AI重塑存储：趋势走向、挑战应对与SSD技术迭代 | SNIA-SDC StorageAI 2026(Kioxia)
此页重点揭示AI训练数据点呈指数级上升的态势。1950至2010年间，AI系统训练数据点的年增长率为1.3倍，而2010至2025年这一速率跃升至2.5倍/年；数据规模从1950年Perception Mark I的100个数据点，一路攀升至TD-Gammon的百万级、AlexNet的万级、2017年Transformer的1亿级、GPT-1的10亿级，最终GPT-4突破1万亿个训练数据点，生动展现了AI训练数据规模的极速膨胀。该页面展示了2025至2031年数据中心NAND闪存比特需求在不同工作负载下的
AI 耗水量之谜：数据揭示技术与水资源的博弈
您是否好奇，每次向 ChatGPT 提问背后，究竟隐藏着多少水资源的消耗？事实是：大约 20 到 50 轮的对话，其耗水量相当于一瓶 500 毫升的瓶装水。这并非夸大其词。随着大型人工智能模型广泛应用于实际生产，一个长期被忽视的议题正逐渐显现——人工智能的「水足迹」。谷歌在 2025 年发布的环境影响报告，引发了不小的讨论。报告指出，用户每次向 Gemini 模型发送文本请求，平均仅消耗 0.26 毫升水（约等于 5 滴水），能耗为 0.24 瓦时（低于观看 9 秒电视节目），碳排放量为 0.03 克。乍
AI算力增长带动液冷投资逻辑梳理
液冷正在从过去的备选方案，逐步变成AI算力扩张与高密度数据中心的必选配置。行业正处在2026年加速规模化落地、2027—2030年普遍推广的关键窗口期。主要驱动来自AI算力功耗快速攀升、双碳相关约束持续收紧，以及风冷技术逐步触顶。由此带来市场容量的加速扩张，同时产业链国产化进程加快、技术路线日趋明确，头部企业订单也较为充足。一、行业爆发核心驱动（刚需+政策）1. AI算力爆发：风冷方式难以承载，液冷成为主导解法芯片功耗持续抬升：英伟达GB300芯片功耗已超过1400W，Rubin架构的功率进一步突破250
英伟达推理芯片提前出货：千亿链条新机遇
引言2026 年 4 月，供应链端传出重要进展：英伟达在完成收购 Groq 后推出的首款推理专用芯片 Groq 3 LPX，将原本计划在年底才启动的发货安排，提前到第三季度展开。预计全年交付量可达 150 万颗，同时配套的 LPX 机架交付规模超过 6000 台。此次调整并不只是简单的产能加快，更像是 AI 产业从 “训练驱动” 转向 “推理释放”的关键拐点。目前全球 AI 算力需求的结构正在重塑：到 2026 年，推理算力需求预计将达到训练算力的 4-5 倍；在中国市场，这一比例可进一步放大至 8 倍。
AI算力与应用24小时速览(2026.04.28-29)
汇总时间：2026年4月29日 07:00 | 覆盖范围：过去24小时研报、纪要、观点解读、公众号文章#板块关键进展相关标的1AI算力-海外2026Q1海外算力板块平均增速达到150%，旭创等头部企业增速超过200%，行业景气进一步提速中际旭创、新易盛2AI算力-国内国内算力Q1增速在50%-100%区间，相比2025年30%-50%明显加快；超节点阶段进入全量商业化前的关键临界点紫光股份、浪潮信息、华工科技3AI算力-液冷液冷业务拐点已出现：曙光数创Q1收入同比+783%，冷板与液冷产品明显放量；鸿富瀚
AI行情看透产业链：谁在卡脖子谁在超车
你或许还没注意到：到2025年，我国AI产业规模已经突破1.2万亿，全球市场预计在2030年可达1万亿美元左右。它不只是算力角逐，更像是一场席卷时代的AI浪潮。从蒸汽机到AI时代，每一次技术跃迁，都会催生一批新的财富机会。本文用一套表格，带你把握清楚：A股、港股与美股中AI全产业链相关公司的构成，帮助你快速判断谁更具主导力，也便于后续做行情跟踪。⚠️风险提示：本文用于梳理产业相关公司，不构成直接投资建议。请读者在行动前充分理解投资风险，切勿盲目跟风。投资有风险，入市需谨慎！这就是AI产业链最关键的物质支撑
2026年AI算力中心：中美液冷技术格局演变
2026年3月，在加州圣何塞举办的GTC大会上，NVIDIA明确宣布，其新一代旗舰AI平台，例如Vera Rubin等，将全面转向液冷技术。这包括配套的Manifold（歧管）、UQD/MQD（快速接头）以及Cold Plate（冷板）等模块化解决方案。此举向整个行业传递了一个关键信息：液冷已不再是“可选项”，而是AI工厂时代不可或缺的基础设施。在此趋势推动下，美国正在建设少数几座超大规模的“AI算力工厂”，而中国则致力于在全国范围内构建“智算中心网络”。围绕算力中心和液冷方案的部署，中美两国正逐渐显现出
Vertiv并购Strategic Thermal Labs，补齐AI液冷散热链路
在AI与高性能计算的带动下，芯片功率密度被推至新高。维谛技术宣布收购芯片级液冷厂商Strategic Thermal Labs，旨在强化其覆盖服务器端到基础设施端的整体热管理能力。 直击AI算力“高热”难题 按照双方安排，Strategic Thermal Labs将纳入Vertiv体系，带来冷板方案、服务器侧液冷实现以及面向高密度场景的热验证等关键能力。借助这些技术，Vertiv可更贴近真实高密度计算工况进行建模与验证，从而提升散热系统与供配电系统的协同优化水平。 Vertiv首席产品与技术官指出：“A
工业富联：AI算力基建龙头
文前提示：。本文仅作非专业理论与基础知识分享，属于个人认知和市场公开信息整理，不构成任何投资建议，股市有风险，入市需谨慎。全球AI服务器领军企业、万亿级AI算力底座的“隐形王者”——工业富联：✅ 全球每3台AI服务器，就有1台来自工业富联✅ 英伟达GB200系列全球独家量产合作伙伴✅ 800G以上高速交换机市占率长期位居全球第一✅ 液冷解决方案市占率超过50%✅ 深度协同微软、亚马逊、谷歌、Meta等北美四大云厂商严格来说，工业富联就是全球AI算力基础设施的“水电煤”提供者，也是“AI+云计算+先进制造”
千亿龙头净利腰斩！液冷赛道陷入“增收不增利”困局，AI热潮下的利润迷局
【导读】英维克一季度利润骤降超八成，曙光数创亏损近半，曾经被AI吹捧的液冷行业，为何从“技术蓝海”变成了“价格红海”？ 文章来源：英华价值研究院 作者：刘墨 4月24日晚，曙光数创（920808）发布一季度成绩单，营收达到1.03亿元，暴涨782.53%；但归母净利润却亏损4759.53万元，同比下滑51.71%。 另一家液冷巨头英维克（002837）的财报同样难看：一季度营收11.75亿元，增长26.03%；归母净利润仅剩865.76万元，暴跌81.97%。 在4月23日的业绩说明会上，英维克高管面对“
四月AI行业全景：GPT-6发布、国产模型崛起，技术变革重塑格局
2026年4月，必将成为AI发展史上的重要篇章。毫无征兆，全球AI领域直接进入爆发期✨ 从顶尖大模型的技术升级，到国产AI强势突围，从智能体全面落地应用，再到行业政策与算力格局的全新调整，一场席卷全球的科技变革，正逐步重构整个行业。 今天小编就用一篇文章，带你梳理四月AI圈核心热点，清晰看懂当下行业发展新态势！4月14日，OpenAI正式发布GPT-6（代号Spud），瞬间成为全球科技圈关注的焦点。 此次模型升级实现了多维度能力的飞跃： ✅ 200万字超长上下文，能完整处理长篇文档、企业年度财报、专业学术
源自华为的算力巨头，IPO进程加速！
4月25日，证监会网站消息，超聚变数字技术股份有限公司（简称“超聚变”）首次公开发行股票并上市辅导工作圆满结束，辅导机构为中信证券(26.230, -0.25, -0.94%)。 中信证券表示，经过辅导，公司认定辅导对象已具备成为上市公司所需的公司治理架构、会计基础工作及内控制度。 公开信息显示，超聚变成立于2021年9月，注册资本8.8亿元，法定代表人为马剑平。该公司的前身是华为的X86服务器业务部门，该部门于2021年从华为整体剥离，独立运营。 作为算力基础设施与服务提供商，超聚变业务范围包括服务器、
AI算力基建全景：资金投向、核心堵点与利润分配
开篇若仅浏览新闻标题，人们往往聚焦于“模型参数”、“GPT-X发布”或“开源与闭源之争”。然而，若深入考察任何正在建设中的智算中心项目，便会发现这些并非决胜关键。真正塑造2026至2028年AI产业格局的，是三件看似平淡实则耗资巨大的事项：能否在适宜之地，获取数百兆瓦乃至吉瓦级的电力配额能否按时将变压器、冷却系统及机柜交付至施工现场能否在18个月内将一座大型数据中心从荒地转化为可用算力这三件事背后，隐藏着一笔规模惊人且常被忽视的账目。【图1：数据中心建设工地夜景】2026年，全球超大规模云服务商（以微软、
探访湾区科技前沿：中大管院MBA校友深度体验AI算力与应用场景
4月17日，中山大学管理学院MBA校友理事会湾区俱乐部携手中山大学管理学院深圳校友会，在深圳组织了一场企业参访交流活动。管理学院MBA中心校友与创新事务主管田正芳老师、邱裕贵老师，管理学院深圳校友会会长匡宇斌，MBA校友理事会理事长朱圣勇、执行理事长程永新及多位管院校友共同出席。此次活动依次探访了维谛技术与百度（深圳），就数据中心建设、液冷技术方案、人工智能落地等话题展开参观与讨论。活动开始，大中华区液冷专家邹宇飞分享了液冷技术的前沿进展，通过实际案例阐述了部署条件、应用模式及运维要点。在展厅参观过程中，
英维克一季度净利暴跌82% 市值蒸发 全年考核目标遇挑战
来源：尺度商业 文 | 张佳儒 编辑 | 刘振涛 冰火两重天，不过一夜之间。 2026年4月20日，英维克(95.210, -5.47, -5.43%)股价盘中创下121.74元的历史新高，市值超1180亿元，稳坐“AI液冷龙头”宝座。 然而，就在当晚，英维克披露的一季报却如一盆冷水浇下：营收11.75亿元，同比增长26.03%，表现稳健，但归母净利润仅865.76万元，同比骤降81.97%（约82%）。 交出“增收不增利”的一季报后，4月21日，英维克股价一字跌停，4月22日至4月24日，公司股价连续下