DeepMind推出Genie 2.0：AI世界模型新突破
近日，谷歌旗下的DeepMind团队推出了新一代“世界模型”Genie 2.0。这一人工智能系统能够根据用户提供的文本描述或简单草图，在几秒钟内生成具有自洽物理规则、支持自由探索与交互的2D虚拟环境，大幅降低了互动内容创作的技术门槛。根据发布的信息，Genie 2.0的核心突破在于将人工智能的“理解”能力从静态像素提升到了动态世界模拟的层次。系统生成的并非固定图像，而是一个“状态空间”，其中物体之间可以发生碰撞，角色能够进行跳跃、移动等交互行为，环境也能对交互做出符合物理常识的反馈。该模型基于超过1000
World Models：AI开始拥有物理直觉
你有没有这种感觉——ChatGPT能写诗编代码，Claude能帮你修bug，确实厉害对吧？但你注意到一个关键问题没：在它们眼中，世界不过是一堆文字符号。它不懂水往低处流。它不懂松手物体就会坠落。它不懂推一下桌子，桌子会滑动然后静止。它掌握了全世界的知识，却没有任何物理感知。这个问题，如今终于受到重视了。5月12日，MIT Technology Review发布文章，将World Models（世界模型）列为「当前AI领域最重要的10件大事」。执行主编Niall Firth专门录制了一段视频——"W
智酷465期 | AI技术变革：社会将如何被重塑？
5月8日晚间，智酷465期“智能体对行业用户的影响、风险与对策”系列线上讲座第三场圆满举行。本期焦点为“从技术到社会：人工智能正在颠覆什么？”，深入探讨智能体时代下AI的技术演进及其社会效应，从宏观角度剖析其引发的颠覆性变化。中国科学技术大学机器人实验室主任、计算机学院教授、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平进行主旨演讲，山西大学哲学学院教授、《认知科学》双语期刊主编梅剑华担任点评嘉宾，线上共有3.9万名观众同步观看，共同研讨人工智能如何从技术底层到社会结构实现全面颠覆。主持人王俊秀指出，当前智能体时代
清华听诺奖得主聊AI,颠覆了我对顶尖科学家的认知
看到这场演讲海报时，我脑海里浮现出三个想法。第一个很实际：诺贝尔奖获得者，从未近距离接触过，必须去现场看看。第二个有些不安：引力波，听上去深奥又神秘，但我完全不懂其中门道，曾经觉得和自己八竿子打不着。第三个，才是真正促使我报名的原因：站在人类科学最前沿的顶尖学者，究竟怎样看待 AI？整场分享结束，我没记多少笔记。真正烙印在记忆中的，是三个格外鲜活的片段。我深挖了一下，才发现他的成就有多了不起。Barry Barish，2017年诺贝尔物理学奖获得者。他主导的 LIGO 项目，在 2015 年首次直接探测到
世界模型与强化学习：物理AI的双重基石
4月25日，Momenta在北京国际车展上举办了以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的分享活动。四位合伙团队共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力与全球商业化应用等议题进行了深入交流，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，这标志着智能驾驶从"感知世界"向"理解世界"的跨越，物理AI正式从概念走向规模化量产。Momenta宣布，已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产覆盖十余个国家和地区。搭载Momenta系统的车辆规模已超过80万台，最快不到4
北京车展：AI 重塑汽车产业新格局
新华网北京4月29日电（记者赵延心）暮春时节的北京，数万名参展商、经销商及观众汇聚于同一场馆，38万平方米的展览空间内人流如织，气氛热烈。2026年第十九届北京国际汽车展览会上，展车总数达1451辆，其中全球首发车型181款、概念车71款，无论是首发数量还是技术层级，均创下历史新高。 4月26日，在2026北京车展现场，参观者于梅赛德斯-奔驰与北汽集团展台驻足观看。新华社记者 鞠焕宗 摄 穿梭于各展馆之间，一种感受日益清晰：汽车正逐渐“苏醒”。 图为蔚来ES9与机器人共舞场景 在蔚来展台，ES9借助“天行
AI洞见创新硬件闭门会苏州圆满落幕
2026年3月26日，AI洞见携手浩数资本及光智资本共同发起，并由苏州人工智能产业园（相城区嘉元路455号）负责承办的“AI创新硬件闭门会”在园区内顺利召开。本次大会以“AI硬件破局与物理AI落地”为核心议题，吸引了来自苏杭深上及硅谷的四十多位行业精英，包括投资人、产业代表及杰出创业者。大家围绕AI硬件的前沿趋势、商业化进程及生态协作进行了深入探讨，旨在共同发掘新科技浪潮中的产业契机。第一部分关注前沿动态 洞察行业风向活动紧密围绕英伟达GTC 2026大会及CES 2026创新展的最新资讯，深度解析了AI
智能康复论坛：AI与物联网技术赋能物理治疗创新
分论坛11智能康复论坛：AI与物联网技术赋能物理治疗创新时 间：2026年5月24日08:00-12:00会 场：城市3号厅Time : May 24, 2026 08:00-12:00Venue: City Hall 3(1)论坛组织人员Forum Organizer主 席：陈勇副主席: 卞荣、龙建军、李中华、张洪蕊秘书长:夏楠Chairman:Chen YongVice chairman:Bian Rong，Long Jianjun，Li Zhonghua，Zhang HongruiSecretary
AI物理前沿：徐勇教授深度解析
武汉强磁场科学与技术论坛2026年第12期报告人：徐 勇教授，清华大学邀请人：朱增伟教授，华中科技大学时 间：2026年5月14日（周四）15:00地 点：国家脉冲强磁场科学中心B206会议室第一性原理方法为从原子-电子层次理解和预测物质世界提供了理论基础，人工智能（AI）的发展则为物理与材料科学研究带来了新的机遇。报告将围绕第一性原理与AI的交叉前沿，探讨二者融合如何提升电子结构计算与材料设计效率，推动高质量科学数据生成、物理规律挖掘和新材料发现，并展望AI物理研究的未来发展。徐勇徐勇，清华大学物理系长
云道智能：AI 驱动热管理革新，赋能电子产业
近年来，中国物理仿真软件领域迅猛增长，涌现出一批卓越企业。在人工智能、云计算及大数据与仿真技术深度交融的背景下，仿真软件正从单一工具向智能生态转型，孕育出自进化仿真系统。本期聚焦国内技术实力强劲的仿真软件企业——云道智能。2026年4月9日至11日，云道智能亮相深圳福田举办的第十四届中国电子信息博览会（CITE 2026），紧扣电子设备与设施热管理议题，携手众多行业伙伴及专家学者，共探热管理技术的创新路径与产业落地实践。据悉，北京云道智能科技股份有限公司（SimWE）成立于2014年3月，作为一家专业物理
本周物理讲座：AI磁学与量子前沿
1 An artificial intelligence era of magnetism时间：5月12日（周二）10:00单位：清华大学物理系地点：物理楼W361会议室摘要:磁性材料虽在生活中无处不在，但种类选择有限，发掘新型材料极具挑战。近年来，机器学习与人工智能的兴起彻底改变了材料发现领域，为寻找新型功能磁性材料带来了希望。然而，目前缺乏全面的磁性材料数据库。本讲座将利用先进的语言模型，从同行评审期刊文章中提取实验数据，构建包含超6万种磁性材料的数据库（含超导体和热电材料），旨在加速材料发现，开启磁
AI全景：当下爆发与未来变革
置身于2026年回望并眺望，人工智能（AI）已绝非科幻影片中的虚幻构想，而是如水电一般，深深渗透进我们生产生活的细微脉络。概括而言，AI的现状体现为“应用狂飙与算力竞速”，而其未来则迈向“深度嵌入实体世界的智能变革与全球规则博弈”。以下为您剖析AI现状与未来的关键脉络： 🔍 现状透视：从“思维激荡”到“手脚协同” 1. 摆脱“空谈”，AI开始“实干” 往昔，AI多局限于对话与文本生成的“思维”层面；如今，竞争重心已从“比拼参数”转向“比拼落地”。以智能体（Agent）为首的AI正全面深入场景，涵盖软件开发
AI治理新规启航：工信部推动伦理审查全国试点
英伟达Jim Fan：机器人物理AI将复制LLM突破路径英伟达Jim Fan提出机器人将复制LLM三阶段路径，预训练用视频模型预测物理世界状态，宣告VLA已死、世界动作模型WAM登场；数据策略从遥操作转向第一视角视频，英伟达EgoScale项目用2.1万小时人类视频预训练，实现22自由度机器人手的端到端策略；提出文明科技树三大成就：通过物理图灵测试约2-3年、物理API实现自动化制造、物理自动研究让机器人设计自己，预测2040年达到终局。工信部启动 AI 伦理审查全国先导计划5 月 9 日，工信部正式印发
AI 气候模型新纪元：AIMIP 第一阶段评估报告
（加 EarthAi 微信交流群 + 商务合作，请备注：姓名 - 行业 - 单位）这项研究标志着人工智能气候模型发展历程中的一个关键节点——AIMIP（人工智能天气与气候模型比对项目）第一阶段正式拉开帷幕。AIMIP 的提出，核心旨在解答一个根本性问题：当 AI 模型开始尝试"模拟"地球气候系统时，其可靠性究竟如何？传统气候科学主要依托物理基础模型（例如 CMIP 系列），这些模型基于流体力学、热力学等物理法则构建，并经过了数十年的验证。然而近年来，以 NeuralGCM、ACE2、DLE
中国AI产业链：从喝汤到吃肉的蜕变
事实表明，过去很长一段时间里，中国AI产业链处于劣势地位，美国占据主导并获得最大收益，韩台半导体供应链紧随其后吃肉，而国内更多是边缘配套，只能分得少量收益。这种状况现在还有效吗？摩根士丹利的观点值得参考：这一传统认知在今年已基本不再适用。在AI1.0阶段，核心红利集中在高端算力和核心芯片领域，美国技术垄断、韩台半导体供应链直接获益，国内主要是边缘配套角色，只能获取有限红利。但进入AI2.0和物理AI时代，中国的制造业底蕴、能源禀赋、场景数据积累得到充分释放，正在从"喝汤"向"吃肉"转变。整个AI超级周期分