人工智能重塑法学毕业生选才标准：方旭辉参加哈佛ODR论坛有感
2026年6月10日至13日，我出席了在美国马萨诸塞州波士顿、剑桥举办的人工智能与在线争议解决（ODR）系列活动，涵盖哈佛大学2026年度网上争议解决国际论坛（2026 ODR Forum）、美国仲裁协会（American Arbitration Association，简称AAA）与萨福克大学法学院联合主办的“人工智能时代的仲裁与调解”会议（Arbitration and Mediation in the Age of AI），以及主题为“用代码建构未来正义”（Code the Future of Ju
芝大法学院禁AI上课：先练脑子，再用机器
2026年，AI已能生成研究备忘录、自动引注判例，甚至独立完成法律论文初稿。就在这一节点，芝加哥大学法学院却做出一项反常决定：将笔记本电脑、平板和手机，统一移出一年级核心课程的教室。这项政策正式写入法学院策略文件，覆盖民事诉讼法、侵权法、合同法、财产法、刑法、宪法等九门一年级必修课的所有平行班，并设有限定例外。7月9日，芝大法学院发布《在AI时代重新思考法律教育》声明。消息在X平台被科技博主Rohan Paul转发，概括为：芝大法学院将AI挡在一年级课堂外，直到学生建立法律判断力。▲ Rohan Paul
北大法学院向弥渡赠送智能法律助手
7月12日，北京大学法学院党委书记唐金楠带领团队赴弥渡考察，以赠送智能法律咨询系统为契机，加速推动人工智能助力基层治理，强化定点支援工作，促进弥渡法治建设。考察团先后走访弥渡县人民法院、弥渡县人民检察院、弥渡县司法局、寅街司法所及三合村小陶子童书馆等点位，听取相关汇报，细致掌握当地平安法治进展及AI融入基层治理的现状，并就AI支持基层治理、公共法律服务优化、精准普法、司法审判现代化等议题提出专业建议。7月12日，唐金楠率队赴弥渡县人民法院调研。期间，举办了北京大学法学院与弥渡县关于AI赋能基层治理的帮扶协
AI 浪潮下，法学专业还值得选吗？
近期发生两件事，促使我提笔分享一些思考。其一便是今日高考放榜，多位朋友替子女咨询：“法学专业前景如何？”有人分数未达“五院四系”门槛，有人分数达标却忧虑竞争过激。其二源于我的课堂，本学期刚落幕，便有大一新生跑来请教：“老师，我读了一年，想转修法学，您觉得划算吗？”一个是高考填志愿的抉择时刻，一个是入学一年后的重新规划。这让我深感，专业带来的困惑与纠结，绝非一句简单的“行”或“好”能概括。我想借同济大学法学院杨帆教授近期的文章《什么是人工智能时代的“好专业”？》，对此话题展开探讨。一、莫将专业视作“护城河”
中国法学会推出“三个一”行动促进基层矛盾化解
新华社北京6月22日电（记者齐琪）记者6月22日从中国法学会获悉，为积极参与中央政法委联合相关部门开展的“矛盾纠纷排查化解专项行动”，中国法学会从2026年6月起，依托法学会基层服务站点，以推动站点规范化建设为重要抓手，指导地方各级法学会组织动员广大会员和法学法律工作者积极开展“三个一”活动，即联系进驻一家基层（乡镇）服务站点、调处化解一件矛盾纠纷、研究提出一项法治建议活动。 据悉，“三个一”活动组织动员89万余名中国法学会会员和法学法律工作者深入基层、深入群众，积极参与矛盾纠纷化解。结合县乡综治中心规范
第三届“陆由杯”AI 法学大赛初赛圆满落幕
为深入贯彻《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》，践行立德树人根本宗旨，培育时代新人，促进法学教育与人工智能技术的深度耦合，推动 AI 法学教育实践迈向新台阶，在上海市法学会的指引下，上海财经大学法学院携手上海市法学会消费者权益保护法研究会共同主办第三届“陆由杯”全国人工智能法学创新大赛，上海积途信息科技有限公司为本次大赛提供技术支撑。本次大赛创新实施"线上初赛加线下决赛"的双阶段竞赛模式。初赛采取线上形式，依托上海积途信息科技有限公司研发的“陆由数字化法学 3D 虚拟仿真实务
人工智能法学最新学术动态速递
本期甄选 6 篇候选论文，主题涵盖如下：1.《智能经济新形态下劳动形态变革的现实挑战与实现机制》 期刊：河南社会科学 作者：蒙慧;肖丙浩 推荐程度：可关注1.《论生成式引擎优化的经济法规制》 期刊：法学家 作者：葛江虬 推荐程度：重点推荐2.《生成式人工智能幻觉侵权的规制路径研究——以我国首例AI幻觉侵权案为切入点》 期刊：政治与法律 作者：邓文 推荐程度：重点推荐1.《论生态环境法典中信息共享机制的构造与实现》 期刊：南京工业大学学报(社会科学版) 作者：陈海嵩 推荐程度：可关注1.《生成式人工智能服务
6.8-6.14 人工智能法学研究监测周报
本周累计收录 10 篇学术文章，涵盖 AI 治理基础理论 1 篇、算法治理 1 篇、数据法 2 篇、数据安全与跨境流动 2 篇、网络法治 1 篇、自动驾驶与智能交通 1 篇、AI 与司法 2 篇。1.《从信息成本到信息生产：人工智能侵权过错责任的理论证成》 作者：何泽昊 期刊：法商研究 期刊类型：CLSCI2.《智能算法用工管理下的雇主保护义务与算法侵害责任》 作者：田野 期刊：法商研究 期刊类型：CLSCI3.《作为数据利益协调机制的个人数据匿名化——以公共数据授权运营中的数据利益平衡为中心》 作者：张
法律 AI 赋能课堂：未来学子不再死记硬背
学习法律难道仅限于背诵法条和案例吗？近期广州传来的一则消息给出了更贴近实际的解答。6月7日，科技日报与中新网均报道，高校人工智能法律实训联盟在广州正式成立，并同步推出了高校法律实训课程系统。笔者认为这一动态值得广大普通家长及学生关注：AI不仅能辅助生成答案，更能让年轻一代提前掌握提问、核查、判断与表达的能力。该联盟集结了92所高校及科研机构，其核心目标之一在于解决AI实训资源分散、课程体系标准不一、教学与实务脱节等难题。请勿被这些术语吓退，通俗来说：不同院校的学生不能仅仅依赖教师口头讲解几个案例，他们需要
2026 年 6 月 6 日人工智能法学研究前沿速递
本期共甄选 4 篇备选学术论文。主题分布：【生成式 AI 与 AIGC】1 篇1. 《AI 幻觉的传播风险、司法归责与敏捷治理》期刊：华中科技大学学报 (社会科学版) 作者：任志峰 推荐程度：重点推荐【AI 与司法】1 篇1. 《论刑事证明中非典型证据的运用》期刊：中国刑事法杂志 作者：罗维鹏 推荐程度：可关注【AI 与行政法治】1 篇1. 《精准悖论：压力型体制、数字化转型与低保治理偏差》期刊：中州学刊 作者：杨立雄;张豫南 推荐程度：可关注【AI 治理基础理论】1 篇1. 《语言、协议与界面：智能时代
AI法学前沿动态精选
本期甄选了 6 篇相关学术论文。内容侧重：【AI与知识产权】2 篇1. 《人工智能生成内容的可版权性路径探析与规则构建》期刊：电子知识产权 作者：汪晓贺;康佳 推荐程度：重点推荐2. 《超越“人类中心主义”：生成式人工智能发明专利授权新论》期刊：电子知识产权 作者：刘鑫;杜铭佳 推荐程度：重点推荐【生成式AI与AIGC】1 篇1. 《AIGC版权治理中的国际话语权争夺：中美裁判差异、根源与全球规则构建》期刊：电子知识产权 作者：李军;倪淑敏 推荐程度：重点推荐【算法治理】1 篇1. 《人工智能大模型监管中
AI浪潮下法学教育的转型之路
一、法学教育正站在十字路口 设想这样一个画面： 法学院课堂里，教师在讲台上声情并茂地阐述"表见代理的三项构成要件"。学生瞥了一眼手机里的人工智能——仅用3秒钟就给出了更为详尽、系统的解答，并附加了5个典型判例。 学生抬眼望向教师，目光中流露着这样的疑问： "我为何要坐在这里？" 这并非玩笑，而是2026年法学教育面临的真实困境。 生成式AI横空出世后，法学教育猛然意识到自己陷入了尴尬境地——我们传授的知识，AI都能驾驭；我们考查的内容，AI都能应对；我们引以为豪的知识积累，AI比你丰富一万倍。 于是，法学
AI 浪潮下法学教育的转型之路
2026 年世界数字教育大会于杭州召开，将人工智能时代的教育变革、发展与治理确立为核心议题，这实际上向高校抛出了一个无法回避的难题：当知识能够被机器迅速检索、重组、生成及推演时，教育究竟应引领学生走向何方。[1] 施一公教授在探讨人工智能时代的教育本质时，援引 AlphaFold 为例，指出人工智能已能在极短时间内完成以往需依靠科学共同体长期积累方能推进的工作。AlphaFold 数据库目前已开放逾两亿个蛋白结构预测，并计划于 2026 年进一步纳入大规模蛋白复合体预测成果，这表明人工智能正在深刻重塑知识
AI浪潮下文科生的崛起机遇
人工智能时代，基础文职岗位（翻译、基础文案、标准化合同审核）正面临淘汰，而顶尖文科人才却成为各大企业争相高薪聘请的对象。OpenAI、DeepMind、字节跳动、腾讯等科技巨头正在大规模招募哲学、新闻传播、法学、语言学等领域的专业人才。核心逻辑在于：AI并非排斥文科，而是重新定义了文科的价值定位。过去，文科生如同机器中的"螺丝钉"；如今，AI承担了执行层面的工作，文科生反而转变为"架构师"——负责制定规则、诠释意义、守护底线。AI专注于效率提升，人类则专注于价值判断。未来，以下五类文科方向最难被AI取代：
AI时代留学何去何从？这四大专业“稳”字当头
点击上方“蓝字”关注凯琛苏学记随着人工智能技术的飞速发展，许多传统职业面临被取代的风险。“我的专业会不会被AI淘汰？”在这样的背景下，一些学生感到担忧。图源：网络那么，哪些专业相对不容易被人工智能替代呢？从本质上讲，那些需要情感投入、实际操作和深度判断的领域，是AI目前难以深入涉足的。01临床医学与护理学Kaichen Edu虽然AI可以协助诊断，但它无法完全取代医疗服务中的人工环节。图源：pexels医疗工作的关键在于“关怀生命”，而非仅仅是技术层面的执行。医疗实践高度依赖于人类的感官、直觉、精细操作能