CanAsia能源第一季度亏损70万加元，获韩国机构2600万加元支持重启项目
核心财务数据 CanAsia Energy Corp．公布2026年第一季度财报。公司报告期内净亏损为67.4万加元，合每股亏损0.01加元，与上年同期基本持平。截至季末，公司营运资本赤字为50万加元，无长期债务，股东权益为450万加元。 获韩国KIGAM资助，Sawn Lake项目重启在即 本季度最重要的进展是，公司于2026年5月6日与韩国地质资源研究院签署了合作研发协议。根据协议，KIGAM将在三年内为公司在阿尔伯塔省Sawn Lake的重油项目提供总计2600万加元的分阶段资金支持，并可能进入第四
Indaptus Therapeutics一季度亏损收窄，资金压力加剧
核心财务数据 Indaptus Therapeutics发布2026年第一季度业绩报告。本期净亏损254万美元，每股亏损0.23美元，相比去年同期453万美元亏损和每股9.11美元亏损有明显改善。亏损收窄主要得益于2025年6月实施的1:28反向股票分割带来的股份调整效应。 费用大幅削减 研发支出49万美元，同比减少82%，上年同期为281万美元，减少幅度显著。一般及行政支出167万美元，较去年略有下降。整体运营支出216万美元，比去年同期457万美元减少超50%。 现金储备告急与优先股转换 季末现金及现
营收狂飙利润滞后：浙江鼎力海外扩张的深层挑战
来源：市值风云 海外增量能否转化为优质利润，将是未来阶段的关键挑战。 作者 |白猫 编辑 |小白 一年前审视浙江鼎力(56.990, 1.99, 3.62%)（603338.SH），焦点在于“跨越周期、进军海外”。 随着2025年年报及2026年一季报的发布，核心议题愈发清晰：海外业务仍在驱动增长，但利润弹性正面临成本、汇率波动及信用减值的三重考验。 营收加速，利润承压：增长模式渐趋“沉重” 2025年，公司实现营收85.8亿元，同比增长10.0%；归母净利润达19.0亿元，增幅16.6%；扣非净利润18
AI智能体：车企智能化竞争的核心引擎
📌 引 · 智能化下半场，AI 智能体成为车企破局的核心抓手2026 年，汽车行业智能化竞争进入深水区。当别人还在讨论"要不要上 AI"的时候，头部车企已经用 AI 智能体把新车研发周期从 18 个月压缩到 12 个月，单款车型研发成本降低 2000 万。当中小车企还在为获客成本发愁的时候，同行已经用 AI 智能体把线索转化率从 8% 提升到 15%，获客成本降低 35%。AI 智能体不再是概念，而是车企生存和发展的核心抓手。很多人对 AI 智能体的理解还停留在"客服机器人"
百度成立模型委员会，统筹大模型研发
新浪科技5月15日早间报道，百度宣布组建百度模型委员会（BMC），该团队由一群对人工智能大模型见解独到的年轻研究员组成。基础模型研发部（BMU）及应用模型研发部（AMU）现均需向该委员会汇报。 据内部人士透露，新设的百度模型委员会将全权负责大模型从战略规划、技术探索，到训练及应用落地的全过程，致力实现技术与应用的无缝衔接。结合此前多位业内顶尖大模型人才加入百度的背景，外界推测新成立的BMC团队中可能汇聚了大量新近加盟的年轻精英。（文猛） 编审：杨赐 新浪财经提示：本文转载自合作媒体，登载此文旨在传递更多信
本周行程：英矽智能赴亚太三大峰会，共话 AI 制药新未来
12026/5/18香港英矽智能（Insilico Medicine）联席 CEO 兼首席科学官任峰博士，已确认将于 5 月 18 日受邀参加高盛 Communacopia + 科技大会，并定于 16:00 至 16:45 参与圆桌对话。任峰博士将重点阐述 AI 驱动药物研发从“技术突破”走向“临床实证”的关键路径，结合业界最新动态与实战案例，深度剖析 AI 在靶点挖掘、分子构建、临床转化及提效降本等核心环节的最新进展、落地挑战及潜在机遇，同时展望 AI 制药迈向规模化发展与价值爆发的未来趋势。高盛 Co
Invivyd 首季营收升 22% VYD2311 试验收官在即
首季表现：核心产品收入稳步上扬Invivyd 近期披露了 2026 年首季度财务概况。报告指出，其主力产品 PEMGARDA 录得净销售额 1370 万美元，同比去年的 1130 万美元提升了 22%。截止一季度结束，公司手握现金及等价物共计 1.842 亿美元。此外，4 月期间公司借由场内股票发行工具，成功筹措约 2000 万美元的毛收益。受 VYD2311 关键性临床试验 DECLARATION 相关开支增加影响，研发支出从去年同期的 1060 万美元攀升至 3070 万美元，致使净亏损扩大达 414
渤健阿尔茨海默病新药虽未达预期仍进入三期试验
核心要点 渤健（Biogen）周四表示，即使一种阿尔茨海默病候选药物的中期临床数据不够理想，公司依旧选择将其推进到后期临床阶段。 由于试验结果显示该药物能减少 tau 蛋白含量、缓解认知能力下降（特别是最低剂量组效果显著），渤健决定启动3期临床试验。 这一进展标志着渤健在开发阿尔茨海默病疗法过程中的又一次尝试。 渤健周四指出，这款针对tau 蛋白（与失忆症密切相关的核心蛋白）的实验药物，在高剂量组中并未显示出更强的效果。 尽管如此，渤健依然决定开展 3 期临床试验。数据显示，该药物可以降低 tau 蛋白浓
GRI Bio公布2026年一季度业绩 特发性肺纤维化候选药物表现亮眼
财务表现：亏损收窄，现金储备增强GRI Bio近期披露2026年第一季度财务报告。数据显示，公司本季度净亏损约200万美元，相较上年同期的300万美元亏损明显收窄。研发投入为40万美元，同比从160万美元大幅下滑，主要系GRI-0621的Phase 2a临床试验已于2025年结束。截至2026年3月31日，公司现金及等价物约为1100万美元，较2025年末的820万美元有所提升。公司通过场内股票发行机制募得约680万美元毛收入，预计现有资金可维持运营至2027年第二季度。核心管线：GRI-0621展现差异
千里科技澄清千里智驾人事变动传闻
IT之家 5 月 14 日消息，千里科技官方今日发布声明，对网络流传的“千里智驾 CEO 陈奇离职”消息予以否认。 IT之家查询公开资料了解到，千里科技的前身为力帆科技，成立于 1992 年。2025 年 2 月，公司完成更名正式启用“千里科技”品牌。千里智驾公司则于 2025 年 6 月正式成立运营。 陈奇曾任职于华为自动驾驶研发部，随后担任极氪智驾副总裁，主导完成了极氪智驾从零起步到自主研发的全过程。极氪并入吉利汽车后，陈奇转任吉利控股集团首席智驾科学家。 入职千里科技后，陈奇成为沟通千里与吉利两大平
追觅科技构建面向未来的三代研发体系
新浪科技讯 5月14日下午消息，近日，追觅科技创始人俞浩透露了公司的研发投入结构及人员分布详情。据新浪科技获悉，追觅从起步时的核心高速数字马达技术，发展到如今的多品类技术复用，已构建起面向未来的体系化创新模式：“研发一代、储备一代、布局一代”，让创新成为企业持续进化的核心竞争力。 追觅科技成立于2017年，其前身是清华大学的“天空工场”。创业伊始，追觅便锁定了高速数字马达这一核心技术作为突破口。马达是决定扫地机吸力、效率、噪音及整体体验的基础，追觅在攻克气动、电磁、驱动、电子等关键技术的同时，也重点解决了
GH Research一季度亏损加剧至0.31美元/股，重点推进GH001临床项目
处于临床阶段的生物制药企业GH Research于周四发布了2026年第一季度财务报告。本期净亏损同比明显增加，主要由于研发和管理支出上升。公司CEO在报告中再次确认了核心候选药物GH001的开发进度。 关键财务表现 财报指出，第一季度净亏损达到1897万美元，即每股亏损0.31美元，超出市场预期的每股亏损0.26美元。相较之下，去年同期净亏损为1081万美元，即每股亏损0.23美元。亏损扩大的主要原因在于研发支出由去年同期的731万美元增长至1238万美元，同时一般及行政支出从625万美元上升至637万
AI助力国产光刻胶突破，手机降价有望？
感觉很专业？别担心，我用通俗语言解释下，这和你的消费成本有什么关联。制造芯片好比冲洗照片。光刻胶就像感光底片，光线照射后，需要保留的区域留下，该清除的部分被洗掉，电路图案就这样转移到硅片上。没有光刻胶，芯片就无法生产。而高端光刻胶市场长期被日本JSR、信越化学等少数公司控制，我们不仅价格上受制于人，还常常面临供应不稳定的问题——产能紧张时优先供给国内，价格也由他们说了算。更重要的是，光刻胶的配方属于技术黑箱。即使买到了产品，也难以通过逆向工程掌握其核心工艺。树脂的分子结构、纯度控制、批次稳定性，这些都依赖
陈奇否认离职：坚守千里智驾，专注技术研发
新浪科技讯 5 月 14 日下午消息，针对有关千里智驾 CEO 陈奇（大白）离职的传闻，陈奇今日在朋友圈亲自澄清：“我人在公司，正继续为千里智驾努力，感谢大家的关心。”随后，千里科技 (12.540, 0.39, 3.21%) 也发布声明表示：“感谢各界对千里智驾的关注与支持，陈奇及核心研发团队正带领全员推进技术革新与产品优化。”据了解，近期千里智驾的多项核心技术已完成升级，并将逐步向用户推送。公司将继续专注于技术、产品及用户体验，致力于构建更安全、更智能的驾驶辅助能力。此前，有消息称陈奇及其下属多位量产
新华读报｜外媒关注：灵巧手成机器人核心
《参考消息》5 月 14 日转载法国《回声报》文章《机器人手：突破此瓶颈以争夺 5 万亿美元市场》。 双手堪称精妙构造的奇迹。依靠关节、肌腱与肌肉的协同运作，双手不仅能完成多种复杂动作，还能抓握不同尺寸的物体，并感知温度与纹理。 复现这些功能，是那些致力于将人类专属任务自动化的机器人初创企业必须跨越的关键障碍之一。