深度解析 AI 算力全产业链架构
——AI 时代的基石设施究竟如何运作？若将人工智能视为一个宏大系统，其运转绝非依赖单一技术，而是一套严密的产业生态。在此生态中，最底层的根基既非模型也非应用，实为：算力基础设施体系以 OpenAI 为首的大模型阵营之所以能高效运转，根本在于拥有一条完备的算力产业链。一、算力产业链的四大核心层级AI 算力架构可拆解为四个维度：⸻① 芯片层（计算核心）此处是算力的“心脏”。核心职能：* 执行海量矩阵运算* 支撑模型训练及推理* 提供基础算力单元特征：👉 技术门槛极高👉 研发耗时漫长👉 决定性能天花板⸻② 服务
AI投资系列:CPU——算力系统的指挥官,产业链全景解析与供应商格局
继续深入AI算力服务器领域，上一篇我们剖析了GPU——算力的"核心引擎"，它以大规模并行计算承担大模型中最繁重的矩阵运算任务。然而GPU无法独立运作，需要一个"指挥官"来统筹任务分配、协调数据传输、管理存储系统和网络通信。这个关键角色正是CPU。本文是AI算力产业链深度解析系列的第二篇，将重点阐述CPU在AI基础设施中的枢纽地位，以及其完整的产业链布局。CPU位于"芯片层"，承担协调GPU、内存、网络的职责，向上衔接上游制造环节，向下连接下游应用场景。整条产
三星电机斩获美国科技巨头硅电容器巨额订单
三星电机公司周三表示，已签署一项价值 1.5 万亿韩元（约合9.929 亿美元）的协议，向美国一家大型科技公司供应硅电容器，硅电容器是先进半导体封装和芯片的关键组件。 三星电子旗下这家电子元件子公司表示，将从2027年1月到 2028 年12月向一家未公开的美国客户供应硅电容器。 硅电容器是高性能半导体封装的核心组件，包括人工智能（AI）服务器的图形处理器和高带宽存储芯片。 与多层陶瓷电容器相比，硅电容器体积更小、功耗更低，并且具有更高的耐热性和更精确的电容控制。 责任编辑： 新浪财经声明：此消息系转载
AI产业变局下的半导体盛会：TSS2026论坛六大亮点抢先看
TSS20262026年6月23日，TrendForce集邦咨询将在深圳举办“TSS2026集邦咨询半导体产业高层论坛”。届时，集邦咨询多位资深分析师将围绕晶圆代工、存储器、AI服务器、CPO、具身智能等热点话题展开讨论，全面解读半导体产业发展现状与未来趋势。本次论坛主要面向集邦咨询付费会员及产业链高层，采用定向邀请模式，汇聚行业精英，全程干货分享交流，值得期待！论坛核心亮点017+场深度市场洞察论坛聚焦半导体与AI领域，围绕“周期与变革”这一主线，针对晶圆代工、内存、闪存、服务器等产业链核心议题，推出7
AI热潮下DrMOS芯片供应紧张，铠侠业绩超预期
价格飙升 + 产能调控：AI 数据中心 SSD 需求激增，2026 年 Q1–Q2：企业级 / 数据中心 SSD 订单激增，NAND 产能 100% 预订一空，优先供应 AI 大客户（高毛利），手机业务占比压缩至 20% 左右，高毛利业务占比 >60%。AI 推理服务器迎来真正超级周期上季度（1–3 月）已现火爆，但 Q1 预期更加惊人DrMOS = Driver（驱动 IC）+ MOSFET（功率管）三合一芯片专为CPU/GPU/AI 芯片（H100/H200 / 霄龙 / 至强）供电的高功率电源
净利暴涨555%！A股“超节点”赛道爆发，5股业绩翻倍
文丨李壮 编辑丨承承 “超节点”算力集群为人工智能应用的快速落地提供了关键支撑，相关龙头企业的业绩也随之大幅上涨。 随着2025年年报及2026年一季度财报季的结束，以超节点（SuperNode）为代表的国产算力产业链展现出卓越业绩。其中，上游核心器件环节率先实现全面高速增长，而中游整机集成环节的盈利格局正经历重塑。 财报数据表明，超节点产业链的利润增长趋势已初现端倪。一方面，寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)等上游芯片及光互联厂商依托极高的技术壁垒，实现了业绩翻倍；另一方面，紫光
AI算力全产业链深度解析
AI算力全景图：2026年20大细分赛道深度剖析若你仍认为“AI=大语言模型+AI芯片”，那显然已经过时。AI算力生态的复杂与完备程度，远超绝大多数人的预料。该产业生态可划分为四大板块：上游基石：光芯片、铜箔、树脂、电子布中游核心部件：CPO/光模块/PCB/高速互联/液冷下游核心算力：AI芯片/AI服务器/AIDC末端应用场景：算力租赁/算电协同/行业落地风险提示：投资需谨慎，市场有波动。本文仅供学习交流，不作为投资依据。请投资者切勿盲目跟风。
AI行业谁执牛耳？六大领域40家核心巨头名单
从AI芯片到算力底座，再到大模型落地，中国AI产业正在经历一场前所未有的价值重估。海光信息市值2878亿，金山办公1451亿，中际旭创1425亿——这不是泡沫，是硬核业绩的兑现。下面按6大核心方向，梳理40家AI产业链龙头公司。海光信息（2878亿）：国产AI芯片领头羊，产品涵盖海光通用处理器（CPU）和协处理器（DCU），是国产算力替代的核心力量。寒武纪（2371亿）：国产AI芯片领军者，产品覆盖云端及边缘端智能芯片，深度参与国内智算中心建设。景嘉微（500亿）：国产GPU翘楚，JM系列芯片可用于AI推
摩根大通上调戴尔与慧与科技目标价至新高
摩根大通(297.72, -2.19, -0.73%)在硬件和网络股财报发布前表示，对戴尔(241.35, -6.54, -2.64%)科技和慧与科技最为看好。该行将戴尔的目标价从205美元上调至280美元，维持"增持"评级；将慧与科技的目标价从27美元上调至37美元，维持"增持"评级。 上调原因 摩根大通认为，与内存相关的担忧出现逆转，是近期IT硬件板块反弹的原因。该行预计，盈利预期上调将巩固两家公司的中期盈利增长前景，并使其估值倍数回归到与中期盈利增长前景更匹配的水平。 惠普(20.695, -0.0
处理器市场告急！Intel与AMD面临长期缺货困境，涨价潮即将来袭
科技媒体5月15日报道，今年的个人计算设备市场可谓多事之秋，不仅遭遇了内存、固态硬盘历史上最强劲的价格上扬阶段，处理器产品同样难以独善其身。特别是近几个月，人工智能技术的深度应用重新定义了处理器的价值定位，市场供应紧张状况进一步加剧。 AMD及Intel此前的财务报告均提及处理器供应不足的挑战，归根结底源于人工智能市场的旺盛需求。传统的人工智能服务器中，处理器与图形处理器的配比为1:8，处理器需求远低于图形处理器。而当前配比正逐步提升至1:4、1:2乃至最终的1:1水平，处理器需求呈现显著增长态势。 然而
AI驱动下存储芯片紧缺，消费电子价格或上涨20%
根据英国《金融时报》最新报道，受人工智能热潮影响，存储芯片价格急剧上升，分析人士与制造商发出警告，未来一年内消费者购买智能手机、个人电脑及家用电器等产品时可能面临高达20%的价格上调。包括戴尔、联想、树莓派和小米在内的多家企业已公开表示，芯片供应不足正加重成本负担，并促使公司重新评估定价策略。戴尔的首席运营官杰夫・克拉克表示，这种前所未有的成本激增对公司造成了巨大压力，而这些压力最终将由消费者承担。树莓派已于12月实施涨价措施，并称当前形势“极其严峻”。与此同时，联想则采取提前采购存储芯片和关键组件的方式
AI算力新趋势：超节点OEM成关键增长点
字节跳动：2026 年 AI 资本开支上调至超 2000 亿元阿里：未来三年 AI 基建投入从 3800 亿提至4800 亿腾讯：2026 年资本开支大幅加码三家合计：2026 年预计逼近6000 亿元，同比大增70%H100 一年期租价半年涨近40%按需租赁（On-Demand）全面售罄NVIDIA B300 服务器国内成交价逼近700 万 / 台，近乎翻倍算力租赁2026 年 Q1 市场规模680 亿元，同比 + 62%，多家公司业绩暴增国产芯片推理场景更适配、成本更低，头部模型主动弱化单一生态依赖，
AI算力基础设施投资机遇 国产服务器 光模块 液冷 IDC 算力租赁
2026.05.15）1）阿里巴巴：云业务营收增长40%，AI年度收入突破358亿，资本投入超3800亿2）腾讯：首季度营收达1964亿，下半年AI资本投入继续加码3）平头哥实现量产 = 国产算力重要转折点4）算力价格上调 + 资本开支扩大，量价双重提升核心观点：阿里巴巴3800亿 + 腾讯千亿级AI投入 + 平头哥47万片GPU量产 + 算力涨价，AI基础设施建设进入业绩 + 估值双轮驱动的主升阶段。1）服务器/整机（最直接受益）：阿里巴巴腾讯集中采购，订单确定性最高2）国产算力芯片（自主可控）：平头哥
鸿腾精密获国投证券买入评级 AI业务推动盈利增长
金吾财讯|国投证券(香港)发布研报指，鸿腾精密科技股份有限公司(6088.HK)受益于AI引擎加速与业务结构优化，盈利弹性显著释放，给予"买入"评级，目标价11.0港元。 Q1业绩显示，公司营收11.98亿美元，同比+8.6%；毛利率20.3%，同比提升83bps；营业利润3800万美元，同比+89.9%；净利润1045万美元，同比+67.1%。盈利高弹性源于高毛利AI业务占比提升及费用效率优化。运营开支同比+4.7%，低于营收增速，费用率同比降70bps。 分业务看，云端/数据中心业务同比大增58%，
AI时代被忽视的电力核心：碳化硅为何值得重新估值
在如今AI热潮中，人们的目光大多集中在NVIDIA的GPU、台积电的先进制程和HBM高带宽内存上。然而，真正决定AI算力能否持续扩展、数据中心能否稳定运行的关键——碳化硅（SiC）功率芯片，却正处在价值被严重低估的状态。碳化硅（SiC）堪称AI算力供应链中最被忽视的核心支撑。随着AI服务器功耗急剧增长，传统硅基（Si）功率器件已接近物理极限，SiC正在逐步取代其在AI数据中心电源管理系统（PSU）中的位置。一、 行业趋势：AI算力激增推动服务器电源向SiC转型AI服务器堪称“电力巨兽”。普通服务器功耗一般