以人工智能推动科研模式重塑 让变革更加系统深入

人工智能被视为21世纪最具代表性的颠覆性力量之一，它的出现本就是多学科前沿技术交叉汇聚的结果。自上世纪中期图灵测试描绘出智能机器的哲学想象以来，人工智能受限于数据与算力两方面瓶颈，走过了漫长且波折不断的探索道路。直到深度学习迅速崛起，机器才真正获得强大的模式识别和特征学习本领，并由此成为这一轮智能革命的重要引擎。此后，自然语言处理能力大幅跃升，使机器能够“读懂”人类复杂多样的语言和意图；而强化学习等方法逐渐成熟，则让其拥有在试错和反馈中持续进化、优化决策的能力。人工智能诞生于科技创新沃土之中，而今正以前所