AI下一步：让模型走进真实物理世界
最近我看完一份报告，心里很快就有了一个强烈的体会：AI行业正在触发一次底层逻辑的重排。它不是单纯迭代更新，而是方向在变。从GPT-2到GPT-4，再到DeepSeek、Claude——过去七年里，几乎所有大模型做的事情从本质上看都如出一辙：就是在猜下一个词。给你一句话，就去推断下一次最可能出现的词；给你一段话，就预测下一个最可能的段落。语言模型的工作方式就是这样：接收输入token，再输出token。而且它已经做得越来越出色。以至于不少人都快分不清，对面究竟是人还是AI。但问题在于：AI并不真正理解真实世
AI赋能产业：前沿技术与应用前景剖析
如何获取研究资料？通过扫描下方二维码，即可加入我们的知识星球平台。【老会员专属续费优惠】本次分享聚焦于：人工智能前沿技术及其对产业发展的深度洞察报告。报告总页数：78页。这份发布于2026年4月的人工智能与产业发展深度研究报告，由清华大学沈阳教授及其团队倾力打造。报告重点探讨了通用人工智能（AGI）、人工智能代理（AI Agent）、多模态技术以及物理AI等关键技术的发展趋势及其在各产业中的实际应用。报告强调，AGI正逐步进入稳定记忆、物理世界融合、自主科研以及社会制度适应的新阶段；AI Agent已实现
黄仁勋深度剖析：生成计算、再工业化与物理智能的未来图景
欢迎来到——慢思录。在这里，我们以慢节奏触达深度。原始标题：第43集：黄仁勋谈生成式计算、再工业化与物理人工智能 | 2026年4月30日【伊利亚】[音乐] 大家好。我是SASB.ai的伊利亚。在我的新一期"致总统备忘录"节目中，我刚在水晶城办公室完成了与黄仁勋的对话，这是我们12个月内第二次对话。我们探讨了AI的多个层面，涉及中国议题与出口管制，也谈到了AI的普及化与开源问题。一起来回顾吧。在我们下周（5月7日至9日）于华盛顿会议中心举行的旗舰活动——AI Plus博览会前夕，这场对话意义非凡。若您尚未
AI的两种形态：通用智能与具身智能大比拼
许多人对通用人工智能与具身人工智能的概念感到困惑，本文将尝试以通俗易懂的方式进行阐述，帮助大家理解这两者的区别。简单来说，通用人工智能可以被理解为“无所不能的大脑”，而具身人工智能则更像是“拥有身体的执行者”。接下来，我们将分别进行详细介绍。一、通用人工智能（AGI）通用人工智能指的是拥有与人类相当的“通用性智慧”的AI大脑。它不局限于某个特定任务，能够触类旁通、自主学习，并理解各类指令。此外，它还能像人类一样进行思考、推理，并解决前所未遇的新问题。举例说明- 当前的ChatGPT、语音助手、内容推荐系统
AI赋能电池全生命周期：梯次利用、回收与再制造
【论文链接】https://doi.org/10.1038/s44359-026-00167-0【作者单位】清华大学&查尔姆斯理工大学&国际科技创新中心【论文摘要】锂离子电池在退役后往往仍能保有约70%–80%的额定容量，因此在供应链层面既带来经济成本，也引发环境压力。虽然梯次利用、回收以及再制造能够把这些本可被浪费的剩余价值重新转化为可用资源，但由于缺少对电池退役状态的可信数据，上述路径难以顺利落地，也就很难形成关于“是否采用”“何时启动”“以何种方式处理”的科学判断。在本篇评述中，作者
AI修正尘埃等离子体物理理论，揭示新规律
人类借助人工智能探索自然法则取得了突破性进展。埃默里大学的科研小组研发出一套融合高精度3D粒子追踪的专用神经网络，在人类专家的指导下，AI首次在“尘埃等离子体”（即存在于太空与野火中的第四态物质）里发现了前所未知的物理机制。过往，AI在科研中的角色主要在于大数据分析与模式识别。但此次成果不同，AI不仅处理了数据，还协助物理学家发现了粒子互动中隐藏的非互易性力规则。这种复杂的非对称力学现象好比湖中两艘受力不均的船——团队用此比喻来阐释。传统数学模型难以精确量化，但该AI模型以高达99%的准确率（R² >
AI迈入实体时代：物理智能的崛起
时值2026年，我们正目睹一场超越“大语言模型热潮”的科技变革——人工智能正获得“筋骨”与“触感”，全面从数字宇宙的比特流渗透至物理宇宙的原子聚集体。在刚结束的CES 2026及一系列科技高峰会中，“物理人工智能（Physical AI）”已然取代纯文本生成，成为绝对的焦点议题。若将传统AI比作依靠点击、文本和搜索数据训练出的“虚拟大脑”，那么物理人工智能则是一个能感知物理环境、进行多步逻辑推演，并能直接通过执行器干预现实的“具身智能体”。AI，终于拥有了物质形态。物理人工智能在2026年的“破圈”，并非
算力极限与能源咽喉：霍尔木兹海峡下的物理清算
身处资本市场的顶层，人工智能（AI）的狂欢正如火如荼，算力需求的走势图仿佛要冲破天际。但在这座数字大厦的根基之下，一场涉及原油、变压器及地缘要道的物理危机已悄然蔓延。当无止境的算法逻辑遭遇有限物理资源的制约，一场关于“安全溢价”的根本性清算已无法避免。当前全球资本市场表现出一种极度的麻木与疏离。一方面，巨额资金疯狂涌入以英伟达、台积电为核心的 AI 领域，投资者陷入“逢低吸纳”的本能，笃信算法足以抹平所有宏观震荡。然而，这种繁荣建立在物理资源无限且廉价供应的致命假设之上。四月份千亿资金涌入指数基金，市场押
现实物理世界，AI智能难及幼童
眼下，人工智能虽然热度高涨，但在现实物理世界所展现的智能程度，其实连幼儿园孩童都赶不上。若你不信此言，不妨让那些号称技术领先的人，派出自家机器人与孩童一较高下，比试骑小单车的本领。春晚舞台上，机器人炫酷的功夫虽令人惊叹，但开发者深知，无法让机器人演示穿针引线这类精细活，相比卖油翁倒油、庖丁解牛的绝活，机器人展示的不过是微末技艺。对熟视无睹，对陌生惊奇，这是人性特质，并非AI的高明之处。AI的起源可追溯至七十余年前，即上世纪中叶，源自纽维尔与西蒙等人研发的“逻辑理论家”及随后的“通用问题解决者”。可以说，持
AI视角下的《道德经》：信息系统与宇宙奥秘
《道德经》第八十一章“为而不争”揭示了真实的话语往往不那么动听，而动听的话语往往缺乏真实。这并非否定修辞本身，而是对语言本质的深刻洞察。语言自诞生起就具有两面性：既是沟通的桥梁，也是遮蔽的手段；既能揭示真理，也能制造虚象。真正领悟真理的人无需争辩，因为他已与“道”融为一体；而热衷于辩论者，往往未能真正触及真理，只是在语言的战场上争夺输赢。当前的标准模型虽然在描述微观世界方面取得了巨大成功，但它无法整合引力，也无法解释暗物质、暗能量，更无法回答宇宙初期的物理问题。我们虽拥有了微观粒子最精确的“规范地图”，却
AI点亮初中物理课堂
AI点亮初中物理课堂乘风破浪——浮力知识如何融入宝船设计全区初中物理教学教研活动2026 年 4 月 28 日，主题为“AI 赋能初中物理跨学科实践教学”的教研活动在朝阳中学北校顺利开展。全区初中物理教师齐聚一堂，围绕《乘风破浪——浮力知识如何融入宝船设计》这一课例，基于数字化情境共同研讨物理教学的新路径与新范式。Part.01课堂示范：AI + 物理 + 历史，跨学科再添新动能朝阳中学杨芬老师带来一堂高质量的 AI 赋能跨学科实践课。课程以郑和下西洋为真实情境，把浮力、排水量、吃水深度、压舱石、水密隔舱
AI赋能课堂实践研讨（五）
人工智能助力教育应用实践研讨（五）4月21日下午，我校第五期“人工智能赋能教育应用实践研讨”按计划如期开展。作为学校持续推进智慧校园建设、持续推进技术赋能教育的重点系列活动之一，本次研讨围绕“技术重塑课堂”展开，旨在帮助教师更好地体会人工智能赋能教育的多样可能。智慧教室加持，开启双师新协同活动伊始，张娟老师以《高效双师课堂》为题，系统分享了ClassIn X平台的实践经验。她从“主讲+助教”的协作思路切入，重点介绍了在备课、录课以及互动工具运用等环节的具体做法，讲解了如何依托智慧教室突破时间与空间限制，实
易航智能：从智能驾驶到物理AI的双线布局
智能汽车的本质，是具身智能。作为中国汽车产业的年度盛会，2026北京车展不仅汇聚了全球主流车企的最新车型与技术成果，更成为汽车科技的重要风向标。今年首次开启新场馆的北京车展，不仅比往年更热闹，也更“智能”。走进展馆，扑面而来的不再是单纯的新能源叙事，而是一股浓郁的AI气息，“物理AI”（Physical AI）成为全场热议的核心关键词——从英伟达提出的“物理AI的ChatGPT时刻即将到来”，到国内头部智驾企业集体向物理AI领域转型，一场围绕AI技术在物理世界落地的产业变革正在悄然上演。在这场变革中，易航
人工智能气象预测：越准越要小心
1970年11月12日，博拉气旋袭击了当时的东巴基斯坦海岸。这场风暴带来了每小时130英里（205公里）的最大持续风速和35英尺（10.5米）的风暴潮，估计造成30万至50万人死亡。如今，博拉气旋仍然是历史上最致命的热带风暴。但如果它晚十年袭击地球，或许不会造成如此巨大的破坏。上世纪70年代，随着气象学家借助基于物理原理的计算机模型来改进风暴预测，天气预报迎来了巨变。如今人工智能加入其中，预报能力再次被推动向前——然而这一次，研究人员担心，当模型面对前所未见的极端天气时，其可靠性可能会被削弱。研究人员将这
AI硬件迈向物理极限：2026年材料新纪元
过去三年，AI投资的重心在于“订单驱动”——谁能获得订单，谁就能在市场上脱颖而出。然而，从2026年英伟达Rubin架构投入量产开始，这一逻辑将发生根本性转变，转向“物理瓶颈驱动”。当算法的算力需求每3.5个月翻一番，而材料的物理特性难以轻易突破时，那些能够解决瓶颈问题的“关键物料”将获得极高的附加价值。这并非市场炒作，而是由物理限制所带来的确定性重塑。深层原理：电信号的频率越高，介质损耗就越大。在高达1.6T的超高频率下，普通的玻璃纤维（E-glass）中的极性分子在交变电场作用下会剧烈振动并产生热量。