AI 牛市进入审计时刻
最近美股 AI 这条线，有点像饭局进入下半场。上半场大家还在举杯：GPU 不够，内存不够，电不够，机房不够，光模块不够。只要你名字里沾点 AI，市场都乐得先敬你一杯。到了下半场，气氛忽然就变了。有人开始翻菜单，有人开始对账单，还有人小声嘀咕了一句：这桌到底谁买单？这几天的几条新闻，串起来看，挺有意思。先说 Meta。Bloomberg 前几天提到，Meta 在规划一个云业务，可能把多出来的 AI 算力对外出售。这个计划还没敲死，策略也可能调整，但市场已经很诚实地先动了。Meta 股价上涨，CoreWeav
AI产业日报：竞争焦点从模型发布转向推理效率、Agent互联与安全评估
观物如实-拒绝碎片认知。本文基于截至2026年7月8日的公开资料整理，聚焦AI产业技术演进、企业应用、成本效率和合规建设。本文仅作产业观察，不构成投资、法律或合规意见。截至2026年7月8日，AI产业正在迈入“从单点能力到系统交付”的第二阶段。硬件、算力和基础设施侧，推理需求的持续增长正在重塑产品评价体系。FuriosaAI在欧洲数据中心开始部署RNGD推理加速器，将“高性能”具体化为180W单卡功耗、3kW级服务器和标准风冷机房可直接安装。这表明，企业采购AI算力时，已经不能只看理论算力，还要同时核算每
华工科技AI全产业链生态大会暨激光开放日成功启幕
了解更多行业动态，请关注我们，设为星标获取最新资讯AI算力产业迅猛发展，光芯片、先进封装、液冷散热、高速互联等关键技术迎来重大突破期。乘势而上，华工科技承办AI全产业链先进制造生态大会暨华工科技·激光开放日。活动在中国电子电路行业协会鼎力支持下举办，聚焦电子电路与AI智能制造深度融合，特邀四川英创力电子科技股份有限公司、索尔思光电、超维微电子、深圳兴森快捷电路科技股份有限公司、江苏富乐华半导体、深圳市迅捷兴科技股份有限公司、欣兴电子、迅捷兴电子等多家行业标杆企业莅临现场，构建政企、产学研、上下游企业协同联
AI Infra 核心竞争力何在？| 直播预告
随着模型能力的不断突破，AI基础设施的竞争格局正在被重塑。7月8日晚8点，来自vLLM、范式智能以及华为的技术大咖齐聚一堂，深入剖析推理工程的最新进展，共同展望AI基础设施的未来走向。7 月 8 日 20:00-21:30AI编程如此强大，为何企业开发效率仍未提升？主持人 & 嘉宾：黄之鹏，华为 AI 开源生态总监嘉宾：莫梓峰，Inferact vLLM committer杨守仁，范式智能（第四范式）系统研发专家聚焦 AI Infra 最前沿，开源项目一线核心贡献者同台对话拆解推理工程核心挑战，聊
算力突围与AI实战：新一代信息技术专委会闭门研讨聚焦投资新范式
导语当摩尔定律触及物理边界，华为提出的“韬光养晦定律”是技术突破还是营销噱头？当芯片制程的“平房”无法继续扩张时，“向天空要空间”的3D封装方案能否支撑中国半导体产业的下一个十年？7月7日下午，天使百人会新一代信息技术专委会以“韬定律”为切入点，开展了一场关于AI如何从理论转化为实际生产力的深度研讨。光年纪元量子技术有限公司创始人 刘勇以“驾驭AI的实践路径”为题，历时三个小时的实战经验分享，系统梳理了从芯片底层架构到投资决策的完整逻辑链条。韬光养晦定律解读：半导体“立体化”时代的结构性机遇探讨AI之前，
AI发展全景：从大模型到多模态的机遇与挑战
摘要：本报告系统回顾1950年以来人工智能70年演进历程，划分符号主义、神经网络、深度学习大模型三大发展阶段，分析两次AI寒冬的根源。深入解读图灵测试、达特茅斯会议、深蓝、AlexNet、AlphaGo、Transformer、ChatGPT等十大关键节点，剖析算力、数据、算法三大核心驱动力。涵盖NLP、计算机视觉、机器人等主要分支，对比BERT与GPT的开源与闭源路径，梳理国内外主流大模型布局。聚焦医疗、金融、自动驾驶、内容创作等六大落地场景，深入探讨幻觉、可解释性、算力成本、AI治理等核心难题，展望A
2026世界人工智能大会即将登陆上海，中国全面开放人工智能合作体系
7月17日至20日，2026世界人工智能大会将于上海拉开帷幕，官方今日提前发布重磅消息——国家发改委此次直接推出两大核心成果，向全球开放AI合作方案！先来看几组硬核数据，感受一下我国AI领域的深厚底蕴：去年AI产业规模突破万亿大关，今年增速预计将超过30%，各行业AI渗透率已达八成以上，AI手机电脑今年销量也将超越传统数码产品。第一项成果——《中国智・惠世界》案例集已连续三年发布，今年覆盖全球20多个国家。其中，妈祖气象预警大模型已在四十多个国家用于防灾减灾；东南亚智慧农业、南美智能电网等案例均被收录，将
福建启动2026-2028人工智能制造专项行动
福建省“人工智能+制造”行动计划（2026—2028年）为全面落实国家“人工智能+”战略部署，严格执行工信部等八部门关于“人工智能+制造”专项行动的实施意见，紧抓人工智能驱动新型工业化的关键机遇，加速人工智能与全省制造业全流程、全要素的深度耦合与赋能应用，结合本省实际，特制定本行动计划。一、工作目标坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，落实总书记在福建考察时的重要指示，秉持创新驱动、应用优先、场景引领、效能提升、协同共进原则，推动人工智能向制造业研发、生产、中试、
一卡通AI：银联联合平安银行与腾讯云推智算新体验
6月30日，中国银联携手平安银行与腾讯云正式发布‘AI智算卡’。这是一张专为个人AI算力需求设计的借记卡，融合基础金融功能与专属算力权益。开卡即有机会获得银联云计算平台提供的AI大模型接入通道与TokenPlan算力套餐，以及腾讯WorkBuddy的AI办公学习工具。日常消费均可累积算力积分，实现‘一卡搞定AI算力、AI工具与金融服务’的无缝体验。 三大核心能力 让AI触手可及 银联云计算平台——便捷、智能、实惠的AI模型入口。持卡人可通过AI智算卡一键连接银联平台聚合的主流AI大模型，无需跨平台充值或切
七十年AI发展揭示的核心真相
2019年，人工智能领域的研究者萨顿，在梳理完AI七十余年的演进历史后，发表了一篇极具影响力的文章《苦涩的教训》，首次公开了人工智能实现跨越式发展的核心奥秘。过去，科研人员普遍认为，将人类积累的专业知识和精妙方法逐一编入计算机程序，就能让AI获得真正的智能。然而实际的发展轨迹却证明：依靠强大运算能力和自我学习机制的AI系统，终究会超越依赖人类预设规则的程序。这一发现在业界引起不小震动，因此被冠以"苦涩的教训"之名。AI实现突破主要依赖两条路径：大规模运算和自主学习。运算指的是计算机能够快速穷举所有可能的解
算力赋能制造：中国制造业现场纪实
在广东惠州TCL王牌电器工厂，电视信号端口对接由自动插线设备完成，大幅提高装配效率与品质。 “对接对精密度要求高，3D视觉与AI技术助力实现无人作业。”TCL实业大显示制造管理平台资深工程师雷登似说，去年应用该自动插线设备以来，产品合格率达99.8%。 中国是家电制造大国，产量占全球主导地位。其中，TCL电视机全球年销量突破3000万台。该企业已历经自动化、数字化、智能化的三阶段升级。 业界认为，得益于算力赋能，中国制造业的“进化”不再简单依赖人的经验累积、设备的迭代更新、规模的边际效应，而是通过数字化、
智谱布局自研芯片，DeepSeek 跟进入局
7 月 7 日获悉，The Information 披露，国内大模型企业智谱正着手规划自主设计 AI 芯片。伴随 GLM 系列开源模型需求激增，加之美国出口管制对高端算力施加的限制，计算资源已构成智谱业务扩张的核心瓶颈。报道指出，智谱近期已初步对接多家国内芯片设计厂商，商洽联合开发定制 AI 处理器的可行性。区别于通用 GPU 路径，该芯片预计将更专注于模型部署与推理应用。需留意的是，智谱并非个例。同日路透社透露，DeepSeek 亦在推进自研 AI 芯片项目，同样聚焦推理场景。DeepSeek 已与芯片
顶尖学者揭秘：AI 未来的五大真相
近日深夜，我有幸与一位顶级 AI 专家深入交流！这位浙大 AI 博士生导师，年仅三十余岁便已是天才！其履历堪称全球顶尖：清华本科、波士顿博士、哈佛博士后、卡梅研究员，尽是 AI 领域的全球顶流人物！今日特将此次对话的核心观点为您梳理总结：首先，中国 AI 发展的最大瓶颈，在于能源供给与算力储备。不少人认为，中国发电量位居全球首位，占据世界总量的三分之一，是美国的两倍有余，电力资源绰绰有余！然而，若 AI 产业全面爆发，现有的发电规模恐难以为继！在算力芯片领域，我们与美国仍存在代际差距！目前的破局希望在于华
华尔街资金大挪移：重仓中国AI赛道，14家产业链龙头全面剖析
别忘了给公众号点亮星标⭐️，确保第一时间收到推送！七月初，华尔街知名智库量子策略（Quantum Strategy）发布了一份震动全球市场的研报，明确喊出“减持AI（除中国外）和美股科技七巨头”，将资金从美国科技巨头转向中国AI应用相关股票。这一调仓并非孤立现象。刚刚过去的六月，美股“科技七巨头”单月市值合计蒸发约2.3万亿美元，七巨头指数单月暴跌10%；对冲基金早在五月就开始缩减七巨头风险敞口，同步增持阿里巴巴、百度、拼多多等中概科技股。从追捧英伟达、微软的“算力暴力美学”，到转向中国AI的“极致性价比
AI计算核心材料告急：磷化铟短缺超七成
人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无法实现高速信息流通。供求矛盾日益扩大，产能提升耗时漫长，国际订单锁定加剧稀缺，基础原材料成为资本关注热点。人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无