AI浪潮下的内心挣扎：在海外业务中缓慢前行，却见AI飞速发展，心生不安
最近，我去了朋友小张的播客《开心续杯》聊了一期：《12.与阿山闲聊：放弃剑桥 Offer 回国，用最硬的逻辑，护航最敏感的少年气》。这期播客是两个月前录制的，发布后我本想马上写篇文章分享，结果一拖就是三四周。日常实在排得太满。白天忙于业务，晚上和周末挤出时间钻研 AI、尝试智能体、折腾工作流程。新模型、新工具、新机遇、新忧虑，层层堆积。等终于有空写这篇后记时，却发现：现在的状态和想法，与两个月前已经截然不同。小张在节目笔记里这样描述我：“狂热的学习者”，拼命钻研 AI，自学西班牙语，每周更新公众号，坚持了
AI18个月顶人类10年，硕博生会被淘汰吗？
撰文/momo排版/小毛驴审核/林奇今年初，由中科大自主研发的BOMARS人工智能系统，已被证实具备独立规划有机合成路径的能力。以往科研人员需耗费数周不断推敲的实验方案，该系统仅需3小时即可完成，且成功率由30%跃升至75%。同时，中科院的DeepScientist在材料学领域独立挖掘出3种全新超导材料，相关成果登上了《自然》期刊。这一探索过程按人类传统的科研进度本需耗时十年，而AI仅耗时18个月。更早之前，微软研究院在2025年底宣称：预计到2026年，AI将有能力提出全新科学假设，操控实验室硬件设备，
别把AI当终极目标，它只是把好用工具
AI技术日新月异。昨日刚发布新款模型，今日又推出奇妙功能。社交平台上充斥着“AI将替代XX”“不懂AI必将落伍”的论调。你的态度是什么？大部分人跟我当初相同——犹豫。比较哪款更优，浏览各类评测，保存无数指南，盘算着“等我彻底弄懂再上手”。但我想告诉你一个真相：AI只是手段，并非目的。你不会先搞懂电饭煲的全部机制再去蒸米饭，也不会先默背自行车的物理原理再去学骑行。你只需接通电源、蹬上踏板——边用边学，自然就掌握了。AI也是如此。你不必“精通AI”后才去使用AI。你需要做的是先装个应用，随意向它抛出疑问。哪怕
直播预告：陈海贤与童慧琦共话AI时代育儿
随着人工智能日益融入日常生活，育儿领域正面临全新挑战。孩子未来需具备哪些技能？父母应如何应对技术变革？当我们忧虑孩子受AI影响或被时代抛弃时，这种焦虑会如何渗透进亲子关系？AI时代的育儿，或许不仅关乎“孩子是否能使用AI”，更在于：父母如何应对不确定性；如何在焦虑中避免过度控制；如何真正理解孩子，也理解自己。本期 Girls for Girls 满月分享会，陈海贤与童慧琦两位老师联手直播，在满月时刻，我们共同暂停，审视这个快速变迁的时代，以及内心对孩子、未来和爱的担忧。愿我们在AI时代，看见孩子，也看见自
用了半年AI，为什么你却越来越担心被取代？
不知不觉，AI普及已经过去大半年的时间了。半年前，几乎所有人都在一窝蜂地学AI：囤课程、装软件、存提示词、刷短视频教程……大家心里都想着同一件事：掌握AI，我就不会被淘汰。可现实却很扎心。半年过去，大多数人的现状是：工具装了一堆、提示词存了几百条、每天都在用AI干活，非但没有变轻松、变值钱，反而越来越焦虑。你会明显地感受到：工作效率没有质的飞跃、收入没有增加、核心能力没有进步，甚至慢慢开始恐惧——似乎不是我在用AI，而是AI正在一步步取代我。同样是用AI，有人靠它升职加薪、副业赚钱、效率翻倍，实现弯道超车
驱散AI失业恐慌：揭开“机器取代人类”的虚幻面纱
但现实真有那么悲观吗？Getty Images:Drazen在近期《商业内幕》（Business Insider）的一篇报道中，耶鲁大学预算实验室（Yale Budget Lab）的一项扎实研究为大家注入了一针强心剂：自2022年ChatGPT问世以来，AI对美国就业格局的冲击其实非常有限。如果你眼下求职不顺，主要责任大概率不在AI身上。文本切片一：技术发展的历史逻辑"So far, AI has changed jobs more than it has eliminated them, the
宁德时代掌门人激烈批评同行，频繁诉讼背后隐现焦虑
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AI时代，别让孩子沦为只会执行的任务机器
亲爱的伙伴们，中午好。昨天是端午佳节，我们开启了“下一代创始人计划”三场直播的次席。周老师跟大家探讨一个戳心的话题：AI时代，孩子的创业者特质正在逐渐消亡。如今所有父母，无论身处何阶层，都面临一种状态：一边拼命努力，一边充满迷茫。孩子越来越忙，报的班越来越多，心里却越发焦虑。这便是当下中国父母最真实的写照。孩子每天耗费大量时间在上学、作业、补习、刷题上。请问：他是在成长，还是在应付差事？若你深思此题，会发现：我们并非不焦虑，而是根本说不清焦虑的根源。AI究竟带来了什么巨变？这是每位父母都必须具备的认知。昨
人工智能浪潮下，普通人的机遇究竟在何处？
如今开启电脑，发觉以往需耗费大半天梳理的资料，AI仅需十分钟便能产出初稿。然而很快便会察觉，真正的难题并非效率低下，而是不晓得该留存哪些、舍弃哪些。这一现象绝非单纯的技术探讨，而是诸多常人已然察觉、却尚未彻底理清的变革。不少人忧虑自身的饭碗遭AI冲击，却不明白危机究竟潜伏于哪一环节。此种痛感背后潜藏着极深的焦灼、惶恐以及急切证实自身会否受波及的念头。一面是众人听闻AI可提升效能、创造财富、拓展副业；另一面是当切身尝试时，又觉现实远非想象中简易。工具能输出结果，却无法代你抉择。它能生成文案，却不能替你洞悉客
AI摘葡萄之思：偏见与真情的较量
闲暇提笔，捞起一段泛黄往事，将上世纪七十年代公社的炊烟、盛夏农忙时节，田埂上那份《双夏快报》的影像凝成文字，发在朋友圈，只为存一份私人乡愁，刻下自己走过的时光。不料文稿刚发出，便有人武断猜测，说这篇回忆是AI代劳。我一时愕然，那些半世纪前亲耕田野的朝夕、集体耕耘的酸甜、浸透汗水的辛劳与温暖，是烙在灵魂里的亲历体验。AI不曾走过那个年代的泥路，不曾品过旧日炊烟里的贫苦，又怎能写出裹着岁月暖意的旧事？为戳破这草率的论断，我做了个趣味小实验：让AI去果园采摘葡萄，嘱咐它挑尽熟透甘甜的果实，摘来分享。本以为精挑细
驾驭 AI：以人为本的转型策略
《拥抱AI的无限可能》核心观点提炼 一、核心立论 AI虽然能极大释放经济潜能，但人机协作与以人为本才是决定转型成败的核心要素；AI无法独立于人类运作，其决策责任与价值判定最终需由人类承担。企业实施AI转型的最大阻碍并非技术本身，而是员工的职业身份危机及对变革的信任缺失，若忽视人的投入，AI投资将难以取得预期成效。 二、三大核心分析维度 1. 价值-数据-人三维模型 AI落地必须攻克价值、数据、人这三道难关，其中人的改造最为艰难且举足轻重：AI既能替代标准化工作，也能强化专业职能，导致员工普遍陷入职业认同危
警惕AI焦虑，人脑的独特性无可替代
所谓的AI时代，其实是一个巨大的谬误，一场新型的大跃进！这段时间AI概念被炒得沸沸扬扬，一听到这词我就来气，满屏都是张口闭口AI的毒瘤，实际上连最基本的企业级自动化都做不到！被忽悠的都是那些对代码技术一窍不通的门外汉！说实话，最反感宇树科技王兴兴的新闻，他一出现就让人看着别扭，拿着一堆破铜烂铁大放厥词，把人当傻子。最近又报道他们公司的载人机器人，其实就是个光溜溜的钢架，里面是空心墙，外面裹层烂轮胎皮，铁丝绑得歪歪扭扭，这玩意儿却卖到了390万...虽然做生意是为了赚钱，但看到他总觉得像坏人披了层羊皮，面目
学AI之前 先放下AI
前几天，一位创业的朋友找我聊天，满脸困惑。他说自己花了半年时间，强迫团队学编程、研究深度学习、钻研大模型内部逻辑，结果越学越迷失，越学越不知道该如何运用AI。他问我："是不是我悟性太差？为什么大家都说AI是机遇，我却连门道都找不到？"我告诉他：不是你悟性差，而是你太急了。急到一上来就想啃最难的骨头，却忘了创业的初心是创造价值，不是为了拿一张AI工程师的认证证书。很多人把学人工智能这件事，硬生生变成了一场自我折磨。一、焦虑的根源在哪里这两年，我走访了数十家企业，发现一个有趣的现象：越是传统行业的经营者，对A
AI浪潮下无需恐慌,正是“随意生活”的好时机
在蔡康永与罗永浩的对谈中,蔡坦言起初为纸质书的式微而伤感,可当AI登场后,反而觉得妙趣横生——毕竟不光是实体书要告别舞台,世间万物都难逃此劫呀!方出神在微博中感慨:周遭越是萧条,反倒越利于身心修炼,因抉择变得轻盈许多。事务的投入产出比走低,恰恰留出了做心头所爱的空间,再不必被那些所谓的"正经事"所羁绊。诸位,这正是塞翁失马,越品越有味。评论区有人接话:况且众人皆躺平,身处其中也不显另类了。由此领悟到,在集体性焦灼中,一股反焦虑思潮正在萌动:去做那些自己想做的事。既然万事皆难,外部回馈都有限度,索性跳出内耗
AI时代，人类该如何自处？
人工智能的浪潮扑面而来，我们还能做些什么？面对AI带来的焦虑，该如何化解？无可避免，人类未来的许多工作终将被机器接管，许多既定的教育目标和职业注定会被取代。其实这未必是坏事，人类忙碌的许多事务，若深究其本质，往往并无太大意义。在规划未来的职业道路时，不妨思考一下：我选择的行业，能否在AI面前立足？在学习与教育的过程中，我们能否去探索那些AI无法涉足的领域？原本属于苦力的活儿，就让AI去承担吧，这岂不是一件美事。人生的意义仅仅在于赚钱和积累财富吗？人往往都有这种惯性，无论拥有多少，总觉得还不够，还想再多赚点