物理智能：AI进化的下一个必争之地
当GPT-4o能够实时对话、生成视频、理解复杂文本时，许多人认为AI已经接近"理解"这个世界了。然而复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊，在最新校庆演讲中提出了一个发人深省的问题：当下的AI，甚至连推一下桌上杯子会产生什么后果都一无所知。这并非耸人听闻，而是人工智能领域最核心的未解难题。过去数十年间，我们让机器掌握了"看"和"说"的本领，却始终无法教会它"做"。机器能够识别出这是一把椅子，却不了解椅子的实际用途；能够识别出这是一扇门，却不知道需要多大的力气才能将其推开；能够识别出这是一个纸箱，却无法判断
杭州论道AI新纪元：2026全球人工智能技术大会深度解读
2026年5月23日至24日，2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）在杭州未来科技城学术交流中心隆重举行。本届盛会以“交叉、融合、相生、共赢”为核心议题，不仅是一场思维激荡的高端论坛，更是连接全球学术前沿与中国产业实践的重要桥梁。作为中国人工智能领域规模最大、规格最高的综合性会议，GAITC已连续七年落户杭州。正如杭州市委书记刘非在开幕致辞中强调，杭州正努力营造人才成长的“最优土壤”和企业腾飞的“最佳港湾”，力求通过政策创新形成对全球资源的“领先一步的吸引力”。这一战略部署已使杭州成为洞察A
AI重构物理课堂：告别畏难，让学习从枯燥到上瘾
课堂物理>>>初中物理教学{AI赋能}在众多初中生看来，物理往往显得既抽象又晦涩：那些看不见摸不着的物理现象、枯燥乏味的公式定理、因危险而不敢操作且难以复刻的实验，致使许多学生越学越感到吃力，课堂常陷入教师单向灌输、学生被动记录的僵局。AI技术走进初中物理课堂2026年，人工智能技术已深入初中物理课堂，正彻底打破这些教学隔阂。它不再仅仅是辅助备课的简单工具，而是激发学生物理核心素养的“催化剂”：将危险繁杂的实验转化为安全可反复模拟的互动场景；将晦涩的公式推导拆解为条理清晰易懂的逻辑步骤；
AI的边界：决定因素并非算法
在AI热潮席卷之际，我们是否曾深思：究竟是什么在制约着AI的潜能？众人热衷于探讨大模型与提示词工程，仿佛掌握了这些便是掌握了未来。然而在我看来，这些不过是地基上的装饰。真正决定AI高低的，或许与AI本身无关，而是源于更深层的原因。首要因素是物理基础。AI本质上是算力之争，而算力的核心在于芯片。随着参数与数据量的激增，一切最终都需硬件承载。从先进工艺到材料科学，每一步都需长期积淀。单纯堆砌硬件虽能提升性能，却增加了工程复杂度。而随着芯片性能瓶颈显现，能源问题便浮出水面。因为AI是耗能大户。训练、推理及散热皆
复旦铁三角重磅亮相：STI-WM 模型重塑物理 AI 新路径
新智元讯当下，通用人工智能的角逐已从虚拟数字领域全面延伸至实体物理世界，具身智能与机器人大脑已成为 AGI 赛道决胜的关键高地。目前业内主流的 VLA 视觉语言动作模型、通用世界模型及视频推演方案，普遍面临空间感知精度欠缺、物理逻辑约束匮乏、长时序规划能力不足、真机部署鲁棒性差等诸多瓶颈，难以支撑机器人实现真正的自主感知、推理、决策与稳定交互。正值物理 AI 产业快速演进的关键时刻，深耕世界动作模型底层技术五载的复旦系科创企业眸深智能，正式发布 STI-WM 时空一体世界动作模型（Spatiotempor
AI法律研究第36篇：物理智能体迈入现实世界的合规难题
AI的演进正由“数字空间”转向“实体世界”。当自主智能体开始认知地理信息、环境参数并实施物理操作时，法律合规的范畴也从数据隐私延伸至实体安全。AI律师必须应对这一从“比特”到“原子”的范式转变。“比特世界”是信息化概念，与我们现实生活的“原子世界”形成对照。简而言之：原子世界= 我们可视可触的物理实体（桌椅、房屋、人体）比特世界= 由“0”和“1”构成的数字信息空间（电脑文档、网络视频、手机应用）。将“比特世界”比作《黑客帝国》中由代码构建的虚拟空间——万物皆为数字信号。而“原子世界”则是电影中“真实世界
AI硬件崛起：风投转向实体科技赛道
引言：投资者被潜在的收入机会所吸引，纷纷重仓基础设施和物理人工智能领域硅谷风险投资公司迫切需要投资那些能够在人工智能的变革中生存下来并蓬勃发展的项目以早期投资软件、互联网服务和社交媒体公司（如 Snap 和 Uber） 而闻名的投资者，如今已开始涉足人工智能热潮相关的实体技术和材料领域，远远超出他们以往的舒适区他们正押注于人工智能基础设施，例如芯片、电力和制造，以及一个名为“物理人工智能”的广泛领域，即能够理解并执行复杂现实世界任务的自主机器根据数据，全球机器人和物理人工智能领域的风险投资额将从 2019
AI机器人灵巧操作技术突破：仿真与现实融合
传统AI机器人的精细操作训练通常基于虚拟环境，通过模拟场景生成数据来优化模型。但仿真与现实环境之间存在根本差异：- 物理参数差异：虚拟环境中的材料属性、摩擦力及重力等参数与真实环境存在误差，导致实际操作精度明显下降；- 接触反馈不足：虚拟环境难以完全还原现实中的接触形变和力反馈等复杂物理现象，使机器人难以准确感知操作力度和姿态；- 场景适应性有限：针对特定虚拟场景训练的模型，难以应对现实中多样的操作环境，如不同形状的部件和不同材质的表面。这些问题使得AI机器人在复杂操作任务中成功率不足50%，成为其进入高
物理AI机器人：从动脑到动手的产业革命
（末尾有免责声明，建议先看）本打算只是记录一些思考，结果发现关注度还挺高。后台有朋友问为什么不直接写完，因为还在整理中，刚起步，还请多包涵！这几天看了很多关于物理AI和投资的观点，这期尽量把物理AI机器人的核心观点讲清楚，都有依据，但因为时间关系没法一一列举。写作不易，有不对的地方请指教。欢迎关注、点赞、转发！在2026年的CES展会上，英伟达黄仁勋17次提及物理AI。他直言：物理AI的爆发期，就像当年的ChatGPT一样，将带来一波跨时代的行情。以前的AI，仅限于手机和电脑，擅长聊天、写作、算数。上一期
人工智能赋能燃烧研究：从解析火焰到系统优化
作者：晴天燃烧研究向来是一项极具挑战的任务。火焰内部交织着流动、热传递、物质交换、化学反应、辐射、湍流波动及污染物产生。尽管看似只是火焰，其背后实则是一个强耦合、多尺度且非线性的物理化学体系。引入人工智能并非为了取代物理法则，而是旨在加速对这一复杂系统的理解、预测及优化过程。简而言之：AI 并不旨在“凭空创造燃烧定律”，它更适合从实验、仿真及机理中汲取规律，并将其应用于快速预测与优化。燃烧难题的难点主要体现在三个方面。首先，跨度巨大。从分子层面的反应到湍流火焰，从微秒级的化学反应到秒级的设备运行，燃烧过程
AI 浪潮向实体领域蔓延：NBA智能裁判、YouTube自动标识背后的技术原理
过去提到 AI，多数人脑海中浮现的是屏幕上的交互场景——ChatGPT 撰写文稿，Claude 编写代码，Midjourney 创作图像。但最近 48 小时内涌现的一系列动态，正在将 AI 的叙事从"屏幕端的智能伙伴"悄然改写为另一个方向：AI 正在渗透进实体空间，开始对真实物理环境中的决策产生影响。 NBA 宣布采用 AI 辅助边界判决，目标是实现"全面自动化"；YouTube 宣布对 AI 生成视频自动添加标识；Google 将运营了 20 年的展示广告网络完全交托给 AI；新加坡的无人驾驶配送机器人
AI电力系统引领能源算力融合新趋势
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议重点解读并部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，同时发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》及51个“人工智能+”能源高价值应用场景，25家能源企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。在会议发言环节，六家重点企业被邀请出席——包括中国石油、国家电网、国家能源集团等三家央企，以及阿里云、腾讯两大科技公司，还有唯一一家新能源企业
Momenta曹旭东：物理AI基石由世界模型与强化学习铸就
4月25日，Momenta在北京车展举办“Momenta R7，物理AI序章”分享会。四位合伙人同台，探讨技术、产品及商业化，宣布R7强化学习世界模型量产首发。这标志着智能驾驶从“感知”到“理解”的飞跃，物理AI从概念走向量产。 Momenta交付超70款车型，定点超200款，覆盖10余国。搭载系统车辆超80万台，最快40天交付10万。北京车展有20个品牌60余车型搭载，含奔驰、奥迪、宝马。 世界模型与强化学习，构成物理AI两大核心支柱 分享会上，Momenta合伙人、CEO曹旭东解析了物理AI的底层逻辑
2026北京车展：AI重塑汽车未来
新华网北京4月29日电（记者赵延心）四月尾声的北京，数万名参展商、经销商及观众汇聚同一场馆，38万平方米的展览空间内人流如织，气氛热烈。2026年（第十九届）北京国际汽车展览会创下全球车展规模新高：展车总数达1451辆，其中全球首发车型181款、概念车71款，首发数量与技术水准均刷新历史纪录。 4月26日，在2026北京车展上，参观者在梅赛德斯-奔驰公司和北汽集团展台参观。新华社记者 鞠焕宗 摄 穿梭于各个展馆之间，一种感受愈发明显：汽车正逐渐“活”过来。 图为蔚来ES9和机器人共舞 在蔚来展台，ES9凭
AI Token模式引爆增长：道通科技转型物理AI龙头
在人工智能席卷全球的2026年，当大多数企业还在为AI大模型的落地场景苦苦探索时，道通科技（688208）已悄然完成了一场深刻的战略蜕变。作为全球领先的物理AI龙头企业，道通科技早已不仅是一家智能硬件公司，而是率先打通了“硬件入口+软件订阅+Token调用收费”的商业闭环，正式转型为面向物理世界的AI Token运营商。这一极具前瞻性的布局，不仅让道通科技稳坐“物理AI龙头”的宝座，更为其市值增长打开了全新的想象空间。数百万智能终端构筑先发优势打造软硬件AI闭环壁垒Y道通科技的底气之一，是其在全球范围内铺