蚂蚁灵波携手简智机器人，共促原生数据与具身模型融合
【TechWeb】5 月 26 日讯，上海蚂蚁灵波科技有限公司宣布与简智新创（北京）机器人科技有限公司建立深度战略合作伙伴关系。双方此次联手的核心目标，在于解决一个关键难题：如何实现高质量物理真实数据的快速规模化扩展（scale up）。面对具身智能模型下一阶段的迭代需求，源自大规模真实人类行为的高质量数据至关重要。蚂蚁灵波将与简智新创共同探索针对人类真实行为数据的新一代生产与采集模式，以此增强机器人在现实场景中的理解力、泛化力及自主决策水平。依据合作蓝图，双方将聚焦蚂蚁灵波旗下的全系列的具身智能模型矩阵
趣学化学AI课5月30日震撼来袭！
今天，我们要给所有翘首以盼近一年的家长们，带来一个激动人心的好消息！新高考+中考改革背景下，物化成为孩子升学的必备利器规避初中化学"重大陷阱"，小学阶段进行启蒙是唯一出路小学科学课程已升级为初中理科（物化生）学习的奠基阶段，课时比重已超过英语。这一点，已被众多购买过我们趣学物理课程的家长以亲身实践充分验证。众多有二宝的家庭向我们反映："大宝当年初二才开始接触物理，跟不上急得直哭，花了好几万补课才勉强跟上；所以二宝从小学就跟着你们学物理启蒙，到时候上初中物理就轻松多了。"清北
三星携手Cadence加速物理AI芯片布局 明年上半年实现流片
三星电子计划从明年开始全面拓展针对"物理AI（Physical AI）"的半导体代工服务。公司将与全球领先的电子设计自动化及知识产权企业Cadence Design Systems携手，为汽车、机器人、工业自动化等多个物理AI应用场景提供芯片解决方案。 业界知情人士26日透露，三星与Cadence正共同研发的"物理AI芯粒半导体平台芯片"预计将于明年上半年完成流片。 考虑到后续的量产流程最快需要约6个月时间，该物理AI芯粒平台产品有望在明年下半年正式推出。 早在今年1月，三星与Cadence就已宣布将基于
佛山大学牵头组建人工智能研究院，聚焦物理AI赋能产业升级
5月15日，佛山市新质生产力发展大会在佛山举行，由佛山大学主导创建的佛山人工智能研究院正式投入运营。佛山市委常委、常务副市长刘杰，副市长徐薇共同为研究院揭幕。此举意味着佛山在抢抓人工智能发展契机、以物理AI驱动万亿制造业升级方面实现了重大突破。佛山人工智能研究院由佛山大学携手中国电信广东分公司、广东省现代农业装备研究院共同打造，以物理AI为主攻方向，深度对接国家人工智能发展战略规划，全力构建全国物理AI创新中心、传统制造业智能化升级标杆、粤港澳大湾区新质生产力核心高地。早在2025年，佛山大学校长徐向民就
AI赋能的高中物理教学设计探索
董安安杭州师范大学物理学院，杭州 311121随着生成式人工智能技术的迅猛发展，其在教育领域的深入应用正不断扩展。本文围绕生成式人工智能辅助高中物理教学设计这一主题，以核心素养为导向，结合"学思案"教学理念，通过"牛顿第一定律"教学案例，深入分析了生成式AI在教学目标制定、情境营造、问题链构建和课堂评估等环节对教师的支撑作用。研究表明，生成式人工智能能够有效提升教学设计的科学性和针对性，同时减轻教师的设计负担。此外，教师在人工智能辅助下的审核角色至关重要，未来应进一步探索人工智能与教师智慧的深度融合，以促
科技新贵的财富方向
自924行情启动以来，A股市场已创造了十万亿级的财富增量，仅中际一家便贡献了万亿，其造富规模堪比房地产。然而与房地产的普惠效应迥异，此次财富主要流向了数百万人群，如上市公司股东、核心骨干、头部机构、量化基金及牛散。这些科技新贵配置的皆为AI基础设施，试问他们是否会像传统投资者那样买房饮酒，抑或是继续深耕物理AI、太空算力、脑机接口、量子计算及AI药物发现等前沿领域？答案不言而喻。展望未来，我非常看好以物理AI为核心的板块，迎接流动性释放。放眼全球亦是如此，AI新贵群体已然崛起，与其担忧泡沫破裂导致散户返贫
物理AI与3D视觉技术崛起
物理AI与3D视觉技术的兴起正改变着科技领域。物理AI是将物理法则融入人工智能系统，使数字模型能够理解、模拟并操控现实中的实体系统，也被称为“具身AI”或“实体AI”。物理AI主要由两部分构成：硬件系统（即机器的“身体”）包括机器人本体、各类传感器、减速器、执行器、散热装置、电池等让机器具备行动能力的组件；以及软件算法（即“大脑”），涵盖世界模型、VLA架构、仿真平台和具身大模型等使机器变智能的核心技术。物理AI与传统AI的核心差异体现在三方面能力：一是物理因果推理能力，例如理解重力、摩擦和惯性等物理现象
AI 重构航空发动机研发的根基
航空发动机被誉为“工业皇冠上的明珠”绝非夸大。它并非单一的机械工程挑战，而是空气动力学、燃烧学、材料科学、控制理论、热力学、结构力学、先进制造、计算数学以及工业软硬件系统的终极融合。从某种角度看，一台现代尖端航空发动机，就是一个国家基础工业实力与科学体系成熟度的缩影。因此，AI 若要真正深入航空发动机领域，绝非简单部署几个大模型或编写若干智能算法那般容易。要让 AI 从“文案生成、图像绘制工具”，真正蜕变为能重塑航空发动机研发体系的“核心利器”，实现：生成式智能设计、百倍速多物理场仿真、全生命周期数字孪生
2026 AI Agent 变革：五大趋势重塑数字与物理世界
2026 年已过半，关于 AI Agent 的热议从未停歇，但关注重心已发生根本性偏移。去年大家还在纠结「Agent 是否会昙花一现」，如今所有人都在探讨「Agent 如何实现规模化落地」。自年初起，Google Cloud 发布了《AI Agent Trends 2026》年度报告，微软研究院多位顶尖学者也联手撰写了 2026 年前沿观察，两大巨头不约而同地将视线聚焦于同一方向——AI Agent 正从实验性工具蜕变为重塑商业格局与社会结构的底层驱动力。本文将融合这两份重磅报告的核心洞见，梳理 2026
孙宇晨预言：通用 AI 终结，物理 AI 开启三年新纪元
谁都未曾预料，在众人争先恐后争夺大模型红利之际，孙宇晨却直接给出了定调：仅靠对话的 AI 时代已然落幕。别以为这又是明星的炒作把戏。孙宇晨之所以让人既爱又恨，并非源于他的营销手段，而是他对技术周期的洞察，精准得近乎冷酷。将时钟拨回十年前：当全网高呼 "买房是唯一出路"，劝年轻人掏空六个钱包上车时，唯有他公开宣告：别买房，重仓比特币、英伟达、特斯拉当时铺天盖地的嘲讽将他淹没，但结局呢？比特币暴涨超 200 倍，英伟达翻了 170 倍去年他抛出 "存储永远短缺" 的论断，随后整
AI翻译局特辑：世界模型如何重塑机器人训练闭环
AI翻译局· 特别专刊 · 第003期机器人不缺乏躯体，而是缺失一个能孕育梦境的世界NVIDIA Cosmos、腾讯混元HY-World、Figure以及GR00T——这四股力量共同绘制了2026年最重大的范式转折：世界模型正批量生产机器人所需的“训练梦境”。前两期我们剖析了百度文心5.1与Figure 03。本期将视野拓宽——探讨一件超越单一产品、更具长远影响且可能重塑产业格局的议题：物理AI的闭环正在被数家企业同步构建。闭环逻辑十分直观：世界模型生成数据→数据训练机器人→机器人于真实世界采集新数据→回
揭秘物理AI：从虚拟大脑到现实行动
一、核心定义：虚拟AI与物理AI之别 虚拟AI宛如深居屏幕的“谋士”，擅长运筹帷幄；物理AI则似冲锋陷阵的“猛将”，能亲力亲为。●虚拟AI（大语言模型/数字AI）：○形象： “口若悬河”或“博学鸿儒”。比如豆包、文心千问、DeepSeek等。○特点： 知识渊博、通晓古今，写诗绘图、处理表格数据瞬间完成。○致命短板： 缺乏实体。它仅存于虚拟数字空间，空谈理论；无法体验杯子落地的触感，也无手脚去感知和接触真实物理环境。●物理AI（具身智能/实干派）：○形象： 知行合一的“行动者”。○特点： 不仅具备聪慧大脑（
李飞飞自传：AI之母的奋斗与顿悟
我看见的世界1：人工智能之母李飞飞的传记各位书友大家好，欢迎继续做客老齐的读书圈，今天我们来讲一本自传，这个人虽然名气不大，但在人工智能领域可是响当当的人物，这就是美国华裔科学家李飞飞，1976年出生于北京，今年才50岁，就已经成为了美国国家工程院院士。她是斯坦福大学首位红杉讲席教授。2025年4月10日，李飞飞领衔的斯坦福大学发布了《2025年人工智能指数报告》，报告指出中美顶级模型性能差距已缩小至0.3％。这本书就是李飞飞的自传，看她是如何一步步成长为全球顶尖科学家的，同时我们也想知道，她所研究的这些
AI 驱动课堂革新，名师下乡送教：泉州戴耀中工作室活动纪实
为强化名师工作室的示范引领效能，促进人工智能与初中物理教育的有机融合，5 月 19 日至 20 日，由泉州市教育科学研究院牵头，戴耀中名师工作室携手石狮市银江华侨学校承办，石狮市教师进修学校协办的下乡送教送研活动，在银江华侨学校顺利收官。省普教室钟春光老师，泉州教科院林一敏、康贤明老师，石狮市教师进修学校林达彬老师，以及银江华侨学校陈润生校长、邱清远书记等专家领导全程出席，六十余位物理教师共同参与。本次活动紧扣“聚焦核心素养，深耕物理课堂”主题，围绕“AI 赋能、跨学科实践、情境化教学”三大维度，借助专题
物理AI发展现状：迈向真实世界
过去几年，人工智能的突破主要集中在虚拟数字领域。大语言模型不仅能撰写文章、编写代码、生成图像，还能分析视频、总结文档并回答问题，彻底革新了信息生产模式。然而，AI正步入新阶段：不再局限于理解文字、图像或视频，而是深入现实世界，执行实际操作。这便是“物理AI”。所谓物理AI，简而言之，是指赋予AI感知现实、解析空间、规划行动、操控身体以完成具体任务的能力。如果说大语言模型标志着AI的“大脑觉醒”，那么物理AI则意味着AI开始获得“躯体”。以往的AI主要处理数字层面的对象：文字、图片、语音、视频、代码及数据。