标签

智能科技对决

由近期最受瞩目的天才个人投入200亿与国内多家巨头联合注资300亿组建的智能科技集团,引发国内智能科技股连续十二个交易日涨停,与国外智能巨头激烈竞争,掀起的智能浪潮几乎导致国际股市濒临崩溃。可以预见的是,这场国际智能大战将在多个领域展开激烈角逐:一是军事领域,智能大数据通过超级计算系统可模拟未来十年与国外某霸权国家爆发军事冲突时各军种的对抗,推演出最优战术,为中国未来百年成为超级强国提供最佳方案;二是科技领域,由智能大数据运行所需的智能超级芯片,国内芯片行业的研发已领先国外数个层级,未来十年将研发成功的各

2026-06-20 21:23:34  |  22 阅读
大客户变身竞争敌手,季丰电子亮眼财报下暗藏危机

大客户变身竞争敌手,季丰电子亮眼财报下暗藏危机

近期,深交所已正式接收上海季丰电子股份有限公司(以下简称“季丰电子”)递交的创业板上市申请。这家长期扎根于半导体检测领域的企业拟公开发行不超3852.87万股,拟募资9.24亿元,资金拟投入浦东技术中心构建、车规芯片量产测试扩容、芯片中试平台开发及补充营运资金四个关键项目。 据界面新闻记者查阅招股材料发现,2023至2025年间,季丰电子营收由4.43亿元增长至6.69亿元,三年复合增速达22.88%;归属净利从2338.67万元攀升至9125.55万元,三年间近乎翻了两番。不过,在这份亮眼增长的数据背后

2026-06-20 18:42:24  |  12 阅读

AI领域三线并进:芯片、制药、立法全面突破

英伟达推出全新AI处理器,专为高难度推理场景打造 今日,英伟达在2026年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上正式推出了其全新AI处理器"Blackwell Ultra"。该芯片针对大规模语言模型和复杂推理任务进行了专项优化,据悉在数学、科学推理等领域的运算效率较前代产品提升近4倍。英伟达CEO黄仁勋指出,该芯片将直接面向科研机构和前沿AI企业,推动通用人工智能(AGI)的研发进程。业界观点认为,随着此类专用处理器的问世,AI在医疗诊断、气候模拟等核心领域的应用成本有望进一步下降。 全球首款AI设计

2026-06-20 08:36:42  |  19 阅读

AI新药冲刺FDA:首个人工智能原创药物的破局时刻

2026年2月,Lirafugratinib作为全世界首个向FDA提交上市申请的AI原创分子,迈出了历史性一步。整个行业历经五年跋涉,从探讨“AI能否造药”的质疑,迈入了“AI造出的药能否获批”的实战检验期。这并非单纯的技术狂欢,而是对全新方法论的一次严苛考核。双十法则与效率神话的边界 旧制药界的“双十法则”:十年光阴、十亿美金,临床成功率仅一成左右。全球顶尖药企九成研发最终折戟沉沙。效率低下的症结在于新药发现充满极端的信息鸿沟——在无垠的分子宇宙中寻觅,靶点认知残缺,分子反应难以精准预判,临床结局充满变

2026-06-19 22:54:47  |  15 阅读

AI制药浪潮崛起,医药板块下半年迎来强势突破

2026年下半年,人工智能制药彻底摆脱概念泡沫,跃升为资本市场的核心驱动力,国际药企与科技巨头同步大规模投资,产业与行情双向共振增强。海外领域率先启动竞争:礼来携手英伟达斥资百亿构建AI制药实验室,诺和诺德联合OpenAI打通研发全链条,罗氏、默克不断加大分子生成大模型投入,借助AI大幅缩短新药开发周期、降低临床试验失败风险。国内恒瑞、百济等创新药企自主研发生命科学模型,多条AI设计管线步入关键临床阶段;百度、字节、华为同步拓展蛋白预测、药物筛选平台,算力与医药研发深度融合。AI使新药研发效率倍增。机构普

2026-06-19 18:26:18  |  22 阅读

2026年6月19日AI领域最新动态速报

追踪────────────────────[01]Claude Fable 5- Claude Fable 5 已于2026年6月9日向公众开放,定位为Anthropic的「Mythos级别」系列模型,在主流大模型对比中三项指标位居第一,展现断层级领先优势。- 特斯拉创始人马斯克预测中国大模型(如智谱GLM-5.2)达到Claude Fable 5水平或需到2027年第一季度,认为GLM-5.2已显著缩小差距。[02]Claude AI- Claude 语音模式正升级以支持多语言,包括中文、西班牙语、日

2026-06-19 14:27:23  |  20 阅读

观安信息:入选《2026AI安全产业全景图》五大领域及国内典型企业

近日,由上海市信息安全行业协会与安在新媒体联合编制的《2026中国AI安全产业发展调查报告》正式揭晓。依托在AI安全领域的深厚技术积累与实战经验,观安信息成功跻身《2026AI安全产业全景图》五大细分领域,并荣登“典型国内AI安全公司”名单。展望未来,观安信息将继续深化核心技术研发,持续优化AI安全能力体系,携手产业链上下游伙伴,共同构建协同创新的AI安全生态,推动自主可控的安全技术落地应用,为国内人工智能产业的安全与高质量发展注入观安动力。

2026-06-19 09:02:13  |  16 阅读

算力新纪元:国产光纤引领全球技术竞赛,重塑产业格局

#中国光纤企业抢占全球算力市场 #光纤赛道掀起研发竞速潮 在AI大模型全球扩张、超算中心遍地落地的今天,有一条容易被大众忽略,却决定算力上限的核心赛道——光纤。曾经仅作为电信基建“传输管道”的光纤光缆,如今一跃成为AI算力集群的“神经网络血管”。全球算力军备竞赛之下,国内光纤龙头集体加码前沿研发,一场面向全球市场的技术竞速,正在悄然拉开帷幕。一、逻辑重构:光纤不再是传统基建,而是算力核心底座行业里流传一句精准总结:AI的瓶颈在算力,算力的命脉在光互联。大语言模型、多模态AI训练,动辄需要数千块GPU并联协

2026-06-19 02:27:55  |  6 阅读

追觅战略升级:深耕清洁与具身智能,手机汽车转研究院模式

新科技讯 6月18日下午消息,新浪科技获悉,追觅正推进一项战略调整,公司将全面聚焦智能清洁、全屋家电、智慧出行、具身智能四大核心赛道。 追觅系业务单元数量大、业务多样,此次调整方式各不相同。据了解,其大体系中成熟的智能清洁板块,包括扫地机、吸尘器、洗地机等业务单元,将保持、加大投入力度;此前备受市场关注的汽车、手机等业务将以产业研究院形式推进,聚焦技术研发储备。 有投资人表示,追觅此次战略调整,聚焦主业发展,将进一步提振市场信心。(文猛) 责任编辑:宋雅芳 新浪财经声明:此消息系转载自合作媒体,新浪财经登

2026-06-19 01:54:30  |  7 阅读
IBM大中华区CTO翟峰:AI落地核心业务,真正的挑战在落地之外

IBM大中华区CTO翟峰:AI落地核心业务,真正的挑战在落地之外

新浪科技讯 6月18日晚间消息,近日在IBM2026年第二季度媒体沟通会上,IBM大中华区首席技术官翟峰深入探讨了企业级AI的实际应用与思考。 面对增长放缓与全球化挑战,中国企业若想利用AI实现持续增长,必须跨越三个阶段:首先通过“筑基”稳固数据与IT架构,支持AI的全球化扩张;其次借助“创新”将AI植入研发、生产等核心环节,提升服务品质;最后利用“拓疆”推动全球化运营与合规,转型为真正的AI驱动型领军企业。 不过,多数企业仍处于AI转型的起步期。IBM对全球CEO的调研显示,大部分企业仍停留在试点阶段,

2026-06-19 01:44:33  |  14 阅读

人工智能赋能医药领域

人工智能这一互联网领域的热门概念,如今已逐步渗透至医药行业。传统药物研发往往面临周期漫长、投入高昂、失败风险大等困境,而AI技术的介入,能够在靶点筛选、分子设计、成药性评估等多个关键环节显著提升效率。然而,效率的提升仅仅是开端,AI所设计的候选分子究竟能否真正成药,仍需经过严格的临床试验加以验证。国内首款借助AI技术完成III期临床试验的制剂类新药,从项目启动到完成III期临床仅耗时38个月,有望成为中国首个获批上市的治疗性药物。目前,AI制药行业已迈入一个更为务实的阶段。字节、百度、华为、腾讯等头部互联

2026-06-19 00:34:17  |  23 阅读

AI大模型企业可适用科创板第五套上市标准

第一条 为规范科技型企业适用科创板第五套上市标准,支持尚未实现稳定收入的优质人工智能大模型企业登陆科创板,激励其开展核心技术研发创新,提升制度包容性与适应性,加快人工智能产业发展,上海证券交易所(以下简称本所)依据《中国证监会关于在科创板设置科创成长层增强制度包容性适应性的意见》《上海证券交易所股票发行上市审核规则》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等规定,制定本指引。第二条 人工智能大模型企业(以下简称发行人)申请适用《上海证券交易所科创板股票上市规则》第2.1.2条第一款第五项所列上市标准(以下简称

2026-06-18 23:13:50  |  18 阅读
翱捷科技声明:当前暂无CPU计算芯片自主研发计划

翱捷科技声明:当前暂无CPU计算芯片自主研发计划

证券日报网讯 6月18日,翱捷科技(101.110, 1.36, 1.36%)在互动平台回应投资者问询时指出,公司自创立伊始,便以蜂窝基带技术为根基,持续深耕无线通信赛道,历经多年技术积累,已跻身国内极少数具备完整无线通信产品线及大型SoC芯片设计实力的平台型芯片厂商行列,专注巩固自身核心优势领域方能充分释放技术与资源协同效应。现阶段暂无CPU计算芯片处于自主研发阶段。 (文章来源:证券日报)

2026-06-18 22:34:33  |  10 阅读

坚守初心担使命 刘建军:赋能材料研发 打造科技自强“智慧引擎”

新华社上海6月18日电题:刘建军:赋能材料研发 打造科技自强“智慧引擎” 新华社记者董雪、樊相龙 一名扎根科研一线的党员,怎样践行初心使命?中国科学院上海硅酸盐研究所研究员刘建军给出了铿锵有力的答案:“对我而言,就是勇攀材料智能科学的最高峰,为国家的科技自立自强添砖加瓦。” 凭借只争朝夕的拼搏精神,刘建军率领团队深耕“AI+材料”的交叉领域,成功搭建材料智能创制平台,极大缩减了新材料的研发耗时。他荣膺上海市科技系统优秀共产党员等称号,其所在党总支亦获评上海市科技系统先进基层党组织及党支部建设示范点。荣誉背

2026-06-18 22:09:49  |  10 阅读

人工智能驱动的药物研发

主要流程可划分为: 疾病 ↓ 探究病理机制 ↓ 锁定核心蛋白 ↓ 确认药物靶点 ↓ 构建候选分子 ↓ 毒性筛选 ↓ 动物验证 ↓ 人体临床测试 ↓ 批准上市 举例来说,在研究类风湿性关节炎时,察觉到TNF-α异常活跃,进而锁定TNF受体及TNF蛋白作为靶点,从而研发出Adalimumab与Infliximab。蛋白质组学(Proteomics)往往是首要环节。 科研人员会对比健康者与患病者的差异。通常通过检测蛋白的增减及异常修饰来进行推断;比如蛋白A ↑ 100倍,蛋白B ↓ 90%,蛋白C 发生变异,从

2026-06-18 11:15:15  |  18 阅读