构建物理AI时代3D感知基础 | OPT SuP成果入选CVPR 2026
使机器在复杂环境中准确理解三维空间—这是3D视觉的核心挑战，也是OPT持续研究的关键技术方向。6月3日至7日，第43届国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）在美国丹佛召开，OPT的研究成果— SuP（子云驱动的点云配准方法）成功入选会议Highlight。作为计算机视觉与人工智能领域的顶级学术盛会，本届大会共收到16,092篇投稿，录取率仅为25.42%。OPT论文的入选，不仅标志着国际学术界对OPT技术实力的认可，也展示了其在3D感知基础算法上的不断进步。点击文末 “阅读原文”，查看论文详情
AI时代需要什么样的剪纸艺术家
摘要人工智能正以惊人的速度渗透到艺术创作领域，传统剪纸的形态、技法与学术体系因此面临深刻变革。本文超越传统的“工具论”视角，首次提出“物理创意体”这一核心概念，将AI定位为与人类创作者并肩的创意行动者，而非传统意义上人脑与双手的简单延伸。基于此，本文全面探讨了AI在构建智能时代剪纸理论体系过程中所开辟的新路径、所创造的新方法、所催生的新范式以及所划定的新边界。研究表明：AI为剪纸艺术架设了从手工传承迈向人机协同的认知桥梁、从经验描述迈向算法解析的研究工具、从单一主体迈向多元分布的理论架构，并促使学术界重新
英伟达携手现代汽车落户韩国，共建AI与机器人新枢纽
英伟达与现代汽车集团正在就韩国人工智能研发中心的建设进行最终阶段的磋商，该中心有望成为英伟达全球布局中为数不多的顶级AI研究据点。一旦建成，不仅将夯实英伟达在全球AI芯片领域的领军地位，也将助推现代汽车在机器人和自动驾驶领域的技术演进。 据韩国经济日报披露，双方目前已进入选址与时间表敲定的关键阶段。位于韩国西海岸的新万金经济区因具备充沛的可再生能源优势而被列为首选，现代汽车已承诺投入约5.9亿美元，在该区域打造集AI、机器人及氢能产业于一体的创新中心。 此次合作是对双方于2025年10月签署的谅解备忘录的
AEye联袂密州交通部 在ITS America揭幕物理AI交通智脑
AEye企业最新公布，拟联合密歇根州交通部门，于即将在底特律召开的2026年ITS America峰会期间，实地呈现其OPTIS智能交通系统方案。 该现场演示活动定于6月10日至12日启动。期间，访客将亲眼见证AEye的OPTIS平台如何融合其软件定义的Apollo激光雷达传感器、Flasheye感知软件以及Blue Band的Integrator-AI方案，构建起一套从原始数据直达可执行指令的端到端体系。该平台的精髓在于提供远程、实时的三维感知机能，令交通基础设施能持续监测、解析并对道路动态作出即时反应
物理AI：下一个投资风口？
6月3日，央行罕见停止公开市场操作，传递出流动性充裕的信号，这与一季度报告中的“适度宽松、精准滴灌”基调相吻合。如何看待当下的指数走势？上证指数在4080点附近徘徊，而科创50指数却逆势上扬，市场呈现出显著的“一九分化”态势。这本质上是资金向高景气赛道集中的极致表现，同时也折射出当前经济复苏的结构性特点——传统行业修复缓慢，科技创新领域增长迅猛。央行近期的“微操作”（从200亿逆回购转为暂停）并非收紧信号，而是引导资金从银行间流向实体经济，为科技成长与顺周期修复营造均衡的货币环境。对于投资者而言，指数震荡
物理AI强势崛起，锁定新龙头
《天阶功法》选股标准：天阶功法全集1）成交量足、爆发式突破2）逻辑清晰、题材主导3）5811日线、均线发散兄弟们，板哥这就到了发现了一个关键点，只要兄弟们运用天阶功法，市场必定会回馈好的结果看看昨天评论区兄弟们的反馈！部分案例仅供参考，不构成绝对标准，过往表现不代表未来，投资需谨慎，风险自负肯定有兄弟会问，板哥你把路堵死了，怎么分辨真伪呢？板哥其实也不想挡，但这也没办法啊...但昨天评论区就在那里，想验证很简单，板哥敢说是假的吗既然板哥能靠这条路盈利，又有这么多人验证，还有什么理由不去尝试呢？最近行情咋样
AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
2026 AI 投资三大方向：物理、端侧与应用如何布局
AI 投资三大核心路径物理 AI 对比 端侧 AI 对比 应用软件核心观点成长潜力排序：应用软件 ≫ 物理 AI ≫ 端侧 AI确定性强弱排序：端侧 AI ≫ 物理 AI ≫ 应用软件2026 年 AI 投资深度报告一、三大路径的底层逻辑展望 2026 年，AI 投资聚焦三条主线：物理 AI、端侧 AI 及应用软件。云端算力板块已充分上涨，此处不再赘述。维度物理 AI端侧 AI应用软件核心本质贩卖“劳动力替代”贩卖“芯片税收”贩卖“商业闭环”当前阶段爆发前夕（渗透率<5%）导入阶段（渗透率 30%→
AI 硬件大洗牌，物理瓶颈决定胜负
本文系小猫误触键盘生成，依据公开资料整理，不构成任何投资指引。市场充满风险，入市务必谨慎。芯片由单层转为多层，基材由普通升级为特种，散热由风冷转为 45 度温水。这非渐进式改良，而是整个 AI 硬件体系被迫进行的彻底换血。核心动力源于两方面：一是华为“韬定律”将竞争焦点从线宽移至全栈时间常数压缩，二是英伟达 Rubin 架构将工艺与材料推至物理极限。产业链中谁掌握强物理瓶颈，谁便拥有定价话语权。逻辑折叠与 3D 堆叠芯片构造从“单层”变“多层”。逻辑折叠借由垂直堆叠有源层，在同等工艺节点下使晶体管密度提升
私募信贷迎清算潮：高损结局符合“物理定律”
伴随私募信贷领域走完首个完整周期，未来数年该 sector 必将承受更严峻的亏损。 “违约损失率注定攀升，”Glendon Capital Management 创始合伙人 Holly Kim 断言，“我只需信奉物理定律。” 这位前橡树资本高管于周三在纽约举办的彭博全球信贷论坛上指出，私募信贷的辉煌岁月——那段利率上扬且银行收紧放贷的时期——已宣告终结，市场即将迎来清算时刻。 Glendon Capital 联席创始人 Holly Kim 阐述了为何即便缺乏经济震荡或其他通胀诱因，私募信贷界仍可能累积大量
孙正义重夺亚洲首富：AI 浪潮规模百倍于互联网
近两日，全球资本市场因一则消息剧烈震荡：68 岁的孙正义在沉寂十余年后，再度问鼎亚洲首富宝座。软银集团市值强势超越丰田汽车，打破了日本资本市场长达 22 年的固有格局。引发这场巨变的导火索，正是他的一句断言——本轮人工智能浪潮的体量，将是互联网时代的 50 倍。笔者深入梳理了他近期的多次访谈以及那笔高达 750 亿欧元的世纪豪赌，提炼出六大核心洞察。读懂这六点，便能明白这位时代最敢下注的赌徒，究竟在博弈什么。首先聊聊孙正义其人。他绝非那种盯着财报做决定的保守派，而是一位敢于将全部身家押注于单一判断的狂人—
具身智能：AI落地新纪元
去年，英伟达 CEO 黄仁勋在多个场合反复提到一个新词——物理 AI。这个概念听起来有些陌生，但它指向的方向却关乎人工智能的下一个十年。简单说，物理 AI 就是那些能在真实物理世界中感知、理解并执行复杂操作的智能系统。它们不再只是屏幕上的对话框或生成的文字图片，而是装在机器人身体里、开着汽车、在工厂车间里搬运货物的实体存在。这是人工智能从虚拟世界走向现实世界的关键跨越。如果你用过 ChatGPT 或者其他大语言模型，会发现它们偶尔会“胡说八道”，但这种错误通常无伤大雅，顶多重新问一遍。可物理 AI 不一样
孙正义豪赌超人工智能：A股核心受益股名单
孙正义曾预言“AI革命规模是互联网的50倍”，如今他凭借这一信念重返亚洲首富之位，其巨额投资正引领全球产业链迈向新纪元。6月1日，孙正义在巴黎宣布投入750亿欧元建设AI数据中心，这直接助推其财富飙升。随后福布斯数据显示，他以1007亿美元资产时隔多年重登亚洲首富。软银股价一年暴涨350%，市值超越丰田成为日本第一。这一财富逆袭的背后，实则是贯穿芯片、算力基建到应用落地的“全链条AI豪赌”。孙正义“All in ASI”战略的核心在于押注算力基建（数据中心与芯片）及物理AI（机器人与自动驾驶），旨在推动全
AI融入科研之路：必须契合科学方法论
人工智能在科研领域的影响力日益增强，笔者深入剖析了其对研究范式的冲击与改变。当前这代AI系统普遍存在四大缺陷：难以实现结果复现、缺乏过程透明度、主观性过强、机制阐释能力不足。文章深入阐释，科学的本质在于实证与推理的深度融合，通过假设验证与实验反馈的持续迭代来推进认知边界；而现有多数AI方案仍停留在统计模式匹配与相关性挖掘层面，无法提供清晰可解释的不确定性评估与因果链条。研究者以AlphaFold与机器学习势能模型为典型案例，对比了基于物理原理的建模路径与纯数据驱动策略在不确定性量化、参数可解释性等维度的本
科技主线大爆发！AI PC+物理AI+PCB+CPO+先进封装，谁是下一个中京电子？
真藏不住了！科技板块的轮动趋势已经非常清晰。白酒、大消费、大金融注定只是配角，即便有反弹也不过是“一日游”，难以形成气候。真正的史诗级主升浪，将紧紧围绕这三条核心主线展开：一：AI纵深发展，从“讲故事”迈向“造产值”。炒作不再局限于模型参数，而是全面赋能实体制造业，通过物理AI推动产业变现，用实实在在的业绩消化估值泡沫。二：英伟达点燃新爆点。无论是Rubin架构重构PCB价值量，还是RTXSpark超级芯片引爆AI PC换机潮，都代表着当前AI硬件最确定的增量市场，想象空间高达千亿级。三：芯片架构革命加速