微软开发类Mythos智能漏洞扫描系统
微软(401.1, 5.47, 1.38%)正筹备发布一款创新AI安全工具，内部命名为“感知项目”，目标是在企业日益增长的网络安全预算市场中占据先机。据一位了解项目细节的消息源称，该工具预计下月正式亮相；它将集成Anthropic、OpenAI以及微软自主研发的多款大语言模型，采用类似Anthropic的Mythos模型的方法来检测软件安全漏洞，并可自动修补发现的问题。 消息人士指出，虽然“感知项目”的定价策略尚未明确，但微软期望此产品能提供更具成本效益的选择，直接挑战昂贵的Anthropic的Mytho
WAIC亮相最具商业价值的AI智能体,钛动科技Navos 2.0引领变现新模式
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕，嘉宾规格与国际影响力再创新高。国家主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话，宣布支持全球人工智能发展、推进全球人工智能能力建设。在这场代表世界AI前沿趋势的行业盛会上，全球领先的AI营销科技企业钛动科技（Tec-Do2.0）重磅登场，正式发布全球首批AI营销智能体Navos 2.0，以多智能体协同的方式串联市场分析、创意生成、广告投放等营销全链路环节，助力全球出海企业实现持续业务增长，成为最具变现潜力的AI智能体，定义智能体商业（Agentic C
AMI创始人拒用AGI标签：真实世界智能才是关键
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USImage Credits:SBVA当前AI行业热衷于将自身技术冠以“通用人工智能（AGI）”或“超级智能”之名，但Yann LeCun旗下世界模型初创公司AMI Labs的首席执行官Alexandre LeBrun却坚决回避这些术语。勒布伦在接受TechCrunch采访时明确表示，公司内部从不使用“AGI”或“超级智能”这类词汇。“我们从未提及AGI。我注意到，现在业内连这个词都不提了，全改叫‘超级智能’，”他说，“过一阵子他们又会换新词。”他同样质疑这一新
招商局中国基金午盘飙升逾8% 月之暗面发布最强AI模型KimiK3
招商局中国基金(25.6, 1.48, 6.14%)（00133）盘中一度上涨逾8%，截至发稿，涨幅7.80%，报26港元，成交额达4385.54万港元。7月17日凌晨，月之暗面官方宣布，正式发布公司目前性能最强的AI大模型——KimiK3。据悉，今年内月之暗面已多次完成融资。上月底有消息称，月之暗面Kimi上一轮融资以200亿美元估值完成交割，新一轮融资已启动，投前估值升至315亿美元。公开信息显示，2023年12月，招商局中国基金公告称，其全资子公司敏星投资有限公司与月之暗面签署了优先股购买协议及其他
中国剑指AI规则制定权
世界人工智能大会迈入第八届，整体规格全面跃升。7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。国家主席习近平亲临开幕式并发表主旨演讲，这是中国最高领导人首次出席该盛会。本届大会规模创历史新高，展览面积首次超10万平方米，吸引1100余家企业参展，集中呈现3000余项前沿成果，华为、MiniMax、智谱AI、商汤、面壁智能、中科曙光、沐曦股份、摩尔线程等均参与其中。更关键的突破是，大会全新推出WAIC Academic（简称WAICA），作为中国自主运营的国际顶级AI学术会议，填
王中林展望AI新纪元：大世界模型将深度解析人类行为与心理
专题：立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 7月16日，备受瞩目的“2026新浪全球资本峰会”在香港盛大召开。作为一场汇聚全球政商学界精英的盛会，本届峰会紧扣“立足香港，放眼世界”的宗旨，深入探讨了全球资本流向、跨境资金布局以及科技企业国际化等关键议题。 本次峰会群星璀璨，政界高层、国际金融机构、顶级投行及产业领袖齐聚一堂。全国政协副主席、前香港特首梁振英，世界银行前副行长伊恩·戈尔丁，中国科学院王中林院士，滴灌通创始人李小加，南方东英CEO丁晨，以及摩根士丹利首席经济学家邢自强等重量级嘉宾
AI早报：Kimi K3逼近闭源极限，反AI垃圾工具一夜爆火
D A I L Y B R I E FAI 早报 · 7 月 17 日Kimi K3 把开源模型顶到闭源门口，而 GitHub 一夜给「反 AI 垃圾」投了 3372 颗星60 秒速览Moonshot 发布 2.8 万亿参数的 Kimi K3，号称全球首个开源 3T 级模型，7 月 27 日放权重；一款专治「AI 垃圾设计」的 skill 单日 +3372 star 登顶黑马榜；mattpocock 的 skills 库单日 +2060；ClawHub 上十几个前端设计 skill 变体集体霸榜；HN 头
2026世界人工智能大会启幕：300款全球首发 AI技术迈向物理现实
十万平米展场 · 千余家企业 · 三百款全球首发7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。这场以“智能伙伴 共创未来”为主题的全球顶级盛会，首次联动世博、张江、西岸三地四馆，展览面积首次突破10万平方米。超过1100家企业参展，3000余件展品集中亮相，三百多款产品全球首发——这不仅是展会，更是对未来十年科技趋势的集体预演。世博展览馆H2馆，华为首次展出业界规模最大的超节点Atlas 950 SuperPoD真机。现场展示1024张昇腾NPU卡高速互联，提供1 EFLOPS FP8算
AI泡沫是否破灭的多维解析
近期市场经历显著震荡，尤其以AI主题为核心的科技板块调整尤为猛烈，许多上半年表现亮眼的公司股价自高点回落超过30%，部分甚至跌幅逾50%。这种剧烈回调不禁引发市场猜测：AI泡沫是否已破裂？我们可以从以下几个关键维度进行动态观察与分析。一、需求层面首先关注实际调用量，其次考察付费意愿。若两者均显著提升，但主要集中在B端及高附加值的科技与金融领域，而缺乏C端支撑，则难以持续。单位Token成本下降虽削弱了收入转化效率，但高昂的Token价格恰恰反映算力紧缺，中国模型的调用量因此实现反超。二、现金流状况由于To
WAIC 2026开幕，22家核心企业亮相，紧盯三大主线
2026世界人工智能大会（WAIC）今日在上海盛大启幕，300多款前沿产品实现全球首发。无论是算力芯片、超大规模模型，还是智能代理及行业解决方案，各类前沿技术悉数登场，各家企业均展示了其核心底牌。然而，若非为了观展，真正值得关注的焦点其实只有三条主线：国产算力、人形机器人以及端侧AI。为此，我们汇总了2026上海世界人工智能大会（WAIC）的参展企业及其核心展品，供各位参考！声明：本文信息均源自公开可查渠道，旨在客观梳理行业现象及公司基础资料，仅供研讨之用。一、AI芯片和算力（8家）第1家：沐曦股份核心展
广和通早盘大涨4% 率先实现Qwen3.5端侧部署
广和通(7.54, -0.41, -5.16%)（00638）早盘涨超4%，截至发稿，股价上涨4.15%，现报8.28港元，成交额2579.28万港元。 据广和通官微消息，近日，广和通AI研究院基于高通跃龙TMQCS8550处理器，率先完成Qwen3.5系列小尺寸模型在高通NPU上的端侧部署适配验证，打通模型转换、混合精度量化、NPU后端编译与端侧推理运行链路，为前沿大模型在端侧设备本地运行提供关键技术支撑。 围绕Qwen3.5模型结构与高通跃龙TMQCS8550处理器特性，广和通AI研究院基于Fiboc
AI大模型融合ES搜索的实践探索
阿里云智能体搜索2.0实战分享！Skill+Agent的ES新模式深度解析！ES新一代全文检索最佳实践！AI大模型融合ES搜索的实践探索！7月29日，14:00-16:10，相聚上海阿里徐汇滨江园区，诚邀您参与阿里云AI搜索实践交流活动，分享基于Agentic的智能搜索经验，以及Skill+Agent的ES新模式研究成果！感兴趣的朋友，欢迎扫码免费报名参与！扫码免费报名参与活动简介：
AI低成本替代浪潮已至
上周末看到一条新闻，让人印象深刻。曼哈顿房租创下新高，中位数达到每月5,295美元。对普通工薪族来说，即便不算其他开销，全部月薪拿来付房租也可能不够。另一则消息同样值得关注：由于美国AI服务成本较高，部分初创公司开始转向成本更低的中国AI模型。这种选择并非临时替代，而是作为主力方案。这两件事结合起来，引发了一个思考：当成本成为选择AI的重要标准时，我们的工作价值是否也会面临重新评估？本文旨在客观分析这一现象，不制造焦虑，仅探讨正在发生的“AI平价替代”趋势。首先看一个现实情况。据NPR报道，美国AI公司目
哈佛辍学生携OpenAI背景入局AI制药，20亿估值背后是AI科学革命
作者丨周蕾2024年3月，Miles Wang从哈佛计算机科学本科退学，加入OpenAI强化学习团队。一年半后，他联合数位前同事创立一家AI药物发现公司。该公司尚未上线官网，未公布研发管线，创始人亦无生物背景。但这家初创企业已启动约2亿美元融资谈判，由Lightspeed领投，估值达20亿美元。尽管交易尚未最终敲定，这一数字已引发市场深思：当顶级AI人才离开大模型实验室，他们的下一站会是哪里？Miles Wang正踏入一个炙手可热的领域。近三个月，AI制药领域累计融资约27亿美元：Chai Discove
中国AI开源之路：红利与安全的平衡博弈
近期举办的上海世界人工智能大会（WAIC），成为洞察中国AI发展路径的关键窗口。过去一年，中国AI模型在全球市场的影响力显著提升。DeepSeek、通义千问、智谱等模型凭借开放权重、低成本和强适配性，逐步融入海外企业的研发与服务流程。与此同时，中美两国均面临技术开放与国家安全之间的深层矛盾。一、打破AI铁幕，中国选择开放在WAIC召开前，“AI铁幕”成为热议焦点。业界普遍认为，AI发展存在两种路径：一是“石油思维”，将数据、算力与模型视为稀缺资源，通过垄断构建壁垒；二是“水流思维”，倡导成果共享，让全球更