工信部：推动人工智能切实服务于人、受控于人
8月26日，在国新办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，工业和信息化部副部长辛国斌指出，近些年，我国人工智能产业活力涌动、精彩纷呈，正在为经济增长注入澎湃“智能动能”。从基础层面看，算力底盘不断稳固，截至6月底，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，围绕算力枢纽已建成70多条算力大通道。国产开源模型取得突破性创新、性价比较高，已成为众多全球用户的优先选项。从应用层面看，人工智能已基本渗透研发设计、生产制造、质检运维等全流程，加快产业“智”变升级步伐。借助实景实训，机器人已在生产制造、应急救援、
AI每日盘点|2026.08.28
芯片整合潮与算力军备赛持续加温，国产大模型更新换代明显加速。核心速递｜英伟达豪掷129亿美元吞下Hugging Face、黄仁勋高调宣称"AGI已实现"，腾讯混元Hy4一经面世便引爆热议。01国内动态1、腾讯混元推出Hy4 preview｜770B参数量、上下文突破1M，一上线即引爆全网。2、小鹏第二代VLA大模型迎来升级｜AI首次掌握"时间"维度，可记忆前30秒场景信息。3、百度GenFlow公布中文品牌名"库库AI"｜定位通用Agent驱动办公场景。4、全国一体化算力网建设提速｜20余家算力调度平台集
重庆生成式AI服务备案登记新名单公布
依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及有关要求，重庆市委网信办联合多部门持续推进生成式人工智能服务的备案登记工作。本月内，我市新增加了1款大模型通过备案，另有2款产品完成登记，特此予以发布。凡是已取得备案（登记）资格的生成式人工智能大模型或产品，皆可面向社会提供服务，但必须在其显著位置或详情页展示备案（登记）编号，并依据《人工智能生成合成内容标识办法》进行内容标识。咨询电话：023-63151097、63151790，咨询时间：工作日9 : 00—18: 00。
解码张江AI版图:从芯片算力到具身智能的全链崛起
长年科创沉淀与系统化产业服务的合力共振。AI浪潮持续推进至今，行业对其的评估维度早已发生转变。早期行业普遍追逐参数规模与概念新颖；现阶段，技艺能否落地于真实业务场景、能否真正化解产业痛点，才是评判价值的核心。技术博弈的重心，也从云端算法演示，转向底层硬件支撑、软件体系配套、实体场景落地的综合较量。要打通整条智能技术产业链，单点突围远远不够。既需要底层芯片的硬件保障，也需要行业软件的持续升级，还需要操作系统、安全框架等基础配套，最终渗透到千行百业的业务场景里。放眼全国，能够跑通这条链路的产业园区屈指可数，张
亚洲数字经济科学院AI治理实习生招募
亚洲数字经济科学院（简称AADE）是一家依据新加坡法律设立、注册于联合国经济及社会理事会的国际机构。AADE专注于人工智能、数字治理、金融科技、Web3及新兴数字基建的研究、交流与国际协作。其顾问团阵容强大，涵盖新加坡国会议员、韩国总统秘书，以及来自新加坡金融管理局、交易所、科研局等机构的资深专家。该院多次承担重点课题，成功主办或协办国际会议，其成果屡获新华社、人民网、《联合早报》、《海峡时报》等主流媒体关注，并受到央视《焦点访谈》的报道。内推机会亚洲数字经济科学院AI治理研究实习生【职位名称】亚洲数字经
深圳市2026年度人工智能先锋城市项目扶持计划（第二批）申报指引
各相关单位：依据《深圳市建设人工智能先锋城市若干措施》（深工信规〔2024〕13号）、《深圳市工业和信息化局人工智能先锋城市项目扶持计划操作规程（2026年修订版）》（深工信规〔2026〕1号）等相关文件精神，我局决定启动2026年度人工智能先锋城市项目扶持计划（第二批）的申报受理工作。本次申报涉及以下项目类别：1.模型券兑现类项目2.国产人工智能生态源头创新中心服务费用兑现类项目具体申报条件请查阅申报指南。建议申报主体在申报截止日期前至少提前3个工作日递交申报材料，预留充足的审核时段，以防止临近截止期限
AI浪潮奔涌：2026深圳大会加速产业落地
1956年，达特茅斯会议首次让"人工智能"这一概念走进人类历史。70年后的今天，2026 AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会暨GERX全球具身智能机器人产业博览会，以图灵院、香农院、西蒙院命名三大专题分会场，向学科奠基者表达敬意。8月28日上午9点，地点是深圳国际会展中心（宝安）·西蒙院。西蒙院"分会场汇聚7家AI企业展开实战分享，话题覆盖高性能电子皮肤、家庭陪护机器人、应急场景应用及仿生智能等领域，7位企业一线负责人用真实案例共同解答：AI究竟如何推动企业增长？禾星时代的小李
欧洲工程院2026年新设AI与数据工程学部，大模型纳入学术体系
2026年8月8日，欧洲工程院（European Academy of Engineering，EAE）公布学术架构战略调整方案，正式新设人工智能与数据工程部、工程心理与人因部、海洋与水利工程部三大机构。三项部署分别聚焦智能技术、人机协作和海洋工程领域，标志着工程科学正同步向数字空间、认知空间和深海空间纵深拓展。其中，人工智能与数据工程部开创性地将大语言模型直接写入学部研究范畴，与人工智能基础理论、智能系统、数据科学及网络安全并列为重点方向。大模型已从计算机科学领域中的技术路线，演变为依赖算力、数据、软件
科技板块震荡调整格局下,中国AI前景及布局机会如何把握?
↓点击收听↓我们判断，中国人工智能产业蕴含广阔的长期增长空间，资产配置层面可持续覆盖中国AI全生态体系，并采用杠铃式配置思路，兼顾成长性收益与组合波动防御。1.国内开源大模型迭代节奏加快，基础模型市场认可度持续提升，云服务平台有望伴随算力需求扩张而获益。2.算力基础设施在政策护航下有望提速推进，计算资源供给有望扩容、单位成本有望下行。1.海外光模块进口若受限，或引发阶段性市场扰动。2.国内厂商在供应链端具备显著优势，合格替代品较为有限，同时海外产能布局亦可对冲政策不确定性风险。1.对中国市场维持适度偏高判
标准引领AI算力存储行业升级｜两项团体标准线上研讨会议圆满落幕
为完善AI算力存储领域标准化架构，弥补高带宽存储芯片性能匹配及大规模模型训练用存储芯片高速读写稳定性评估等细分领域标准不足，规范化行业产品开发与质量管控，推动AI算力产业质量提升与有序发展。8月27日，由中国互联网协会归口统筹、华兴中科标准技术（北京）有限公司牵头举办的《AI算力场景下高带宽存储芯片性能适配技术规范》《大模型训练用存储芯片高速读写稳定性评价方法》两项团体标准研讨会议以线上方式成功召开，标准编制任务取得阶段性成果，为AI算力存储细分赛道高质量发展夯实标准化根基。本次会议严格按照团体标准管理规
数智赋能·学用结合 | AI驱动业务升级——企业参训能化集团数字化技能提升培训
日前，能化集团数字化技能业务首期培训班顺利结业。五天的培训课程围绕网络安全与数据防护、人工智能全场景应用、大模型技术原理与实操演练等专题展开，公司核心岗位人员全面掌握了AI技术在现代办公场景中的落地路径与操作方法。培训过程中，学员们系统钻研了AI时代工业场景网络与数据安全体系的构建思路，借助AI专题授课与实操练习，熟练运用了AI工作平台的操作方法及智能体的搭建技能。分组实操比拼与成果汇报环节氛围浓厚，各团队紧扣煤炭贸易核心业务，踊跃探寻AI技术的落地实施路径，生动体现了学员们理论联系实际的积极风貌。学员们
Cognition：营收火箭式蹿升，现金燃烧速度同样惊人
一组尚未公开的财务数据揭示，Cognition 以及多家 AI 应用层创业公司的收入正以惊人的速度膨胀。这一信号让投资人和硬件供应商颇受鼓舞：即便 Anthropic、OpenAI 等巨头环伺，AI 创业公司仍存在突围壮大的空间。Cognition 是 AI 编程工具 Devin 的母公司。据消息人士披露，公司目前年化营收约 9 亿美元，相当于每月进账 7500 万美元，较年初已翻了两倍多。客户名单涵盖纽约银行、桑坦德银行(14.55, -0.15, -1.02%)、奔驰等知名企业。公司正筹划新一轮融资，
香港中文大学（深圳）AI学院大模型研习班圆满收官
携手共创美好未来香港中文大学（深圳）AI学院大模型研习班探索AI求知新篇章探索 & 拥抱大语言模型研习班活动顺利结束2026年8月27日，香港中文大学（深圳）人工智能学院举办了“大模型大未来”大语言模型研习班的迎新仪式。人工智能学院院长李海洲院士、朱熹教授以及深圳河套学院户保田教授出席了本次活动。从温馨的欢迎午餐到内容充实的学术分享，再到轻松融洽的师生互动，同学们深切体会到了学院浓厚的学术气息与人文关怀。院长致辞，启航新征程活动开始，李海洲院长发表了热情洋溢的欢迎词。他代表全院师生欢迎来自五湖四海
NVIDIA AI 前沿 | 机器人通用大脑：解码 NVIDIA Isaac GR00T
欢迎来到《NVIDIA AI 前沿》。我们将带您探索那些正在重塑世界的尖端技术与真实案例。无论是 AI 领域的最新突破，还是推动可持续发展的创新举措，我们都将以通俗易懂的方式解析复杂趋势，助您洞察变化、明确方向，并从中汲取灵感。您可以在“喜马拉雅FM”或“蜻蜓FM”搜索“NVIDIA AI 前沿”专辑进行收听，众多技术专家将引领您深入 AI 前沿领域，洞察变革背后的深层动力。本期节目邀请到了 NVIDIA 中国区机器人业务负责人李雨倩（Lily），她将聚焦于机器人通用基础模型，为您剖析 NVIDIA Is
AI驱动制造业智能化升级：数商云方案深度解析
制造业的内核，归根结底是人类借助信息力量持续抵御物理世界熵增的永恒博弈。从蒸汽年代的机械革命，到电力年代的流水线狂奔，再到数字年代的流程沉淀，每一次产业跃迁的本质规律，皆在于凭借更低廉的信息传递成本，达成更高效的物质形态重塑。可是，当供需网络的复杂度以指数曲线暴涨，当全球产业链条的协同摩擦超越了既有IT架构的承载天花板，过去依靠固定规则和预设流程搭建的数字化堡垒，正暴露出根本性的系统疲劳。化解这种深层的协同摩擦，组织必须突破传统工具链的束缚。通过引入数商云制造业AI解决方案，达成从物理实体到数字空间的认知