AI赋能HR：六大模块智能员工构建实战训练营
《AI赋能HR：六大模块智能员工构建实战训练营》本公开课可定制内训训战安排：2026年4月24-25日北京场；5月22-23日上海场；6月5-6日深圳场；7月10-11日上海场；8月14-15日上海场·；10月23-24日深圳场；12月4-5日上海场；训战收益1. 掌握OpenClaw/智能体/大模型HR实战落地，0基础搭建六大模块AI员工，彻底解放重复性工作；2. 实现招聘/绩效/薪酬等全模块AI自动化，降本提效立竿见影，掌握职场核心竞争力；3. 完成从HR执行者到AI超级管理者的转型，紧跟AI管理变革
山东老厂逆袭硅谷：中际旭创万亿市值背后的故事
源自山东龙口的传统电机绕组制造商，借助一次战略合并，成功转型为全球AI算力基础设施的“卖铲人”——虽然不直接涉足淘金热潮，却靠向淘金者出售工具获利。 4月23日开盘，A股市场见证了历史性时刻：光模块领军者中际旭创(880.110, -6.51, -0.73%)（300308.SZ）股价冲破900元，总市值突破一万亿，位列A股第13。 在中际旭创之前，依次是工商银行(7.570, 0.05, 0.66%)、农业银行(7.070, 0.00, 0.00%)、建设银行(9.760, -0.03, -0.31%)
ETF每日观察：通信板块基本面稳健，后续增长潜力显著，可关注通信ETF
今日A股稳步走强。上证综指上涨0.52%，报4106.26点，深证成指上涨1.30%，创业板指上涨1.73%，科创综指上涨1.75%。沪深两市成交额2.6万亿，较上个交易日放量1512亿。板块层面，AI相关科技类领涨，通信、消电、计算机、电网等涨幅居前；影视、养殖以及港股相关板块跌幅居前。风险偏好来看，今日风险偏好偏强。全市场上涨股票数量超过2900只。风格层面，小盘强于大盘但微盘较弱，成长强于价值，双创强于主板。总体而言，今日风险偏好处于偏强状态。///今日A股迎来高“光”时刻，算力硬件产业链多点开花，
AI算力引爆光通信赛道！万亿级市场机遇下龙头业绩狂飙
4月22日，光通信模块概念震荡走强，成为A股市场焦点。截至收盘，长光华芯（688048.SH）、协创数据（300857.SZ）双双收获20CM涨停，长盈通（688143.SH）涨15.03%。此外，三安光电（600703.SH）、东山精密（002384.SZ）、亨通光电（600487.SH）等多只个股均实现10CM涨停。机构分析称，随着市场对中东局势震荡逐渐脱敏，光通信在这一轮AI投资爆发中受益的确定性最高，且远期空间巨大，可能表现出显著超出大盘的超额收益。AI算力驱动行业升级光模块作为下一代光互连的终极
华为星河AI Fabric NG技术方案助力互联网智算网络升级
现如今，全球数字经济正进入人工智能深度赋能、网络基础设施全面智能化的全新发展阶段。以大模型为核心驱动力的通用人工智能技术实现突破性飞跃，正从单一的文本交互、内容生成，向具备自主感知、决策、规划与执行能力的 Agent（智能体）范式加速演进。Agent全面爆发，生成式AI与大模型已进入规模化落地决胜阶段，超十万卡集群、超高速光互联、NPO、液冷、算网融合等技术加速重构算力底座，数据中心网络作为数字基础设施的"神经网络"，是承载算力、传输数据、保障应用落地的关键支撑，正从通用互联迈向智算原生。低时延、高带宽、
国家队持仓曝光！某标的获三机构同步重仓
今日A股延续上行态势，但市场越是持续走高，越需警惕潜藏的风险——4月下旬正值业绩披露高峰期，稍有不慎便可能遭受重击。部分液冷却龙头股因业绩不佳遭遇“见光死”，连续一字跌停；某大型养殖企业也因业绩下滑盘中大幅下挫。然而，同处液冷板块的银邦股份，凭借稳固的基本面逆势走强，股价连创阶段新高，市场分化之剧烈，充分展现了优胜劣汰的残酷法则。业绩地雷接连引爆在市场犹豫中，A股正稳步攀升，上证指数今日已悄然站上4100点大关。然而，指数光鲜的表象下，个股分化极为严重——截至收盘，当日下跌股票超2400只，上涨约2800
本轮A股现三大里程碑！光通信机会来了？
去年第三季度，AI领域发生了三大标志性事件。 一是电子行业市值超越银行业，二是寒武纪(1337.000, 7.00, 0.53%)股价超越贵州茅台(1409.500, -2.51, -0.18%)，三是工业富联(66.890, 5.48, 8.92%)市值突破万亿元大关。随后AI硬件板块的行情蓬勃发展，蒸蒸日上。 本轮行情，出现了三大里程碑式突破。 首先，创业板指数(3752.759, 63.82, 1.73%)、通信设备板块指数、A股AI总龙头中际旭创(886.620, 21.76, 2.52%)，于4
华泰证券：聚焦光模块上游核心材料的增长潜力
伴随全球科技企业持续加大AI算力投入，光模块产业链预计将维持高景气态势。依据LightCounting在2026年1月发布的预测，全球高速率（100G及以上）数通光模块市场规模预计将从2025年的164亿美元增长至2031年的521亿美元。光芯片作为光模块上游的关键原材料之一，需求端同样呈现强劲增长态势，根据源杰科技(1398.900, 11.24, 0.81%)港股招股书披露的数据，预计全球光芯片市场规模将从2024年的26亿美元攀升至2030年的229亿美元，期间复合年增长率（CAGR）达到44%。
供需缺口超七成！光通信核心材料迎来国产化机遇
作为光通信的关键材料，磷化铟目前市场供应严重不足，缺口已超过50%，全球磷化铟衬底的缺口更是高达70%以上。 据河南日报披露，近期河南铭镓半导体二期项目中的50台磷化铟多晶合成炉已进入调试阶段，这条生产线属于国内顶尖的超高频半导体材料生产线，预示着国产磷化铟核心材料的量产工作已进入最后的冲刺阶段。 该项目是铭镓半导体打通“多晶材料—单晶衬底—器件外延”全产业链布局的重要一环。待项目投产后，企业年产磷化铟能力将逼近30吨，足以覆盖国内近半的市场需求，极大缓解当前供应紧张的局面。 铭镓半导体透露，目前磷化铟市
AI算力产业全链条：从核心芯片到云端服务的演进路径
AI算力产业链：从核心到终端的轮转逻辑2026年市场中最引人注目的焦点是什么？并非单一股票，而是整条产业脉络。CPO年内涨幅高达830%，存储芯片利润预增6000%至8000%。这并非孤立现象，而是整个AI算力产业链的集体狂欢。当您已了解这些数据时，是否还能参与？产业链如此庞大，从芯片到云端，从光模块到设备，究竟应聚焦哪个环节。今天，我将从完整产业链的视角，为您解析AI算力的轮转规律。不空谈概念，只讲切实可行的分析框架。AI算力产业链全景剖析AI算力产业链如同一条现代化的“计算高速公路”，从最底层的芯片，
万家基金莫海波首季布局茅台牧原，瞄准光模块消费游戏赛道
4月21日，万家基金总经理莫海波旗下在管6只产品披露2026年一季报。 截至2026年一季度末，莫海波旗下在管6只产品总规模达118.86亿元，其代表作基金万家品质生活的基金资产净值为37.29亿元。 2026年一季报显示，万家品质生活的前十大重仓股分别为新易盛(578.500, -4.50, -0.77%)（300502）、中际旭创(864.860, 14.86, 1.75%)（300308）、兆易创新(306.270, 15.73, 5.41%)（603986）、贵州茅台(1412.010, 1.12
全员部署AI智能体，共享同一大脑：Single Brain实战攻略
我们实现了许多 CEO 仅停留在 PPT 构想中的愿景：给每位职员配置专属的 AI 智能体这并非市面上仅能辅助撰写邮件的简易工具，而是拥有独立作业能力的智能体——它能自动监测行业趋势、创作内容文案、追踪销售线索，达成全天候 7×24 小时持续运行。此外我们并未止步于表面，而是耗费两个月构建了完备的基础架构，目前该系统已在生产环境下实现了稳定且常态化的运作。核心在于：所有智能体共用同一个大脑。一切对外发布的内容，均需通过人工审核。部署完毕即刻进行验证。应关注交付的成效，切勿被盲目自信的口吻所迷惑。多数团队处
剑桥科技涨幅超7% 中际旭创预测1.6T光模块需求将显著攀升
剑桥科技（06166）早盘由跌转涨逾14%，截至发稿，股价上涨7.30%，现报122港元，成交额10.68亿港元。光模块领军企业中际旭创近期发布一季度业绩，1.6T产品快速放量，推动公司毛利率环比继续提升1.6pct至46.1%，后续随着1.6T产品产能持续扩张，毛利率有望进一步提升。中际旭创方面预计，2026年1.6T光模块的需求规模较去年将出现显著增长，同时2027年有望成为CSP厂商更主流的需求。剑桥科技在互动平台表示，公司在高速光模块领域以硅光技术为核心，已向海外核心客户实现800G批量发货、1.
AI驱动激光器芯片迎"超级周期":国产替代的黄金机遇
2026年4月，AI算力基础设施的逻辑发生了根本性转变。正如中信证券最新研报所指出的，AI计算集群的竞争焦点已从单纯的“堆算力”转向了“拼网络效率”。在这一背景下，作为光模块核心的激光器芯片，正迎来一场由供需失衡与技术迭代共同引爆的“超级周期”。这不仅仅是一次简单的硬件升级，而是一场关于带宽、速度与成本的生死竞速。随着AI大模型训练从万卡集群向十万卡甚至百万卡扩展，网络互联效率成为了决定算力有效性的核心瓶颈。本文将深度拆解这一轮激光器芯片爆发的底层逻辑，并梳理国产厂商在“黄金窗口期”的突围路径。过去，市场
SK海力士扩大对英伟达供货 新品针对下一代AI运算瓶颈
英伟达再次获得供应链方面的强力支持，SK海力士正在增加为其下一代Vera Rubin平台研发的新型存储模块的生产力度。这家韩国芯片厂商透露，已着手为AI服务器批量生产192GB规格的模块。其核心思路十分明确：解决伴随AI模型规模持续扩张而日益加剧的存储系统压力。当企业加速布局AI领域时，挑战已不仅仅局限于计算能力。数据的高速传输正变得同等重要，特别是在大型模型的训练与运行环节。这正是这些创新存储方案大显身手的时刻。这只是延续了一段时间的趋势中的最新进展。SK海力士早已是英伟达最为关键的合作伙伴之一。随着英