AMD AI转型潜力巨大，Wolfe Research大幅上调目标价至450美元
鉴于AI基础设施投资重心正从模型训练向推理及实际应用环节转移，华尔街知名机构Wolfe Research预测，AMD有望在下一波AI浪潮中拔得头筹，其服务器CPU业务的强劲增长将显著提升公司盈利水平。 Wolfe分析师近期将AMD股价目标由340美元上调至450美元，并继续给予“跑赢大市”评级。报告显示，AMD在Q1和Q2的营收及每股收益均超出了市场预期，这主要得益于服务器CPU和GPU的持续热销。Wolfe预计，到2027财年，AMD营收有望达到800亿美元，每股收益14美元，这一乐观预期建立在服务器C
联想股价本月涨幅惊人有望创纪录 AI业务成增长新引擎
联想集团股价本月以来已经上涨约一倍，势创1999年以来最大单月涨幅，投资者看好该公司由人工智能（AI）驱动的增长前景。 联想集团在香港上市的股票周五一度暴涨31%，今年以来在恒生中国企业指数成分股中表现最佳。该公司财报显示，AI相关收入帮助公司缓解了零部件成本上升带来的压力。 此外，戴尔对于AI服务器销售的乐观展望也提振了亚洲计算机股票，戴尔盘后飙升近40%。这一传导效应激发了市场对联想的乐观情绪，投资者正越来越多地将联想视为一个潜在的AI基础设施标的。 彭博行业研究分析师Steven Tseng表示：“
千循科技午后飙升超 16%，携手华章数据共建绿色算力
千循科技（01640）午间交易活跃，涨幅一度突破 18%，截止发文时上行 15.79%，现价报 0.88 港元，成交金额为 70.518 万港元。 千循科技正式与华章数据确立战略合作伙伴关系，双方将致力于退役服务器（涵盖 GPU）的回收、翻新及数字化管控，共同构建“绿色算力资产 LCM 平台”。该平台凭借 ISO 认证的再制造技术与残值评估体系，不仅能向中小企业及 AI 推理应用提供高性价比的算力支持，有效破解当下 AI 行业面临的“数据匮乏、算力昂贵”难题，还将积极探索算力证券化新模式，进一步充实数据要
联想股价飙升戴尔业绩大增
联想集团（00992）今日放量飙升，盘中涨超30%，创上市以来历史新高。截至发稿，股价上涨19.51%，现报23.52港元，成交额32.76亿港元。 受益于AI基础设施需求持续激增，美国服务器和个人电脑制造商戴尔科技周四交出了一份远超预期的业绩，其股价美股暴涨近40%。戴尔2027财年第一季度实现了438亿美元的收入，同比增长88%；调整后每股收益（EPS）同比猛增214%，达到4.86美元。此外，公司上调AI服务器销售额展望至600亿美元。 值得一提的是，联想集团近期发布业绩显示，第四财季度公司业绩大超
人工智能产业链核心标的梳理
毋庸置疑，人工智能早已渗透至生活的方方面面及职场之中，有效提升效率，并给出更具针对性的解决方案。AI对于长期生产力提升的价值，已成为公众广泛认可的事实。注意！文章内容源自公开资料整理，不构成买卖依据！仅供交流研讨！投资有风险，入市需谨慎！海光信息：x86 CPU与DCU双核驱动，深算二号性能相当于A100的80%-90%，金融/通信市占超50%，在手订单480亿元排至2027年。寒武纪：国产ASIC领军者，思元590(5nm)训推一体，2025年净利+555%，2026Q1营收29亿元，环比+53%。浪潮
CVC威凯检测亮相2026国际AI服务器电源技术峰会
中国电研旗下专业检测技术服务机构日前，2026世界AI服务器电源技术峰会在深圳盛大召开，CVC威凯检测受邀参会并发表"AI与服务器电源典型不合格案例深度剖析"专题演讲，与国际产业界同仁共同研讨AI服务器电源领域的技术难点与质量提升策略。演讲期间，CVC威凯检测技术专家围绕服务器电源在安全性、能效指标等方面的典型不合格现象进行系统解读，从产品架构设计理念到测试验证流程提出全方位优化方案，为参会企业提供了具有实操价值的技术参考，帮助企业在产品开发早期阶段预防潜在质量隐患、压缩研发投入、推动产品品质持续提升。展
韩国半导体个股杠杆ETF首日疯涨 投资者教育培训平台不堪重负宕机
27日，三星电子和SK海力士的个股杠杆产品在韩国首次上市，韩国金融投资教育院的服务器随着投资热潮陷入瘫痪。由于投资者蜂拥完成产品交易所需的强制培训，该网站首页实际上已经“崩了”。与此同时，个股杠杆产品涨幅约20%。据韩国金融投资协会金融投资教育院消息，当天下午2点网站用户数激增，服务器无法访问。早盘开盘前，上午8点前已出现连接延迟，之后网站彻底无法访问。前一天，同时在线用户数接近9000人，导致连接暂时中断。韩国金融投资协会一位相关人士解释说：“从早上开始，同时在线用户数就达到了6000至7000人的水平
AI 算力 PCB 领军企业
广合科技在国内内资企业中位列第一，全球排名第三，是服务器 CPU 主板 PCB 的核心供应商，同时也是 A 股市场中 AI 算力 PCB 领域最纯粹的投资标的之一。公司专注深耕算力服务器赛道，与全球十大服务器厂商中的八家建立了深度合作关系，充分分享了 AI 算力革命引发的高端 PCB 需求激增及产品价值提升的红利。核心投资逻辑如下：1. 赛道景气度高：AI 服务器出货量持续高速增长，推动高端 PCB 需求与价格同步攀升，18 层以上高多层板增速显著高于行业平均水平。2. 技术壁垒坚实：具备 46 层超高多
算力风口转向!CPU产业进入超级周期|投资攻略
今日A股市场呈现震荡分化格局，硬科技领域继续领涨，半导体、先进封装、AI服务器算力等细分方向保持高度活跃，市场资金持续挖掘AI算力领域的结构性机遇。随着智能体AI应用加速落地，行业算力逻辑正在发生根本性重构，长期被市场冷落的CPU领域迎来价值重估，高景气行情正式启动。行业转折点算力中心从GPU全面转向CPU此前AI领域长期以GPU为算力核心，但随着AI从模型训练转向推理应用，以及智能体AI全面爆发，算力格局迎来颠覆性变革。传统AI时代70%-80%算力负载集中于GPU，而当前智能体的多轮规划、工具调用、自
首批 AI 电源量产交付，领益智造赋能算力新纪元
近期，领益智造旗下子公司赛尔康（Salcomp）推出的 AIDC 算力电源 CRPS 1300W 产品已成功实现首批量产并正式交付。这一举措标志着公司在 AI 服务器电源领域的规模化供货能力实现了质的飞跃，为全球客户的算力基建提供了强劲动力。作为领益智造在高端电源板块的核心平台，赛尔康凭借数十年的电源研发与制造积淀，深度耕耘 AI 服务器电源赛道。此次量产交付的 CRPS 1300W 电源专为 AI 数据中心打造，拥有高效率、高可靠性及高功率密度的特点，能够完美匹配高密度算力集群的严苛供电标准。该电源产品
高盛大幅上调联想目标价至27港元
华尔街巨头高盛(996.73, 8.56, 0.87%)将联想集团(24.78, 0.00, 0.00%)的目标价调高超过一倍，从12.53港元大幅提升至27港元，主要基于联想人工智能服务器业务的盈利预期显著增强，以及人工智能代理业务展现出的庞大收入前景，受此利好推动，联想港股盘中涨幅一度达到12%。 高盛分析师指出，联想高端服务器产品的平均售价呈持续上升趋势，这将对公司整体营业利润率产生积极贡献。 联想推出的个人人工智能超级助手Qira能够覆盖联想全系产品线，涵盖个人电脑、移动终端、智能眼镜以及智能项链
AI驱动PCB产业升级：新一轮增长周期全面开启
进入2026年春季，全球PCB产业正式告别"规模扩张"阶段，迎来由AI算力需求引爆的最强劲结构性繁荣。摘要ABF载板、AI服务器高多层板、高阶HDI全面呈现供给紧张态势，领先企业订单可见度延伸至6-12个月，核心产品交付周期最长达到24个月。本文综合Prismark、高盛、中信证券等权威机构数据，融合上市公司公告及产业调研成果，从需求、供给、产品升级、产业链四个维度深入剖析产业现状。AI服务器PCB单台价值量达到传统服务器的5-8倍，显著提升行业整体盈利水平。ABF载板超级周期已完全确立，CPO技术将推动
AI浪潮驱动下，PCB十强企业ROE超35%，谁在闷声发财？
AI算力爆发背后的隐秘赢家：PCB行业盈利十强名单揭晓受益于AI服务器、自动驾驶及万物互联的推动，素有“电子产品之母”之称的PCB（印制电路板）正迎来新一轮的价值增长。上游：覆铜板、铜箔。中游：精密制造。下游：通信、数据中心和汽车电子，整个产业链正在经历深度的盈利结构调整。为了看清财务真相，我们以净资产收益率（ROE）、毛利率和净利率作为核心标准，从46家PCB产业链上市公司中，甄选出盈利能力最强的10家公司。这不仅是一份行业景气度地图，更是一次硬核科技实力的深度检视。特别声明：榜单基于历史公开财务数据进
AI算力狂飙，光纤CPO成风口，盘点十家潜力龙头
在AI浪潮席卷之际，究竟什么最为稀缺？它既非显卡，亦非服务器，而是那条通往未来的“数据高速路”。光纤、CPO与算力三者的深度融合，构筑了AI时代的通信大动脉。伴随800G、1.6T光模块及AI集群的爆发式增长，光通信已然成为算力产业链中受益最直接的赛道。特别是CPO（共封装光学），作为下一代AI服务器的核心升级点，它不仅有效降低功耗、提升带宽，更直接攻克了GPU互联的瓶颈难题。今日为大家甄选出十家具备高增长潜力的代表性企业，它们皆是产业链中不可或缺的硬核力量。📊文章到此结束。更多深度好文与独家内参，尽在【
中金：AI 推理新时代，CPU 核心地位重估
中金点睛随着智能体 AI 的迅猛崛起，CPU 在推理阶段的角色正面临重新定义。本文深入剖析了 CPU 需求增长的驱动因素、市场规模预测及竞争态势，旨在探索其未来发展空间。尽管短期内的配置比例尚存变数，但长期来看，CPU 地位的回升具备充分合理性。为何 CPU 需求将显著增长？在大模型训练期，以 GPU 为核心的矩阵算力是决定模型上限的关键，行业焦点也多集中于 FLOPs 等 GPU 性能优化。然而自 2025 年下半年起，局势发生两方面转变：1）训练端，强化学习地位凸显，使得 CPU 与 GPU 的配比成