毕马威报告：生成式AI如何重塑中国生命科学产业
2024年起，生成式人工智能正以空前迅猛的势头融入中国生命科学产业的全链条环节。从新药研发到临床试验，从医患互动到品牌推广，GenAI不仅显著优化了作业效率，更深度重构了行业创新范式与竞争生态。毕马威最新发布《释放潜力：生成式人工智能对中国生命科学行业的影响》报告，全面剖析该趋势的发展动因、现实进展、典型场景、资本流向、潜在风险及演进方向。本文聚焦报告核心观点，凝练关键发现，展现GenAI对我国生命科学领域的系统性变革力量。报告显示，中国在生命科学领域GenAI相关专利申请量高居全球首位，累计达3181件
灵狐助力GEO标准建设，引领AI营销合规升级
本文摘要AI营销领军企业灵狐受邀参与GEO团体标准研讨，联合多方专家共商行业规范。灵狐贡献实战经验与技术洞见，推动生成式AI营销迈向标准化、高质量发展。近日，由中国商务广告协会授权、AI营销应用工作委员会主办的《生成引擎优化（GEO）团体标准》制定座谈会在京圆满举行。灵狐作为核心代表参会，携手品牌方、技术平台、互联网服务商等业内专家，围绕“凝聚共识共建标准——促进生成式AI营销规范前行”展开深入交流，为GEO标准体系构建注入专业动能。随着生成式AI在营销场景加速渗透，GEO正逐步成为品牌抢占AI流量入口的
AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展
近日，全球生物制药巨头默沙东（Merck/MSD）与全球顶尖医疗体系梅奥诊所（Mayo Clinic）正式达成重磅研发合作，双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心，融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术，加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡（AIVEVs），则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式，成为连接虚拟细胞、细胞间通
AI问答时代我们失去了什么？
生成式人工智能的飞速进步正带领我们进入“AI问答”新时代。截止至2025年6月，我国使用生成式AI的用户数量已达到5.15亿，占总人口比例为36.5%。从实际用途看，借助此类AI工具解答疑问是最常见的场景，覆盖了约80.9%的使用者。伴随AI问答逐渐成为人们获取资讯的主要手段，公众媒体消费行为正在发生根本转变，供应端也快速调整服务结构、互动形式及内容产出方式以适应变化。同年12月，通过更新版本，豆包PC客户端突破传统聊天界面设计，全面模仿大众熟知的网络浏览器样式，把AI搜索、网页访问以及文件管理等多项技能
生成式AI开发伦理指南：.NET版
生成式 AI 能力强大，但其应用必须合乎伦理、避免偏见并保障安全。本课程将讲解如何在 .NET 应用中切实贯彻负责任的 AI 原则。构建生成式 AI 方案时，请牢记以下准则：如需深入了解这些准则，请查阅《负责任使用生成式 AI》课程章节。重视负责任 AI 实践，有助于赢得信任、满足合规要求并提升成果质量。核心原因如下：幻觉问题：生成式 AI 可能输出与事实不符或脱离语境的内容，业内称此为“幻觉”。此类错误会削弱用户信心和系统稳定性。开发者应结合校验机制、知识增强策略与内容约束加以应对。有害输出：AI 模型
Sora服务终止引版权热议，谷歌TurboQuant降内存消耗，Arm首发自研AI芯片
●OpenAI终止Sora服务，深度伪造版权问题引发关注●谷歌推出TurboQuant技术，推理内存占用降低六成●苹果拟开放Siri平台，打造多模型智能接入枢纽●腾讯发布智能体全景框架，提供即插即用AI引擎●SAP并购Reltio，打通数据壁垒加速AI部署●Gap启用虚拟试衣系统，上线语音交互结账功能●OpenAI启动广告测试，年化营收预计超亿美元●抖音AI生成内容激增180%，视频创作进入规模化阶段●汇丰设置AI首席官，全面普及生成式技术工具●高校出台AI使用新规，禁止机器生成核心论点●Arm发布首代A
人工智能的安全隐患与治理策略
人工智能（artificial intelligence，AI）作为新一轮科技革命的核心技术，正在深刻改变全球经济、社会和环境格局。然而，人工智能技术的飞速发展也伴随着一系列安全问题，如何实现其可持续发展已成为全球关注的焦点。人工智能的可持续发展不仅依赖于技术突破，更需要与人类社会的未来发展相协调。唯有加强人工智能治理，确保其在安全、可靠、可控的环境下运行，才能实现'科技为人服务，智能向善发展'的目标。本文将从人工智能的安全风险入手，深入探讨其可持续发展的路径与方法。一、现状：AI安全监管趋于宽松2025
零售业数字化转型新标杆：银泰百货的AI实践
生成式AI正掀起新一轮的浪潮，但在零售行业的具体应用效果如何？这对零售业未来的发展趋势将产生怎样深远的影响？带着这些问题，笔者对国内头部零售企业的实践进行了深入调研。 根据AI应用的深度，将零售企业划分为三个发展阶段：浅层次应用者、深度应用者和科技赋能者。目前，90%以上的零售企业仍停留在浅层次应用阶段，主要依赖第三方平台完成基础服务的数字化转型，如提供文本、图片和视频等服务。 在深度应用阶段，零售企业开始投入更多资源进行智能化改造，运用机器学习、人工智能等技术进行业务流程再造，显著提升了运营效率。具体表
2024年AI手机竞赛，谁能领跑？
2022年11月，ChatGPT诞生，三个月后才在中国引发广泛讨论。而现在，美国OpenAI推出视频生成模型Sora，仅一周时间就让全球AI从业者和投资者难以入眠。与此同时，苹果宣布终止十年的造车项目，转而将汽车团队迁移到核心的人工智能部门，专注于生成式AI的发展，后者已成为其重要战略。对于普通用户来说，过去一年，大家习惯了在云端体验以ChatGPT为代表的生成式AI的强大功能。但由于巨大的计算需求，这些服务主要集中在云端，导致成本高昂，用户体验不佳。即便限制了用户数量，ChatGPT仍常出现延迟或宕机。
.NET中的生成式AI入门：聊天应用基础
在本课程中，我们将探讨如何使用语言模型的补全功能和.NET中的函数来构建聊天应用。我们还会学习如何利用 Microsoft Extensions AI (MEAI) 创建聊天机器人。文本补全可能是 AI 应用中与语言模型交互的最基础形式。文本补全是根据输入（即提供给模型的提示）由模型生成的单次响应。文本补全本身并不是一个聊天应用，它更像是一次性交互。你可以将文本补全用于诸如内容摘要或情感分析等任务。让我们看看如何使用 .NET 中的Microsoft.Extensions.AI库实现文本补全。🧑💻示例代
生成式AI著作权争议的法律对策
专注疑难案件执行生成式AI著作权争议的法律对策生成式AI，作为AI技术的一部分，结合了生成对抗网络（GAN）、预训练大模型和多模态技术，通过分析现有数据并利用泛化能力生成内容。2022年末，美国OpenAI公司推出的通用大语言模型驱动的聊天机器人Chat-GPT在社交媒体上爆火，促使国内如百度“文心”、阿里巴巴“通义”、腾讯“混元”、华为“盘古”、字节跳动“豆包”等科技巨头加速布局AI大模型领域。2025年初，中国初创企业DeepSeek研发的大语言模型R1迅速走红全球，展示了中国在AI领域的创新实力。A
2026大模型面试实战手册：工程思维与系统设计指南
现实中，大语言模型（LLM）常被误读为高不可攀的学术成果，或被神化为万能的效率神器。但这两类认知在技术面试中均无实际价值。面试官真正关注的，是候选人能否透彻阐述分词（Tokenization）、注意力机制（Attention）、检索（Retrieval）、提示工程（Prompting）、微调（Fine-tuning）及模型部署如何在真实生产约束下协同运作。本文将依托最新发布的《2026语言模型面试手册》（Language Models Interview Handbook），系统剖析大模型时代的核心工程逻
人工智能助力思政教育大放异彩
“人工智能+思政”这篇课题真是赢麻了！ 本课题针对机器学习课程思政融入碎片化、教学方式单一、产教实践脱节、评价重知识轻价值等问题，采用生成式AI为核心手段，坚持“思政引领、产教融合、AI赋能”的理念，打造“体-魂-用”三位一体的智慧教学模式。通过行动研究和实证对比等方法，课题建立了完整的教学流程和产教融合机制，填补了生成式AI在工科课程思政研究中的空白，并解决了专业教学与价值观分离的问题，形成了可复制的教学模式，为新工科课程思政改革提供了坚实的理论和实践基础。本课题针对机器学习课程思政融入碎片化、教学方式
国社科申报必看：AI赋能创新思维课题高分模板
各位好！今日特来分享一份关于国家社科基金项目论证活页的范例，核心聚焦于生成式人工智能、多智能体协作以及大学生创新思维培育的前沿领域，内容极具参考价值！该研究立足于智能时代对于创新型人才培育的实际需求，对国内外关于创造性思维与教育AI的研究脉络进行了系统性的梳理。构建了“认知—心理”双轨驱动的理论架构，设计了包含六类核心智能体、三层知识图谱及动态调度模型的方案，致力于开发可实际应用的多智能体协同教学系统。研究方法上，综合运用准实验研究、CAT共识评定以及交互行为挖掘等手段，实证分析了多智能体对创造性思维跃升
2026年AI监管里程碑：全球规则落地，重塑你的AI使用体验
从ChatGPT到豆包，我们日常依赖的AI技术，终于迎来了全球一致的规范标准，你的使用方式或将发生根本性转变朋友们，谁能明白！AI早已成为我们生活中不可或缺的必需品：撰写周报、制定方案依赖AI提供紧急帮助，撰写论文、编写代码借助AI提高效率，制作攻略、编辑视频利用AI节省时间，甚至日常闲聊、情绪安抚也需AI伙伴… 但2026年，这个我们频繁使用的领域，将迎来规则全面革新——全球AI监管的「三国格局」正式开启。欧盟AI法规、美国联邦AI治理框架、中国AI监管政策三大核心机制，将于2026年全面实施，形成三种