并加快推进，市场正迅速重估“国产算力”产业链的订单能力与业绩空间。中国信通院预计，2025年中国AI算力市场规模将超过2000亿元，同比增幅在45%以上。为何会在当下集中爆发？因为产业资本已经用真金白银给出了答案市场一直在等待宏观层面的“新型生产方式”政策信号，
国鑫亮相CITE2026，以算力基石驱动AI新纪元
4月9日至11日，第十四届中国电子信息博览会（CITE2026）在深圳隆重举行。本届博览会以“新技术、新产品、新场景”为主题，正值“十五五”规划开局与深圳APEC年，吸引了全球逾1200家顶尖企业参与，集中展示了涵盖芯片、液冷算力、具身智能、AI手机、人形机器人、智慧出行及AI医疗等领域的5000多项前沿创新成果，描绘出电子信息产业全面智能化与全球协同发展的宏伟图景。其中，作为AI时代根基的算力基础设施，成为了全场瞩目的核心。作为国内服务器解决方案的领军者，国鑫与产业发展脉搏同频，凭借在算力领域长达十八年
AI算力升级背后：服务器电源产业链全景解析
当算力竞争迈入“Blackwell时代”，行业关注的焦点正由算力芯片延伸到背后的供能源头。单台AI服务器的功耗正从千瓦级快速迈向万瓦级，电源系统（PSU）也由过去的“边缘配套”升级为“核心枢纽”。这不仅意味着功率持续攀升，更是一场围绕第三代半导体、高压架构以及散热管理上限展开的产业变革。1. 功耗激增： 传统通用服务器的电源功率通常在800W-1600W之间，而一台典型AI服务器（如配置8颗H100）所需功率已跃升至10kW-15kW。2. 架构升级： 英伟达最新Blackwell架构正在推动电源体系由1
科司特闪耀AI算力产业盛会，强劲电源方案获瞩目
第三届AI算力产业大会暨展览会于2026年4月9日在深圳福田会展中心隆重举行。作为算力电源领域的关键技术供应商和可靠方案解决商，厦门科司特电子股份有限公司携旗下全系高性能算力电源产品，强势入驻1号馆1C125A展位。其凭借领先的技术、过硬的产品以及个性化的服务，成为展会现场的亮点，赢得了业界的高度关注和广泛赞誉。本次盛会重点关注AI算力、数据中心、工业计算等核心领域。科司特精准把握行业对高功率、高效率、高可靠性及智能化电源的核心诉求，重点展出了CRPS服务器电源、高性能PC算力电源以及工业级IPC电源三大
AI服务器电源量产卡点，未必出在主功率器件
若只从近两年最火的关键词来观察，AI服务器电源的发展脉络似乎并不复杂：机架功率持续走高，54V逐渐显得吃紧，800VDC受到越来越多关注，SiC与GaN也顺势成为行业焦点。不过若站在项目实际落地的层面来看，这个话题其实还有下半场：功率密度越高、系统电压越高，量产推进越容易受到主功率器件之外的其他环节影响。NVIDIA已经公开指出54V是未来AI工厂中的瓶颈，OCP也进一步将AI机架供电问题细化到power rack、储能以及安全接口层面——其Diablo 400项目的关键就在于±400 VDC系统（构成8
AI算力推动液冷升级：贯穿芯片与散热的产业机会
今晨，液冷服务器概念板块整体走强，飞龙股份连续两日涨停，强瑞技术刷新历史高点，川环科技涨幅超过10%。这一轮催化来自谷歌：其将2026年TPU芯片出货目标提高50%至600万颗，而新一代TPU v7单芯片功耗达到980W，明确要求全部采用液冷散热。推动液冷发展的并不只有谷歌。英伟达GB200 NVL72机架已全面采用液冷，AMD MI300系列也明确兼容液冷方案。整个AI算力产业链，正迎来一场由风冷向液冷演进的系统性变革。不过，对价值投资者来说，不能只看短期股价表现。更需要思考的是：在这条产业链中，利润最
曝苹果自研AI服务器芯片Baltra或交由台积电生产
【TechWeb】4月8日消息，据外媒消息，在自主研发芯片领域，苹果一直表现亮眼。其自研A系列芯片已多年应用于iPhone和iPad，M系列芯片也广泛搭载在Mac和iPad产品上，去年还推出了自研蜂窝调制解调器C1、C1X，自研无线网络芯片N1也于去年开始用于iPhone。 除了A系列、M系列芯片，以及蜂窝网络调制解调器和无线网络芯片，2024年也一度有消息称苹果正与高通共同开发AI服务器芯片。 在最新报道中，外媒提到苹果与高通合作推进的AI服务器芯片，内部代号为“Baltra”，预计将交由采用N3E工艺
天昕电子将亮相AI算力产业峰会
企业在寻求高性能、可靠的服务器时是否面临困境？在全球数字化转型加速的当下，人工智能算力正成为驱动业务增长的核心动力。何处能获取顶尖的服务器解决方案？谜底将在4月9日启幕的第三届深圳AI算力产业大会上揭晓！身为全栈服务器制造领域的领先企业，成都天昕电子将在本次深圳展会上展出其全新研制的塔式液冷服务器，为观众呈现一场融合科技与创新的视听盛宴。该服务器不仅具备强劲的运算性能，还在稳定性与能源效率方面取得重大突破，成为众多企业优化AI应用效果的优选方案。在本届AI算力产业大会上，成都天昕电子将全面呈现其服务器产品
华为昇腾950发布，重塑国产算力格局
性能与生态双重飞跃：华为昇腾950系列在算力性能及生态建设上均实现了对现有产品的超越。1）# 性能维度：针对 Prefill 及推荐场景的 950PR 芯片，其 Atlas 350 加速卡在 FP4 精度下算力达到 1.56P，单卡性能是英伟达 H20 的 2.87 倍。搭配的自研 HiBL 1.0 内存容量高达 112GB，是 H20 的 1.16 倍，带宽提升至 1.4TB/s。它是目前国内唯一支持 FP4 低精度推理的芯片，能单卡运行 70B 参数大模型，显著降低推理时延。2）# 生态维度：华为借助
深圳市推进AI服务器产业链高质量发展行动计划（2026-2028年）
点击蓝字关注我们华必达各有关单位：《深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划（2026-2028年）》已经市政府同意，现印发实施，请认真组织贯彻落实。深圳市工业和信息化局2026年3月23日深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划（2026-2028年）为抢占人工智能产业科技发展制高点，加快人工智能服务器（以下简称AI服务器）产业链高质量发展，率先打造智能经济新形态，加快建设全球人工智能先锋城市，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等文件精神，结合我市实际，制定本行动
一图看懂AI全产业链
小时候看《哆啦A梦》，几乎每个人都偷偷幻想过：要是我也有一只万能的蓝胖子该多好 —— 它能听懂我说话、帮我写作业、拿出各种神奇道具，还能陪我解决所有难题。长大后我们才发现，当年梦寐以求的哆啦A梦，好像在一步步变成现实。AI的出现让我们看到了希望，但是你真的了解AI吗，它不止是豆包、Deepseek、ChatGPT这样的大模型，也远不止智能机器人、智能驾驶、数字人，它的背后是一条完整、庞大的产业链。AI=强算力*聪明大脑*落地场景基础层是AI产业的物理基础和“动力源泉”，决定了AI能力的上限。基础层的核心是
【企业推荐】比特智算人工智能科技(深圳)有限公司
2026优质名企 邀您参观比特智算人工智能科技（深圳）有限公司BIT INTELLIGENT COMPUTING AI TECHNOLOGY CO.. LTD.自2011年成立以来，公司一直致力于智能算力基础设施的研发与创新，建立了包括自主研发、生产制造、标准化组装及专业维修保养在内的完整支持体系。经过十余年的技术积累和市场深耕，公司在2024年完成了深圳、北京、山西三大核心枢纽的战略布局，正式进入规模化、高质量发展的新阶段。目前，公司已经打造了业内领先的“研发—生产—销售—技术服务—维修保养”一体化的A
本土芯片崛起冲击英伟达在华AI主导地位
英伟达依然是中国AI芯片领域的龙头企业，但其市场领先地位已出现松动迹象。 最新数据显示，2025年国内芯片企业已抢占AI加速服务器市场近41%的份额。 这表明英伟达在中國市場遭遇的竞争日趋白热化。虽然该公司出貨量依然居首，突破220万片大关，但领先优势明显收窄。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发
AI六大核心产业链全景解析
AI服务器已从通用计算的辅助角色，演变为驱动数字经济增长的核心动力。在万亿参数大模型训练需求的牵引下，其架构正经历深度重构：以GPU为核心的异构计算、高带宽HBM内存与先进散热方案协同演进，推动单机算力两年内实现倍增。（一）产业生态图谱AI服务器上游涵盖关键元器件，如CPU、GPU、存储芯片、SSD、PCB及被动元件；中游为整机制造环节；下游覆盖互联网平台、云服务商、数据中心、政府机构、金融、医疗及通信运营商等多元应用场景。（二）上游环节剖析1.CPU（1）市场体量CPU广泛应用于桌面与服务器领域，前者通
英特尔CPU业务承压，转型之路艰难
随着市场对传统CPU业务的依赖引发担忧，尤其是在PC市场整体表现疲软的背景下，英特尔(40.725, -2.40, -5.58%)正遭遇新的挑战。 客户端计算部门依然是公司最大的收入和利润来源，但该板块正面临日益增长的压力。分析师指出，由于内存、存储及处理器价格预计上涨，将削弱消费者购买意愿，预计2026年全球PC市场将出现萎缩。 与此同时，竞争格局也在不断加剧。超微半导体在服务器CPU市场持续扩大份额，而基于Arm架构的芯片在数据中心和消费设备中逐渐普及。英特尔在服务器领域也时常难以满足需求，进一步增加