全国"人工智能+"能源现场推进会在深圳举行
5月26日，一场全国性"人工智能+"能源现场推进会在深圳拉开帷幕。国家能源局党组书记、局长王宏志出席并发表重要讲话，广东省委常委、常务副省长张虎，深圳市委副书记、市长覃伟中致辞，国家能源局党组成员、副局长宋宏坤主持会议。会议期间，国家能源局详细解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，正式发布《中国"人工智能+"能源发展报告2026》，并推出51个"人工智能+"能源高价值场景。25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用
迈富时股价飙升逾14% 联手沐曦股份加速国产GPU与企业智能体深度融合
迈富时（02556）盘中涨幅超过15%，截至发稿时，股价上扬14.23%，报40.94港元，成交金额达2.55亿港元。近日，据迈富时官方消息，公司与沐曦股份（688802.SH）正式签署战略合作框架，双方将聚焦算力基础设施、企业级智能体中台及行业应用场景三大领域开展深度协作，共同推动国产算力与企业级智能体的深度融合应用。此前，迈富时已与百度等合作伙伴在云基础设施及通用大模型层面建立了算力底座。此次与沐曦的签约，将进一步拓展其算力来源渠道，助力实现国产GPU算力在"全栈Token工厂"架构中的实际落地应用。
2026人工智能应用工程师报考指南:(国产AI大模型与自主算力融合实现新突破)
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式发布，首次将华为昇腾芯片纳入与英伟达芯片同等地位的硬件验证体系，象征着我国人工智能产业从依赖进口芯片，逐步转向建立本土AI算力生态，2026年被视为国产AI芯片实现规模化训练的关键年份。该模型适配的华为昇腾新一代推理芯片在成本效益方面表现优异，摆脱境外技术体系后，模型整体响应时间缩短35%，运行表现稳定可靠。DeepSeek-V4拥有1.6万亿总参数量、百万词元超长上下文处理能力，在数学推理、代码生成等场景中性能卓越，API服务定价具有明显优势，形成了
全国一体化算力网如何构建
在人工智能爆发的当下，算力已演变为关键的基础资源。怎样实现各地算力的高效联动与即时调用，是当前亟需攻克的难题。 “十五五”规划建议明确，要深化东数西算战略，打造多层级算力设施架构及全国性一体化算力网络。 目前，全国一体化算力网建设正从多个维度加速推进。究竟何为算力网？它具备哪些特性？又该怎样落地？记者对此展开了深入调研。 算力网所调度和流转的，并非虚无缥缈的“算力”，而是实实在在的数据流与计算任务 在湖北荆州第一人民医院，放射科医师张立仁将 CT 影像上传至 AI 辅助诊断系统，短短 10 秒内，患者身体
2026智博会观察：智能产业迈向规模化应用新阶段
5月28日至31日，2026世界智能产业博览会在津门举行，700多家企业齐聚，共襄智能科技盛会。 具身智能产品加速落地，人工智能渗透各行各业。据2026智博会现场观察，智能技术正逐步走出实验室，迈入真实的商业应用闭环。 具身智能：迈向商业化落地的“上岗”时代 全地形轮椅机器人登梯自如，家政机器人负责清洁，人形机器人精准分拣包裹……步入首次独立设馆的具身智能展区，80余家的上百款机器人产品琳琅满目。 今年，众多展商将已落地或可投产的机器人置于“C位”展示。 在伽利略（天津）技术公司的展位上，几款用于消防救灾
活动回顾：趋动科技双城联动，重塑AI算力新范式
2026年5月27日至31日期间，趋动科技先后现身于澳门举行的BEYOND EXPO展会，以及广州举办的2026中国图像图形大会。作为深耕软件定义AI算力领域的资深厂商，趋动科技与现场嘉宾深入交流了如何利用技术手段挖掘AI算力潜能、优化综合成本等核心议题。澳门·BEYOND EXPO：聚焦效能提升，共话资源优化于澳门威尼斯人金光会展中心举办的BEYOND EXPO 2026期间，趋动科技重点推介了OrionX AI算力池化方案。针对企业AI投入中普遍存在的GPU利用率不足、资源浪费等痛点，OrionX通过
核心技术瓶颈与突围路径
当前，全球人工智能技术竞争日益激烈，我国人工智能产业正处于应用驱动、基础追赶、生态突破的重要阶段。面对算力限制、人才争夺等外部挑战持续加剧，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业落地，我们仍然存在诸多关键技术壁垒和薄弱环节。近年来，多地围绕国家战略，加强政策支持、算力保障、场景拓展、技术突破，积极推动人工智能与主导产业、新兴产业深度融合。图为2026年3月16日，江苏沙龙机电科技有限公司生产车间内，电子元件自动检测线正开展检测作业。 新华社发 顾继红/摄国际竞争压缩人工智能产业发展空间。调研发现，部分西方
AI驱动生态协同，加速企业智能蜕变
本报记者 桂小笋 5月29日，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在京召开。圆桌论坛环节紧扣“智变·新生态——从单点突破到系统重构”主题，远江盛邦安全(35.680, 0.00, 0.00%)科技集团副总裁兼董秘袁先登、北京四维图新(8.730, 0.00, 0.00%)科技副总经理兼董秘孟庆昕、国科恒泰(9.040, 0.00, 0.00%)（北京）医疗科技副总经理兼CIO罗骅、中科创达(63.180, 0.00, 0.00%)软件副总裁杨新辉、凌雄科技集团副总经理闻化等嘉宾，从企业定位迭代、服务模
AI大牛观点集锦：2026年6月顶级研究者的前沿思考
人工智能领域从来不缺乏关注点和深度思考。近期，多位行业领军人物分享了他们对AI未来的最新见解：无论是MoE架构的效率提升，还是世界模型的发展路径，亦或是算力投入的指数级增长，这些顶级专家的观点都值得我们细细品味。X 🔥 热度指数👉 MoE架构的核心在于高效激活在审阅GPT-5的推理代码后，Karpathy对MoE路由的优化印象深刻。在MoE架构里，每个token仅需激活少量专家，GPT-5中每token仅激活2/128的专家，却展现出惊人效果。他强调的重点并非单纯增大模型，而是提升架构效率。这启示我们：未
2025 中国数据产量占全球逾四分之一
近期公布的《全国数据资源调查报告（2025 年）》（下称《报告》）指出，2025 年全国年度数据生产总量达到 52.26 泽字节，同比增幅为 27.28%，增速较上一年度提高了 2.28 个百分点。我国数据生产总量在全球占比约为 27.44%。 《报告》指出，2025 年我国数据资源规模持续保持高速扩张。从主体来看，企业是数据生产的核心力量，约九成的数据增量源自企业。从行业及领域分布看，工业制造、交通物流以及软件和信息技术服务业的数据生产量增长显著，同比分别增加了 1.27 泽字节、1.22 泽字节和 0
人工智能产业链全景解析：核心技术与就业方向
核心领域知识体系梳理：1.人工智能算法与模型架构· AI算法：构成了AI系统的操作准则，包含一系列明确、可执行的规则与步骤，用于指导AI处理数据、解决问题。常见类型包括：· 监督学习算法：如线性回归、逻辑回归、支持向量机，依赖带标签的数据训练，适用于预测、分类任务。· 无监督学习算法：如K-means聚类、主成分分析（PCA），针对无标签数据，擅长发现数据中的隐藏模式。· 强化学习算法：通过与环境交互试错学习，适合机器人控制、游戏决策等场景。· 深度学习算法：基于多层神经网络，擅长处理图像、语音等复杂多模
Anthropic发布Opus 4.8模型
上周末，海外人工智能领域再次传来重大动态：Anthropic推出了全新的Opus 4.8大模型。了解AI的人都知道，Anthropic是OpenAI最强劲的竞争对手之一，其每次更新都会引领行业趋势，此次迭代更是直击商业化应用的痛点，属于实质性的技术飞跃。本次新版本主要聚焦于三大核心领域：首先，代码能力。过去许多大模型生成的代码运行时常漏洞百出，处理复杂项目时更易出错。此次Opus 4.8着重提升了编码可靠性，长代码及多模块工程逻辑更加稳健，语法与运行稳定性显著增强。终端用户可将其用于开发、自动化工具及后台
AI 产业周观察：价格内卷、资本狂潮与国产突围
5 月 29 日｜受限于算力负载，DeepSeek 临时对“重新生成”及“修改消息”功能实施频次限制，常规对话约 3 至 6 次即达上限；半官方渠道透露，待下半年昇腾新卡部署后有望解除（36 氪）。信号——推理成本依旧是 AI 规模化落地的核心瓶颈，算力供应链的稳定性直接关乎服务连续性。5 月 29 日｜Anthropic 宣告完成 H 轮 650 亿美元融资，投后估值高达 9650 亿美元，超越 OpenAI 登顶全球最值钱 AI 初创企业，三星、SK 海力士等芯片巨头作为战略投资方入局（21 世纪经济
AI算力“心脏”升级：芯片电感市场迎来爆发
2026年6月，尽管市场焦点仍锁定在GPU与算力芯片的角逐中，但作为AI服务器“三次供电”核心的芯片电感，正迎来需求激增。随着算力性能逼近极限，传统铁氧体软磁电感已显疲态，而以金属软磁粉为磁芯的电感凭借高饱和电流、低损耗等优势，成为行业必选项。这不仅激起了产业链上下游的产能争夺，更预示着AI算力硬件正加速向高功率、高价值量方向演进。AI芯片电感产业链涵盖上游磁性粉末材料、中游制造及下游AI服务器应用。以下是在A股市场中与该逻辑深度绑定的核心标的：1. 芯片电感核心制造商 作为产业链中枢，此类企业直接受益于
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是